IBM大數(shù)據(jù)分析技術(shù)再升級_數(shù)據(jù)分析師

IBM宣布，作為業(yè)界最全面大數(shù)據(jù)解決方案提供商，IBM正在積極實踐一系列全新大數(shù)據(jù)分析解決方案，幫助數(shù)字營銷、客戶服務(wù)、運營管理、財務(wù)績效等不同領(lǐng)域的客戶從激增數(shù)據(jù)中獲取可行動的洞察，轉(zhuǎn)換與顧客、員工和合作伙伴的互動方式，贏得業(yè)務(wù)先機。在此前的2012 IBM信息隨需應(yīng)變和業(yè)務(wù)分析峰會（IOD）上，IBM以“Think Big”、“Big Data”和“Big Future”為主題，再次強調(diào)了大數(shù)據(jù)時代大洞察的重要意義，以客戶實際經(jīng)驗共享的形式展示大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)帶來的競爭機遇和優(yōu)勢，也同時提出大數(shù)據(jù)時代的未來展望。

如今，各行業(yè)企業(yè)都承受著越來越大的壓力，需要從爆炸式增長的現(xiàn)有數(shù)據(jù)中提取新洞察。對電信行業(yè)而言，全球手機用戶數(shù)量已經(jīng)達到60億，用戶需要獨特和個性化的產(chǎn)品來體現(xiàn)他們的個人風(fēng)格。金融服務(wù)行業(yè)中，華爾街各家公司每分鐘就生成5份新研究報告。此外，由于零售商沒能了解顧客需求、盲目進貨而導(dǎo)致的銷售損失，每年達到約1000億美金。

Gartner報告顯示，全球大數(shù)據(jù)IT支出將由2012年的270億美金，增至2016年的550億美金。牛津大學(xué)賽德商學(xué)院（Sa?d Business School）和IBM共同發(fā)布的調(diào)查報告《分析技術(shù)：大數(shù)據(jù)在真實世界的應(yīng)用》（Analytics: the Real-world Use of Big Data）表明，分析將成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)的重要舉措之一，獲取大數(shù)據(jù)價值亟需強大的分析能力。

IBM認為，大數(shù)據(jù)中蘊含著巨大的商業(yè)價值。提取數(shù)據(jù)價值，從而提高決策水平、改善業(yè)務(wù)成為企業(yè)成功的關(guān)鍵要素。IBM的大數(shù)據(jù)分析能力不僅來自于自身獨特的研發(fā)創(chuàng)新，還來自于像Vivisimo和Unica等技術(shù)的收購，為不同行業(yè)和不同需求的客戶量身打造大數(shù)據(jù)分析利器，能夠進一步助力企業(yè)和機構(gòu)從盡量廣泛的數(shù)據(jù)中獲取可行動的洞察：

IBM大數(shù)據(jù)分析解決方案為CMO實現(xiàn)營銷優(yōu)化

大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起正驅(qū)使每個渠道走向營銷轉(zhuǎn)型。當(dāng)今，CMO們有責(zé)任從社交媒體、移動設(shè)備和傳統(tǒng)渠道等不同渠道分析客戶需求，以調(diào)整產(chǎn)品開發(fā)和銷售。

全新的IBM Digital Analytics Accelerator （DAA）能幫助CMO們了解消費者情緒，投放精準廣告和促銷，避免客戶流失，實施高級網(wǎng)絡(luò)分析以預(yù)測客戶需求。當(dāng)前，CMO們有能力將高級分析放在其防火墻內(nèi)部，用于分析所有社交媒體、網(wǎng)絡(luò)流量和客戶交流。這一行業(yè)首個數(shù)字營銷領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)解決方案由Netezza和Unica技術(shù)提供能力支持，使客戶得以在幾分鐘內(nèi)完成PB量級數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析，使市場營銷人員獲取精準洞察。CMO可使用這些洞察使用最廣泛的數(shù)據(jù)來源，加速營銷活動的推廣速度，并更好滿足消費者需求。

