
從用戶角度看BI系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模型的層次
在BI商業(yè)智能系統(tǒng)中,面向分析的數(shù)據(jù)模型一般是多維數(shù)據(jù)分析模型,分析模型由相應(yīng)分析領(lǐng)域的分析維度(見附1)和分析指標(biāo)(見附2)組成。針對面向不同層級用戶的需求,分析模型按照分析的粒度劃分為不同的層次,這里以面向高層管理人員宏觀管理及決策分析需求、面向中層管理人員及業(yè)務(wù)人員的日常經(jīng)營分析及業(yè)務(wù)跟蹤與監(jiān)控需求為例,僅將分析模型劃分為“經(jīng)營層次的分析模型”、“管理層次的分析模型”兩個層次。
1、經(jīng)營層次的分析模型
經(jīng)營層次的分析模型是按照業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)(業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)是業(yè)務(wù)流程中的業(yè)務(wù)事件、交易事務(wù)等業(yè)務(wù)操作單元)組織的多維分析數(shù)據(jù)模型,一般情況下每個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)包含一到兩個分析模型,該層次的分析模型一般保存細(xì)節(jié)粒度的事實數(shù)據(jù),以便滿足該環(huán)節(jié)的未知分析需求對維度組合及數(shù)據(jù)聚合等方面的靈活要求,同時也能夠避免當(dāng)業(yè)務(wù)流程發(fā)生改變,僅通過對維度成員的標(biāo)識與追加及對事實數(shù)據(jù)的橫向及縱向擴(kuò)充就能夠適應(yīng),而非因維度梳理補(bǔ)全、事實粒度細(xì)節(jié)不夠所導(dǎo)致的對既有模型及數(shù)據(jù)的摒棄與重建。
經(jīng)營層次分析模型的例子有計劃預(yù)算模型、客戶拜訪模型、營銷活動模型、物料請購模型、采購分析模型、入庫分析模型、庫存分析模型、庫存異動模型、出庫分析模型、客戶訂單分析模型、臨檢分析模型、醫(yī)院結(jié)算模型、成本分?jǐn)偰P?、客戶價格分析模型、客戶耗材模型、客服投訴模型、質(zhì)控核查分析模型、憑證分析模型、科目分析模型、核算分析模型(含往來核算,即往來客戶及應(yīng)收應(yīng)付數(shù)據(jù))、人員結(jié)構(gòu)與變動模型、薪資分析模型、人員培訓(xùn)模型、招聘模型等。
2、管理層次的分析模型
管理層次的分析模型是基于經(jīng)營層次的分析模型構(gòu)建的,一般通過提升粒度(如時間維度的最小周期提升到月)、降維(如財務(wù)及業(yè)務(wù)分析模型通過將維與預(yù)算模型融合為預(yù)算執(zhí)行跟蹤模型等)并通過一致性(公共)維度聯(lián)合等手段,形成橫跨多個業(yè)務(wù)單元的管理模型。
管理層次分析模型的例子有:計劃預(yù)算跟蹤模型、庫存需求預(yù)測模型、產(chǎn)品銷售跟蹤與分析模型、賬齡分析模型、財務(wù)報表及指標(biāo)分析模型、綜合財務(wù)績效評價模型、人員績效分析模型等。
附1:分析維度
分析維度類似于業(yè)務(wù)實體,類似企業(yè)管理及業(yè)務(wù)領(lǐng)域的主數(shù)據(jù)信息,每個維度都要根據(jù)業(yè)務(wù)需求,按照多個視角組織成不同的層級關(guān)系,并分別包含若干擴(kuò)展屬性。主屬性用來組織維度的層次結(jié)構(gòu)并作為主要標(biāo)識,主屬性和擴(kuò)展屬性都可以在在查詢分析中使用。
以醫(yī)學(xué)檢驗行業(yè)BI為例,維度的例子有時間、地區(qū)、機(jī)構(gòu)與人員、醫(yī)院、講師、病人、項目(套餐)、設(shè)備、倉庫、物料、供應(yīng)商、線路、車輛等。
附2:分析指標(biāo)
分析指標(biāo)是指在企業(yè)業(yè)務(wù)過程各環(huán)節(jié)中(如采購、營銷、檢驗、結(jié)算等),產(chǎn)生的量化指標(biāo)(直接產(chǎn)生的原始指標(biāo)可成為度量值)。分析指標(biāo)按照在各個維度上是否可以累加的特性區(qū)別,有全累加指標(biāo)(如銷售量、銷售額)、半累加指標(biāo)(如期末余額,在時間上不可累加,在其他維度上可累加)、非累加指標(biāo)(如產(chǎn)品單價、各種比率等)。
在上層分析應(yīng)用中使用的分析指標(biāo),一般是基于原始分析指標(biāo)計算而來的衍生指標(biāo)。
以醫(yī)學(xué)檢驗行業(yè)BI為例,分析指標(biāo)的例子有物料申購數(shù)量、庫存量、待檢數(shù)量、實收金額、分?jǐn)偝杀绢~、年初數(shù)量、期末余額等。
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