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2015年大數(shù)據(jù)人才趨勢(shì)報(bào)告
2015-12-24
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來(lái)源 | 36大數(shù)據(jù)

根據(jù)麥肯錫2011年發(fā)布的一份研究報(bào)告，到2018年世界范圍內(nèi)將會(huì)出現(xiàn)高達(dá)140，000 至190，000的“大數(shù)據(jù)”崗位空缺：各行各業(yè)已經(jīng)積累起來(lái)大量的數(shù)據(jù)分析需求，但市場(chǎng)上具備使用、分析和讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)能力的人才供不應(yīng)求。
2015年馬上就要過(guò)去了，在這一年里，“大數(shù)據(jù)”相關(guān)職業(yè)在全球就業(yè)市場(chǎng)的情況到底如何？我們通過(guò)WANTED Analytics和福布數(shù)據(jù)分析斯雜志剛剛公布的2015年數(shù)據(jù)為大家進(jìn)行一些總結(jié)。
那些“大數(shù)據(jù)”崗位在哪里？
WANTED Analytics公司專(zhuān)注于就業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析，其數(shù)據(jù)庫(kù)包含來(lái)自150個(gè)國(guó)家的10億個(gè)崗位信息，在這次統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，其將“大數(shù)據(jù)”定義為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)四類(lèi)技能。在對(duì)過(guò)去12個(gè)月美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)“大數(shù)據(jù)”相關(guān)崗位的分析中發(fā)現(xiàn)：
就崗位數(shù)量而言，需要“大數(shù)據(jù)”技能的崗位空缺呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)，如下圖所示，其中“大數(shù)據(jù)”解決方案的銷(xiāo)售人員、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析師、管理分析師、IT項(xiàng)目經(jīng)理、和信息安全分析師崗位的增幅都在100%以上。這一增長(zhǎng)趨勢(shì)也將延續(xù)至2016年。

Source： Wanted Analytics & Forbes.com
就招聘企業(yè)而言，易安信、IBM、思科、甲骨文在2015年招聘的“大數(shù)據(jù)”人才最多。其他前十的企業(yè)信息如下：

Source： Wanted Analytics & Forbes.com
“大數(shù)據(jù)”崗位需要學(xué)什么專(zhuān)業(yè)？
首先具有相關(guān)背景的本科畢業(yè)生或職業(yè)人士通過(guò)短而實(shí)用的數(shù)據(jù)分析課程，能夠迅速滿(mǎn)足相關(guān)企業(yè)的崗位空缺，因而非常搶手。
其次想要在本科階段開(kāi)始為自己進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域打好基礎(chǔ)的話(huà)，主要可以通過(guò)在學(xué)習(xí)三個(gè)傳統(tǒng)學(xué)科專(zhuān)業(yè)（數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、商科）的基礎(chǔ)上選修培養(yǎng)相關(guān)技能的課程來(lái)滿(mǎn)足就業(yè)市場(chǎng)的需求。目前大部分的“大數(shù)據(jù)”從業(yè)人員并不具備數(shù)據(jù)分析的學(xué)位，而是具備了相應(yīng)的技能。

就數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)而言，目前絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)背景，所以你選擇的學(xué)?？赡懿](méi)有所謂“數(shù)據(jù)分析”這個(gè)專(zhuān)業(yè)，但是其數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)很可能有開(kāi)設(shè)一系列課程幫助你培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析的能力，甚至還會(huì)建議你去選修一些外系的編程或市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)課程來(lái)豐富你的技能組合。
另一個(gè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的方式是學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)，這一路線(xiàn)將會(huì)側(cè)重于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)采集和分析的技術(shù)問(wèn)題。
目前市面上許多的大數(shù)據(jù)技術(shù)如MapReduce， NoSQL， and Hive就是來(lái)源于軟件工程師的發(fā)明創(chuàng)造。所以如果你對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)感興趣，又想在畢業(yè)后從事大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位，你可以在本科階段側(cè)重于對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)理論的學(xué)習(xí)。
最后一個(gè)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域密切相關(guān)的本科專(zhuān)業(yè)是商科下面的“管理信息系統(tǒng)（management information systems）”或“計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)（computer information systems）”專(zhuān)業(yè)。
如果說(shuō)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生研究的是如何讓大數(shù)據(jù)技術(shù)變得更快更好，那商科學(xué)生學(xué)習(xí)的就是如何用大數(shù)據(jù)技術(shù)去為企業(yè)贏(yíng)得利潤(rùn)，因此更關(guān)注的是如何把大數(shù)據(jù)技術(shù)與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品定位和購(gòu)買(mǎi)模式等等結(jié)合起來(lái)。
與此同時(shí)，越來(lái)越多的商學(xué)院開(kāi)始開(kāi)設(shè)專(zhuān)攻商業(yè)數(shù)據(jù)分析的本科和研究生項(xiàng)目，盡管不像計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)對(duì)于理工科知識(shí)有那么高的要求，但是還會(huì)涉及一定的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、分析和編程，以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件如Hadoop和SAS的使用。
End


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