Trident Marketing是一家直復(fù)營銷企業(yè)，其客戶包括DIRECTV、ADT和Travel Resorts of America等領(lǐng)先品牌。通過對大數(shù)據(jù)進行分析，Trident Marketing獲得了前所未有的客戶洞察，甚至可以預(yù)計客戶最佳聯(lián)系時間以及客戶是否會取消服務(wù)。通過與IBM及其合作伙伴Fuzzy Logix攜手，Trident Marketing實現(xiàn)了巨額增長。其營收在短短4年增長了10倍，產(chǎn)品部署后頭兩個月銷售額增長10%，而且其客戶流失率降低了50%。

“當(dāng)前，營銷專業(yè)人士首次可以獲知個人消費者對其營銷活動的反應(yīng)?！盩rident Marketing公司CIO Brandon Brown表示：“通過IBM大數(shù)據(jù)分析能力來捕獲社交媒體情緒和其他相關(guān)銷售和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，我們可以助理客戶從‘向大眾營銷’發(fā)展到‘向大量個人以個性化方式進行營銷’。若非大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)很難更多了解消費者、占據(jù)先機、戰(zhàn)勝競爭對手?！?/span>

IBM流數(shù)據(jù)分析為電信運營商提供實時洞察

聯(lián)合國電信署近期報告指出，全球手機用戶數(shù)量已經(jīng)達到60億臺。電信服務(wù)提供商正承受日益增大的壓力，需要分析其網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)以改善服務(wù)、發(fā)現(xiàn)欺詐、減少客戶流失。

IBM研究院開發(fā)的InfoSphere Streams軟件能分析和共享運行中的數(shù)據(jù)，在需要每秒做出百萬次決定的環(huán)境中，以亞毫秒的速度做出決策。這一軟件能以每天分析PB量級的速度，持續(xù)分析海量數(shù)據(jù)。

InfoSphere Steams最初用于金融服務(wù)數(shù)據(jù)分析，新功能包括內(nèi)置加速器，幫助電信服務(wù)提供商持續(xù)獲取和分析網(wǎng)絡(luò)中運行的數(shù)據(jù)，更好了解客戶服務(wù)使用情況、客戶偏好，更便捷提供個性化產(chǎn)品和賬單，從而降低流失率。這一軟件還內(nèi)置了社交媒體分析工具，有助于營銷人員精調(diào)促銷活動，提高客戶忠誠度和客戶保留率。

Sprint正使用IBM分析技術(shù)捕獲和闡釋所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（包括地點數(shù)據(jù)、掉線數(shù)、服務(wù)中斷數(shù)、網(wǎng)絡(luò)性能等），來提升整體客戶體驗和運營效率。Sprint公司創(chuàng)新及高級實驗室執(zhí)行主管Von McConnell指出：“IBM正幫助Sprint管理和分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，分析速度比以往提升了90%，” “我們現(xiàn)在可以實時提供個性化的新產(chǎn)品與服務(wù)，即刻響應(yīng)市場動態(tài)。由于能夠從大數(shù)據(jù)中獲取洞察，我們能夠用幾分鐘而非幾小時，創(chuàng)造和交付新型移動應(yīng)用，使Sprint能夠遙遙領(lǐng)先于競爭對手?！?/span>

InfoSphere Streams還賦予開發(fā)人員能力，使其能拖動和刪除數(shù)據(jù)源，以便快速直觀地創(chuàng)建新分析應(yīng)用。其圖形用戶界面不同于傳統(tǒng)編程方式，使開發(fā)人員能夠進行可視化復(fù)雜業(yè)務(wù)流程設(shè)計。數(shù)據(jù)科學(xué)家能借助新工具集，對地球空間、金融市場和設(shè)備內(nèi)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)事件日志、呼叫細節(jié)記錄、金融交易等數(shù)據(jù)進行分析。

