
BI對數(shù)據(jù)的分析處理包括哪些方面內(nèi)容
近幾年,中國市場風(fēng)起“云”涌,在人們不知所“云”和一知半解之際,“云”就以彌漫的姿態(tài)瞬間遍布市場,云數(shù)據(jù)、云殺毒、云輸入法、云電視、云報銷等,早已成為人們并不陌生的名詞。
現(xiàn)今,“云”也被推到企業(yè)管理潮流的風(fēng)口浪尖上,成為近幾年企業(yè)管理革新最為火熱的話題之一。為應(yīng)對企業(yè)管理之需,國內(nèi)外各大管理軟件廠商也都開始斗智斗勇,交鋒云端,各種云管理軟件也都爭先恐后的相繼推出,例如元年軟件就在2012年8月推出了國內(nèi)首款云報銷平臺。
那么,云到底是什么?云何以興盛?龐大而無序的云如何管理?企業(yè)又如何能從云中獲取價值的?
云是什么?
所謂“云”,就是打造“云計算”數(shù)據(jù)處理基地,是數(shù)據(jù)集合的共享平臺,即數(shù)據(jù)儲存、處理,以及信息的傳遞和數(shù)據(jù)庫維護的空間。一般有廣義和狹義之分,廣義的云是基于整個社會的數(shù)據(jù)和信息,對其進行維護和管理的虛擬計算資源。而狹義的云是基于某個具體行業(yè)或領(lǐng)域,按一定規(guī)律和標準的對大量數(shù)據(jù)進行維護和管理的虛擬計算資源。
為什么企業(yè)“云”爆炸?
根據(jù)IBM最近的一項研究,過去兩年生成的信息占整個人類歷史信息總量的百分之九十。這就是大數(shù)據(jù),其體量已經(jīng)達到了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)無法有效處理的程度。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的擴展,數(shù)據(jù)量也開始劇增,已從TB躍升到PB級別。市場調(diào)研機構(gòu)IDC的研究也顯示,到2020年,全球以電子形式存儲的數(shù)據(jù)量將達到35ZB,是2009年全球存儲量的40倍;而這其中,企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55%的速度逐年增長。
元年諾亞舟認為,正是由于數(shù)據(jù)呈指數(shù)級的擴張和對數(shù)據(jù)傳輸和儲存需求的提高,面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),企業(yè)需要一個自動化的、橫向擴展的存儲平臺。因而,隨著云技術(shù)的不斷地發(fā)展,海量數(shù)據(jù)急劇增長,催生了一種較為經(jīng)濟的、新的數(shù)據(jù)管理模式——云。之所以說它較為經(jīng)濟,是因為為自己使用的那部分資源買單,而無需支付大筆的IT和人力費用。
如何管理“云”?
關(guān)于數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,IDC認為:“領(lǐng)軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最大的顯著差別在于新數(shù)據(jù)類型的引入。那些沒有引入新的分析技術(shù)和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè),不太可能成為其行業(yè)的領(lǐng)軍者?!比欢S著企業(yè)數(shù)據(jù)量的快速增長,云中的數(shù)據(jù)量也在日益增加,TB為單位的海量數(shù)據(jù)使得原有的數(shù)據(jù)分析逐漸捉襟見肘,實時處理這些數(shù)據(jù)的能力已成為大數(shù)據(jù)時代企業(yè)的重要挑戰(zhàn)之一。
簡單來說,“云”只是海量數(shù)據(jù)的集合,數(shù)據(jù)本身并沒太多價值,基于數(shù)據(jù)的處理和分析才能為企業(yè)帶來的巨大的價值增值。正如《戰(zhàn)略與經(jīng)營》雜志特約編輯尼古拉斯?卡爾所說,如今電腦技術(shù)已經(jīng)高度普及,但是戰(zhàn)略性地利用技術(shù)的才能和智慧才能有效地獲取、分析和應(yīng)用信息以獲取更大的利潤和更快的發(fā)展?;诖?,BI(商務(wù)智能)從沒落貴族轉(zhuǎn)變?yōu)獒绕鹦滦?,成為釋放大?shù)據(jù)價值的最佳數(shù)據(jù)分析工具。
BI由Gartner分析師Howard Dresner在1989年提出,是將企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識的過程,是幫助企業(yè)做出明智經(jīng)營決策的一種工具。BI幫助讓企業(yè)更客觀的了解經(jīng)營現(xiàn)狀、更智能挖掘企業(yè)潛力、更迅速做出商業(yè)決策,將所掌握的信息轉(zhuǎn)換成企業(yè)的競爭優(yōu)勢,是企業(yè)暢游數(shù)據(jù)海洋,挖掘海量大數(shù)據(jù)中價值金礦的有力工具。
元年諾亞舟認為,如果我們把“云”比作野馬,那BI就是企業(yè)手中的韁繩。野馬奔跑的方向正確與否,這取決于手中的韁繩,同理,企業(yè)能否從海量數(shù)據(jù)中獲取真正所需的商業(yè)價值,這就取決于BI。
