
除了數(shù)據(jù)分析師,你還要扮演這些角色
作為統(tǒng)計(jì)系的學(xué)生,讀書時(shí)就常常參加各種數(shù)學(xué)建模競賽,也參與過一些市場調(diào)研和咨詢的項(xiàng)目。在這個(gè)過程中,讓我印象最深的不是數(shù)據(jù)處理和分析,反而是與人溝通的過程。
研一時(shí),我與同學(xué)組成的團(tuán)隊(duì)參與了一個(gè)旅游策劃公司的項(xiàng)目。我們作為乙方為甲方提供數(shù)據(jù)咨詢。我們自己做數(shù)據(jù)收集、設(shè)計(jì)調(diào)查問卷。這是一個(gè)很復(fù)雜的過程,既要保證訪問者的認(rèn)可性,由于成本原因群體也不能太大。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我們給出一個(gè)旅游者的行為畫像,根據(jù)出行的時(shí)間、頻率、花費(fèi)、交通工具等變量,采用聚類分析的方法,對用戶進(jìn)行細(xì)分,看他們分別適合什么樣的產(chǎn)品。
我們調(diào)查的范圍是重慶主城區(qū),采樣涵蓋到不同景點(diǎn)、不同年齡段的人群。在做調(diào)查之前,我們?nèi)ヅ芨鱾€(gè)景區(qū),跟游客聊天,對旅客的情況有一個(gè)“摸底”。我們?nèi)ジ慰徒佑|,去問問題,溝通這個(gè)環(huán)節(jié)至關(guān)重要。
工作之后,我越發(fā)覺得,身為分析師要具備一定的“公關(guān)”技能。
畢業(yè)之后我去了一家第三方支付公司。消費(fèi)者刷卡時(shí)的個(gè)人信息存在一定安全隱患,我負(fù)責(zé)做線下的偽卡防范工作,就是從歷史的安全隱患數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題,總結(jié)特征,建立危險(xiǎn)識(shí)別模型,最終當(dāng)交易發(fā)生的時(shí)候,通過概率值判斷是不是盜刷。
風(fēng)險(xiǎn)控制是公司業(yè)務(wù)的支撐部門。公司的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)會(huì)帶來很多用戶,支付是其中必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié),也是互聯(lián)網(wǎng)金融的基礎(chǔ)。
然而這是一個(gè)新行業(yè),這意味著你沒有擴(kuò)樣本。從幾率學(xué)角度來講,凡是有監(jiān)督的模型,比如輸入1到20個(gè)變量,輸出只是一個(gè)變量,它只告訴你是或否,但拒絕還是不拒絕要自己判斷。所以我需要去訓(xùn)練,訓(xùn)練是來自于歷史數(shù)據(jù)的積累,沒有歷史數(shù)據(jù)就帶來很大的困難,只能嘗試建立半監(jiān)督模型,在沒有數(shù)據(jù)的情況下養(yǎng)數(shù)據(jù)。
我們提倡數(shù)據(jù)多維度、多樣性,但你的數(shù)據(jù)權(quán)限可能是有限的,資源是有限的。在這個(gè)過程中你就需要接入其它部門的數(shù)據(jù)。你如何說服對方為你提供數(shù)據(jù),這需要一定的溝通技巧和巧妙的專業(yè)呈現(xiàn),讓跨部門的同事信任你。
這個(gè)工作不能著急,要持續(xù)不斷地溝通交流,時(shí)不時(shí)把你正在做的事情給對方看,讓他了解你工作的內(nèi)容,看到你的努力。
舉個(gè)例子,在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制時(shí),不可避免地會(huì)把用戶體驗(yàn)降低。比如你在網(wǎng)上購買理財(cái)產(chǎn)品,注冊一個(gè)賬戶,對密碼的復(fù)雜度要求不夠嚴(yán)謹(jǐn),用戶可能會(huì)覺得注冊過程很方便流暢,但會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)。反之,比如12306以前出現(xiàn)過信息泄露的問題,它現(xiàn)在的驗(yàn)證碼就變成圖片驗(yàn)證,但過于麻煩,用戶體驗(yàn)就不好。
