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汽車(chē)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例介紹以及行業(yè)解析
2015-12-09
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汽車(chē)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例介紹以及行業(yè)解析


龐大的數(shù)據(jù)在帶來(lái)巨大價(jià)值潛力的同時(shí)也帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)的計(jì)算機(jī)幾乎無(wú)法處理數(shù)量如此巨大,并且類(lèi)型繁多的數(shù)據(jù)——絕大部分產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是圖片或影像,這種海量的不規(guī)則類(lèi)型數(shù)據(jù)帶領(lǐng)我們走進(jìn)了人類(lèi)歷史上一個(gè)全新的時(shí)代——大數(shù)據(jù)時(shí)代。

  未來(lái)商業(yè)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)

  汽車(chē)和生活已經(jīng)融合得越來(lái)越緊密,如何在競(jìng)爭(zhēng)激烈的汽車(chē)市場(chǎng)中脫穎而出?如何通過(guò)科技的手段打造新時(shí)代的汽車(chē)?如何更加使汽車(chē)和日常生活密不可分?

  帶著對(duì)這些問(wèn)題的思索和研究,我寫(xiě)下了這篇文章,也許大部分人初看標(biāo)題都會(huì)覺(jué)得奇怪,誰(shuí)會(huì)比你更了解你自己呢?大數(shù)據(jù)是什么?和汽車(chē)又有什么關(guān)系?別急,先讓我們了解一下什么是大數(shù)據(jù),以及它產(chǎn)生的背景。

  無(wú)論你愿不愿意,現(xiàn)在你每天都在產(chǎn)生和分享大量的數(shù)據(jù),不管你關(guān)心不關(guān)心,我們?cè)缇蜕钤跀?shù)據(jù)海洋的包圍之下了。也許你早已習(xí)慣通過(guò)手機(jī)處理公司郵件;在和朋友吃飯的時(shí)候拍照發(fā)微博,分享和查找感興趣的話(huà)題,許多新聞和熱點(diǎn)話(huà)題最先在微博平臺(tái)上被大量的轉(zhuǎn)發(fā);也許你用微信的頻率早就超過(guò)了用傳統(tǒng)短信,通過(guò)微信語(yǔ)音聊天團(tuán)隊(duì)開(kāi)會(huì),甚至不用打電話(huà); 到了晚上,你會(huì)通過(guò)電腦下載電影、音樂(lè); 現(xiàn)在隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的持續(xù)增加,你只要在線(xiàn)觀(guān)看就好了——而無(wú)需把它下載到你的電腦里。

  這一切的發(fā)生都是自然而然的,數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)徹底地改變了許多人的生活習(xí)慣。根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在全球每秒鐘發(fā)出的郵件超過(guò)了290萬(wàn)封,每天發(fā)布的微博信息超過(guò)5000萬(wàn)條,每天由Google處理的數(shù)據(jù)超過(guò)了24個(gè)PB,也就是說(shuō),如果你有一個(gè)500G的移動(dòng)硬盤(pán),需要5萬(wàn)多個(gè)才能裝得下!!而隨著智能手機(jī)等移動(dòng)終端的普及,我們的行為、地理坐標(biāo)甚至身體數(shù)據(jù)等每一樣的變化都可以成為量化的數(shù)據(jù)被分析和處理,并以此為基礎(chǔ)產(chǎn)生了一些新的商業(yè)模式,例如Feedback Economy(反饋經(jīng)濟(jì))等等。比較有諷刺意味的是,現(xiàn)在我們生活的世界里,各種資源都極快速地消耗,只有一種資源是在呈幾何級(jí)數(shù)增加,那就是數(shù)據(jù)資源,在我們生活的這個(gè)時(shí)代,對(duì)這種特殊資源的掌握和利用將是任何企業(yè)取得成功的最關(guān)鍵因素,通俗的理解就是,量變引發(fā)質(zhì)變。

  這些龐大的數(shù)據(jù)在帶來(lái)巨大價(jià)值潛力的同時(shí)也帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)的計(jì)算機(jī)幾乎無(wú)法處理數(shù)量如此巨大,并且類(lèi)型繁多的數(shù)據(jù)——絕大部分產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是圖片或影像,這種海量的不規(guī)則類(lèi)型數(shù)據(jù)帶領(lǐng)我們走進(jìn)了人類(lèi)歷史上一個(gè)全新的時(shí)代——大數(shù)據(jù)時(shí)代。

  看到這里,你應(yīng)該會(huì)說(shuō),這和我?guī)缀跏前藯U子打不到一起去的,和汽車(chē)也沒(méi)關(guān)系啊——?jiǎng)e急,咱們繼續(xù)往下看,許多車(chē)友估計(jì)已經(jīng)知道,現(xiàn)在的汽車(chē)中早已裝滿(mǎn)了各種傳感器、芯片,還有各種配套的軟件,而這些實(shí)際上已經(jīng)要占一部車(chē)整體價(jià)值的1/3以上,不夸張地說(shuō),正是科技的進(jìn)步才使一部汽車(chē)越來(lái)越有了價(jià)值,你也才能真正享受數(shù)字化時(shí)代的汽車(chē)駕駛感,一部汽車(chē)所蘊(yùn)含的科技量,往往可以成為衡量其價(jià)格很重要的因素。一部稱(chēng)之為“概念車(chē)”的車(chē)型,通常都是使用了超越當(dāng)前普通車(chē)輛很多的高科技系統(tǒng)。

  許多汽車(chē)生活信息被消費(fèi)

  大數(shù)據(jù)時(shí)代的汽車(chē)生活會(huì)發(fā)生什么樣的改變呢?

