文 | lottelyn（江琳，產(chǎn)品經(jīng)理）

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如果有人講，我的產(chǎn)品使用的是大數(shù)據(jù)blablabla，我都會(huì)覺(jué)得他在裝*。因?yàn)辂溈襄a告訴我們，數(shù)據(jù)量超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件能力范圍的數(shù)據(jù)集合才叫大。數(shù)。據(jù)。
不過(guò)，我們還是一起看下以下哪五大類數(shù)據(jù)產(chǎn)品有大數(shù)據(jù)的蹤影。
一，數(shù)據(jù)可視化分析

1.原始數(shù)據(jù)分析
有時(shí)客戶并不完全了解自己的數(shù)據(jù)，人員更替，平臺(tái)遷移，數(shù)據(jù)遺失，沒(méi)有專門(mén)的負(fù)責(zé)人去進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理和維護(hù)，都會(huì)造成數(shù)據(jù)的資源浪費(fèi)。雖然隨著時(shí)間過(guò)去，越早的數(shù)據(jù)價(jià)值越小，但是有人（我）說(shuō)過(guò)，不能坦然面對(duì)過(guò)去的人，也無(wú)法面對(duì)將來(lái)。所以，先從整理過(guò)去開(kāi)始吧。

2.營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析
營(yíng)銷數(shù)據(jù)的重要性就不用贅述，既要多緯度多，又要分析深刻結(jié)論明了。最好又美觀又能方便導(dǎo)出，還可以通過(guò)郵箱分享或者嵌入網(wǎng)頁(yè)。

3.業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析
能把已有業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)可視化是比較個(gè)性化的需求了，但是一旦實(shí)現(xiàn)出來(lái)，某種程度來(lái)說(shuō)還是能增加工作效率。

一些例子表明，可視化是有助于監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)。
銀行客戶訂制了一套基于轉(zhuǎn)賬的可視化系統(tǒng)，若有人打款，就會(huì)從打款地發(fā)出一條光束到達(dá)收款地。就在管理層觀察了一段時(shí)間后驚人的發(fā)現(xiàn)，在每天的同一時(shí)間段，有 100 多條光束會(huì)同時(shí)匯集落到同一地點(diǎn)，也就是說(shuō)，100 多個(gè)賬戶在打款進(jìn)同一賬戶中。最后經(jīng)過(guò)查證，是不法行為。這就是個(gè)通過(guò)數(shù)據(jù)可視化直觀監(jiān)測(cè)反洗錢(qián)的典型案例。（https：//36kr.com/p/5039606.html）
可視化工作場(chǎng)景最酷炫的難道不是鋼鐵俠么。

4.地理位置數(shù)據(jù)分析
一般的LBS場(chǎng)景是，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)放置于地圖中，用戶可以獲取可視化的數(shù)據(jù)分析，并能自行上傳位置數(shù)據(jù)。但是現(xiàn)在也有結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)需求的可視化地理位置分析，是不是更有實(shí)感？看見(jiàn)我的快遞努力的在朝我的方向移動(dòng)，突然有點(diǎn)感動(dòng)是怎么回事。。。

5.用戶畫(huà)像
當(dāng)我真的被準(zhǔn)確的定位成女屌絲的那一刻，我發(fā)現(xiàn)，我不太喜歡這個(gè)功能。所以并不面向用戶本身的話，可能還不錯(cuò)。讓商家去具象的了解用戶的信息，做出判斷和營(yíng)銷。

二，個(gè)性化精準(zhǔn)推薦
其實(shí)就是猜你喜歡，但是，在技術(shù)不到位、數(shù)據(jù)儲(chǔ)備不足的情況下，個(gè)性化服務(wù)可能出力不討好。理論上個(gè)性化服務(wù)可以消除通知噪聲來(lái)提高現(xiàn)有用戶滿意度，同時(shí)可以發(fā)展新用戶，利用長(zhǎng)尾效應(yīng)增加收益。
1.閱讀推薦
訂閱選項(xiàng)真的非常豐富。或關(guān)聯(lián)社交賬戶，或通過(guò)搜索關(guān)注話題，或根據(jù)往期閱讀文章推，或根據(jù)關(guān)注對(duì)象。。。

2.商品推薦
幾乎就是根據(jù)你瀏覽過(guò)的推薦，根據(jù)你購(gòu)買(mǎi)過(guò)的推薦，根據(jù)和你一樣購(gòu)買(mǎi)過(guò)的人推薦，雖說(shuō)老套，但成功率也高。

3.社交圖譜&興趣圖譜
把所有和你有關(guān)的都連在一起，在很多企業(yè)中，社交圖譜分析已經(jīng)在反欺詐、影響力分析、輿情監(jiān)測(cè)、市場(chǎng)細(xì)分、參與優(yōu)化、體驗(yàn)優(yōu)化，以及其他需要快速確定復(fù)雜行為模式的領(lǐng)域成功應(yīng)用。實(shí)際上是不是有點(diǎn)可怕。。。

