大數(shù)據(jù),對(duì)政府管理的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息化社會(huì)的”珍寶”,隨著人類歷史的發(fā)展規(guī)律,在未來或迎來數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代。如何面對(duì)大數(shù)據(jù)，將大而化的數(shù)據(jù)建立成相互聯(lián)系、智能分析的系統(tǒng)是一大難題，而大數(shù)據(jù)之戰(zhàn)對(duì)政府管理來說，也是一場(chǎng)挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)、社會(huì)管理、安防三領(lǐng)域的價(jià)值

數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)的使用將成為未來提高競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。大數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)要素，其價(jià)值主要體現(xiàn)在如下三個(gè)方面。

實(shí)現(xiàn)巨大商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，可以通過對(duì)顧客群體細(xì)分來實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)群體量體裁衣般的采取獨(dú)特的行動(dòng)，通過模擬現(xiàn)實(shí)來發(fā)掘新的需求和提高投入的回報(bào)率，通過分析消費(fèi)者的行為特征進(jìn)行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新等，這些應(yīng)用將會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。

增強(qiáng)社會(huì)管理水平。大數(shù)據(jù)在政府和公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，可有效推動(dòng)政務(wù)工作開展，提高政府部門的決策水平、服務(wù)效率和社會(huì)管理水平，產(chǎn)生巨大社會(huì)價(jià)值。2009年，谷歌公司通過把5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，成功預(yù)測(cè)了當(dāng)年甲型H1N1流感的爆發(fā)及其傳播源頭，遠(yuǎn)早于疾控中心官方。

提高安全保障能力。大數(shù)據(jù)在國防、反恐、安全等領(lǐng)域的應(yīng)用，將對(duì)各部門搜集到的各類信息進(jìn)行自動(dòng)分類、整理、分析，有效解決情報(bào)、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)不足等問題，提高國家安全保障能力。從純技術(shù)角度觀察，美國的“棱鏡”項(xiàng)目就是一個(gè)典型的通過分析海量通訊數(shù)據(jù)獲取安全情報(bào)的大數(shù)據(jù)案例。

大數(shù)據(jù)面臨數(shù)據(jù)共享和隱私保護(hù)挑戰(zhàn)

如果從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣，數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸增長，對(duì)社會(huì)生活產(chǎn)生巨大影響的角度看，全球已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。但是從對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用角度看，當(dāng)下還處于大數(shù)據(jù)時(shí)代的早期。特別是對(duì)我國來說，大數(shù)據(jù)真正落地，還需面臨幾個(gè)重大的挑戰(zhàn)。

對(duì)數(shù)據(jù)共享和隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)。中國人口居世界首位，將會(huì)成為產(chǎn)生數(shù)據(jù)量最多的國家，但對(duì)數(shù)據(jù)保存不夠重視，對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的利用率也不高。此外，我國一些部門和機(jī)構(gòu)擁有大量數(shù)據(jù)但受行政壟斷和商業(yè)利益所限，數(shù)據(jù)開放程度也較低，這給數(shù)據(jù)利用造成極大障礙。制約我國數(shù)據(jù)資源開放和共享的一個(gè)重要因素是政策法規(guī)不完善，一方面欠缺推動(dòng)政府和公共數(shù)據(jù)開放的政策；另一方面數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私保護(hù)方面的制度不完善，抑制了開放的積極性。所以，如何使政府從壟斷和保密的歷史慣性思維方式中解脫出來，在確保隱私、機(jī)密和國家安全的前提下帶頭開放數(shù)據(jù)，降低公眾獲取和利用政府?dāng)?shù)據(jù)資源難度和成本，至少是我國大數(shù)據(jù)時(shí)代開啟階段的瓶頸。

對(duì)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和分析技術(shù)的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)中大部分都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)日志、RFID、傳感器網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)搜索索引、詳細(xì)通話記錄、醫(yī)療記錄、攝影檔案、視頻檔案等?，F(xiàn)有的軟件和工具主要適用于以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，要想及時(shí)捕捉、存儲(chǔ)、聚合和管理這些大數(shù)據(jù)，以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，需要新的技術(shù)和能力。在大數(shù)據(jù)軟件平臺(tái)和算法方面，國外又一次走在我國前面。特別是近年來以開源模式發(fā)展起來的Hadoop等大數(shù)據(jù)處理軟件平臺(tái)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在美國初步形成。而我國數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，總體上以跟隨為主，難以滿足大數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用的需求。

