需手動(dòng)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)采集不全、核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無(wú)法保留、工程量繁重、可視化圖表制作耗時(shí)漫長(zhǎng)、業(yè)務(wù)人員無(wú)法自主按需分析、無(wú)法對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)深層分析，數(shù)據(jù)分析師產(chǎn)品常見(jiàn)的這七大痛點(diǎn)或許將成為歷史。

12月8日，商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司GrowingIO發(fā)布首款實(shí)時(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品GrowingIO V1.0，該平臺(tái)同時(shí)適用于Web頁(yè)面、HTML5頁(yè)面以及iOS/Android客戶(hù)端的數(shù)據(jù)分析。

GrowingIO V1.0首次實(shí)現(xiàn)了無(wú)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集、全面收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、一鍵出圖、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等功能，解開(kāi)了數(shù)據(jù)的“鐐銬”，大大提高數(shù)據(jù)利用效率。這也意味著，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如今也與硅谷互聯(lián)網(wǎng)公司一樣，具備了深挖互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的機(jī)會(huì)和能力。

GrowingIO V1.0上手簡(jiǎn)單，只需加載一次JavaScript代碼或SDK即可使用，極大縮減了安裝和調(diào)試的時(shí)間。用戶(hù)加載完成幾分鐘后，就可以實(shí)時(shí)采集到頁(yè)面任一元素的用戶(hù)交互數(shù)據(jù)，而不用提前定義需要采集的事件和功能，就能實(shí)時(shí)地看到所有的歷史數(shù)據(jù)趨勢(shì)。

這種無(wú)埋點(diǎn)技術(shù)，不需要工程人員在任一元素上單獨(dú)設(shè)置代碼，就可以收集數(shù)據(jù)，極大降低了工程量，讓數(shù)據(jù)分析流程從傳統(tǒng)的數(shù)天、數(shù)周，縮短到幾小時(shí)，甚至幾分鐘。

事實(shí)上，采集數(shù)據(jù)要手動(dòng)埋點(diǎn)，正是很多企業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的核心挑戰(zhàn)之一。以Tag Management 的研究報(bào)告來(lái)看，從需求溝通到完成代碼預(yù)埋，平均用時(shí)是3周。這不僅會(huì)拖慢了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，還存在數(shù)據(jù)不全面、遺漏缺失混淆、數(shù)據(jù)質(zhì)量低等一系列的歷史問(wèn)題。GrowingIO V1.0無(wú)需編程，一鍵點(diǎn)擊即可展示分析結(jié)果，從用戶(hù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)生成，到收集、傳輸、處理、管理、應(yīng)用和導(dǎo)出，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的全自動(dòng)化。

對(duì)一線業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，不用再被動(dòng)等待產(chǎn)品、技術(shù)、分析師等部門(mén)的協(xié)助，只需要點(diǎn)擊相關(guān)的頁(yè)面和具體版塊，就可以生成自己想要的分析結(jié)果，全面了解業(yè)務(wù)的執(zhí)行情況；對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理而言, 再不用拍腦子、憑經(jīng)驗(yàn)來(lái)猜測(cè)用戶(hù)的關(guān)注和喜好，而是以數(shù)據(jù)為決策，來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

此外，除了基本DAU、PV、停留時(shí)長(zhǎng)和留存率等基礎(chǔ)指標(biāo)之外，GrowingIO V1.0能進(jìn)行在任意多維度下自行定義指標(biāo)，對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行深層分析，如追蹤轉(zhuǎn)化率、觀察用戶(hù)行為趨勢(shì)、預(yù)測(cè)流失用戶(hù)等，進(jìn)一步輔助提出產(chǎn)品優(yōu)化建議。

“希望讓企業(yè)內(nèi)部的每一個(gè)人，都能做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，用商業(yè)數(shù)據(jù)分析推動(dòng)用戶(hù)和營(yíng)收的增長(zhǎng)。”GrowingIO 創(chuàng)始人兼CEO張溪夢(mèng)認(rèn)為，無(wú)論全球還是中國(guó)范圍內(nèi)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的增長(zhǎng)紅利窗口正在逐漸消失；對(duì)于在過(guò)去5-10年里崛起的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，粗放商業(yè)模式帶來(lái)的利潤(rùn)和利潤(rùn)率，已越來(lái)越低，GrowingIO希望能幫助這些企業(yè)，用商業(yè)數(shù)據(jù)分析這種直接有效的方式，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率、用戶(hù)數(shù)和收入的指數(shù)級(jí)提升，而不僅僅是依靠直覺(jué)和過(guò)往經(jīng)驗(yàn)。

