
IBM的研究稱,在整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中,有90%是在過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年,全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到現(xiàn)在的44倍。
正如哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金所說:“這是一場(chǎng)革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。”伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及,新增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)數(shù)量更加遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。海量信息時(shí)代,如何對(duì)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,如何讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)人們的日常生活,如何規(guī)避數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn),大數(shù)據(jù)的相關(guān)探討就此提上案頭。
什么是大數(shù)據(jù)? 信息采集、管理和應(yīng)用是內(nèi)涵
互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生伴隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,數(shù)據(jù)也成為人們?nèi)粘I畹囊徊糠?。但是,大?shù)據(jù)究竟是什么?
“隨著網(wǎng)絡(luò)的全球化和全球網(wǎng)絡(luò)化,人類生活方式和生產(chǎn)方式都有一個(gè)徹底的改變,人們都對(duì)海量信息有所依賴,包括海量信息的采集,海量信息的處理,海量信息的應(yīng)用,這個(gè)過程就是大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展?!痹谌涨芭e辦的中美大數(shù)據(jù)高端論壇上,北京市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)副主任梁勝談到,大數(shù)據(jù)可以理解為數(shù)據(jù)的采集,數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)的應(yīng)用,“這是提高我們認(rèn)識(shí)這個(gè)社會(huì)的能力的過程,也是不重復(fù)勞動(dòng)的一個(gè)很重要的過程?!?/span>
從具體的應(yīng)用角度來看,IDG資本副總裁??庹J(rèn)為,大數(shù)據(jù)包括大交易數(shù)據(jù)、大交互數(shù)據(jù)和大機(jī)器數(shù)據(jù),包括越來越發(fā)達(dá)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來的相關(guān)位置數(shù)據(jù)。
從數(shù)據(jù)價(jià)值的角度,TalkingData互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)始人崔曉波認(rèn)為,大數(shù)據(jù)可以分為三類:第一類是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù),包括終端信息、網(wǎng)絡(luò)信息,甚至包括無線和IP網(wǎng)點(diǎn)信息。第二類是應(yīng)用相關(guān)的信息,主要是大量嵌入的移動(dòng)信息。第三類是跟客戶交易的信息,包括瀏覽信息。
無論是從時(shí)代的宏觀角度還是數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)價(jià)值的微觀角度,專家們都注重大數(shù)據(jù)的信息價(jià)值和所能帶給人們生活的服務(wù)價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)人們活動(dòng)所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的管理、挖掘和應(yīng)用是大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵所在。
大數(shù)據(jù)價(jià)值何在? 服務(wù)用戶,推動(dòng)社會(huì)發(fā)展是深度價(jià)值
大數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的運(yùn)營上,更體現(xiàn)在為現(xiàn)代生活服務(wù)上,包括政府、交通、醫(yī)療、教育等各個(gè)領(lǐng)域。
阿里巴巴數(shù)據(jù)科學(xué)家楊滔通過阿里巴巴實(shí)際項(xiàng)目闡釋了大數(shù)據(jù)的價(jià)值,他表示,他的團(tuán)隊(duì)以大數(shù)據(jù)為原材料,以機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為工具,提升了阿里巴巴業(yè)務(wù)部門的業(yè)績(jī)。并且,在應(yīng)用實(shí)踐過程中,通過大數(shù)據(jù)研發(fā)核心算法和模型,可以為用戶提供更個(gè)性化的產(chǎn)品服務(wù)。
