12.12中關村大數據日暨CDA數據數據分析人才培養(yǎng)分論壇演講嘉賓——SenzC創(chuàng)始人 馮小平

演講實錄如下：

大家好，各位領導、各位專家數據分析師們下午好。

這是我個人的簡歷，我叫馮小平，之前做信息安全，做一些工程、搜索，后來去了一家NGO，也是做技術，現(xiàn)在我們做的產品叫做情境感知技術，在國內是第一家，在國際上也差不多是兩三年，即使在硅谷也是。

我請問大家有沒有看過這個美劇，中文叫《疑犯追蹤》，強烈推薦，不光是它評分特別高，它講的就是大數據時代的社會的情況。我喜歡它的幾點，我認為它真的是現(xiàn)實板的Matrix，我覺得這是非?，F(xiàn)實，甚至有可能在當下發(fā)生的大數據故事。大家都說有些集表現(xiàn)上來說已經在日常生活中發(fā)生了，有人成立了POI教。它基本的故事是有一個AI通過收集大量的數據來控制整個社會發(fā)展，比如誰競選、社會往哪邊發(fā)展的故事。

里面有一句話講，對于AI來說，人類社會最大的一個弱點就是人跟人之間的關系。這個趨勢不可避免，大家想不到，我們先把自己煉化下來，看我能分析出什么，這是我當時的一個很小的想法，之后我創(chuàng)業(yè)的時候也是它的本源和初心就是這樣。

剛才曹老師說Hadoop是這個數據的關鍵，我認為這都是工程師造出一堆堆的工具，反而不是數據分析師應該掌握的核心技能，數據分析師應該是用工具幫助你越來越高層地訪問到這些數據、操作這些數據，不用管底層數據怎么存儲、怎么擴展，所以你以后拿到的數據會越來越高層，你不知道從哪拿到，你輸入一句話就可以拿到這樣的數據了，我覺得數據分析師應該更多地了解工業(yè)界對數據分析的需求，就像剛才說造面包，數據分析師需要知道人類需要造什么，這些人需要買什么，除了面包之外，是不是我還要買起司、蛋撻之類的。我第一個方向的就是多玩Gadget，大家看到京東智能的一些小玩意，我覺得這是數據分析師的玩具。

這是我平時會隨身攜帶收集數據用的東西，包括Kinect大家都很熟悉，Kinect windows你可以用的系統(tǒng)，包括iBeacon都是寫幾個代碼就可以拿到數據；EyeX是一個民用級別的眼動移，這兩個MotoX是我平時都會帶的，錄音記錄，還有Nexus7是每天帶在包里，你可以搜周圍的信息。

Kinect for windows

比如說Kinect windows，這個是我擺在客廳、辦公室里說這里什么時候有一個人在這邊，這個東西持續(xù)記下來了，我們現(xiàn)在還不知道能分析什么，一旦有一天我們的算法更牛了，就可以算出來東西了。但是如果算法牛了，你沒有這些數據就完了。

iBeacon

這是iBeacon，這個東西造價很便宜，如果你想知道你跟哪個東西距離多遠，你就可以把這個貼到那個里面，你的手機如果接近這個東西，你就可以持續(xù)知道我離它1米、我離它3米，它是可以記錄很多數據，比如你跟你的書包一天接觸多久，當然你也可以做室內定位，比如說你在這個屋子里哪個位置待了多久。

MYO

MYO是一個綁在你手臂的機器，你通過幾個代碼就可以知道每一天手臂肌肉的數據。

Mindwave

這個是一個記錄腦波的數據，它可以簡單地記錄出你一天的注意力的值，當然可能學過大腦神經的人知道各種波對人的精神狀態(tài)是什么作用，它又做了一層，你可以知道這個人注意力多高，你有沒有眨眼，你有沒有很冷靜。這個東西可以用來干嘛呢，我們后面會講到。

