
一個(gè)成功的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì):角色與職責(zé)
多年以來(lái)我和數(shù)百家企業(yè)打過(guò)交道,在這個(gè)過(guò)程中,我領(lǐng)悟了讓數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目成功的一些因素,也親眼看著很多項(xiàng)目失敗。
最常見(jiàn)的失敗原因說(shuō)出來(lái)可能會(huì)讓你驚訝。并非是缺乏數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)或者整合失誤,而僅僅是因?yàn)槠髽I(yè)沒(méi)有讓“利用數(shù)據(jù)”成為任何人員的職責(zé)。太多公司花費(fèi)好幾個(gè)月收集有趣的數(shù)據(jù),然后讓它們靜靜地躺在角落里積攢灰塵。這個(gè)現(xiàn)象驅(qū)使我來(lái)撰寫(xiě)本文,希望它能給你靈感,讓你為下一個(gè)分析項(xiàng)目增加一些結(jié)構(gòu)性。 對(duì)分析的應(yīng)用,本應(yīng)該成為你不斷汲取的商業(yè)泉源。
如果能為下列每個(gè)角色,找到至少一個(gè)樂(lè)于擔(dān)當(dāng)?shù)娜诉x,我保證你項(xiàng)目成功率會(huì)增加一千倍!對(duì)每個(gè)角色的具體描述和建議見(jiàn)下文。
*并未經(jīng)過(guò)科學(xué)證實(shí)
角色 | 交付 |
---|---|
項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)者 | 項(xiàng)目規(guī)劃,包含工作范圍與時(shí)間 |
數(shù)據(jù)建構(gòu)者 | 數(shù)據(jù)模型,查詢(xún)語(yǔ)句 |
產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者 | 實(shí)現(xiàn)跟蹤(埋點(diǎn)) |
分析者 | 提供新的業(yè)務(wù)問(wèn)題 |
報(bào)告制作者 | 為業(yè)務(wù)提供報(bào)告 |
有一個(gè)團(tuán)隊(duì)成員要負(fù)責(zé)分析工作的實(shí)施交付。你可能已經(jīng)知道,一個(gè)高效的項(xiàng)目管理者要:
對(duì)項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)者的建議:
這個(gè)頭銜聽(tīng)起來(lái)很炫,但它只是意味著你的團(tuán)隊(duì)需要有個(gè)懂技術(shù)的人創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型,并理解查詢(xún)語(yǔ)句如何工作。數(shù)據(jù)模型可以很簡(jiǎn)單,甚至像一封電子郵件,列出你要跟蹤的行為和優(yōu)先級(jí)。這個(gè)模型有助于確定和傳達(dá)你的項(xiàng)目范圍。數(shù)據(jù)建構(gòu)者幫助整個(gè)團(tuán)隊(duì)評(píng)估哪些業(yè)務(wù)問(wèn)題可以被回答,哪些不能。通常這個(gè)人不必是數(shù)據(jù)科學(xué)博士,一般由一個(gè)app開(kāi)發(fā)人員,或者懂得用電子表格建立模型的人擔(dān)任。
對(duì)數(shù)據(jù)分析者的建議:
項(xiàng)目一開(kāi)始,就要有至少一個(gè)開(kāi)發(fā)人員承擔(dān)埋點(diǎn)的工作。他們?cè)诟魈幖右恍┐a,這樣每次登錄、購(gòu)買(mǎi)、上傳和其他行為的數(shù)據(jù)都能被保存。如果事件的來(lái)源有很多,比如移動(dòng)應(yīng)用+網(wǎng)頁(yè),這個(gè)工作可能由多個(gè)開(kāi)發(fā)者完成(如,一個(gè)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)者和一個(gè)移動(dòng)開(kāi)發(fā)者)。在小一些的機(jī)構(gòu),埋點(diǎn)的開(kāi)發(fā)者通常也扮演數(shù)據(jù)建構(gòu)者。在大一些的團(tuán)體中,開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)建構(gòu)者緊密合作,確保模型數(shù)據(jù)足夠理想,以及事物被跟蹤并以一致的格式標(biāo)記(如“user.id” = “23cv42343jk88” 不是 “user.id” = “fran@cooldomain.com”)。埋點(diǎn)是個(gè)相對(duì)直接的過(guò)程,許多分析服務(wù)有直接可用的客戶(hù)庫(kù)使得此過(guò)程簡(jiǎn)化,不過(guò),你的團(tuán)隊(duì)依然需要決定要跟蹤什么行為,如何命名。
對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者的建議:
你會(huì)收集很多有意思的數(shù)據(jù),但如果沒(méi)人利用,這些數(shù)據(jù)就不會(huì)有價(jià)值。團(tuán)隊(duì)里需要至少有一個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)背后隱藏的東西非常好奇。我把這些人稱(chēng)為分析者。分析者通常是個(gè)開(kāi)發(fā)者、產(chǎn)品經(jīng)理或產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)/營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)的某個(gè)人。這些人不僅瘋狂地想了解業(yè)務(wù)問(wèn)題的答案,還能時(shí)時(shí)提出新問(wèn)題。分析者喜歡鉆研項(xiàng)目第一階段收集的數(shù)據(jù),而且有很多點(diǎn)子,引出下一階段應(yīng)該收集的新東西。換句話說(shuō),團(tuán)隊(duì)中需要有個(gè)人享受實(shí)踐分析的過(guò)程。不要著急,這樣的人有很多:)。技術(shù)背景對(duì)這個(gè)角色有很大幫助,這使得他們能快速理解什么樣的查詢(xún)語(yǔ)句可以得到想要的答案。這個(gè)角色對(duì)于項(xiàng)目成功至關(guān)重要,如果沒(méi)人從數(shù)據(jù)中理解、學(xué)習(xí),就無(wú)法從中得到任何價(jià)值。
對(duì)分析者的建議:
這個(gè)角色不是必需的,但你可能會(huì)想要制作一些報(bào)告,便于整個(gè)團(tuán)隊(duì)和其他利益相關(guān)者獲取。要想讓數(shù)據(jù)的實(shí)用性會(huì)大大提升,數(shù)據(jù)應(yīng)該更緊密地與業(yè)務(wù)流程相連,而不是被遺棄在數(shù)據(jù)庫(kù)里等著有人翻閱。一個(gè)前端開(kāi)發(fā)者要能夠把query變成產(chǎn)品經(jīng)理和其他業(yè)務(wù)人員閱讀的報(bào)告。下面是一些可能有用的例子:
對(duì)報(bào)告制作者的建議:
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶(hù) ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng) BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢(xún)到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢(xún)結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢(xún)結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專(zhuān)注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門(mén)控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07