BI對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理包括哪些方面內(nèi)容

近幾年，中國(guó)市場(chǎng)風(fēng)起“云”涌，在人們不知所“云”和一知半解之際，“云”就以彌漫的姿態(tài)瞬間遍布市場(chǎng)，云數(shù)據(jù)、云殺毒、云輸入法、云電視、云報(bào)銷(xiāo)等，早已成為人們并不陌生的名詞。

　　現(xiàn)今，“云”也被推到企業(yè)管理潮流的風(fēng)口浪尖上，成為近幾年企業(yè)管理革新最為火熱的話題之一。為應(yīng)對(duì)企業(yè)管理之需，國(guó)內(nèi)外各大管理軟件廠商也都開(kāi)始斗智斗勇，交鋒云端，各種云管理軟件也都爭(zhēng)先恐后的相繼推出，例如元年軟件就在2012年8月推出了國(guó)內(nèi)首款云報(bào)銷(xiāo)平臺(tái)。

　　那么，云到底是什么？云何以興盛？龐大而無(wú)序的云如何管理？企業(yè)又如何能從云中獲取價(jià)值的？

　　云是什么？

　　所謂“云”，就是打造“云計(jì)算”數(shù)據(jù)處理基地，是數(shù)據(jù)集合的共享平臺(tái)，即數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、處理，以及信息的傳遞和數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)的空間。一般有廣義和狹義之分，廣義的云是基于整個(gè)社會(huì)的數(shù)據(jù)和信息，對(duì)其進(jìn)行維護(hù)和管理的虛擬計(jì)算資源。而狹義的云是基于某個(gè)具體行業(yè)或領(lǐng)域，按一定規(guī)律和標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)和管理的虛擬計(jì)算資源。

　　為什么企業(yè)“云”爆炸？

　　根據(jù)IBM最近的一項(xiàng)研究，過(guò)去兩年生成的信息占整個(gè)人類(lèi)歷史信息總量的百分之九十。這就是大數(shù)據(jù)，其體量已經(jīng)達(dá)到了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)無(wú)法有效處理的程度。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，數(shù)據(jù)量也開(kāi)始劇增，已從TB躍升到PB級(jí)別。市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的研究也顯示，到2020年，全球以電子形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB，是2009年全球存儲(chǔ)量的40倍;而這其中，企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55%的速度逐年增長(zhǎng)。

　　元年諾亞舟認(rèn)為，正是由于數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)的擴(kuò)張和對(duì)數(shù)據(jù)傳輸和儲(chǔ)存需求的提高，面對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要一個(gè)自動(dòng)化的、橫向擴(kuò)展的存儲(chǔ)平臺(tái)。因而，隨著云技術(shù)的不斷地發(fā)展，海量數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng)，催生了一種較為經(jīng)濟(jì)的、新的數(shù)據(jù)管理模式——云。之所以說(shuō)它較為經(jīng)濟(jì)，是因?yàn)闉樽约菏褂玫哪遣糠仲Y源買(mǎi)單，而無(wú)需支付大筆的IT和人力費(fèi)用。

　　如何管理“云”？

　　關(guān)于數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，IDC認(rèn)為：“領(lǐng)軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最大的顯著差別在于新數(shù)據(jù)類(lèi)型的引入。那些沒(méi)有引入新的分析技術(shù)和新的數(shù)據(jù)類(lèi)型的企業(yè)，不太可能成為其行業(yè)的領(lǐng)軍者。”然而，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)，云中的數(shù)據(jù)量也在日益增加，TB為單位的海量數(shù)據(jù)使得原有的數(shù)據(jù)分析逐漸捉襟見(jiàn)肘，實(shí)時(shí)處理這些數(shù)據(jù)的能力已成為大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的重要挑戰(zhàn)之一。

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，“云”只是海量數(shù)據(jù)的集合，數(shù)據(jù)本身并沒(méi)太多價(jià)值，基于數(shù)據(jù)的處理和分析才能為企業(yè)帶來(lái)的巨大的價(jià)值增值。正如《戰(zhàn)略與經(jīng)營(yíng)》雜志特約編輯尼古拉斯?卡爾所說(shuō)，如今電腦技術(shù)已經(jīng)高度普及，但是戰(zhàn)略性地利用技術(shù)的才能和智慧才能有效地獲取、分析和應(yīng)用信息以獲取更大的利潤(rùn)和更快的發(fā)展。基于此，BI(商務(wù)智能)從沒(méi)落貴族轉(zhuǎn)變?yōu)獒绕鹦滦?，成為釋放大?shù)據(jù)價(jià)值的最佳數(shù)據(jù)分析工具。