基于Hadoop的IBM大數(shù)據(jù)分析軟件為行業(yè)推進更快決策

IBM InfoSphere BigInsights既分析數(shù)據(jù)庫中的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使企業(yè)具備更快決策的能力。其新功能包括內(nèi)置加速器用于分析來自數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)，助力零售、制造、油氣、能源和公用事業(yè)、醫(yī)療、履行和交通等行業(yè)企業(yè)建功運營效率，調(diào)查安全事件，進行主動維護、故障修理和斷電預(yù)防。

BigInsights軟件提供內(nèi)置社交媒體分析加速器，幫助營銷人員在客戶獲取和保留方面開發(fā)各項應(yīng)用，進行客戶細分和營銷活動優(yōu)化，并簡化銷售線索生成過程。營銷人員還可以選擇多個數(shù)據(jù)源，無需掌握Hadoop技能就能即刻創(chuàng)建新應(yīng)用。

BigInsights的一大全新功能是InfoSphere Data Explorer。這一新功能整合了IBM收購的Vivismo技術(shù)，具有高級數(shù)據(jù)聯(lián)合能力。不論數(shù)據(jù)源如何，這一軟件能自動發(fā)現(xiàn)已有數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)導(dǎo)航，由此揭示主題、展現(xiàn)關(guān)系、確認數(shù)據(jù)價值并建立數(shù)據(jù)使用情境。

Hadoop數(shù)據(jù)分析報告工具依托于IBM強大的大數(shù)據(jù)平臺，并和業(yè)務(wù)分析軟件實現(xiàn)了無縫整合。Hadoop數(shù)據(jù)分析報告工具配合使用IBM Cognos BI和IBM Cognos Consumer Insight, 形成從數(shù)據(jù)到儀表板的交鑰匙解決方案，用于社交數(shù)據(jù)的情緒分析。這就使更多決策者能夠從企業(yè)級大數(shù)據(jù)中受益。

IBM分析軟件改善財務(wù)部門的流程

面對日益繁雜和急迫的法規(guī)、合規(guī)和績效報告要求，財務(wù)部門需要將企業(yè)內(nèi)不同類型的數(shù)據(jù)，和諸如8-K表格、投資者簡報、財政部債務(wù)管理報告、運營審核等法規(guī)文件的敘述文本，結(jié)合到一起。當(dāng)前，財務(wù)部門從事的是勞動密集型工作，手工創(chuàng)建很多所需報告。據(jù)Hackett Group數(shù)據(jù)，82%的管理報告是用電子報表作為首要創(chuàng)建工具的。然而，創(chuàng)建流程耗時、易錯，每次修改都需要重復(fù)流程，加大了風(fēng)險度。

全新IBM Disclosure Management旨在應(yīng)對這一復(fù)雜性問題。這一解決方案使用與電子報表類似的界面來捕獲和分析多樣化財務(wù)報表數(shù)據(jù)。其特點是不但能夠達到法規(guī)要求，而且能夠滿足財務(wù)監(jiān)控、投資者關(guān)系、財政部、財務(wù)規(guī)劃和分析披露等各方面需求。

比如，使用這一軟件能夠自動形成管理報告和相關(guān)內(nèi)容，以往這些工作是勞動密集型的手工作業(yè)。這一軟件還能在財務(wù)報表周期伊始就自動創(chuàng)建新的報表模板，自動創(chuàng)建審批流程，將數(shù)據(jù)從相關(guān)數(shù)據(jù)源遷移到報表中。即便有最新的數(shù)據(jù)變化，也無需太多工作，因為此數(shù)據(jù)變化后，軟件能自動匹配所有圖表、幻燈片和文本文件中受影響的數(shù)據(jù)點，自動實現(xiàn)內(nèi)容升級。一家大型油氣廠商使用這一解決方案，實現(xiàn)了流程改善，將會計和財務(wù)專業(yè)人員的工作時間減低了91%。（文章來自;CDA數(shù)據(jù)分析師）