淘寶網(wǎng)數(shù)據(jù)人員開發(fā)的達(dá)人模型算法就是一個(gè)實(shí)例。數(shù)據(jù)人員通過用戶經(jīng)常購買的商品得到其基本數(shù)據(jù),每個(gè)用戶結(jié)果不同,然后數(shù)據(jù)分析師將用戶分到不同的群體,在這個(gè)群體中再找到淘寶網(wǎng)達(dá)人買家,用達(dá)人買家喜歡的商品來給用戶做推送,提升用戶個(gè)性化的體驗(yàn)?!翱赡苣闶且粋€(gè)大學(xué)生,可能你是一個(gè)都市的美少女,可能你是一個(gè)小城網(wǎng)絡(luò)的貴婦。我們給用戶分成了很多類,然后通過達(dá)人推薦,不同的氣候,不同的季節(jié)會(huì)有不同的調(diào)整,最后我們會(huì)有反饋,這都是通過大數(shù)據(jù)分析出來的?!睏钐险f道。
互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域之外,大數(shù)據(jù)將產(chǎn)生更大的價(jià)值?!按髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域廣闊。在科學(xué)研究方面,如生態(tài)監(jiān)測(cè),全球海洋監(jiān)測(cè)網(wǎng)現(xiàn)在有3500多個(gè)浮標(biāo)在大洋當(dāng)中,能夠監(jiān)測(cè)海水的溫度、水流的動(dòng)向,能夠準(zhǔn)確做天氣預(yù)報(bào)。除了自然科學(xué)以外,還在社會(huì)科學(xué)、在線教育平臺(tái)、政府反腐、城市交通安排、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用?!痹迫A時(shí)代產(chǎn)業(yè)運(yùn)營總監(jiān)孟曄表示,大數(shù)據(jù)確實(shí)能夠推動(dòng)科技的進(jìn)步。
DCCI的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)始人胡延平則用一句話概括了大數(shù)據(jù)的價(jià)值,“如果只是日常的游戲、休閑娛樂,這是大數(shù)據(jù)初級(jí)應(yīng)用階段。高級(jí)階段的大數(shù)據(jù)將深入到生活,深入到日常的工作中。”不論是從生活還是工作來說,大數(shù)據(jù)都將是未來社會(huì)的推動(dòng)力。
大數(shù)據(jù)有哪些問題? 開放性、 標(biāo)準(zhǔn)化和安全性 三大核心問題
作為新媒體時(shí)代的一個(gè)新興行業(yè),大數(shù)據(jù)在發(fā)展的同時(shí)存在問題。目前來看,數(shù)據(jù)開放性、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理和數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)必須面對(duì)的三大核心問題。
對(duì)于數(shù)據(jù)開放性問題,崔曉波認(rèn)為,中國更需要開放的數(shù)據(jù)?!拔以c很多互聯(lián)網(wǎng)廣告平臺(tái)商交流,對(duì)于同一個(gè)指數(shù),他們每一家都有一些數(shù)據(jù),但是每家數(shù)據(jù)都有差別。中國的數(shù)據(jù)缺乏流動(dòng)性和開放性,這也導(dǎo)致了中國互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)態(tài)沒有做起來,當(dāng)廣告公司自己沒有數(shù)據(jù)時(shí),很難找到一個(gè)第三方買到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。在這方面,中國的資源是很稀缺的?!?/span>
與互聯(lián)網(wǎng)相比,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)則欠缺標(biāo)準(zhǔn)?!澳壳耙苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)很多數(shù)據(jù)都不太標(biāo)準(zhǔn),不太規(guī)范。在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)衡量標(biāo)準(zhǔn)基本是一致的,UV(網(wǎng)站獨(dú)立訪客)的算法很一致,但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還沒有完成標(biāo)準(zhǔn)化的過程。”崔曉波說。
木瓜移動(dòng)市場(chǎng)副總裁常樂則認(rèn)為,技術(shù)問題也是大數(shù)據(jù)當(dāng)前所面臨的問題之一?!白鳛槠髽I(yè),作為政府,作為小的開發(fā)者,如何把所有的數(shù)據(jù)結(jié)合起來分析是一個(gè)難題?!彼劦?,從技術(shù)角度看,現(xiàn)在的技術(shù)或者是分析工具,遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到大數(shù)據(jù)發(fā)展的要求。
此外,現(xiàn)任美國Visa公司高級(jí)戰(zhàn)略規(guī)劃領(lǐng)導(dǎo)人Farshchi還表示,數(shù)據(jù)安全應(yīng)用是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)?!捌┤缫粋€(gè)銀行體系和金融體系,擁有龐大的數(shù)據(jù),需要防衛(wèi)來自世界各個(gè)方面的攻擊,這實(shí)際上是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)性的工作。而且還有一個(gè)特性,對(duì)于這些攻擊者來講,只要有一次成功就成功了,可是對(duì)于企業(yè)來講,需要投入大量的人力物力來進(jìn)行防范?!保ㄎ恼聛碓矗?a target="_blank">CDA數(shù)據(jù)分析師)
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10