  在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,也許你正駕駛的這輛汽車(chē)可以提前救你一命,通過(guò)遍布全車(chē)的傳感器收集車(chē)輛運(yùn)行信息,在你的汽車(chē)關(guān)鍵部件發(fā)生問(wèn)題之前,就會(huì)提前向你或4S店預(yù)警,這絕不僅僅是節(jié)省金錢(qián),而是真的能夠挽救生命,事實(shí)上,美國(guó)的UPS快遞公司早在2000年就利用這種基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性分析系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)全美60000輛車(chē)的實(shí)時(shí)車(chē)況,以便及時(shí)地進(jìn)行防御性修理,再或者,以前你會(huì)在車(chē)輛行駛5萬(wàn)公里或者每隔半年的時(shí)間去做一次檢查和保養(yǎng),事實(shí)上這種方法并沒(méi)幫你解決多少問(wèn)題,因?yàn)榇蟛糠謺r(shí)候這些汽車(chē)部件都是好好的,在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨之前,我們的檢測(cè)系統(tǒng)無(wú)法做到事前提醒,更不要說(shuō)實(shí)時(shí)反饋了。

  再來(lái)說(shuō)一個(gè)例子,你可能永遠(yuǎn)也想不到你開(kāi)車(chē)時(shí)的坐姿可以防止汽車(chē)被盜,這聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)直不可思議,但這就是現(xiàn)實(shí)存在的事,日本某工業(yè)研究所通過(guò)在汽車(chē)座椅下安裝360個(gè)壓力傳感器來(lái)測(cè)量人對(duì)座椅各部分施加壓力的方式,并且通過(guò)0-256個(gè)數(shù)值范圍進(jìn)行量化,這樣,每個(gè)乘坐者都將產(chǎn)生一份專(zhuān)屬的數(shù)據(jù)資料,這個(gè)系統(tǒng)可以根據(jù)人對(duì)座位的壓力差異識(shí)別出乘坐者的身份,準(zhǔn)確率高達(dá)98%,這項(xiàng)技術(shù)作為汽車(chē)防盜系統(tǒng)裝在車(chē)上時(shí),汽車(chē)就會(huì)知道駕駛者是不是車(chē)主,如果不是,汽車(chē)就會(huì)自動(dòng)熄火,另外也可以根據(jù)坐姿數(shù)據(jù)來(lái)判斷司機(jī)是否正處于疲勞駕駛,系統(tǒng)可以通過(guò)自動(dòng)減速或剎車(chē)來(lái)控制可能帶來(lái)的危險(xiǎn)。

  如果說(shuō)這些和你的日常汽車(chē)生活還是關(guān)系不大,那請(qǐng)?jiān)傧胂褚幌逻@個(gè)情景,在每天開(kāi)往公司的路上,你的汽車(chē)顯示屏上跳出一個(gè)提示:先生,前方三公里您常行駛的路線(xiàn)上現(xiàn)有突發(fā)事件,較為擁堵,建議繞行。大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)路況系統(tǒng)結(jié)合,提前“預(yù)警和通知”,估計(jì)會(huì)幫你節(jié)約大量的堵車(chē)時(shí)間。

  以往車(chē)輛產(chǎn)生的信息量中,大多數(shù)只是內(nèi)部信息。問(wèn)題是這些信息沒(méi)有多少被送回用于分析,當(dāng)這些數(shù)據(jù)被挖掘利用后,再結(jié)合外部傳感器、溫度、濕度時(shí),分析信息就格外有意義了。而這些信息一旦與外部實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)時(shí),就會(huì)更加有趣,暢想一下,將來(lái)的家用電器也將進(jìn)入以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的云時(shí)代,當(dāng)你開(kāi)車(chē)回家時(shí),你的家居智能系統(tǒng)就已經(jīng)知道你在回家的路上,在離家還有幾公里時(shí)會(huì)自動(dòng)打開(kāi)空調(diào)或者開(kāi)始煮飯。這并不是未來(lái)的科幻小說(shuō),而是不久的將來(lái)實(shí)實(shí)在在會(huì)發(fā)生在你我生活中的事情。

  洞悉,不再是一個(gè)遙不可及的話(huà)題,只有想不到,沒(méi)有做不到,在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下,顯得是如此的簡(jiǎn)單。

  不同行業(yè)都在涉及汽車(chē)數(shù)據(jù)

  另外,對(duì)于汽車(chē)銷(xiāo)售商來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)時(shí)代將為個(gè)性化體驗(yàn)式的營(yíng)銷(xiāo)提供難得的機(jī)會(huì),通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)大型的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、微博、微信、社交網(wǎng)站上出現(xiàn)的汽車(chē)信息進(jìn)行海量的采集、統(tǒng)計(jì)、分析和挖掘,既能看出汽車(chē)網(wǎng)民的真實(shí)意圖,也是中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)在網(wǎng)絡(luò)上的真實(shí)展現(xiàn),而以往通過(guò)傳統(tǒng)的調(diào)研手段幾乎是難以實(shí)現(xiàn)的。比如基于對(duì)汽車(chē)網(wǎng)民行為特征的挖掘分析,可以極端細(xì)致地評(píng)估不同品牌、車(chē)輛制造商在網(wǎng)絡(luò)傳播中所覆蓋的受眾消費(fèi)特性。