繼LinkedIn、Facebook、Twitter等硅谷互聯(lián)網(wǎng)公司，依靠數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)閃電式擴(kuò)張后，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也開(kāi)始反思，通過(guò)燒流量、大規(guī)模地推、補(bǔ)貼等粗放手段，贏得用戶(hù)增長(zhǎng)或者收入增長(zhǎng)的模式是否可以持續(xù)。目前可以看到的是，許多互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛開(kāi)始了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的嘗試，希望借助技術(shù)手段和數(shù)據(jù)分析，以最低成本甚至零預(yù)算，獲取客戶(hù)和收入的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，成為和上述明星公司一樣的“增長(zhǎng)黑客”。

這也是張溪夢(mèng)和幾位聯(lián)合創(chuàng)始人回國(guó)創(chuàng)業(yè)的初衷。他們希望，將在LinkedIn以及eBay 等歐美頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司積累的商業(yè)數(shù)據(jù)分析知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)產(chǎn)品，分享給國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的伙伴和客戶(hù)們。GrowingIO雖僅成立6個(gè)多月，但早在內(nèi)測(cè)期間，就已經(jīng)有一些大中型SaaS公司成為了GrowingIO的首批客戶(hù)，如北森、銷(xiāo)售易、獵聘、Ucloud、明道、今目標(biāo)、環(huán)信、億方云、美洽、易快報(bào)等。

關(guān)于GrowingIO

GrowingIO成立于2015年5月，是一家全球技術(shù)領(lǐng)先的商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司，希望能用數(shù)據(jù)分析幫助互聯(lián)網(wǎng)公司驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)均來(lái)自LinkedIn 、eBay 、Coursera、亞信等國(guó)內(nèi)外頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)公司，在硅谷商業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域沉淀磨礪數(shù)十年后，2015年5月相約回國(guó)創(chuàng)業(yè)。

創(chuàng)始人兼CEO張溪夢(mèng)，前LinkedIn美國(guó)商業(yè)分析部高級(jí)總監(jiān)，美國(guó)Data Science Central評(píng)選其為“世界前十位前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)家“，建立了LinkedIn近百人的商業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，支撐了LinkedIn公司所有與營(yíng)收相關(guān)業(yè)務(wù)的高速增長(zhǎng)。

GrowingIO獲得了來(lái)自經(jīng)緯中國(guó)創(chuàng)始人邵亦波、LinkedIn創(chuàng)始人Reid Hoffman、美國(guó)最大風(fēng)險(xiǎn)投資基金之一NEA天使輪投資。

張溪夢(mèng)演講實(shí)錄

非常感謝大家來(lái)參加GrowingIO 2015年發(fā)布會(huì)，我真心地感謝在周二那么繁忙的下午，有那么多朋友遠(yuǎn)道而來(lái)，參加我們這樣一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司的第一次產(chǎn)品的發(fā)布。同時(shí)要感謝在座的很多客戶(hù)、用戶(hù)、投資人、企業(yè)家、媒體朋友給我們提供了這么多的支持、關(guān)懷和關(guān)愛(ài)，真心地感謝大家參與我們的活動(dòng)。

今天我們分享的產(chǎn)品主題是“商業(yè)分析 變革增長(zhǎng)”，在展開(kāi)這個(gè)主題之前，想做一些基本的介紹?？赡茉谧拇蠹液枚嗳艘郧岸颊J(rèn)識(shí)我，是我很好的朋友，我在過(guò)去的12年一直在美國(guó)從事數(shù)據(jù)分析工作，服務(wù)過(guò)若干家偉大的企業(yè)，其中包括制造打印機(jī)的愛(ài)普生公司，世界上第二大寵物連鎖超市PETCO，包括非常偉大的電子商務(wù)企業(yè)eBay，特別是過(guò)去五年我服務(wù)于世界上最大的職業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)領(lǐng)英。我非常幸運(yùn)，之所以我能站在這個(gè)講臺(tái)上，和我們團(tuán)隊(duì)為大家分享我們新的產(chǎn)品，沒(méi)有他們的支持，我就不能站在這個(gè)平臺(tái)上。我對(duì)他們表示由衷感謝。