對(duì)管理理念和運(yùn)作方式的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的技術(shù)挑戰(zhàn)顯而易見，但其帶來的決策挑戰(zhàn)更為艱巨。大數(shù)據(jù)開發(fā)的根本目的是以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，幫助人們作出更明智的決策，優(yōu)化企業(yè)和社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)。哈佛商業(yè)評(píng)論說，大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是“一場(chǎng)管理革命”。多年前出現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)將企業(yè)經(jīng)營、政府運(yùn)作以及人們生活的方式做出了很大改變。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，又一次激起了這種巨大的變革能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。在我國，無論是政府部門還是企業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的價(jià)值的認(rèn)識(shí)，以及如何利用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策依然有相當(dāng)長的路要走。

大數(shù)據(jù)時(shí)代呼喚政府管理

現(xiàn)代歷史上的歷次技術(shù)革命，中國均是學(xué)習(xí)者。而在這次云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的新變革中，中國與世界的距離最小，在很多領(lǐng)域甚至還有著創(chuàng)新與領(lǐng)先的可能。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)以開源為主，迄今為止，尚未形成絕對(duì)技術(shù)壟斷。即便是英特爾、IBM、甲骨文等IT巨頭，也同樣是集成了開源技術(shù)，和本公司原有產(chǎn)品更好的結(jié)合而已。另一方面，中國人口和經(jīng)濟(jì)規(guī)模，決定中國的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模將冠于全球，客觀上為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，提供了廣闊的發(fā)展空間。從國家角度來看，大數(shù)據(jù)是重要戰(zhàn)略資源。因此，挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展，需要政府發(fā)揮作用。

將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略。我國盡管已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)力和戰(zhàn)略性，卻并未在真正意義上將其提升到國家戰(zhàn)略高度，數(shù)據(jù)財(cái)富尚未形成全民意識(shí)。因此有必要從國家層面上制定大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃，將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略。通過國家層面的戰(zhàn)略規(guī)劃明確大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)、空間布局和保障措施，推動(dòng)和改善與大數(shù)據(jù)相關(guān)的收集、儲(chǔ)存和分析工具及技術(shù)，并在公共服務(wù)領(lǐng)域（如安防、醫(yī)療、衛(wèi)生、教育等），開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范，提高應(yīng)急處置能力和安全防范能力，提升服務(wù)能力和運(yùn)作效率。

推動(dòng)數(shù)據(jù)公開，同時(shí)保護(hù)“隱私權(quán)”。如同工業(yè)革命要開放物質(zhì)的交易、流通一樣，開放的、流通的數(shù)據(jù)是時(shí)代的要求。美國政府創(chuàng)建了Data.gov網(wǎng)站公開數(shù)據(jù)，英國、印度也有“數(shù)據(jù)公開”運(yùn)動(dòng)。中國要趕上這樣一場(chǎng)大數(shù)據(jù)變革，首先要從政府開始公開數(shù)據(jù)，讓社會(huì)享受公開數(shù)據(jù)的好處，同時(shí)也可以提升政府的辦事效率。其次要通過數(shù)據(jù)立法，對(duì)“隱私權(quán)”“所有權(quán)”等敏感問題通過法律形式加以保護(hù)。

推動(dòng)政府2.0建設(shè)。通過以移動(dòng)技術(shù)為代表的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代IT技術(shù)工具和社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（SNS）、社交媒體為代表的社會(huì)工具應(yīng)用，打造以用戶創(chuàng)新、大眾創(chuàng)新、開放創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新為特征的政務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)范式向服務(wù)范式的轉(zhuǎn)變，通過政府、市場(chǎng)、社會(huì)的協(xié)同與互動(dòng)塑造公共價(jià)值。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，帶來的不僅僅是技術(shù)革命，智能分析的背后數(shù)據(jù)管理方式的優(yōu)化才能讓智能分析達(dá)到最大效用。