
該如何用好大數(shù)據(jù)
近一兩年來,大數(shù)據(jù)是一個被頻繁提及的詞匯。不管是近幾天麻涌舉行的五礦物流麻涌基地發(fā)布會上,還是在智博會配套活動中國(東莞)云計算高峰論壇上,越來越多的企業(yè)和研究者對大數(shù)據(jù)產(chǎn)生了非常濃厚的興趣。越來越多的東莞企業(yè)表示想要做好大數(shù)據(jù)運營,但是,大數(shù)據(jù)要用好并不容易。
大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術,是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價值信息的能力。
大數(shù)據(jù)聽起來似乎很高深,但其實已經(jīng)滲透到人們生活的方方面面。例如一個消費者在淘寶上搜索了泳鏡,接下來他在打開許多網(wǎng)站時都會看到游泳衣、游泳圈等相關產(chǎn)品的廣告。這,就是當前大數(shù)據(jù)營銷的一個典型應用場景。
前不久,陳國良和石鐘慈兩名專門研究云計算和大數(shù)據(jù)的工程院院士在東莞進行了一次大數(shù)據(jù)的知識普及講座。
據(jù)陳國良院士介紹,2012年3月,美國總統(tǒng)奧巴馬在一次研究計劃上提出了大數(shù)據(jù)概念。“大數(shù)據(jù)”的說法由此被全球范圍采用,而在此前,國內(nèi)的研究者一般稱其為天文數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)或者巨量數(shù)據(jù)。不管是物聯(lián)網(wǎng)設備的傳感器、科學研究還是人們的日常生活,都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。而善于用好大數(shù)據(jù)技術,則可以從這些數(shù)據(jù)中挖到“黃金”。
不過,陳國良也表示,大數(shù)據(jù)的結果很有價值,但千萬不能陷入大數(shù)據(jù)獨裁主義,人,才是大數(shù)據(jù)的第一要素。當然,要求所有企業(yè)都具有大數(shù)據(jù)分析能力。
陳國良所說的大數(shù)據(jù)分析能力,便是大數(shù)據(jù)的組成部分。隨著大數(shù)據(jù)的應用日漸廣泛,影響日漸深遠,大數(shù)據(jù)思維的重要性也日漸顯著。
大數(shù)據(jù)思維,就是能夠正確利用好大數(shù)據(jù)的思維方式。大數(shù)據(jù)并不是指任何決策都參考數(shù)據(jù),也不是要求所有問題都足夠精準,更不是花巨資打造大數(shù)據(jù)系統(tǒng)或平臺,而是在應該讓大數(shù)據(jù)出場的地方把大數(shù)據(jù)用好。
要用好大數(shù)據(jù),首先應該采集大數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的調(diào)查問卷等搜集信息數(shù)據(jù)的方式不同,互聯(lián)網(wǎng)時代的大數(shù)據(jù)采集是“無限的、無意識的、非結構化的”數(shù)據(jù)采集。各種紛繁復雜的行為數(shù)據(jù)以行為日志的形式上傳到服務器中,隨用隨取。此外,分析數(shù)據(jù)使用了專門的數(shù)據(jù)模型。最值得一提的是,大數(shù)據(jù)可以根據(jù)營銷、決策等特定問題,從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取海量數(shù)據(jù)進行挖掘以完成數(shù)據(jù)驗證,甚至可以得出與常識或經(jīng)驗判斷完全相異的結論出來。
不少業(yè)內(nèi)人士表示,很多時候,大數(shù)據(jù)的價值正是體現(xiàn)在這樣與直觀判斷大相徑庭的地方。對此,陳國良也表示,“大數(shù)據(jù)分析結果有時候沒有理論支撐甚至無法證明,不過分析仍然有效,技術仍然在發(fā)展!”陳國良還為東莞有意進行大數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)支招說,大數(shù)據(jù)的獲取,不能依靠隨機采樣,也不能強求精確性,甚至分析結果也難以解釋其所以然,不過能用就好,以后可以慢慢再弄清其中的科學原因。
業(yè)內(nèi)人士分析說,大數(shù)據(jù)的應用領域正在逐步增加。一方面,東莞企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)對用戶行為與特征作出分析。通過大量數(shù)據(jù)可以分析出用戶的喜好與購買習慣,甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。此外,通過大數(shù)據(jù)可以支撐精準營銷信息推送。讓最精確的信息傳遞到正好匹配的客戶手中。
另外,通過大數(shù)據(jù)可以讓營銷活動能夠與用戶能夠產(chǎn)生“會心一擊”的效果,這種基于海量數(shù)據(jù)的挖掘和匹配實現(xiàn)的精準信息,能夠讓企業(yè)有效地取得客戶的歡心。
在陳國良眼中,云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)是三位一體的,伴隨著萬物互聯(lián)的趨勢以及云計算逐步變得更加方便易得,價格低廉,大數(shù)據(jù)的應用場景以及應用的經(jīng)濟類型也都將得到進一步的加強。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11