我下面要來(lái)分享一下我私人的事情，因?yàn)槲倚盍撕荛L(zhǎng)的胡子，大家看到我說(shuō)你夠累的，都沒(méi)有時(shí)間刮胡子。因?yàn)槲腋赣H一個(gè)星期前剛剛?cè)ナ?，作為中?guó)的子女，我們這個(gè)時(shí)候都不應(yīng)該剃發(fā)、刮臉。無(wú)論我們以前在任何領(lǐng)域里取得什么成就，實(shí)際上都是家庭、親人、朋友在背后無(wú)限的幫助、無(wú)私的關(guān)懷，一個(gè)人創(chuàng)業(yè)實(shí)際上是全家在創(chuàng)業(yè)，全朋友圈在創(chuàng)業(yè)，全民在跟著你創(chuàng)業(yè)，所以我今天代表我們GrowingIO所有員工，感謝我們的父母、親人、家人、朋友對(duì)我們無(wú)限的支持。謝謝大家。

提到我們的歷史，首先我覺(jué)得很幸運(yùn)我們服務(wù)于很多偉大企業(yè)，特別是在過(guò)去領(lǐng)英這家公司，我記得我在大約五年半之前，2010年年初加入公司的時(shí)候，當(dāng)時(shí)它的營(yíng)業(yè)額是每年在八千萬(wàn)美元左右，我們從零到1，到我離開(kāi)的時(shí)候，公司營(yíng)業(yè)額達(dá)到30億美元。大家都知道領(lǐng)英這家公司是互聯(lián)網(wǎng)社交的平臺(tái)，但是很少人知道它實(shí)際上是世界上第二大SaaS和軟件級(jí)服務(wù)的企業(yè)。為什么領(lǐng)英這家公司能夠在五年時(shí)間，迅速的把營(yíng)業(yè)額每年接近100%的速度在增長(zhǎng)，核心的秘密就是我們用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生了幾何倍數(shù)的迭代。這就是GrowingIO成立的原因。我們希望這種產(chǎn)生價(jià)值的能力，能給全世界很多互聯(lián)網(wǎng)公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能獲得同樣效應(yīng)的高速增長(zhǎng)。這也是為什么在今年年初當(dāng)我離開(kāi)領(lǐng)英的時(shí)候，領(lǐng)英的創(chuàng)始人Reid Hoffman對(duì)我們很高的支持，只有幾分鐘他就表示對(duì)我們要進(jìn)行支持。我非常感謝以往雇主對(duì)我們的支持。

講起商業(yè)分析，必然會(huì)提到分析，要了解歷史上發(fā)生了什么，并且了解它們?yōu)槭裁磿?huì)發(fā)生。觀測(cè)當(dāng)下正在發(fā)生什么，預(yù)測(cè)未來(lái)將會(huì)發(fā)生什么，僅此而已，沒(méi)有價(jià)值，必須要做到改變。大家都頂著霧霾來(lái)的。這就是一個(gè)非常好的分析案例，我知道在三四天之前我們已經(jīng)有了非常嚴(yán)重的霧霾預(yù)警，我們知道這星期可能有最嚴(yán)重的一次霧霾。今天早晨政府進(jìn)行了限號(hào)，產(chǎn)生的霧霾嚴(yán)重程度是低于上星期預(yù)測(cè)的，這就是通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們不斷地改變未來(lái)的過(guò)程，也是在改變未來(lái)產(chǎn)生價(jià)值的過(guò)程。

談到DT時(shí)代，DT是什么？是data technology，數(shù)據(jù)分析在今天的市場(chǎng)環(huán)境下有了新的解讀，就是在技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，我們可能會(huì)產(chǎn)生幾何倍數(shù)的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值是如何體現(xiàn)的呢？特別是在現(xiàn)在的技術(shù)領(lǐng)域如何體現(xiàn)呢？我想用這張漫畫(huà)給大家講解一下，商業(yè)分析到底能帶來(lái)多少價(jià)值。