不同行業(yè)都在涉及汽車(chē)數(shù)據(jù)

  其實(shí),汽車(chē)制造工藝的發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步始終沒(méi)有分開(kāi)過(guò),對(duì)每個(gè)企業(yè)而言,數(shù)據(jù)早已成為除了人以外企業(yè)最寶貴的資產(chǎn),而汽車(chē)制造商更可以利用大數(shù)據(jù)分析獲得巨大收益,現(xiàn)在幾乎所有汽車(chē)制造商都意識(shí)到,如果要生產(chǎn)真正適合市場(chǎng)需求、滿(mǎn)足消費(fèi)者喜好的汽車(chē),就必須對(duì)汽車(chē)消費(fèi)者進(jìn)行真正的了解,我的意思是,真正的。

  在大數(shù)據(jù)的時(shí)代,汽車(chē)制造商甚至通過(guò)某人在微博上把一款車(chē)型@給10個(gè)好友再加上他們的評(píng)語(yǔ)就能判斷出這款汽車(chē)在市場(chǎng)上的受歡迎程度。同時(shí),對(duì)于企業(yè)內(nèi)部來(lái)說(shuō),還可以指導(dǎo)公司改進(jìn)優(yōu)化生產(chǎn)流程,提升決策質(zhì)量,比如福特汽車(chē)就已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)分析,通過(guò)對(duì)海量加工數(shù)據(jù)及汽車(chē)內(nèi)部的詳細(xì)輸出數(shù)據(jù)的研究,探索最佳工藝指標(biāo),改進(jìn)或幫助改變其業(yè)務(wù)模式,福特公司生產(chǎn)的Energi汽車(chē)每小時(shí)產(chǎn)生25GB數(shù)據(jù),近期銷(xiāo)售200萬(wàn)輛汽車(chē),將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可想而知,其中蘊(yùn)含著巨大機(jī)遇,而這套最新的系統(tǒng)也被福特用在越來(lái)越多的車(chē)型上。

  2010年,Google宣布開(kāi)發(fā)汽車(chē),宣稱(chēng)“用科學(xué)技術(shù)來(lái)解決真實(shí)生活中的問(wèn)題”,這種汽車(chē)以后開(kāi)起來(lái)估計(jì)會(huì)是這樣:“前方300米KFC餐廳限時(shí)優(yōu)惠”“直行500米,XXX電影院上映您喜歡看的動(dòng)作電影”“您已駕駛超過(guò)2小時(shí),請(qǐng)注意休息,前方200米就是星巴克咖啡”……

  大數(shù)據(jù)就像新時(shí)代的石油,通過(guò)挖掘和利用將產(chǎn)生無(wú)窮無(wú)盡的寶藏。

  我想,也許再過(guò)幾年大家會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)這三個(gè)字習(xí)以為常,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)一定會(huì)廣泛應(yīng)用于人們生活的方方面面,這是一個(gè)“已經(jīng)發(fā)生的未來(lái)”。說(shuō)句玩笑話(huà),也許以后大家都不算命了,通過(guò)對(duì)自身習(xí)慣的量化分析,將來(lái)說(shuō)不定會(huì)產(chǎn)生一類(lèi)公司專(zhuān)門(mén)可以為每個(gè)人量身定做一份專(zhuān)屬的分析報(bào)告,到那時(shí),你或許可以對(duì)照著來(lái)探索一下什么才是真正的自己。

  在了解完汽車(chē)和大數(shù)據(jù)一些基本信息之后,我們來(lái)看看大數(shù)據(jù)在汽車(chē)上有哪些應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)時(shí)代與汽車(chē)變革的二三事

  大數(shù)據(jù)恐怕是目前席卷互聯(lián)網(wǎng)的一股最強(qiáng)烈熱潮,有些新聞敏感的人會(huì)被大數(shù)據(jù)的這個(gè)超常頻率曝光的詞折磨的筋疲力盡,因?yàn)檫@個(gè)詞滲透到了各行各業(yè)各個(gè)領(lǐng)域。但是很有意思的是,你問(wèn)我什么是大數(shù)據(jù),我也只能攤出兩只手做無(wú)辜狀,給你一個(gè)詞外加三個(gè)字“呵呵,不知道”。

  誰(shuí)能夠講的清楚大數(shù)據(jù)到底是什么能為我們做什么,我想只有那些天天絞盡腦汁必須要從其中得到巨大利益的大集團(tuán)們會(huì)很清楚,而對(duì)于我們這些沒(méi)事兒只知道花錢(qián)的人來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)是什么,能吃么。

圖片

  圖片來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)

  So whatever大數(shù)據(jù)是什么,是以什么形態(tài)存在的,它的價(jià)值到底是什么,我這個(gè)窮苦的百姓也只關(guān)心它能為我?guī)?lái)什么,一些新奇?或者一些變化?經(jīng)過(guò)筆者這些日子以來(lái)的不懈(屑)研究和不懈探討終于得出了一點(diǎn)皮毛的結(jié)論,尤其是這些數(shù)據(jù)在汽車(chē)上的應(yīng)用,正是促進(jìn)了我們汽車(chē)的改變,那些天方夜譚的任意門(mén),如今是真實(shí)的擺在了面前,這些看起來(lái)是那么的令人興奮。由于研究的渠道有限,難免有理解的偏頗之處,對(duì)于不正確的觀(guān)點(diǎn),還請(qǐng)網(wǎng)友們批評(píng)指正!

