
數(shù)據(jù)分析如何破解SaaS企業(yè)客戶留存難題?
在SaaS企業(yè)客戶中,客戶留存度幾乎成為每個SaaS公司的核心分析指標。
許多的企業(yè)服務公司都在快速地引入和擴展自己的客戶成功、延展銷售團隊或者客戶關系管理團隊,積極服務于現(xiàn)有的企業(yè)級客戶,從而減低客戶流失率,增加客戶黏度。
客戶成功經(jīng)理以及客服人員最主要的任務之一,就是用數(shù)據(jù)分析,追蹤客戶是如何使用產(chǎn)品,從而提高客戶留存率。
世界上知名的SaaS企業(yè),比如Salesforce, LinkedIn, Box以及Workday等都緊密地追蹤新開賬戶、以及持續(xù)衡量現(xiàn)有客戶對產(chǎn)品的使用。
這種近乎癡迷地、持續(xù)追蹤用戶各種使用行為、監(jiān)測對現(xiàn)有及各種新產(chǎn)品功能的使用頻率和各種模塊細節(jié)使用情況,核心目的主要有三個:
1. 衡量客戶忠誠度,減低潛在流失率。
2. 預測客戶復購率、增加潛在增購可能性。
3. 增強產(chǎn)品設計體驗和使用流暢度,提高客戶體驗,減低產(chǎn)品摩擦。
注意是減低潛在流失率、潛增加在增購可能性,而不是流失率、增購可能性,為什么要強調(diào)潛在?
因為有數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析可以使得客戶成功經(jīng)理或銷售經(jīng)理,在客戶流失苗頭出現(xiàn)之前,就能及時采取行動,阻止客戶流失,把潛在的可能性消滅在搖籃里。
為什么數(shù)據(jù)分析能做到?
因為數(shù)據(jù)分析能夠提供給所有的客戶成功經(jīng)理或銷售經(jīng)理非常詳盡的客戶分析記錄,以詳細理解客戶的使用行為,從而預測并降低客戶流失的風險。
如,當一個客戶對新產(chǎn)品功能使用率非常低,客戶成功經(jīng)理、銷售經(jīng)理需要迅速地聯(lián)系客戶,了解用戶為什么很少使用或者停止使用。
如果分析結果顯示,客戶已經(jīng)停止使用產(chǎn)品的核心功能,這種數(shù)據(jù)分析結果往往是客戶無法從產(chǎn)品中直接獲得價值,長遠講,客戶會停止使用這個產(chǎn)品,最終造成了營收減低。
二、SaaS客戶成功分析的核心指標
客戶健康度:根據(jù)每一個客戶的使用情況給出預警
什么是客戶健康度?
可以理解為用戶使用SaaS軟件各種產(chǎn)品特性的行為數(shù)據(jù)的一種集合,這個指標涉及到客戶使用產(chǎn)品頻次、廣度和深度,是客戶是否會留存的核心指針。
即客戶是否會留存就看客戶健康度高不高。
在銷售的時候就應該考慮到續(xù)約問題。
前瞻性的續(xù)約需要在續(xù)約談判前獲得客戶使用數(shù)據(jù)和健康狀況的報告。
當客戶還在使用周期內(nèi),就應該分析其使用狀況及流失風險,從而可以在早期就能發(fā)現(xiàn)風險,并采取行動挽留他們。
但現(xiàn)在很多SaaS企業(yè)的客戶關系管理指標,還很原始粗暴,仍按下一次用戶續(xù)費日期—–合同到期日期進行。
也就是當距離客戶續(xù)約之前的若干周/若干月,客戶成功經(jīng)理、銷售經(jīng)理等才會去聯(lián)系客戶詢問和接洽續(xù)約。
這種做法在SaaS領域越來越遭到摒棄。
因為這種“交易”型客戶關系管理,已經(jīng)越來越不適應當代客戶關系管理系統(tǒng)。在續(xù)約之前才發(fā)現(xiàn)客戶已經(jīng)很少或不使用產(chǎn)品,他們續(xù)約可能性基本已經(jīng)減低為零。
所以越快發(fā)現(xiàn)客戶存在風險,你就越很快做出反應,來提升客戶健康狀況。
數(shù)據(jù)分析可以提供這種結果,
哪些客戶存在流失風險,以及哪些客戶有拓展機會。
精確評分系統(tǒng)的核心是以用戶的行為和使用數(shù)據(jù)展開,進而結合商業(yè)直覺對用戶的潛在續(xù)約率進行判斷。
1. 積極應對高危賬戶
好的客戶關系管理要利用數(shù)據(jù)分析,找到用戶使用中問題的根源,優(yōu)化問題解決方案。
有效的客戶成功分析系統(tǒng)能夠讓你把資源分配到最需要的地方,提供及時的服務,發(fā)現(xiàn)服務模式和趨勢。