如果我們理解這個(gè)礦石車(chē)上面拉的是金礦，假如它是一個(gè)商業(yè)，那么分析實(shí)際上就很簡(jiǎn)單，就是為這輛車(chē)裝上兩個(gè)輪子。非常非常簡(jiǎn)單。它做的只是一件事，就是提高效率。

什么是效率？在新華字典上講了，“效率”就是單位時(shí)間之內(nèi)所做的工作。大家想象一下，當(dāng)這個(gè)礦石車(chē)裝上兩個(gè)輪子之后，會(huì)有兩個(gè)結(jié)果。第一點(diǎn)，我們可以迅速的輸出價(jià)值。第二點(diǎn)，我們可以大大的節(jié)約人力，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。反過(guò)來(lái)推廣到今天我們的商業(yè)運(yùn)營(yíng)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)，增加效率是每一個(gè)企業(yè)需要關(guān)注的核心的增長(zhǎng)點(diǎn)。

舉幾個(gè)例子。在過(guò)往里，特別是在領(lǐng)英過(guò)往的一些分析經(jīng)歷，如何用商業(yè)分析來(lái)提高價(jià)值。其實(shí)很簡(jiǎn)單，商業(yè)本身很簡(jiǎn)單、很直率，解決三件事。第一點(diǎn)，如何掙錢(qián)。第二點(diǎn)，如何省錢(qián)。第三點(diǎn)，如何花錢(qián)。

咱們先講掙錢(qián)的例子。我們需要維護(hù)很多客戶(hù)，特別是銷(xiāo)售人員，他們管理很多客戶(hù)，每個(gè)銷(xiāo)售人員比如領(lǐng)英，平均大約要管理300到500家公司，很簡(jiǎn)單的一個(gè)問(wèn)題就是，第一，這300到500家公司，哪家公司是今天會(huì)購(gòu)買(mǎi)我們新的產(chǎn)品，哪家公司會(huì)潛在流失，哪家公司會(huì)潛在跑到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那邊去。以往解決這個(gè)事情的方法是通過(guò)給每一個(gè)客戶(hù)打電話，通過(guò)掃街、掃樓、地推的方式解決這個(gè)問(wèn)題，特別是以前我們的過(guò)往經(jīng)驗(yàn)，我們可以用數(shù)據(jù)分析迅速找到今天最重要五家公司予以跟進(jìn)，最危險(xiǎn)的快要流失的五家公司進(jìn)行跟進(jìn)，而不需要關(guān)注其他不重要的那些客戶(hù)。

另外一點(diǎn)就是如何省錢(qián)，這個(gè)例子是在過(guò)去的三個(gè)月里面，我們的產(chǎn)品和我們服務(wù)的一個(gè)客戶(hù)的實(shí)例。當(dāng)時(shí)他們CTO和產(chǎn)品VP一直在做分析，他們要開(kāi)發(fā)一個(gè)非常核心的功能模塊，這個(gè)功能模塊是需要立刻上線，當(dāng)時(shí)工程部門(mén)不眠不休的工作了48個(gè)小時(shí)，把產(chǎn)品放到線上去。后來(lái)我們迅速發(fā)現(xiàn)，這個(gè)產(chǎn)品每天只有幾百個(gè)人在使用，但是在首頁(yè)每天有百萬(wàn)級(jí)用戶(hù)在瀏覽。為什么？我們發(fā)現(xiàn)上面有一個(gè)按鈕放的位置是沒(méi)有人會(huì)主動(dòng)去點(diǎn)擊的，這個(gè)企業(yè)迅速把這個(gè)功能做了扭轉(zhuǎn)，改變了在首頁(yè)上展現(xiàn)的模式，他們最后的轉(zhuǎn)化效率提高了4.5倍。這是在一個(gè)星期之內(nèi)發(fā)生的。大家試想一下，如果這個(gè)產(chǎn)品放在上面，沒(méi)有人知道它的性能，我們不斷追加各種人力和資源在繼續(xù)開(kāi)發(fā)后續(xù)的產(chǎn)品功能，這本身來(lái)說(shuō)是對(duì)企業(yè)資源的一種浪費(fèi)。