圖片來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)

  足夠大,才是大數(shù)據(jù) (圖片來(lái)自于網(wǎng)絡(luò))

  大數(shù)據(jù)能為我們的汽車(chē)做什么,說(shuō)牛逼點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的汽車(chē)變革,這個(gè)題目太大以至于三天三夜都不能寫(xiě)完,于是筆者決定,只寫(xiě)自己知道的!

橙色的二手車(chē)質(zhì)量為何優(yōu)于其他車(chē)

  橙色的二手車(chē)質(zhì)量為何優(yōu)于其他車(chē)

  大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)“樣本=總體”的數(shù)據(jù)時(shí)代,最顯著的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)足夠龐大,我們不用再依賴(lài)隨機(jī)采樣。而幾乎所有的數(shù)據(jù)都能在各種領(lǐng)域派上用場(chǎng),雖然看起來(lái)他們之間并沒(méi)有什么因果關(guān)系,比如,Kaggle,一家為所有人提供數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽平臺(tái)的公司,舉辦了關(guān)于二手車(chē)質(zhì)量的競(jìng)賽,二手車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商將二手車(chē)數(shù)據(jù)提供給參加比賽的統(tǒng)計(jì)學(xué)家,統(tǒng)計(jì)學(xué)家用這些數(shù)據(jù)建立了一個(gè)算法系統(tǒng)來(lái)預(yù)測(cè)經(jīng)銷(xiāo)商拍賣(mài)的哪些車(chē)會(huì)有質(zhì)量問(wèn)題。最后結(jié)果表明,橙色的車(chē)有質(zhì)量問(wèn)題的可能性只有其他車(chē)的一半。

  這個(gè)結(jié)果對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)都是瘋狂的,這是哪兒和哪兒啊,以我們聰明的大腦得出結(jié)論,橙色的二手車(chē)憑什么質(zhì)量會(huì)更好呢?難道是因?yàn)槌壬能?chē)主更愛(ài)車(chē),或者是因?yàn)槌壬能?chē)漆更貴,被車(chē)主保護(hù)的更好?還是比較顯眼,出車(chē)禍的幾率比較小?

  如此這樣,沒(méi)完沒(méi)了,你很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)無(wú)論你怎么解釋怎么去想象就是不能接受這些風(fēng)馬牛不相及的事情。但是大數(shù)據(jù)的魅力就在這里,完全的去除了情感和個(gè)人的因素,也沒(méi)有什么所謂的專(zhuān)家在擺弄是非,唯一操縱這些的就是那些一臉虔誠(chéng)的程序員數(shù)據(jù)分析師們,讓數(shù)據(jù)以一個(gè)公平的態(tài)度來(lái)到我們面前,殘忍的告訴你,通過(guò)分析你老公所有的開(kāi)車(chē)數(shù)據(jù)表明他在兩個(gè)月前就已經(jīng)出軌,而你不用問(wèn)為什么,這就是大數(shù)據(jù)不問(wèn)原因只問(wèn)相關(guān)的特點(diǎn)。

  如此一來(lái),大數(shù)據(jù)能為我們做的事情就太多,比如它能夠正確的指導(dǎo)汽車(chē)制造商對(duì)于消費(fèi)者的消費(fèi)趨勢(shì)判斷,將會(huì)很精確的控制購(gòu)買(mǎi)車(chē)主的年齡段,在產(chǎn)品階段就制定更符合當(dāng)下定位群體的外觀(guān)配置性能,以減少那些不必要的部分,來(lái)控制成本和售價(jià),最終將精確的預(yù)測(cè)有多少人將會(huì)購(gòu)買(mǎi)這輛汽車(chē)。大數(shù)據(jù)還會(huì)幫助汽車(chē)制造商預(yù)測(cè)即將爆發(fā)的新興市場(chǎng),得到未來(lái)致勝的先機(jī)。

  這是對(duì)于銷(xiāo)售層面的事情,對(duì)于汽車(chē)技術(shù)本身,大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革也初步顯現(xiàn)出來(lái)。

  已經(jīng)有證據(jù)表明,汽車(chē)企業(yè)會(huì)跟蹤我們的駕駛路徑。2013年2月,當(dāng)特斯拉汽車(chē)公司(Tesla Motors)與《紐約時(shí)報(bào)》時(shí)報(bào)一名記者打官司時(shí),該公司出示了特斯拉汽車(chē)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上記錄用戶(hù)數(shù)據(jù)。不用驚慌,也許你所使用的汽車(chē)也正在向汽車(chē)制造商發(fā)布你所有的信息,因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)的價(jià)值高遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于銷(xiāo)售和售后帶來(lái)的利潤(rùn)。

谷歌在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上研發(fā)了無(wú)人駕駛汽車(chē)

  谷歌在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上研發(fā)了無(wú)人駕駛汽車(chē)

  為什么谷歌會(huì)在汽車(chē)科技的領(lǐng)域蒸蒸日上,甚至逐步推進(jìn)無(wú)人駕駛汽車(chē)。當(dāng)谷歌自己都擁有了自己的無(wú)人駕駛的汽車(chē)上路之后,汽車(chē)制造商們還在出于捂盤(pán)狀態(tài),說(shuō)自己已經(jīng)全面掌握了自動(dòng)駕駛技術(shù)但是還是在等待法律和契機(jī)。

