
IDC研究表明,包含結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)正在以每年60% 的增長(zhǎng)率持續(xù)增長(zhǎng),到了 2020 年全球數(shù)據(jù)總量將增長(zhǎng) 44 倍,達(dá)到 35.2ZB。國(guó)內(nèi)知名大數(shù)據(jù)學(xué)者,電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)中心主任周濤博士表示:“‘大數(shù)據(jù)’一詞已經(jīng)無(wú)處不在,其被用于承載所有類型的概念,包括海量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、社交媒體分析、下一代數(shù)據(jù)管理能力等。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),對(duì)大數(shù)據(jù)的理解不應(yīng)僅僅局限于技術(shù)領(lǐng)域,而應(yīng)成為一項(xiàng)業(yè)務(wù)上需要優(yōu)先考慮的任務(wù),因?yàn)樗軌驇?lái)全球整合經(jīng)濟(jì)時(shí)代商業(yè)模式的巨大變革。業(yè)界已經(jīng)從對(duì)大數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)階段,發(fā)展到實(shí)踐大數(shù)據(jù)的必要性的戰(zhàn)略實(shí)施階段,IBM最新發(fā)布的白皮書(shū)對(duì)于廣大期望在‘大數(shù)據(jù)時(shí)代’掘金的中國(guó)企業(yè)具有非常好的指導(dǎo)意義?!?/span>
段仰圣
《分析:大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用》由IBM商業(yè)價(jià)值研究院與牛津大學(xué)賽德商學(xué)院共同制定。通過(guò)對(duì)全球95個(gè)國(guó)家、26個(gè)行業(yè)的1144名業(yè)務(wù)人員和IT專業(yè)人士進(jìn)行調(diào)研,和對(duì)20多名學(xué)者、業(yè)務(wù)主題專家和企業(yè)高管進(jìn)行采訪,此次的調(diào)研為企業(yè)更深入了解大數(shù)據(jù)市場(chǎng)趨勢(shì)、更準(zhǔn)確衡量當(dāng)前的大數(shù)據(jù)收益程度給出了建設(shè)性的指導(dǎo)。調(diào)研白皮書(shū)結(jié)果顯示:近三分之二(63%)的受訪者表示,信息(包括大數(shù)據(jù))和分析的使用為其組織創(chuàng)造了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)比IBM 2010新智慧企業(yè)全球高管聯(lián)合調(diào)研,這個(gè)比例在短短兩年內(nèi)增加了70%?!?/span>
調(diào)研得出五大關(guān)鍵結(jié)論,表明全球組織正在從業(yè)務(wù)需求出發(fā),采用務(wù)實(shí)的方法實(shí)踐大數(shù)據(jù);同時(shí),根據(jù)這五大結(jié)論,白皮書(shū)為企業(yè)逐步開(kāi)展大數(shù)據(jù)舉措并便從大數(shù)據(jù)中獲取最大的商業(yè)價(jià)值提供了五項(xiàng)關(guān)鍵建議,包括:以“客戶為中心”,制定前期“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃”、制定全面完整的企業(yè)“大數(shù)據(jù)藍(lán)圖”、從現(xiàn)有數(shù)據(jù)入手,設(shè)定并完成短期和階段性的“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)”、根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí),逐步建立分析體系,循序漸進(jìn)提升“大數(shù)據(jù)分析能力”以及定制可衡量的指標(biāo)分析“大數(shù)據(jù) ROI(投資回報(bào)率)”。
IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化服務(wù)大中華區(qū)總經(jīng)理段仰圣表示:“大數(shù)據(jù)時(shí)代較之以前具有兩項(xiàng)顯著區(qū)別——大量產(chǎn)生的新型數(shù)據(jù)不再適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),與此同時(shí),分析能力對(duì)企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)具有至關(guān)重要的作用。這兩項(xiàng)區(qū)別主要來(lái)自大數(shù)據(jù)具有的4V特性:數(shù)量(Volume)、多樣性(Variety)、速度(Velocity)和真實(shí)性(Veracity)。IBM認(rèn)為,盡管前3個(gè)V涵蓋了大數(shù)據(jù)本身的關(guān)鍵屬性,但真實(shí)性是當(dāng)前企業(yè)亟需考慮的重要維度,將促使他們利用數(shù)據(jù)融合和先進(jìn)的數(shù)學(xué)方法進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量,從而創(chuàng)造更高價(jià)值?!保ㄎ恼聛?lái)自:CDA數(shù)據(jù)分析師)
“智慧的分析洞察”為核心:IBM聚集全方位資源,構(gòu)建業(yè)界最全面的端到端、高整合大數(shù)據(jù)價(jià)值體系
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如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
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2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
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2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08