第三點(diǎn)分享一下如何花錢(qián)?，F(xiàn)在的企業(yè)只有好的產(chǎn)品，沒(méi)有正確的營(yíng)銷(xiāo)，是絕對(duì)不可能的。今天來(lái)的很多媒體朋友，我們每寫(xiě)一篇文章都需要花很長(zhǎng)時(shí)間，我們需要知道有多少用戶(hù)看了，我們需要知道多少用戶(hù)用了，我們需要知道多少用戶(hù)分享了，這些數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)決定了我們?nèi)绾文苡行实匕盐覀兊男畔⑼茝V給更多用戶(hù)，讓他們知曉。但是在以往，都是通過(guò)拍腦子、拍胸脯、拍大腿的方式進(jìn)行預(yù)判和預(yù)估。在今天來(lái)說(shuō)，我們能通過(guò)數(shù)據(jù)分析非常精確地衡量每一條新聞的轉(zhuǎn)化指標(biāo)，讓我們迅速地調(diào)整我們的營(yíng)銷(xiāo)策略。

這里又有一個(gè)很有趣的笑話，在美國(guó)一個(gè)財(cái)富前10強(qiáng)的CMO，他講了一句話。他說(shuō)每年我有一筆幾億美金的預(yù)算，但是50%的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算是不知道它的轉(zhuǎn)化效果的。第二句話是，我不知道是哪50%沒(méi)有轉(zhuǎn)化效果。今天的商業(yè)分析，是迅速的讓我們知道如何高效的運(yùn)用資本獲取最大用戶(hù)。

特別是最近一年，在中國(guó)忽然興起了“增長(zhǎng)黑客”的概念，在美國(guó)過(guò)去四五年也是風(fēng)起云涌。Andrew Chen寫(xiě)了一個(gè)非常有名的博客，來(lái)講述了增長(zhǎng)黑客。大家可能不太知曉。實(shí)際上“增長(zhǎng)黑客”的概念最早應(yīng)用的三家公司是在十年以前就開(kāi)始了，就是Facebook、LinkedIn、Twitter。什么是增長(zhǎng)黑客？就是用接近零成本的方式，通過(guò)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析的手段迅速地增長(zhǎng)業(yè)務(wù)。

這張圖片是從《黑客帝國(guó)》的電影里截取下來(lái)的，他說(shuō)藍(lán)的藥片是騙你進(jìn)入到以前的生活中去，紅的藥片騙你進(jìn)入一個(gè)全新的世界。很多人認(rèn)為增長(zhǎng)黑客的核心就是增長(zhǎng)用戶(hù)，或者你選紅藥片，或者你選藍(lán)藥片。實(shí)際上真正的增長(zhǎng)黑客不只是要增長(zhǎng)用戶(hù)，還要變現(xiàn)。因?yàn)槿绻粋€(gè)企業(yè)沒(méi)有正確的商業(yè)模型，無(wú)論我們?nèi)绾卧鲩L(zhǎng)再多的用戶(hù)，最后無(wú)法變現(xiàn)，這個(gè)企業(yè)也不能變成偉大的、持續(xù)運(yùn)營(yíng)的成功企業(yè)。

用戶(hù)數(shù)的增長(zhǎng)和營(yíng)業(yè)額的增長(zhǎng)，就像鋼琴家的兩只手一樣，他的主旋律和伴奏是要交叉進(jìn)行，同時(shí)配合，缺一不可的，這也是我過(guò)去在領(lǐng)英里面學(xué)到最重要的知識(shí)。首先，在公司發(fā)展的前幾年，他們核心的關(guān)注點(diǎn)確實(shí)是增長(zhǎng)用戶(hù)，但是商業(yè)模型的增長(zhǎng)也是通過(guò)數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)實(shí)現(xiàn)的。舉個(gè)例子，LinkedIn在過(guò)去十年是SaaS企業(yè)里面在獲客成本的角度來(lái)考慮，它的獲客成本只是其他優(yōu)秀SaaS企業(yè)的50%，它獲取每個(gè)用戶(hù)的成本也是低于普通工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的50%。這就造成了為什么它在過(guò)去十年之間能從零變成超過(guò)300億美元的企業(yè)的核心機(jī)密。