產(chǎn)品部門的同事會(huì)考慮風(fēng)險(xiǎn)控制會(huì)降低用戶體驗(yàn),讓用戶流失。但如果后期出現(xiàn)了安全問題,你做的東西幫助他規(guī)避了風(fēng)險(xiǎn),他就會(huì)理解你的工作,愿意用你的東西,所以你做的東西一定要有價(jià)值。對于這個(gè)問題,我們有時(shí)也會(huì)進(jìn)行灰度測試,比較A版本和B版本在轉(zhuǎn)化率上有什么差異,不斷調(diào)整,在風(fēng)險(xiǎn)控制和用戶體驗(yàn)之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。
銷售
根據(jù)支持的工作,幫助他們的區(qū)域市場分析哪個(gè)項(xiàng)目是可以做的,該往哪個(gè)方向發(fā)展。我可以參與他們的銷售會(huì)議,協(xié)助制定銷售目標(biāo)。在這個(gè)過程當(dāng)中,我可以學(xué)到銷售部門的人員是怎么考慮問題的。
后來又去了平安保險(xiǎn)實(shí)習(xí)。當(dāng)時(shí)去了平安產(chǎn)險(xiǎn)管理部,我主要負(fù)責(zé)車商渠道的數(shù)據(jù)管理。比如,我想把一個(gè)保險(xiǎn)賣出去,我們與車輛售后網(wǎng)點(diǎn)以資源換資源的方式合作。例如客戶的車出現(xiàn)問題之后,他首先聯(lián)系保險(xiǎn)公司,保險(xiǎn)公司再給客戶推送網(wǎng)點(diǎn)。在推送的過程中,A店、B店怎么分配資源、具體的成本多少,需要建立一個(gè)模型,把推送方案最優(yōu)化。建立模型時(shí),你就需要有銷售人員的思維。
雜家
想做數(shù)據(jù)分析師的同學(xué)學(xué)科背景不同,學(xué)計(jì)算機(jī)的編程很厲害,數(shù)學(xué)的更擅長純理的東西。以我的經(jīng)驗(yàn)來說,企業(yè)里許多崗位偏好學(xué)統(tǒng)計(jì)的。
如果做數(shù)據(jù)挖掘,偏理論性,可能喜歡用數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生;在企業(yè)里,經(jīng)營管理、經(jīng)營分析、風(fēng)險(xiǎn)管理等相關(guān)崗位更喜歡用學(xué)統(tǒng)計(jì)的;大數(shù)據(jù)中心涉及到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā),更偏向于學(xué)計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)的,但這都要求有一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)思維。比如我看到一個(gè)數(shù)字的時(shí)候,我要聯(lián)想它背后代表什么意義,看到A問題的時(shí)候不孤立地去看,善于與總體情況聯(lián)系對比,既要看到總體也要看到差異。即便不是學(xué)統(tǒng)計(jì)出身,也要在平時(shí)的學(xué)習(xí)工作中訓(xùn)練自己。
互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對人才的需求很大。我們招聘人才,一是要看你對金融產(chǎn)品的理解,二要看是否具有數(shù)據(jù)思維,具有一定的數(shù)據(jù)分析技能。還有一點(diǎn)很重要,要有熱情,這個(gè)工作要重復(fù)很多事情,但不是機(jī)械的重復(fù),也要進(jìn)行思考,這都需要熱情的支撐。
我建議同學(xué)們除了要打好基本功、熟練掌握1至2門編程語言之外,還要多接觸數(shù)據(jù),培養(yǎng)對數(shù)據(jù)的感覺;同時(shí)多研究不同的商業(yè)模式,研究不同的公司是怎么贏利的,天文地理歷史人文,知識(shí)面要廣博多樣,讓自己變成一個(gè)雜家,這可能會(huì)讓你的數(shù)據(jù)分析工作更有想象力。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03