
大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展下發(fā)展迅速
當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)隨處可得時(shí),互聯(lián)網(wǎng)化就成為了最根本的商業(yè)思維。因此,互聯(lián)網(wǎng)必須是一種內(nèi)生的商業(yè)思維,以互聯(lián)網(wǎng)的全連接和零距離的基本特征為起點(diǎn),重構(gòu)商業(yè)模式、營銷模式、服務(wù)模式等外在形態(tài),并以此驅(qū)動(dòng)管理模式、研發(fā)模式、運(yùn)作模式等內(nèi)在形態(tài)的重構(gòu),從而重構(gòu)整個(gè)企業(yè)的觀念、組織和流程。
互聯(lián)網(wǎng)思維的核心是用戶思維。這與華為倡導(dǎo)的“以客戶為中心”的理念似乎不謀而合。但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,這種圍繞客戶需求做創(chuàng)新的思維要求更高——從需求收集、產(chǎn)品構(gòu)思到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、測試、生產(chǎn)、營銷和服務(wù)等,要的是全程參與、全程互動(dòng)。擁有開放式創(chuàng)新的思維在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代尤其重要,這個(gè)時(shí)代不相信“一個(gè)諸葛亮”,更相信“三個(gè)臭皮匠”。感覺跟不上節(jié)拍了嗎?那就只能坐以待斃了。
我們把大數(shù)據(jù)和各個(gè)領(lǐng)域結(jié)合,看他未來的市場價(jià)值,發(fā)現(xiàn)能源這一領(lǐng)域,在整個(gè)大數(shù)據(jù)市場中,可以占到8.5%,為什么會(huì)占到這么大的比例?主要是因?yàn)槟茉葱袠I(yè)的特點(diǎn)。采用自助式商業(yè)智能工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會(huì)脫穎而出。其中要面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是,很多數(shù)據(jù)源會(huì)帶來大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功,企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距,從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并通過BI獲得更佳決策。
數(shù)量龐大且內(nèi)容多樣,深層價(jià)值挖掘難。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)信息資源包羅萬象,一方面是與外部的客戶、合作伙伴通過文本信息、社交網(wǎng)路、移動(dòng)應(yīng)用等形式進(jìn)行互動(dòng)時(shí)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù);另一方面,企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)研發(fā)、綜合辦公、視頻監(jiān)控等日常經(jīng)營管理活動(dòng)產(chǎn)生的大量信息。
互聯(lián)網(wǎng)對于我們的經(jīng)濟(jì)和生活的顛覆性改變不言自明。但是以我個(gè)人比較保守的觀點(diǎn)認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)的作用無須被過于放大——它是一個(gè)工具,一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施,它該改變什么,讓它改變好了。再給你一個(gè)選擇,空氣、面包和互聯(lián)網(wǎng),你選擇什么?答案就像寓言故事里一樣簡單:你愿意守住一座金山,還是一塊農(nóng)田?對于企業(yè),敞開胸懷擁抱網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,但同時(shí)把握好自己的節(jié)奏和生存之本。
隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù),可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論,實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)逐漸變現(xiàn)為獨(dú)特的流通貨幣。企業(yè)大數(shù)據(jù)的真正核心應(yīng)用價(jià)值不在于數(shù)據(jù)本身,而是利用數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部驅(qū)動(dòng)管理模式的轉(zhuǎn)變、營銷模式的創(chuàng)新和IT系統(tǒng)架構(gòu)的變革等,通過大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,促使企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)的順利開展,為引導(dǎo)企業(yè)戰(zhàn)略決策提供重要的依據(jù)。如:快速消費(fèi)品行業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品潛在購買關(guān)聯(lián);汽車研發(fā)企業(yè)通過分析車輛運(yùn)行情況等大數(shù)據(jù)來優(yōu)化用戶體驗(yàn);金融行業(yè)利用大數(shù)據(jù)評估個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)等等。企業(yè)對于海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和運(yùn)用,將掀起新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮。
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