現(xiàn)在是2015年，這是普華永道發(fā)布的一份報(bào)告，他們調(diào)查了全球頂級(jí)的超過(guò)了1300個(gè)不同公司、組織的CEO，讓他們列出在2015到2016財(cái)年對(duì)重要三個(gè)戰(zhàn)略級(jí)別的優(yōu)先級(jí)戰(zhàn)略。第一點(diǎn)就是增加運(yùn)營(yíng)效率，88%的CEO認(rèn)為增加運(yùn)營(yíng)效率是最重要的增長(zhǎng)點(diǎn)。第二點(diǎn)是大規(guī)模的使用數(shù)據(jù)分析。第三點(diǎn)是增加用戶(hù)的體驗(yàn)。這三點(diǎn)實(shí)際上是完全結(jié)為一體的，就是如何能用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的增長(zhǎng)。

下面再分享一下，通過(guò)這個(gè)調(diào)研報(bào)告還有一個(gè)很有趣的洞見(jiàn)。他們對(duì)比了高速成長(zhǎng)的企業(yè)和相對(duì)緩慢的低速成長(zhǎng)企業(yè)之間的差別，他們發(fā)現(xiàn)使用高效率數(shù)據(jù)分析的公司，產(chǎn)出是比不使用的超過(guò)19倍。第二點(diǎn)，每個(gè)協(xié)同用數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的超過(guò)不使用的15倍。第三點(diǎn)，對(duì)用戶(hù)的行為，特別是非結(jié)構(gòu)化的大量用戶(hù)行為的分析產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值是比不使用的這些企業(yè)超過(guò)將近5倍。第四點(diǎn)，實(shí)時(shí)的分析能力決定了一個(gè)企業(yè)和低的企業(yè)比是5倍的區(qū)別。

我們來(lái)分析一下是什么樣的矛盾呢？

第一點(diǎn)，商業(yè)數(shù)據(jù)分析的處理周期太長(zhǎng)了。一般來(lái)說(shuō)商業(yè)分析需求都是業(yè)務(wù)端提出來(lái)的，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)人員、銷(xiāo)售人員，或者公司管理層，他們提出來(lái)需求，下一步是收集數(shù)據(jù)，工程師需要在軟件里面或者app里面布各種代碼來(lái)收集信息。再下面由數(shù)據(jù)工程師把信息傳輸?shù)?a href='/map/shujucangku/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者Hadoop系統(tǒng)里面去。再下一步是商業(yè)智能的開(kāi)發(fā)人員、分析人員，把它抽取、精煉、聚合成為報(bào)表，然后報(bào)給最終用戶(hù)。還有建模、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、高級(jí)分析師，把里面的數(shù)據(jù)抽取出來(lái)。平均時(shí)間是幾個(gè)星期，最低也要幾天或者幾個(gè)小時(shí)。這樣就不能實(shí)時(shí)洞察，沒(méi)有實(shí)時(shí)性。

第二點(diǎn)，大量數(shù)據(jù)沒(méi)有收集。IDC是美國(guó)頂級(jí)研究機(jī)構(gòu)，他們發(fā)布了一個(gè)報(bào)告，全世界只有0.5%的數(shù)據(jù)被企業(yè)收集下來(lái)，99.5%以上的信息都被遺失了。舉一個(gè)例子，為什么那么多信息都沒(méi)有收集下來(lái)呢？首先在軟件里面或者網(wǎng)站、app里面，我們需要布很多代碼才能把數(shù)據(jù)收集起來(lái)，布代碼的過(guò)程是另外一個(gè)研究機(jī)構(gòu)的報(bào)告，平均下來(lái)發(fā)現(xiàn)一個(gè)企業(yè)從計(jì)劃、收集、內(nèi)測(cè)到數(shù)據(jù)收集上線，整個(gè)過(guò)程平均時(shí)長(zhǎng)三到四個(gè)星期。大家可以考慮，需要花三到四個(gè)星期工程師的時(shí)間，才能把數(shù)據(jù)收集上來(lái)，多少企業(yè)有這樣的資源和人力、時(shí)間、成本來(lái)做這個(gè)工作呢？這是不可能的。所以很多有價(jià)值的信息都自然流失掉了。

