
大數(shù)據(jù)時代商業(yè)的未來:大數(shù)據(jù)+O2O值得好好研究
O2O即Online To Offline(在線離線/線上到線下),是指將線下的商務(wù)機會與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺,這個概念最早來源于美國。O2O本質(zhì)上是一種通過PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合,衍生出更多新的商業(yè)模式和消費模式。一般被理解為Online To Offline,也有人將其理解為Offline To Online。O2O的概念非常廣泛,既可涉及到線上,又可涉及到線下,可以通稱為O2O。
近兩年O2O創(chuàng)業(yè)公司受到了資本和市場的熱捧,其中,租車和外賣又是風(fēng)口,成為最受關(guān)注的領(lǐng)域。例如成立于2009年的餓了么,2014融資3.5億美元,估值過10億美金;美團融資7億美元,估值70億美元;UBER據(jù)說在即將啟動的新一輪融資中,預(yù)計估值高達500億美金。其它的外賣項目也輕松獲得了數(shù)千萬到上億人民幣的投資,與傳統(tǒng)行業(yè)相比很不起眼的外賣公司為何能得到天價估值?
百度200億砸O2O 意在大數(shù)據(jù)?
2015年6月30日上午,百度糯米正式發(fā)布“會員+”O(jiān)2O生態(tài)戰(zhàn)略,百度CEO李彥宏在會上表示,百度糯米是百度在移動時代“連接人與服務(wù)”戰(zhàn)略中最需要著力發(fā)展的業(yè)務(wù),未來3年內(nèi),百度將向糯米業(yè)務(wù)增加投入200億元。
大家只看到了百度要做的表面工作,而沒有發(fā)現(xiàn),他們已經(jīng)在未雨綢繆地布局未來商業(yè)大數(shù)據(jù)的信息收集整理工作。更不客氣一點說,百度的這次布局,無異于跑馬圈地,若布局成功,將把百度帶入幾何膨脹的體量。
對百度而言,我們上邊提到的會員+必然只是一個表面現(xiàn)象,百度一定正在依靠糯米做一個很大的文章。會員+的戰(zhàn)略,百度方面雖然重點強調(diào),與所有商家,甚至于所有派系,包括阿里系/騰訊系/小米系等,愿意全部共享合作,但百度掌握了一項最基本的“核心科技”,那便是,百度對會員資料的大數(shù)據(jù)分析能力。這種垂直化的消費分析能力,于未來商業(yè)行為中,是最值錢的。百度發(fā)展會員+的內(nèi)涵實質(zhì)也正在此處。
大數(shù)據(jù)與O2O
眾所周知,大數(shù)據(jù)和O2O都是當(dāng)今的時髦名詞,據(jù)《2013電商十大新發(fā)展趨勢》報告,大數(shù)據(jù)在排名中名列第3,O2O名列第5,可以說是炙手可熱。但這只是電商的排名,如果在傳統(tǒng)行業(yè)“大數(shù)據(jù)”與“O2O”強強結(jié)合,那又該是個怎樣的場景?
《2013電商十大新發(fā)展趨勢》關(guān)鍵詞:
大數(shù)據(jù)——排名第三
創(chuàng)新指數(shù):★★★★
難度指數(shù):★★★★★
綜合評定:9分
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來
對于電商行業(yè)來說,數(shù)據(jù)的重要性毋庸置疑,圍繞著大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)挖掘和分析已經(jīng)成為未來電商企業(yè)的制勝關(guān)鍵和利潤焦點。淘寶和京東都著重強調(diào)了一點,那就是在未來,數(shù)據(jù)越來越為重要。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值和潛力越來越為人所知,大數(shù)據(jù)對于電商企業(yè)來說,是一個正待開采的金礦,而從中挖到金子還是沙礫,這便取決于一家企業(yè)是否有足夠優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的人才了??傊?,大數(shù)據(jù)的分析和使用對于未來的電商企業(yè)重要性不言而喻,這也將是電商發(fā)展的持續(xù)的大趨勢之一。
O2O——排名第五
創(chuàng)新指數(shù):★★★★
難度指數(shù):★★★★
綜合評定:8分
O2O將線下商務(wù)的機會與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在了一起,這樣線下服務(wù)就可以用線上來攬客,消費者可以用線上來篩選服務(wù),還有成交可以在線結(jié)算,很快達到規(guī)模。中國電子商務(wù)市場的O2O經(jīng)過了漫長而曲折的摸索之路,線上和線下的打通,將會開拓出一個巨大的消費市場,因此,可以斷定,O2O具有非常光明的前景。O2O正在引領(lǐng)著一場電商變革,線下的服務(wù)可以在線上進行支付,線下商戶也終于可以像電商企業(yè)一樣查看具體的營銷效果,這個正在逐漸形成的生態(tài)圈中,將會吸引更多的線下商戶將其業(yè)務(wù)和線上有機融合,這將形成一個巨大的O2O產(chǎn)業(yè)鏈。
雖然在具體的實施上還有尚待完善的地方,但可以看到的是,這種消費者可以線上選定商品,在實體店體驗后下單購買,也可以在門店實現(xiàn)自提、退換貨、售后服務(wù)相關(guān)功能的模式,將會為網(wǎng)購用戶提供更多的好的體驗和保障。隨著更多的線下商家的參與和更多樣式服務(wù)的提供,O2O在未來有著不可估量的前景,值得為之拭目以待。
如何用好“大數(shù)據(jù)+O2O”值得好好研究
有了O2O,傳統(tǒng)行業(yè)就有了與互聯(lián)網(wǎng)綁定的機會,就有了獲取營銷海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),從而傳統(tǒng)行業(yè)營銷領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理才有可能。在O2O的基礎(chǔ)上,傳統(tǒng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)不再是星星之火,而是星火燎原,當(dāng)然“大數(shù)據(jù)”和“O2O”的結(jié)合的優(yōu)勢還不只如此。
當(dāng)有了O2O的條件之后,客戶在線上交易,線下交付,只要觸網(wǎng),這些關(guān)于“人”的信息的自動化采集就有了可能,再輔以大數(shù)據(jù)的分析技術(shù),那些美好的愿望將不再是憧憬。我們不會幻想用戶在網(wǎng)站上注冊時給的都是真實的信息,但我們可以從用戶的網(wǎng)絡(luò)日志、相片分析出其家庭結(jié)構(gòu)和年齡性別,可以從用戶的QQ、FACEBOOK分析出其朋友圈和職業(yè)結(jié)構(gòu),可以從用戶的社區(qū)網(wǎng)站得知其興趣愛好等等。就這么一個點一個點地填補,一張活生生的畫像就這么漸漸成形。當(dāng)有了這些信息的時候,我們的營銷、客服、產(chǎn)品研發(fā)等,還會那么如履薄冰嗎?
維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》描述了大數(shù)據(jù)的三個特征,其中第三個特征——“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”。關(guān)于這個論點,學(xué)術(shù)上也有頗多不認同的爭鳴之聲。從上文也可以看出與舍恩伯格觀點徑庭之處:這里更強調(diào)“因果關(guān)系”,通過“大數(shù)據(jù)”與“O2O”的結(jié)合,前者進行數(shù)據(jù)分析,后者解決數(shù)據(jù)采集,從而找到經(jīng)營結(jié)果的真正動因,這樣把“業(yè)務(wù)”和“人”的數(shù)據(jù)都囊括其中,我們當(dāng)然也就對未來的銷售預(yù)測與引導(dǎo)有了把握。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11