NarrativeClip

這個NarrativeClip，這個是我戴在胸前的，它每隔幾秒會拍一張照片，大家可能會說會不會侵犯隱私，如果數據分析師考慮隱私的話就沒法做了。這個想象空間非常大，比如說前兩天就是一個人記錄了6個月的數據可以分析出這個人每一分鐘在干什么。當然我戴這個也戴了一年半了，硬盤都堆了幾個硬盤的數據，我也就是分析分析我每天接觸什么東西。最后我分析的結果是我一天40%的時間都在看消息，我那一天只有5%的時間視角里有人。

EyeX

EyeX這個是放在筆記本上就可以看屏幕的區(qū)域，你什么時候在看哪，基本上每秒鐘幾十赫茲。

剛才那些設備都是市面上能買到的，你從中能拿到的數據，如果你自己做是基本上你要花幾年，甚至十幾年才可以做出的東西，這些Gadget給我們帶來的好處就是我們可以站在它的肩膀上拿到很高級的數據，做深度的數據。

另外分享多去hackathon，我認為hackathon是一個線下同性交友社區(qū)，當然不一定同性。在hackathon一般大家花兩天周末的時間一塊去琢磨出一個小點子，然后把這個點子用兩天的時間，有程序員，有設計師，能夠實現(xiàn)出來，并且給大家展示出來。

比如說之前我們參加hackathon的時候，像MYO可以檢測電流，后面紫色的燈也是可以通過API訪問的，我們通過擺手的動作改變燈的顏色，我邊擺手邊聽歌這個燈就可以變顏色，這個就是hackathon做的東西。

另外一個hackathon就是我們做了一個人到哪個屏幕旁邊，內容就顯示在那個屏幕旁邊的一個簡單的模式。我錄了我寫代碼時候的腦波的情況，我注意力的值，我可以拿我注意力的值來評估我不同區(qū)域代碼出BUG的幾率，概率低的我就可以過去，高概率的地方我就仔細檢查一下。

第三個分享就是多用API。

Mashup這個概念很早就提出來了，大家認為以后各種的技術都是堆占型的，大家都要基于別人的API做出自己的產品，其實現(xiàn)在已經這樣了，你創(chuàng)業(yè)服務器肯定不用自己的，都用阿里云，都不用搭自己的后端服務，圖象識別有，聲音識別有迅飛，都有各種各樣的服務。當時有一段時間很疏于技術，我花三十天時間去接觸一些API，這些API都是我搜的最新的美國的創(chuàng)業(yè)項目他在用什么樣的API做。

比如爬蟲、圖象識別、情緒識別，像剛才說的物體的其實都有在線的獨立第三方提供API，如果你不知道這些API的話，你需要想我需要這樣一個功能來實現(xiàn)我的想法的時候，你就不知道到底應該怎么做，難道圖象識別、人臉識別我要重新做嗎？那不可能的，去了解這些可以幫助你的API能夠提升你效率和開拓眼界。我不知道大家在這里面能看到幾個眼熟的東西。

最后一個分享就是多開腦洞。

因為記憶、情緒，大家現(xiàn)在越來越多地被證明是可以被機器替代的。我們就想到底人有什么可以不被機器替代的。谷歌有一個人說2020年可以實現(xiàn)人腦連入互聯(lián)網，我覺得腦洞是人類殘留的不可解的核心價值，我歡迎大家來我們私下組織的小團體搞了一個小節(jié)目，《說好的腦洞呢》，基于現(xiàn)在基礎的技術，未來能夠實現(xiàn)什么樣很好的想法。比如說發(fā)光二維碼，如果我們墓地放二維碼，就可以看到死去的這些人的情況。這些都是腦洞，但是這些腦洞本身就代表著你思維的邊界和你對現(xiàn)在技術的一些了解的體現(xiàn)。

精彩問答

我想問一下像這一類設備技術下一步會有哪些新的突破。

馮小平：這些設備肯定是越來越小型化，越來越接近人的穿戴，比如說腦波有人說拿腦波做環(huán)境的改善，比如說智能大廈會根據你身體的情況自動調節(jié)你所處的環(huán)境的溫度、光照，更往前就是這些東西足夠小型化，可以看到很多會越來越小，越來越讓你感知不到它的存在，包括各種可穿戴設備也是這個趨勢，就是不斷地把你各種維度的數據以你舒適的方式收集下來，收集下來以后，就是他們怎么賣錢的問題了。