第三點(diǎn)，不能靈活地滿(mǎn)足各種需求。我們現(xiàn)在每個(gè)人的生活變化速度越來(lái)越快，商業(yè)也一樣，商業(yè)的速度改變太快了，超過(guò)了十年之前。像我小的時(shí)候，我們沒(méi)有什么娛樂(lè)，我們有的是時(shí)間。今天來(lái)說(shuō)，大家最沒(méi)有的東西是什么呢？就是時(shí)間。大量的需求涌入，但是企業(yè)內(nèi)部的分析師和數(shù)據(jù)工程師又非常忙，沒(méi)有時(shí)間處理那么多需求，這種需求就積壓，導(dǎo)致很多企業(yè)的決策人不得不回到最原始的狀態(tài)，就是拍胸脯、拍腦子、拍大腿來(lái)做數(shù)據(jù)決策。

第四點(diǎn)，麥肯錫在三年之前發(fā)布了一個(gè)報(bào)告，他們認(rèn)為在下面的十年，應(yīng)該是2012年左右發(fā)布的報(bào)告，在下面的十年，最重要的也是最昂貴的崗位就是數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師的崗位，他們認(rèn)為在全球至少在美國(guó)有150萬(wàn)個(gè)職位空缺的缺口，為什么找不到那么多有才華的人？首先數(shù)據(jù)分析需要很多專(zhuān)業(yè)知識(shí)，統(tǒng)計(jì)、工程、商業(yè)的理解、業(yè)務(wù)的洞察，各種能力是需要時(shí)間來(lái)培養(yǎng)的。第二，這些人都是一些名校、高校畢業(yè)的人，我們的教育系統(tǒng)是沒(méi)有足夠的資源來(lái)迅速培養(yǎng)這么多人才。第三，對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，我們得花多少資源和成本來(lái)供那么多優(yōu)秀的人。我舉一個(gè)例子，數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家，還包括麥肯錫、貝恩出來(lái)的一些商業(yè)分析的顧問(wèn)，每個(gè)人的年薪在中國(guó)今天的薪資狀況下，都得幾十萬(wàn)的年薪。一個(gè)企業(yè)如果打造這樣的團(tuán)隊(duì)，需要百萬(wàn)級(jí)、千萬(wàn)級(jí)的預(yù)算，這是非常昂貴的過(guò)程。

另外，我個(gè)人認(rèn)為是最重要的一點(diǎn)，就是使用數(shù)據(jù)來(lái)做決策的人和產(chǎn)生數(shù)據(jù)的人是完全不同的兩組人，這點(diǎn)是那天我和品覺(jué)交流的時(shí)候，品覺(jué)說(shuō)你沒(méi)發(fā)現(xiàn)嗎，你們的產(chǎn)品在解決一個(gè)問(wèn)題，就是用數(shù)據(jù)的不做數(shù)據(jù)，做數(shù)據(jù)的不用數(shù)據(jù)，導(dǎo)致極大的斷層和斷裂，所以今天效率才那么低下。我們?cè)撛趺崔k呢？我們需要改變，我們需要現(xiàn)在就改變。我們?nèi)绾胃淖兡兀窟@就是為什么GrowingIO會(huì)變成一個(gè)產(chǎn)品的原因。

首先，GrowingIO的企業(yè)使命是需要用數(shù)據(jù)幫助每一個(gè)企業(yè)增長(zhǎng)業(yè)務(wù)，這是我們的企業(yè)使命，我們用數(shù)據(jù)分析幫助很多企業(yè)增長(zhǎng)業(yè)務(wù)。

第二，我們的企業(yè)愿景是我們希望全世界每一個(gè)人都能用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)他的決策。很多朋友問(wèn)，你們的公司為什么“GrowingIO”？其實(shí)很簡(jiǎn)單，GrowingIO就兩個(gè)意思，第一點(diǎn)是增長(zhǎng)，我們希望我們的努力能幫助我們很多企業(yè)來(lái)增長(zhǎng)。第二點(diǎn)，IO代表了三個(gè)很簡(jiǎn)單的意思。1，1和0，1和0是數(shù)據(jù)里面最原始的狀態(tài)。2，從0到1是一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司從無(wú)到有的發(fā)展過(guò)程，GrowingIO是一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司。3，IO又代表了input和output，我們希望輸入的是數(shù)據(jù)，輸出的是價(jià)值。這就是我們企業(yè)名字的由來(lái)“GrowingIO”，我們希望能夠幫助我們的客戶(hù)企業(yè)不斷增長(zhǎng)價(jià)值，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)他們的決策，來(lái)為這個(gè)世界改變得更美好，做出各種貢獻(xiàn)。