　　BI由Gartner分析師Howard Dresner在1989年提出，是將企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)的過(guò)程，是幫助企業(yè)做出明智經(jīng)營(yíng)決策的一種工具。BI幫助讓企業(yè)更客觀的了解經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀、更智能挖掘企業(yè)潛力、更迅速做出商業(yè)決策，將所掌握的信息轉(zhuǎn)換成企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，是企業(yè)暢游數(shù)據(jù)海洋，挖掘海量大數(shù)據(jù)中價(jià)值金礦的有力工具。

　　元年諾亞舟認(rèn)為，如果我們把“云”比作野馬，那BI就是企業(yè)手中的韁繩。野馬奔跑的方向正確與否，這取決于手中的韁繩，同理，企業(yè)能否從海量數(shù)據(jù)中獲取真正所需的商業(yè)價(jià)值，這就取決于BI。

　　那么，企業(yè)如何給“云”做BI呢？具體來(lái)說(shuō)，BI是通過(guò)給云中的數(shù)據(jù)制定“游戲規(guī)則”(對(duì)不同主題進(jìn)行不同分析)，將分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、清理和診斷，借助一定的分析手段，進(jìn)而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，進(jìn)而為企業(yè)管理者做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策提供支持。例如：元年的云報(bào)銷(xiāo)平臺(tái)，將企業(yè)分步在全球各地的分散費(fèi)用數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行有序的規(guī)整，形成全企業(yè)統(tǒng)一的費(fèi)用管理平臺(tái)。

　　BI對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理主要包括三個(gè)方面的內(nèi)容。

　　首先，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市的建立，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。BI以企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理需求為基礎(chǔ)，根據(jù)不同分析主題，從企業(yè)許多來(lái)自不同的運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，即ETL過(guò)程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖。

　　其次，是聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)。聯(lián)機(jī)分析處理是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，對(duì)商業(yè)問(wèn)題進(jìn)行建模和數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。而數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。即使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。通過(guò)聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度準(zhǔn)確掌控企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和了解不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，以便制定正確的決策。

　　最后，是知識(shí)結(jié)論的展示，實(shí)現(xiàn)知識(shí)向智慧轉(zhuǎn)變。通過(guò)借助信息化系統(tǒng)，以簡(jiǎn)單、豐富和直觀的形式，將查詢(xún)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)分析、多維聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘的結(jié)論展現(xiàn)企業(yè)管理者和決策者的面前。而隨著管理者對(duì)知識(shí)的不斷積累和更新，會(huì)進(jìn)一步將知識(shí)轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者的智慧。

　　以元年諾亞舟的BI項(xiàng)目為例，它通過(guò)精準(zhǔn)定位面向服務(wù)省公司領(lǐng)導(dǎo)、各級(jí)管理人員和財(cái)務(wù)部專(zhuān)業(yè)分析人員，構(gòu)建了整體的財(cái)務(wù)指標(biāo)庫(kù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的服務(wù)云、建立財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)的整體服務(wù)體系等，還設(shè)置了不同場(chǎng)景的展現(xiàn)，通過(guò)條理清晰的財(cái)務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)圖建設(shè)，體現(xiàn)不同的管理主題。整個(gè)項(xiàng)目被分成十大專(zhuān)題分析體系，對(duì)每一項(xiàng)主題都有具體的指標(biāo)和專(zhuān)題化的分析、實(shí)時(shí)業(yè)績(jī)的控制以及利潤(rùn)監(jiān)控的分析。元年諾亞舟BI構(gòu)建了文檔搜集的信息管理平臺(tái)，最終使財(cái)務(wù)人員把時(shí)間精力花在透過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、推動(dòng)內(nèi)部環(huán)境改善方面。

　　結(jié)語(yǔ)：

　　如今，企業(yè)數(shù)據(jù)市場(chǎng)正在面臨大數(shù)據(jù)的侵襲，在未來(lái)幾年，數(shù)據(jù)資源將集中地遍布全球的云服務(wù)器中。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏了大量?jī)r(jià)值金礦，而對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理能力直接決定企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的能力，如果企業(yè)想要正確地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，必然需一個(gè)聰明的分析師，即處理海量數(shù)據(jù)集的“智能”工具，幸運(yùn)的是，商務(wù)智能應(yīng)運(yùn)而生。我們期待智慧的企業(yè)出現(xiàn)，智慧企業(yè)把海量的云數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲ侔研畔⒓庸こ芍R(shí)，最后從知識(shí)里提煉智慧，為企業(yè)的騰飛插上高翔的翅膀。