谷歌公司的數(shù)據(jù)中心

  谷歌公司的數(shù)據(jù)中心

  有人預(yù)測(cè)谷歌將會(huì)就此成為世界上最賺錢(qián)的公司。憑什么呢?這就是大數(shù)據(jù)的力量。地球人都知道谷歌其實(shí)是一個(gè)主要做大數(shù)據(jù)的公司,他們的翻譯工具之所以能被用來(lái)翻譯論文,正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的功勞。2008年谷歌就用大數(shù)據(jù)開(kāi)始支持流感趨勢(shì)服務(wù),相比國(guó)內(nèi)一家獨(dú)大的某度來(lái)說(shuō),不知道他們除了搞點(diǎn)阿拉丁來(lái)拉動(dòng)GDP以外還能做點(diǎn)什么。

  谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)是一個(gè)徹頭徹尾的大數(shù)據(jù)時(shí)代下的產(chǎn)物,2010年谷歌的街景車(chē)從未受保護(hù)的Wi- Fi網(wǎng)絡(luò)上攔截電子郵件、用戶(hù)名、密碼和其他私人數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的街景地圖,其實(shí)也是為自己的無(wú)人駕駛汽車(chē)做好準(zhǔn)備,雖然谷歌將這一事件稱(chēng)為數(shù)據(jù)收集過(guò)程中的一個(gè)失誤,但美國(guó)聯(lián)邦通訊委員會(huì)告訴我們事實(shí)并非如此。

無(wú)人駕駛汽車(chē)‘看’到的世界并且準(zhǔn)備左轉(zhuǎn)。它正在捕捉所發(fā)現(xiàn)的一切移動(dòng)物體——車(chē)、鳥(niǎo)、滾動(dòng)的球、掉落的煙頭,并將所有這些數(shù)據(jù)融合在一起并作出駕駛決策。如果他看到一個(gè)煙頭,就知道車(chē)流中可能會(huì)有行人即將走出。如果他看到滾動(dòng)的球,就能判斷出一個(gè)孩子可能將跑進(jìn)車(chē)道。

  圖片顯示了谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)‘看’到的世界并且準(zhǔn)備左轉(zhuǎn)。它正在捕捉所發(fā)現(xiàn)的一切移動(dòng)物體——車(chē)、鳥(niǎo)、滾動(dòng)的球、掉落的煙頭,并將所有這些數(shù)據(jù)融合在一起并作出駕駛決策。如果他看到一個(gè)煙頭,就知道車(chē)流中可能會(huì)有行人即將走出。如果他看到滾動(dòng)的球,就能判斷出一個(gè)孩子可能將跑進(jìn)車(chē)道。

  谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)采用了與街景車(chē)相似的技術(shù),只需向該車(chē)的導(dǎo)航系統(tǒng)輸入一些信息,它就可以將我們帶往想去的地方。谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)會(huì)生成大量數(shù)據(jù),有資料顯示,谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)每秒收集750MB傳感器數(shù)據(jù),并根據(jù)這些數(shù)據(jù)判斷行駛方向和速度,監(jiān)測(cè)前方障礙與事故,并且判斷突然出現(xiàn)的人或者動(dòng)物。

  而且基于大數(shù)據(jù)的分析能力,谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)行駛的越多,得到的數(shù)據(jù)越多,谷歌的汽車(chē)將會(huì)判斷的越準(zhǔn)確行為也會(huì)越智能。到最后直到你坐上汽車(chē)啟動(dòng)引擎與它對(duì)話(huà),它便能知曉你心,帶你去你想去的地方。這個(gè)功能看起來(lái)并不是天方夜譚。(這也是谷歌之前與福特合作的項(xiàng)目)

  日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所的坐姿研究與汽車(chē)防盜系統(tǒng)

  坐姿能夠促進(jìn)汽車(chē)的自我防盜么,要知道,Everyone is unique,正是每個(gè)人獨(dú)特的信息所組成的數(shù)據(jù)幫助了汽車(chē)識(shí)別自己的主人。當(dāng)一個(gè)人坐著的時(shí)候,它的身形、姿勢(shì)和重量分布都可以量化和數(shù)據(jù)化。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所的教授越水重臣和他的工程師團(tuán)隊(duì)通過(guò)在汽車(chē)座椅下部安裝總共360個(gè)壓力傳感器以測(cè)量人對(duì)椅子施加壓力的方式。把人體屁股特征轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù),并且用從0~256這個(gè)數(shù)值范圍對(duì)其進(jìn)行量化,這樣就會(huì)產(chǎn)生獨(dú)屬于每個(gè)乘坐者的精確數(shù)據(jù)資料。

汽車(chē)座椅壓力分布圖

  汽車(chē)座椅壓力分布圖

  在這個(gè)試驗(yàn)中,這個(gè)系統(tǒng)能根據(jù)人體對(duì)座位的壓力差異識(shí)別出乘坐者的身份,準(zhǔn)確率高達(dá)98%。

  在最初的報(bào)道中,這個(gè)系統(tǒng)只被人們看作是多個(gè)傳感器所產(chǎn)生的效果,這樣看來(lái)身形的改變有可能就會(huì)影響系統(tǒng)的識(shí)別。但是數(shù)據(jù)的過(guò)程并不是這么簡(jiǎn)單,大量數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)就是能夠包容并發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤然后自動(dòng)修正,所以從這個(gè)認(rèn)識(shí)來(lái)說(shuō)這套系統(tǒng)并不會(huì)那么脆弱。

坐姿研究與汽車(chē)防盜系統(tǒng)(示意圖)

  坐姿研究與汽車(chē)防盜系統(tǒng)(示意圖)