那么,企業(yè)如何給“云”做BI呢?具體來說,BI是通過給云中的數(shù)據(jù)制定“游戲規(guī)則”(對不同主題進行不同分析),將分散的數(shù)據(jù)進行搜集、整合、清理和診斷,借助一定的分析手段,進而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識,快速準確的提供報表并提出決策依據(jù),進而為企業(yè)管理者做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策提供支持。例如:元年的云報銷平臺,將企業(yè)分步在全球各地的分散費用數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進行有序的規(guī)整,形成全企業(yè)統(tǒng)一的費用管理平臺。
BI對數(shù)據(jù)的分析處理主要包括三個方面的內(nèi)容。
首先,是數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的建立,對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。BI以企業(yè)經(jīng)營管理需求為基礎(chǔ),根據(jù)不同分析主題,從企業(yè)許多來自不同的運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù),以保證數(shù)據(jù)的正確性,然后經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載,即ETL過程,合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里,得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖。
其次,是聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘,進而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識。聯(lián)機分析處理是在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上,對商業(yè)問題進行建模和數(shù)據(jù)進行多維分析。而數(shù)據(jù)挖掘通過分析每個數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。即使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù),用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系,做出基于數(shù)據(jù)的推斷。通過聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘,決策人員和高層管理能從多維角度準確掌控企業(yè)的經(jīng)營狀況和了解不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系,以便制定正確的決策。
最后,是知識結(jié)論的展示,實現(xiàn)知識向智慧轉(zhuǎn)變。通過借助信息化系統(tǒng),以簡單、豐富和直觀的形式,將查詢報表、統(tǒng)計分析、多維聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘的結(jié)論展現(xiàn)企業(yè)管理者和決策者的面前。而隨著管理者對知識的不斷積累和更新,會進一步將知識轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者的智慧。
以元年諾亞舟的BI項目為例,它通過精準定位面向服務(wù)省公司領(lǐng)導(dǎo)、各級管理人員和財務(wù)部專業(yè)分析人員,構(gòu)建了整體的財務(wù)指標庫、財務(wù)數(shù)據(jù)的服務(wù)云、建立財務(wù)運營的整體服務(wù)體系等,還設(shè)置了不同場景的展現(xiàn),通過條理清晰的財務(wù)價值數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)圖建設(shè),體現(xiàn)不同的管理主題。整個項目被分成十大專題分析體系,對每一項主題都有具體的指標和專題化的分析、實時業(yè)績的控制以及利潤監(jiān)控的分析。元年諾亞舟BI構(gòu)建了文檔搜集的信息管理平臺,最終使財務(wù)人員把時間精力花在透過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、推動內(nèi)部環(huán)境改善方面。
結(jié)語:
如今,企業(yè)數(shù)據(jù)市場正在面臨大數(shù)據(jù)的侵襲,在未來幾年,數(shù)據(jù)資源將集中地遍布全球的云服務(wù)器中。對企業(yè)來說,海量數(shù)據(jù)中蘊藏了大量價值金礦,而對數(shù)據(jù)的分析和處理能力直接決定企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值的能力,如果企業(yè)想要正確地對數(shù)據(jù)進行分析,必然需一個聰明的分析師,即處理海量數(shù)據(jù)集的“智能”工具,幸運的是,商務(wù)智能應(yīng)運而生。我們期待智慧的企業(yè)出現(xiàn),智慧企業(yè)把海量的云數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?,再把信息加工成知識,最后從知識里提煉智慧,為企業(yè)的騰飛插上高翔的翅膀。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03