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大數(shù)據(jù)分析引發(fā)企業(yè)績(jī)效管理的三大變革
2015-12-21
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大數(shù)據(jù)分析引發(fā)企業(yè)績(jī)效管理的三大變革

作為現(xiàn)代企業(yè)不可或缺的管理工具之一——企業(yè)績(jī)效管理(EPM,有別于BPM業(yè)務(wù)流程管理)其實(shí)就是通過(guò)收集分析各種業(yè)務(wù)績(jī)效數(shù)據(jù)來(lái)支持企業(yè)管理決策、預(yù)測(cè)和流程改進(jìn)。顯然,EPM將是大數(shù)據(jù)引發(fā)企業(yè)信息系統(tǒng)變革,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的主戰(zhàn)場(chǎng)之一。

今天,大多數(shù)企業(yè)對(duì)EPM的關(guān)注重點(diǎn)還集中在KPI(關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo))監(jiān)測(cè)上,如何選擇合適的、準(zhǔn)確的關(guān)鍵戰(zhàn)略指標(biāo)成為決定EPM成效的大前提。少部分大型企業(yè)例如Google、亞馬遜、eBay和沃爾瑪則更進(jìn)一步,通過(guò)聚合KPI與海量財(cái)務(wù)與運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用來(lái)提取更加深入的分析結(jié)果。

傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與企業(yè)立體產(chǎn)品倉(cāng)庫(kù)很像,其中的數(shù)據(jù)完全以結(jié)構(gòu)化方式存儲(chǔ)和查詢。但是社交媒體和IT技術(shù)的高速發(fā)展使得“大數(shù)據(jù)分析”成為可能。大數(shù)據(jù)工具能存儲(chǔ)和分析傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法處理的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)將能夠把支撐決策的數(shù)據(jù)來(lái)源和類型擴(kuò)展到過(guò)去無(wú)法企及的領(lǐng)域:通過(guò)搜索引擎、社交媒體、博客、視頻等結(jié)合結(jié)構(gòu)化的交易數(shù)據(jù)來(lái)更好地理解員工和客戶的行為。

那么,大數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)績(jī)效管理來(lái)說(shuō)到底意味著什么呢?

一、數(shù)據(jù)總量和類型的大幅增長(zhǎng)

傳統(tǒng)的KPI分析工具將能分析大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如Net Promoter Score已經(jīng)能通過(guò)分析facebook和twitter信息來(lái)評(píng)估某個(gè)品牌或者產(chǎn)品的用戶滿意度和忠誠(chéng)度,這只是一個(gè)開(kāi)始,在一個(gè)從知識(shí)資本向社交資本過(guò)度的社會(huì)化商務(wù)時(shí)代,無(wú)法評(píng)估開(kāi)放社交媒體信息的企業(yè)將無(wú)法進(jìn)行有效的績(jī)效管理。

二、大數(shù)據(jù)分析的大眾化

過(guò)去、企業(yè)需要在IT和數(shù)據(jù)分析上投入大量資金才能進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的采集、處理和分析。但大數(shù)據(jù)時(shí)代免費(fèi)和開(kāi)源工具盛行,以下這些工具都是很好的例子:

Google Trend。任何公司都能使用Google Trend分析大量趨勢(shì)性數(shù)據(jù)用于市場(chǎng)研究。

Social Mention??梢宰屍髽I(yè)追蹤社交媒體中的品牌提及信息,甚至能對(duì)用戶評(píng)價(jià)進(jìn)行傾向性分析(正面還是負(fù)面)。

再比如,著名在線旅游點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站TripAdvisor能通過(guò)專用工具采集旅行者對(duì)酒店、餐館和景點(diǎn)的評(píng)價(jià)信息,向酒店經(jīng)營(yíng)者提供一個(gè)數(shù)據(jù)可視化儀表盤,用于分析客戶趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù)分析大眾化最典型的例子是Kaggle舉辦的“汽車索賠預(yù)測(cè)大賽”:一小撮完全不懂業(yè)務(wù)的愛(ài)好者,僅僅依靠廠商提供的有限的數(shù)據(jù)(具體車型被符號(hào)代替),已經(jīng)能夠預(yù)測(cè)不同汽車品牌產(chǎn)品的事故幾率,其結(jié)果的準(zhǔn)確性比廠商自己的預(yù)測(cè)高340%。

三、技術(shù)變革

今天大多數(shù)企業(yè)還是將企業(yè)績(jī)效管理看做是基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一種分析和匯報(bào)軟件,但是云計(jì)算和SaaS(作為服務(wù)的軟件)正在成為企業(yè)績(jī)效管理軟件的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。此外,Hadoop,一種能夠分布式處理海量數(shù)據(jù)的框架和“內(nèi)存數(shù)據(jù)分析”也都是企業(yè)績(jī)效管理未來(lái)的熱點(diǎn)技術(shù)。

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