  這個(gè)系統(tǒng)能夠識(shí)別誰(shuí)是車(chē)主,如果不是,系統(tǒng)就會(huì)要求司機(jī)輸入密碼,如果司機(jī)無(wú)法輸入準(zhǔn)確的密碼,汽車(chē)就會(huì)自動(dòng)熄火?;剡^(guò)頭來(lái)這些數(shù)據(jù)的匯集不僅僅是驗(yàn)證誰(shuí)是車(chē)主這么單一,這個(gè)系統(tǒng)可以收集發(fā)生之前的姿勢(shì)變化情況,分析出坐姿和行駛安全之間的關(guān)系。這個(gè)系統(tǒng)還可以警示疲勞駕駛著或者出發(fā)自動(dòng)剎車(chē),甚至可以記錄盜賊的身份,幫助建立偷車(chē)賊檔案。

  諸如此類(lèi),汽車(chē)上有非常多應(yīng)用了大數(shù)據(jù)而做出了驚人的改變的地方,比如自動(dòng)轉(zhuǎn)向、自動(dòng)剎車(chē)等,更多的是汽車(chē)制造商對(duì)于駕駛者數(shù)據(jù)的監(jiān)聽(tīng)來(lái)獲得汽車(chē)零部件的消息,來(lái)判斷零件商是否合格或者用于產(chǎn)品的改進(jìn)。大型的車(chē)輛擁有公司可能需要這些數(shù)據(jù)來(lái)提前判斷哪些部件會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題,提前進(jìn)行預(yù)防和更換,來(lái)減少維護(hù)和燃料費(fèi)用。

  大數(shù)據(jù)時(shí)代下的未來(lái)

評(píng)判一部電影是否成功的標(biāo)準(zhǔn)很多,《小時(shí)代》系列電影那雄赳赳的票房足矣說(shuō)明你的感覺(jué)和大數(shù)據(jù)所指引的完全是兩回事。

  評(píng)判一部電影是否成功的標(biāo)準(zhǔn)很多,《小時(shí)代》2部電影7億票房足矣說(shuō)明你的感覺(jué)和大數(shù)據(jù)所指引的完全是兩回事。

  大數(shù)據(jù)有一種可怕而誘惑的作用是預(yù)測(cè),我們將使用大量的正確的錯(cuò)誤的紛繁的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)每一種事物的未來(lái),SARS是否還會(huì)席卷,你是否真的有能力償還信用卡,電影在何時(shí)上映能取得最高的票房(電影《小時(shí)代》就使用了大數(shù)據(jù)作為營(yíng)銷(xiāo)依據(jù)),汽車(chē)在合適出發(fā)能夠最短時(shí)間到達(dá)目的地等等。可靠的是這些提供參考的大仙們是一臺(tái)計(jì)算機(jī),可怕的是所有憑借經(jīng)驗(yàn)所得到的認(rèn)知將失去所有的位置。

《美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)2》索拉算法

  《美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)2》索拉算法

  就像《美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)2》里,神盾局的數(shù)據(jù)庫(kù)掌握著過(guò)去世界上所有的數(shù)據(jù),通過(guò)索拉算法把一個(gè)人從出生到現(xiàn)在所有的行為特征,消費(fèi)行為,生活行為等作為標(biāo)簽,最后推測(cè)出這個(gè)人未來(lái)是否會(huì)對(duì)九頭蛇組織產(chǎn)生威脅。然后使用定位系統(tǒng),把這些人通過(guò)天空母艦殺死,從而來(lái)帶來(lái)新的秩序。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代的邪惡最終版本,這是一個(gè)可怕的結(jié)局。

  既然大數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)很多變革,想要不被隨時(shí)淘汰,只能轉(zhuǎn)變生活與工作的思維,用更多大數(shù)據(jù)的觀(guān)念去思考和挖掘而不是一拍腦門(mén)子做決策和2天一個(gè)頭腦風(fēng)暴商量出來(lái)的自?shī)首詷?lè)的點(diǎn)子,客戶(hù)需要什么,用戶(hù)喜歡什么,我們?yōu)槭裁葱枰黾舆@個(gè)功能減少那個(gè)項(xiàng)目,不再是冥想所能主導(dǎo)的。既然數(shù)據(jù)自己會(huì)說(shuō)話(huà),你,為什么捂住他的嘴。

  在看完以上內(nèi)容后,作為一名汽車(chē)愛(ài)好者或者汽車(chē)企業(yè)的相關(guān)從而人員,你有必要了解以下內(nèi)容。它可能對(duì)你的生活或者職業(yè)發(fā)展有一定啟示。

玩轉(zhuǎn)汽車(chē)大數(shù)據(jù) 主機(jī)廠(chǎng)要搞清楚三個(gè)問(wèn)題

汽車(chē)企業(yè)“淘金”大數(shù)據(jù) 信息安全需留心

  近日,車(chē)云菌有幸和福特全球汽車(chē)互聯(lián)業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)人Don Bulter進(jìn)行了交流,就車(chē)企從大數(shù)據(jù)時(shí)代獲得的機(jī)遇,如何保證用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)安全,以及在手握大量用戶(hù)寶貴數(shù)據(jù)的同時(shí),如何看待后市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)等第三方公司提出的合作需求、雙方存在的競(jìng)爭(zhēng)等問(wèn)題做了深入探討。

汽車(chē)企業(yè)“淘金”大數(shù)據(jù) 信息安全需留心

  Q: OEM主機(jī)廠(chǎng)從云計(jì)算大數(shù)據(jù)平臺(tái)能獲得些什么?