當(dāng)我知道我看到的這個(gè)東西是完完全全為我打造的時(shí)候，我更想知道，別人在看些啥。。。我上網(wǎng)是為了融入這個(gè)世界阿
三，智能解決方案
下一波的數(shù)字化淘金浪潮將會(huì)是如何利用數(shù)據(jù)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，而不僅僅是使用數(shù)據(jù)的行為。“未來(lái)已經(jīng)來(lái)臨，只是尚未流行”?！狦artner
1.營(yíng)銷方案
營(yíng)銷工具要進(jìn)行市場(chǎng)整合，整合之后才是真正的贏家。若要實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶生命周期的完全可見(jiàn)性，并且理解數(shù)據(jù)，科學(xué)有效驅(qū)動(dòng)客戶參與度和轉(zhuǎn)化度的原理，還是極具挑戰(zhàn)性的。

2.健康方案
從可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)采集，也從大數(shù)據(jù)中尋找你的最佳治療方案到動(dòng)態(tài)。不同的設(shè)備采集的數(shù)據(jù)維度都不一樣，如運(yùn)動(dòng)、睡眠、心率以及精神壓力。以前沉睡在紙面上的數(shù)據(jù)以及封閉系統(tǒng)中 “信息孤島” 正在日益連接起來(lái)。

3.資產(chǎn)配置方案
通過(guò)算法和產(chǎn)品來(lái)完成以往人工提供的理財(cái)顧問(wèn)服務(wù)。在云端低成本、快速、批量化地解決各種數(shù)據(jù)運(yùn)算，再根據(jù)用戶的傾向，個(gè)性化地提供資產(chǎn)配置組合方案，從而讓更多人低門(mén)檻、低成本地管理自己的資產(chǎn)。

4.智能硬件
智能硬件多的不像話，手環(huán)和掃地機(jī)器人就不說(shuō)了，連電飯煲和后視鏡都智能了。

四，預(yù)測(cè)和預(yù)警
預(yù)測(cè)和預(yù)警無(wú)論是在商業(yè)或者是生活問(wèn)題解決上都是有實(shí)際意義的，在初期，人們對(duì)其可到達(dá)的精準(zhǔn)程度還是有一定擔(dān)憂。但是播了幾十年的天氣預(yù)報(bào)也不是很準(zhǔn)啊。。。
1.交通狀況預(yù)測(cè)
監(jiān)控提供的數(shù)據(jù)可以幫助追蹤道路交通情況，可以進(jìn)行線路推薦和目的地到達(dá)時(shí)間的預(yù)測(cè)。通過(guò)算法，如果街道上涌現(xiàn)出大批人群，車輛可以及時(shí)進(jìn)行交通道路調(diào)整。

2.醫(yī)療類預(yù)測(cè)
利用數(shù)據(jù)庫(kù)中病情發(fā)展記錄做出預(yù)測(cè)。這種預(yù)測(cè)將基于對(duì)患者日常行為的觀測(cè)，力求在病情出現(xiàn)惡化之間就介入治療。甚至有機(jī)構(gòu)調(diào)查一些擁有長(zhǎng)壽者的家譜和基因里蘊(yùn)含的生命信息。最后即使不能通過(guò)研究找到延長(zhǎng)壽命的方法，但至少能通過(guò)疾病預(yù)防，提高老年群體的生活質(zhì)量。

3.消費(fèi)信譽(yù)預(yù)測(cè)
通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)申請(qǐng)者提交的信息進(jìn)行識(shí)別，并結(jié)合個(gè)人社交行為及海量互聯(lián)網(wǎng)信息，對(duì)個(gè)人信用進(jìn)行在線評(píng)分?；趶?qiáng)大的數(shù)據(jù)點(diǎn)基礎(chǔ)，很快讓用戶得到信用額度，額度可以用在各類金融和非金融服務(wù)領(lǐng)域。

五、決策分析
大到金額無(wú)法計(jì)算的商業(yè)決策，小到站在包子鋪門(mén)口的糾結(jié)，出門(mén)走哪條路，參加朋友婚禮穿什么衣服，若是真有完美的決策分析，無(wú)疑是選擇恐懼癥患者的福音。
1.銷售決策
比如一個(gè)購(gòu)物網(wǎng)站，當(dāng)消費(fèi)者登陸這個(gè)網(wǎng)站時(shí)，會(huì)把這名消費(fèi)者在網(wǎng)站上的行為和以前其他登陸過(guò)該網(wǎng)站的消費(fèi)者行為做對(duì)比，做出分析和預(yù)測(cè)，然后給出一份實(shí)時(shí)的建議：例如，現(xiàn)在平臺(tái)是應(yīng)該向消費(fèi)者拋出一個(gè) live chat、一個(gè)產(chǎn)品打折的 offer、一個(gè) video call、還是一個(gè) phone call 會(huì)比較好——或者是什么都不做最好。

2.旅行決策
通過(guò)抓取海量數(shù)據(jù)，分析提取關(guān)鍵字、建立評(píng)分體系，讓用戶不用看長(zhǎng)篇攻略就能掌握核心信息，快速做出旅行決策。

對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義，我們可以退而求其次，以下方這個(gè)定義為準(zhǔn)。
對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
（我知道你一定不會(huì)仔細(xì)看）
去掉這句話所有的定語(yǔ)，得到的是：大數(shù)據(jù)是信息資產(chǎn)。
所以，我們知道了，不管有沒(méi)有大到哪一種體量級(jí)別，至少讓數(shù)據(jù)信息成為一種資產(chǎn)也算是有大數(shù)據(jù)精神了。
子曰：無(wú)數(shù)據(jù)，不web2.0end
點(diǎn)擊文章底部閱讀原文，報(bào)名參加2016大數(shù)據(jù)縱覽峰會(huì)！