大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)也面臨著巨大的變革挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)不僅是信息化系統(tǒng)，也不僅是云計算，更不是互聯(lián)網(wǎng)，任何企業(yè)在任何時代都有大數(shù)據(jù)目前，在對數(shù)據(jù)的價值的態(tài)度上，除了6.9%的企業(yè)認為數(shù)據(jù)沒有價值以外，絕大多數(shù)企業(yè)都認為數(shù)據(jù)具有或可能具有很高的價值，可見大數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)在企業(yè)中獲得了廣泛的認可。未來隨著越來越多的大數(shù)據(jù)分析平臺和工具的開始廣泛應用，大數(shù)據(jù)的價值將會被進一步釋放并獲得企業(yè)認可。數(shù)據(jù)使企業(yè)在需求預測中對于市場信息不對稱的情況得到巨大改觀，企業(yè)掌握數(shù)據(jù)越多、挖掘數(shù)據(jù)越深入，擁有的信息量就越大，做出的需求預測就越可靠、越準確。

在變革的同時，企業(yè)也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。首先，使用大數(shù)據(jù)做需求預測，必須有豐富的數(shù)據(jù)庫。目前，中國企業(yè)對數(shù)據(jù)的重要性還未有足夠的認識，所以把握這個契機，大量收集數(shù)據(jù)，不但成本低，還能在未來需求預測的數(shù)據(jù)競爭中占據(jù)制高點。其次，技術(shù)水平對大數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果有決定性作用?；诖髷?shù)據(jù)的需求預測不是一個模型的重復使用，而是涉及多個技術(shù)領(lǐng)域的流程、對不同產(chǎn)品和服務差異化的預測方法以及不斷更新的數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)。此外，數(shù)據(jù)的收集、處理和儲存也將耗費大量的成本，并面臨著數(shù)據(jù)安全的風險。

在大數(shù)據(jù)時代，個性化的需求預測將顛覆一切傳統(tǒng)商業(yè)模式，成為未來商業(yè)發(fā)展的終極方向和新驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)為個性化商業(yè)應用提供了充足的養(yǎng)分和可持續(xù)發(fā)展的沃土，如基于交叉融合后的可流轉(zhuǎn)性數(shù)據(jù)、全息可見的消費者、個體行為與偏好數(shù)據(jù)等等，未來的商業(yè)可以通過研究分析這些數(shù)據(jù)，精準挖掘每一位消費者不同的興趣與偏好，做出針對個體消費者的需求預測，從而為他們提供專屬的個性化產(chǎn)品和服務。然而縱觀整個中國互聯(lián)網(wǎng)，我們擁有海量規(guī)模的大數(shù)據(jù)，但與個體消費者針對性需求存在著巨大的鴻溝。

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)為王。大數(shù)據(jù)作為一種理念，也作為一種方法，改變著需求管理的思維和途徑。這種正被改變著的需求管理，正是企業(yè)模式變革與發(fā)展的推動者。從行業(yè)企業(yè)自身而言，大數(shù)據(jù)的生態(tài)建設正在努力形成中，一些具備大數(shù)據(jù)技術(shù)和資源優(yōu)勢的企業(yè)更是將大數(shù)據(jù)提升到一定高度，集中攻關(guān)尋求實踐與應用的突破，并及時轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。對于大數(shù)據(jù)服務企業(yè)而言，則是在生態(tài)建設的基礎上橫向發(fā)展，逐步擴展大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的應用。