  從上世紀(jì)70年代開(kāi)始,為了更精準(zhǔn)地控制發(fā)動(dòng)機(jī)的燃油供給,為了有效提升車(chē)輛油耗表現(xiàn),類(lèi)似化油器這種體型笨拙、對(duì)使用環(huán)境較為嚴(yán)苛的硬件設(shè)施,已逐漸被纖小的微處理器芯片、氧傳感器等設(shè)備所取代。而汽車(chē)內(nèi)部的軟硬件比例也隨之不斷變化,從開(kāi)始接近99%的硬件,進(jìn)而轉(zhuǎn)變?yōu)橛布?0%-軟件40%的格局。此外,隨著車(chē)載軟件數(shù)量的密集型增長(zhǎng),汽車(chē)正逐漸演變?yōu)槲锫?lián)網(wǎng)中重要的一環(huán),即傳統(tǒng)封閉的交通工具正在和周邊的世界發(fā)生著聯(lián)系。

  因此,像這種完全脫離于汽車(chē)、具備計(jì)算存儲(chǔ)功能的云平臺(tái),只要車(chē)企得到用戶(hù)的允許,即可將搜集到的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于其中。而隨后經(jīng)過(guò)篩查、處理后將有價(jià)值的信息提取,主機(jī)廠(chǎng)通過(guò)分析就能夠清楚地了解消費(fèi)者的用車(chē)習(xí)慣,提出合理方便快捷的維修保養(yǎng)方案等。這是云計(jì)算平臺(tái)作為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析功能的體現(xiàn)。

大眾e-Golf配套的智能互聯(lián)App

  ▲大眾e-Golf配套的智能互聯(lián)App

  當(dāng)然該平臺(tái)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于云端服務(wù)器強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理能力。目前包括大眾、寶馬在內(nèi)的多家豪華品牌紛紛推出具備車(chē)輛狀態(tài)查詢(xún)、開(kāi)閉門(mén)窗、提前調(diào)節(jié)車(chē)內(nèi)溫度等功能的智能手機(jī)/可穿戴設(shè)備APP。在這套遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)中,云平臺(tái)作為連接用戶(hù)和車(chē)輛的媒介,既保證了指令信息的快速傳達(dá),同時(shí)依托于遠(yuǎn)程計(jì)算和遠(yuǎn)程連接功能,它還能使用戶(hù)享受到車(chē)輛之外的延伸服務(wù)。

  以大眾今年亞洲消費(fèi)電子展(CES Asia)上亮相的一款e-Golf配套使用的數(shù)字鑰匙(Digital Key)為例。它相當(dāng)于將傳統(tǒng)人車(chē)互聯(lián)App的解鎖功能單獨(dú)拿出,不僅允許車(chē)主本人進(jìn)行操作,同時(shí)還能夠授權(quán)第三方通過(guò)操作智能手機(jī)或智能手表臨時(shí)進(jìn)入車(chē)內(nèi)并安全啟動(dòng)或停止發(fā)動(dòng)機(jī),這樣即使忘記攜帶鑰匙也照常開(kāi)車(chē)不誤了。而這項(xiàng)功能的實(shí)現(xiàn)就離不開(kāi)云端平臺(tái)的高速運(yùn)算能力。

Digital Key利用<a href='/map/yunjisuan/' style='color:#000;font-size:inherit;'>云計(jì)算</a>平臺(tái)的高效處理能力,保證了數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)的穩(wěn)定安全

  ▲Digital Key利用云計(jì)算平臺(tái)的高效處理能力,保證了數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)的穩(wěn)定安全

  最后有一點(diǎn)很關(guān)鍵。以大數(shù)據(jù)服務(wù)為中心的云計(jì)算平臺(tái)能夠使傳統(tǒng)汽車(chē)不斷煥發(fā)活力。以特斯拉的OTA更新為例,未來(lái)汽車(chē)也能夠像iPhone一樣,在不更換的前提下享受到功能和服務(wù)的持續(xù)升級(jí)。因?yàn)樵破脚_(tái)是能夠不斷進(jìn)行功能和容量拓展的,因此對(duì)應(yīng)的交互方式和服務(wù)同樣可以隨之定期更新。這不僅對(duì)提升用戶(hù)體驗(yàn)大有裨益,同時(shí)還有利于增加用戶(hù)品牌黏性,相當(dāng)于變相增加了車(chē)企的服務(wù)營(yíng)收。不過(guò)Don Bulter指出,目前大多數(shù)行業(yè)對(duì)云計(jì)算平臺(tái)的使用主要集中在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析層面,未來(lái)應(yīng)該在基于消費(fèi)端進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)、服務(wù)和情景體驗(yàn)的搭建。

  Q: 如何保證用戶(hù)數(shù)據(jù)及個(gè)人隱私的安全?

  每次談到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景,相信大家在憧憬的同時(shí)也會(huì)對(duì)其安全問(wèn)題有所擔(dān)憂(yōu)。目前各大主機(jī)廠(chǎng)對(duì)此態(tài)度基本一致,而Don Bulter也表示,“數(shù)據(jù)是經(jīng)由汽車(chē)獲取的,因此所有權(quán)自不會(huì)有任何爭(zhēng)議。而主機(jī)廠(chǎng)扮演的只不過(guò)是類(lèi)似銀行的角色,屬于大數(shù)據(jù)的管理員,在任何功能涉及到搜集用戶(hù)或汽車(chē)數(shù)據(jù)時(shí),都需要獲得車(chē)主的授權(quán)允許”。

如何保證用戶(hù)數(shù)據(jù)及個(gè)人隱私的安全?

