
大數(shù)據(jù)時代來襲 汽車產(chǎn)業(yè)升級勢不可擋
大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)正在成為一股熱潮,且業(yè)界對大數(shù)據(jù)的討論已達(dá)到一個前所未有的高峰。車聯(lián)網(wǎng)作為移動互聯(lián)網(wǎng)大背景下誕生的一個產(chǎn)物,不管是車輛的接入、服務(wù)內(nèi)容的選擇還是服務(wù)的精準(zhǔn)性,都離不開大數(shù)據(jù)。
2015年12月8日,元征科技聯(lián)合慧動創(chuàng)想,在北京市豐臺區(qū)插花博物館共同發(fā)布國內(nèi)首次由企業(yè)通過大數(shù)據(jù)深度解析的《2015年中國乘用車使用狀況白皮書》,來自全國各地的政企單位、經(jīng)銷商客戶、行業(yè)協(xié)會、合作伙伴、媒體記者將近500人隆重出席?,F(xiàn)場座無虛席,掌聲此起彼伏,元征科技總裁劉正之幽默精妙的演講更是讓滿座的賓朋驅(qū)散了北京霧霾天氣帶來的“陰霾”。
《2015年中國乘用車使用狀況白皮書》基于對元征科技、慧動創(chuàng)想海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),及中國汽車工業(yè)協(xié)會、中國汽車維修行業(yè)協(xié)會、中國汽車保修設(shè)備行業(yè)協(xié)會補(bǔ)充數(shù)據(jù),通過對6 億移動終端、1500 萬份各類車輛診斷相關(guān)報告、12 萬維修技師人群用戶、10 萬臺互聯(lián)網(wǎng)維修設(shè)備進(jìn)行分析挖掘,重點(diǎn)對中國乘用車市場現(xiàn)狀進(jìn)行全面細(xì)致的挖掘分析,并結(jié)合乘用車使用現(xiàn)狀、車主駕駛行為、維修技師畫像和潛在購車人群等維度對中國乘用車使用情況進(jìn)行深度剖析。同時引用權(quán)威行業(yè)機(jī)構(gòu)的翔實數(shù)據(jù),對中國智慧交通領(lǐng)域和汽車后市場進(jìn)行解讀,為讀者展現(xiàn)出中國乘用車市場最新的形勢和動態(tài),能夠為相關(guān)汽車企業(yè)和政府部門提供決策依據(jù)。
汽車工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和支柱產(chǎn)業(yè)之一,但宏觀經(jīng)濟(jì)增長減速、消費(fèi)疲軟、限牌限購、排污治理等因素正在制約其市場增長速度。如果按照汽車總量,目前中國的汽車保有量僅次于美國,位居世界第二,但人均保有量還不到世界平均水平。
目前國內(nèi)汽車市場出現(xiàn)了需求向三四線城市轉(zhuǎn)移的跡象以及由東部向西部轉(zhuǎn)移的趨勢,汽車營銷模式也在發(fā)生革命性的轉(zhuǎn)變,與互聯(lián)網(wǎng)時代逐步融合。而汽車營銷行業(yè)最為關(guān)注的潛在購車人群,根據(jù)白皮書的數(shù)據(jù)畫像,他們更關(guān)注運(yùn)動、房產(chǎn)、旅游和金融理財,關(guān)注合資車,也容易受4S店咨詢及國家政策影響。
自2012年始,隨著消費(fèi)者對消費(fèi)質(zhì)量的需求提高,后市場的逐步開放,汽車后市場的發(fā)展也步步向上,將逐步成為利潤增長點(diǎn)的來源,但市場整體質(zhì)量不高、服務(wù)水平較低等種種市場問題也亟待解決。
元征科技和慧動創(chuàng)想團(tuán)隊通過對億萬量級的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,梳理乘用車及汽車后市場走勢、環(huán)境影響、及全產(chǎn)業(yè)鏈價值,精確描述車主、維修技師現(xiàn)狀及特征,提供潛在消費(fèi)人群畫像參考,呈現(xiàn)汽車尾氣排放、故障發(fā)生、市場缺口等問題及智慧交通現(xiàn)狀,分析乘用車市場整體及維修、養(yǎng)護(hù)、保險、租賃、金融、電子、回收等細(xì)分市場發(fā)展趨勢,為汽車行業(yè)精準(zhǔn)營銷提供數(shù)據(jù)支撐。
元征科技通過本次《白皮書》發(fā)布會,嘗試以大數(shù)據(jù)助力汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型升級,通過數(shù)據(jù)挖掘,全面、精細(xì)展示的乘用車全產(chǎn)業(yè)鏈畫像,為汽車行業(yè)提供專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)。此外,元征科技總裁劉正之宣布正式公開OBD大數(shù)據(jù)平臺,這也標(biāo)志著中國車聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入新紀(jì)元,將迎來OBD大數(shù)據(jù)平臺開放時代,也預(yù)示著這枚行業(yè)重磅炸彈,通過優(yōu)勢資源整合將顛覆整個行業(yè)。從大數(shù)據(jù)出發(fā),將優(yōu)質(zhì)力量凝聚,迸發(fā)出前所未有的能量;從車聯(lián)網(wǎng)平臺出發(fā),不遺余力地將車聯(lián)網(wǎng)普及,滿足人們對生活的追求;元征科技致力于將兩者融會貫通,體現(xiàn)在本次大會的主題中。劉總自信地總結(jié)到,這是元征科技從汽車診斷全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型到車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先企業(yè)這兩年來的成果,是一個傳統(tǒng)設(shè)備企業(yè)轉(zhuǎn)型為互聯(lián)網(wǎng)+的平臺大數(shù)據(jù)企業(yè)的里程碑。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10