有效的商業(yè)服務不是去扮演救火員,而是提供有戰(zhàn)略意義的反饋。
這里核心的衡量標準就是要緊密追蹤客戶對產(chǎn)品各種功能的使用度,從而了解客戶的痛點和使用特點,有針對性的制定培訓和客戶關懷策略。
2. 持續(xù)指導每個用戶,并且進行培訓:
入門培訓并不是一個一次性的項目,而是長期持續(xù)的過程。
有效的培訓需要一個系統(tǒng)性的方法,在產(chǎn)品使用周期內(nèi),持續(xù)指導關鍵客戶。
培訓時需要考慮到不同技能等級客戶,最佳策略是,在培訓過程中,找到并消除不同客戶間的差距,最終提高所有客戶的能力。
然而并不是所有的客戶都需要培訓,企業(yè)需要用數(shù)據(jù)分析的手段來了解每一個客戶的使用情況,從而判斷哪個客戶需要培訓,哪個客戶不需要培訓。這樣才能最優(yōu)化的調(diào)整客戶指導的策略,有效的利用內(nèi)部銷售和客戶成功各部門的時間和資源。
但是通常,每個銷售經(jīng)理和客戶成功經(jīng)理手中通常掌握了幾百、甚至幾千名客戶,怎么可能了解每個客戶使用情況。
最近國內(nèi)興起了一種從硅谷傳過來的,針對客戶成功的精益化運營分析工具,如GrowingIO等,可以提供接近事實追蹤網(wǎng)站或APP內(nèi)的產(chǎn)品使用行為,從而直接預測每個客戶健康度,以監(jiān)控潛在流失可能性。
什么是“客戶溫度”?
可以理解為用戶使用SaaS產(chǎn)品各種產(chǎn)品特性的行為數(shù)據(jù),那些能夠預測其進行復購,增購、或者追加銷售的指針。
這個指標涉及到客戶使用產(chǎn)品中貨幣化組件的可能性。也就是Monetization(貨幣化),是客戶是否會增加購買的核心指針。
找到擴大收入機會的核心是:在不增加客戶獲取成本的情況下如何增加營業(yè)額
要想使得占領——擴張策略生效,需要有一個有預測力前瞻性的方法從當前用戶基礎上擴大收入。
投資回報率數(shù)據(jù)可以作為擴大服務范圍的基礎。但要想持續(xù)得找到收入增長的機遇同時滿足客戶需求,大規(guī)模重復的人力工作貌似是必不可少的。
比如說給每一個客戶打電話詢問他們是否需要新的產(chǎn)品和增值服務。
但是這種地推和窮舉的方法需要大量的人力,物力和時間去管理,這是一個成本很高,轉化率很低的方式。最終導致的是獲取和維護客戶關系的成本大大提高,但是銷售額卻沒有太多的提振。
而且現(xiàn)實是,銷售人員和客戶成功經(jīng)理們都直接管理幾十個甚至幾百個客戶,沒有人能夠在同一時間之內(nèi)關注如此多的用戶。
這就要求我們能夠隨時隨刻地判斷每一個現(xiàn)有客戶的增購,和重復購買的可能性。最簡單的方法就是利用所有用戶的使用行為,找到當天,當周,當月優(yōu)先級最高的客戶予以關注。
上文提到的新一代數(shù)據(jù)分析工具,就可以通過對用戶在SaaS云服務網(wǎng)頁或者App端各種產(chǎn)品細節(jié)的使用和互動,特別是針對客戶消耗和付費功能等的各種使用信號的分析,來對所有使用中的客戶進行排序和調(diào)優(yōu)。找到超級活躍客戶,也就是“高溫度”客戶。從而為客戶成功經(jīng)理以及銷售人員提供最新的客戶動態(tài),讓企業(yè)內(nèi)的客戶支持部門,有針對性地對活躍度和重復購買率高的用戶及時跟進。
發(fā)現(xiàn)和發(fā)展值得信任的推廣大使
滿意的客戶常常會變成熱情的產(chǎn)品推廣者。他們的使用經(jīng)歷、成功故事和推薦非常有說服力和吸引力。
因此為了增加他們的人數(shù)和有效得利用他們的聲音,需要發(fā)展一套方法來識別、發(fā)展和管理這些客戶或者推廣大使。
因此客戶成功的數(shù)據(jù)化管理就越發(fā)的重要,通過通過客戶成功分析及時找到這些忠實的粉絲,就等于找到下一次營銷的機會。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:驅動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅動的時代,面對海量、復雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅動決策的 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08