講一講我們的解決方案。

第一，它和傳統(tǒng)的方法比較，它非常非?？??？炖锩嬗址殖蓛蓚€(gè)概念。1. 速度非?？?。當(dāng)我們想要一個(gè)結(jié)果的時(shí)候，你立刻就會(huì)看到結(jié)果。2. 我們不需要任何的工程、編程或者是計(jì)算機(jī)的過(guò)程，直接就可以看到結(jié)果。而且我們看到的結(jié)果是實(shí)時(shí)的結(jié)果，是近實(shí)時(shí)的結(jié)果。以往的數(shù)據(jù)分析都會(huì)至少得等一天、等幾小時(shí)或者等幾個(gè)星期，我們今天不需要再等待，立刻就可以看到結(jié)果。就是快和實(shí)時(shí)性。

第二，非常簡(jiǎn)單易用。簡(jiǎn)單怎么解釋?zhuān)恳酝芏嗥髽I(yè)是需要整個(gè)團(tuán)隊(duì)通過(guò)不同流程，最后把數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出來(lái)。今天我們只需要我們的用戶(hù)點(diǎn)擊他的頁(yè)面或者他管理的移動(dòng)的app上面的功能，立刻就可以看到結(jié)果，非常簡(jiǎn)單。另外，比如他需要制造一個(gè)分析報(bào)表，整個(gè)過(guò)程只需要小于一分鐘，以往可能需要幾天、幾星期、幾小時(shí)。

第三，非常靈活細(xì)膩。很多朋友問(wèn)我你們的工具和產(chǎn)品，和Google的分析有什么區(qū)別，看不出什么區(qū)別，他們也能看網(wǎng)頁(yè)的轉(zhuǎn)化率，也能看到鏈接的點(diǎn)擊率，而且進(jìn)來(lái)就可以看，很方便。但實(shí)際上我們和它們核心的區(qū)別就是我們能分析每一個(gè)細(xì)節(jié)，Google的Analytics，可以看多少用戶(hù)、多少訪客等等。但是比如多少人買(mǎi)了iPhone，什么人買(mǎi)了iPhone，哪個(gè)人買(mǎi)了iPhone，在哪個(gè)時(shí)間買(mǎi)了iPhone，他在看iPhone之前還看了哪些產(chǎn)品，通過(guò)GrowingIO都可以實(shí)時(shí)看出來(lái)，而且不需要任何編程和編碼。大家過(guò)去幾年都感覺(jué)到真正的價(jià)值是在長(zhǎng)尾的價(jià)值里面，每一個(gè)人都是有區(qū)別的，這種區(qū)別的細(xì)分需要通過(guò)細(xì)膩的數(shù)據(jù)來(lái)看到，所以我們今天提供給我們的用戶(hù)這種能力，能夠看到最終的細(xì)節(jié)，每一條的細(xì)節(jié)。

第四，規(guī)?；?。剛才強(qiáng)哥也講了，我們今天做的產(chǎn)品不是給一個(gè)公司CEO一個(gè)人看的，我們做的產(chǎn)品也不是給一個(gè)公司的VP或者副總裁、總監(jiān)看的，我們做的數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品是給企業(yè)里每一個(gè)人用的，我們希望每一個(gè)人都可以利用數(shù)據(jù)來(lái)做分析和決策，提高規(guī)?；?。只有產(chǎn)生規(guī)?；?，才可以產(chǎn)生大量的價(jià)值。

第五，這是我們?yōu)橹袊?guó)的市場(chǎng)特殊定制的服務(wù)。在過(guò)往幾十年，其實(shí)美國(guó)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域里發(fā)展了很多年，我在剛剛?cè)胄械臅r(shí)候，在12年以前，我剛剛進(jìn)入愛(ài)普生的時(shí)候&