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企業(yè)如何建立大數(shù)據(jù)部門
2015-12-06
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企業(yè)如何建立大數(shù)據(jù)部門


 企業(yè)如何建立大數(shù)據(jù)部門，很多公司老板想組建一個大數(shù)據(jù)團(tuán)隊，我們需要對于未來數(shù)據(jù)中心的人員安排如何，怎么樣工資體系比較合適的？”反過來，有很多剛畢業(yè)的大學(xué)同學(xué)也在問我，“我這個專業(yè)需要撐握那些技術(shù)才能被企業(yè)看上。”當(dāng)然也有，工作三年以上的小伙伴問我，未來自己的職業(yè)規(guī)化是怎么樣的，這個我以后再跟大家一起來探討。
      現(xiàn)在大數(shù)據(jù)很熱，很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司對于數(shù)據(jù)部門配制都可以跟財務(wù)系統(tǒng)的人員相當(dāng)了，也有很多初創(chuàng)企業(yè)拿到融資的移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在運營穩(wěn)定的情況下，已經(jīng)開始對于大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊開始進(jìn)行配置，市場上能稱的上數(shù)據(jù)分析師的人才差不多在10萬左右，未來預(yù)計在1000萬左右規(guī)模會跟數(shù)據(jù)分析相關(guān)人員需求，而大學(xué)對于大數(shù)據(jù)分析這塊專業(yè)的缺失，根本來說沒有辦法能承擔(dān)一個數(shù)據(jù)分析師的角色，所以這塊數(shù)據(jù)分析師的需求會強烈，待遇會高。有同學(xué)擔(dān)心數(shù)據(jù)分析師是否未來人工智能的發(fā)展起來，會出現(xiàn)失業(yè)的情況，這個相信擔(dān)心是多的，因為商業(yè)的決策，從來都是人的事，即使未來技術(shù)的進(jìn)步，也不可能會讓機(jī)器來代替人的決定。
       數(shù)據(jù)分析師是企業(yè)不僅是數(shù)據(jù)分析工人其實也是數(shù)據(jù)分析體系的設(shè)計師，開始時企業(yè)會有很多一些臨時的需求，比如市場部需要數(shù)據(jù)分析提一些數(shù)據(jù)做一些表格，這樣很容易會產(chǎn)生很多的表哥表妹的問題，覺得自已的意義不是很大,但是在我看來一個好的數(shù)據(jù)分析師，他應(yīng)該是半個市場運行人員有著很好的溝通能力，80%的工作量是業(yè)務(wù)與市場部門提出的需求，在精通企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯運作前提下再結(jié)合數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的問題給于業(yè)務(wù)提出合理的建議，當(dāng)然現(xiàn)在可能更多的是事后評估與監(jiān)控的作用。
        對于初級數(shù)據(jù)分析師，如果這個小伙子對于基本的統(tǒng)計模型與數(shù)據(jù)提供，特別SQL與EXCEL能過關(guān)，這個人差不多能用了，但是關(guān)鍵點就是這個侯選人是否有著很好的邏輯能力與溝通能力，如果是內(nèi)向型的，其實未來做起來會很難，因為數(shù)據(jù)分析師的技術(shù)的門檻不高，但是否能對于業(yè)務(wù)敏感，對于數(shù)據(jù)敏感，及是否能把分析出來的東西在業(yè)務(wù)方進(jìn)行落地，這就是數(shù)據(jù)分析師的價值。中級數(shù)據(jù)分析師需要三年以上，就需要他能對于業(yè)務(wù)進(jìn)行建模那么就需要他對于一些基本模型熟悉及對于統(tǒng)計軟件熟悉，當(dāng)然如果能走的更遠(yuǎn)的小伙伴需要能對于自已設(shè)計模型能力，怎么進(jìn)入數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的階段。
        對于數(shù)據(jù)部門人員的設(shè)計時，最好是把數(shù)據(jù)分析人員分別跟各個業(yè)務(wù)線進(jìn)行對接，最忌諱數(shù)據(jù)倉庫人員與業(yè)務(wù)部門對接，這樣很容易使數(shù)據(jù)部門流于形式，主要的原因數(shù)據(jù)倉庫人員沒有對于業(yè)務(wù)方提供需求進(jìn)行分析，因為有時業(yè)務(wù)部門在需要數(shù)據(jù)分析都不知道自已要什么，所以很容易對于數(shù)據(jù)團(tuán)隊產(chǎn)生很負(fù)面的影響。因為數(shù)據(jù)中心說開了，畢竟是一個服務(wù)部門很難直接產(chǎn)生價值，所以需要跟業(yè)務(wù)與市場人員進(jìn)行密切的協(xié)作才能產(chǎn)生價值，最怕就是數(shù)據(jù)中心自已在做產(chǎn)品，結(jié)果很辛苦卻沒有產(chǎn)出。那么數(shù)據(jù)中心的團(tuán)隊的負(fù)責(zé)人，是數(shù)據(jù)分析人員還是數(shù)據(jù)倉庫人員出身的，從我這邊長期的觀察來看，如果是中小型的企業(yè)，最好是商務(wù)智能出身的比較好一些，主要的原因能滿足初級對于數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，未來也會對于數(shù)據(jù)分析有一個不錯的了解，如果企業(yè)技術(shù)開發(fā)能力不錯，最好是數(shù)據(jù)分析出身，對于實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，有著很深遠(yuǎn)的影響。

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