  不過(guò)即使吹得天花亂墜也是白搭,目前如果要使大數(shù)據(jù)的各方面優(yōu)勢(shì)得到充分發(fā)揮,贏(yíng)得消費(fèi)者的信任最為關(guān)鍵,而這種信任恰恰是建立在車(chē)載數(shù)據(jù)和個(gè)人隱私安全的基礎(chǔ)之上。面對(duì)這一問(wèn)題,Don Bulter稱(chēng),“福特目前正在嘗試在儀表顯示器上開(kāi)辟一塊數(shù)據(jù)顯示區(qū)域,它能同時(shí)顯示個(gè)人及車(chē)輛數(shù)據(jù)的共享情況。而用戶(hù)如果能夠?qū)蚕頂?shù)據(jù)的規(guī)模和程度加以控制的話(huà),有利于同汽車(chē)制造商建立互信關(guān)系”。

  話(huà)雖如此,隨著汽車(chē)電商業(yè)務(wù)的日漸走俏,主機(jī)廠(chǎng)如何保證第三方網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)“理性對(duì)待”,也成了目前用戶(hù)較為關(guān)注的問(wèn)題。此前,車(chē)云菌曾對(duì)話(huà)奔馳電商負(fù)責(zé)人李兆軍,李總表示“有專(zhuān)門(mén)的項(xiàng)目組,通過(guò)技術(shù)手段獲取數(shù)據(jù),這個(gè)渠道是封閉的,而只有最后生成的大數(shù)據(jù)結(jié)論、指導(dǎo)性數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)可以使用?!币虼耍瑥倪@些維度來(lái)看,其實(shí)主機(jī)廠(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)的緊張程度遠(yuǎn)比互聯(lián)網(wǎng)公司嚴(yán)謹(jǐn)、慎重得多。

  Q: 對(duì)第三方公司而言,手握大數(shù)據(jù)的汽車(chē)制造商儼然是他們眼中的香餑餑。而主機(jī)廠(chǎng)如何處理這樣的關(guān)系,會(huì)擔(dān)心自己的業(yè)務(wù)被侵蝕掉嗎?

  其實(shí)在回答上一個(gè)問(wèn)題時(shí),Bol Bulter和李兆軍均指出,“車(chē)企會(huì)慎重對(duì)待用戶(hù)數(shù)據(jù)和個(gè)人隱私。即使同第三方公司合作,車(chē)載信息以及用戶(hù)信息的獲得,也會(huì)事先征得使用者本人同意”。

  但從主機(jī)廠(chǎng)利益角度考慮,隨著后市場(chǎng)O2O服務(wù)公司的崛起,車(chē)企同這類(lèi)公司的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,要建立成熟穩(wěn)定的合作關(guān)系顯然不大可能。對(duì)汽車(chē)制造商而言,通過(guò)搜集汽車(chē)和用戶(hù)個(gè)人的海量數(shù)據(jù),加以分析處理后,即可對(duì)車(chē)子的健康狀態(tài)以及車(chē)主的用車(chē)習(xí)慣加以了解,這樣對(duì)車(chē)企搭建基于大數(shù)據(jù)的維修保養(yǎng)服務(wù),可謂大有裨益。畢竟新車(chē)銷(xiāo)售只占車(chē)企利潤(rùn)的很小一部分,而第三方后市場(chǎng)服務(wù)供應(yīng)商的異軍突起,已經(jīng)倒逼主機(jī)廠(chǎng)在逐步進(jìn)行著改革。

福特進(jìn)行的交通大數(shù)據(jù)研究

  ▲福特進(jìn)行的交通大數(shù)據(jù)研究

  目前,包括大陸馬牌、倍耐力和米其林在內(nèi)的多家輪胎供應(yīng)商,都在研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的輪胎車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。輪胎供應(yīng)商通過(guò)內(nèi)置傳感器,可實(shí)時(shí)獲取車(chē)隊(duì)輪胎的工作數(shù)據(jù),隨后利用計(jì)算機(jī)軟件推斷出輪胎可能的磨損程度。這樣一方面保證了后續(xù)貨源的供應(yīng)充足,另一方面還能夠?yàn)榭蛻?hù)提供更符合要求的輪胎產(chǎn)品。此外,對(duì)輪胎供應(yīng)商而言,這項(xiàng)技術(shù)不僅有助于同企業(yè)客戶(hù)建立長(zhǎng)久互信的合作關(guān)系,而且根據(jù)輪胎磨損度即可了解整個(gè)工業(yè)的產(chǎn)品需求,進(jìn)而從目前的市場(chǎng)份額占比出發(fā),適時(shí)合理地調(diào)整產(chǎn)能和市場(chǎng)布局。

  未來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代,隱私是偽命題。因?yàn)橐苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不存在隱私,只要你用了手機(jī),你所有行為都會(huì)被后臺(tái)公司所采集。但相信大公司對(duì)用戶(hù)隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)會(huì)采取極其認(rèn)真的態(tài)度。以阿里為例,公司內(nèi)部有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)安全委員會(huì)對(duì)所有數(shù)據(jù)負(fù)責(zé),而且阿里原始數(shù)據(jù)不對(duì)外公開(kāi),一般以匿名或分析的形式進(jìn)行使

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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }