
圖論是理解大數(shù)據(jù)的關鍵嗎
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)成為一個熱門話題, 然而無論是網(wǎng)頁, 產(chǎn)品信息, 車輛的功能, 文本, 病例還是氣象等數(shù)據(jù), 對數(shù)據(jù)的理解的第一步就是要理解數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)。利用圖論, 我們將能夠進一步提高我們對數(shù)據(jù)的理解能力,同時構(gòu)建和分析圖論模型將使得我們能夠自動獲取答案。本文我們將以搜索引擎為例介紹圖論在大數(shù)據(jù)分析中的作用:
如今, Google已經(jīng)成為了很多人日常生活中不可或缺的一部分,這個搜索引擎巨頭通過圍繞在它的核心能力也就是對互聯(lián)網(wǎng)的索引, 把一系列服務整合起來提供給用戶。
Google的網(wǎng)絡爬蟲和PageRank算法使得人們搜索網(wǎng)絡的方式發(fā)生了革命性的變化。 通過對網(wǎng)頁鏈接數(shù)量和重要性的分類, Google能夠比競爭對手更快地提供更加相關的信息。
網(wǎng)站和網(wǎng)站之間的鏈接組成了一個圖, 這不是我們通常所說的可視化的圖, 而是一種用來表示每個網(wǎng)頁如何與其他網(wǎng)頁發(fā)生關系的模型。
PageRank算法就是采用這種模型來判斷一個網(wǎng)頁的重要性的。一個網(wǎng)頁擁有越多的外部鏈接, 它的重要性就可能越高, 如果一個網(wǎng)頁被更多的權威信息源所引用, 那么這個網(wǎng)頁的重要性也就越高。 Google搜索引擎的搜索結(jié)果一般來說比競爭對手要更快更好, 就是因為它的算法涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)頁面之間的絕大部分鏈接。
把類似的想法應用到其他數(shù)據(jù)上, 來分析數(shù)據(jù)之間的關聯(lián), 也能夠揭示一些數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)。 告訴我們哪些是相關的, 哪些是重要的。
圖論就是研究數(shù)據(jù)聯(lián)系的模式
要理解我們?nèi)绾螐臄?shù)據(jù)中得出答案, 我們需要了解我們傳統(tǒng)上是如何與數(shù)據(jù)打交道的。幾乎所有的試圖從數(shù)據(jù)中尋找答案的過程都是通過搜索實現(xiàn)的。
搜索首先總是從提出問題開始的。 我們把已知的與數(shù)據(jù)聯(lián)系的越好, 我們提出的問題就越可能找到答案。 比如說, 如果你找不到你的鑰匙,可能你會問:”我的鑰匙在哪里?”。 不過, 這可不是一個容易得到答案的問題。它太寬泛了。 而如果你問:“我的鑰匙是不是掉在收銀臺了?” 這個問題比第一個問題要具體一些。 如果你的鑰匙在收銀臺, 那這個問題就是一個好的問題。如果不是的話, 這個問題也不是個好問題。
對數(shù)據(jù)庫的查詢與上述方式類似。 要想得到你想要的結(jié)果, 你需要構(gòu)造一個與你的數(shù)據(jù)相關的查詢條件。 你可以使用的查詢語句不計其數(shù), 但是只有少部分能夠讓你得到你需要的答案。
這樣的情況才是數(shù)據(jù)科學的真正難點所在, 也是為什么好的分析師鳳毛麟角的原因。 最好的數(shù)據(jù)科學家是那些既懂得數(shù)據(jù), 又懂得那些提出正確問題的人。
如果把互聯(lián)網(wǎng)看成數(shù)據(jù)集的話, 那么搜索引擎就是你的查詢工具。
幾十年來, 搜索引擎都在抓取網(wǎng)絡信息, 索引網(wǎng)頁以便能夠被搜索到。 通過構(gòu)造不同的搜索條件, 用戶可以得到不同的結(jié)果。 搜索引擎服務商們不斷的改進他們的產(chǎn)品。然而搜索引擎的真正創(chuàng)新出現(xiàn)在2000年左右。
當時, Google的PageRank算法通過對每個鏈接以及其鏈接的內(nèi)容進行建模。通過圖論建模, Google把網(wǎng)頁之間的聯(lián)系進行了量化, 以幫助用戶更快地獲得相關的結(jié)果。 這一算法使用了網(wǎng)頁之間的關系來提高搜索結(jié)果的質(zhì)量。 而無論哪種搜索引擎, 用體提供的搜索條件描述性越好, 就越能夠得到好的結(jié)果。
你的搜索條件與Google的PageRank算法之間建立了一個聯(lián)系。而Google通過圖論建模,建立了一個你的搜索條件與相關頁面之間的聯(lián)系。 如果沒有關于相關頁面和鏈接的模型, Google就需要更精確的搜索條件才能得到滿意的結(jié)果。 然而, 即便是采用更先進的搜索技術, 現(xiàn)在的數(shù)據(jù)問題也會使得構(gòu)造一個正確的查詢條件變得困難。
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)成為一個熱門話題, 然而無論是網(wǎng)頁, 產(chǎn)品信息, 車輛的功能, 文本, 病例還是氣象等數(shù)據(jù), 對數(shù)據(jù)的理解的第一步就是要理解數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)。認同這一點的話, 就能夠理解為什么圖論在將來能夠為人們的數(shù)據(jù)分析提供思路。
今天, 我們對數(shù)據(jù)的很多分析和研究方式已經(jīng)被圖論深深地影響了。 而在未來, 利用圖論, 我們能夠進一步提高我們對數(shù)據(jù)的理解能力。 構(gòu)建和分析圖論模型將使得我們能夠自動獲取答案。當我們把數(shù)據(jù)自己聯(lián)系起來的時候, 數(shù)據(jù)中隱藏的答案會自己出現(xiàn)。
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