
麥肯錫的深度調(diào)研《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領(lǐng)域》中有這樣的一個結(jié)論:大數(shù)據(jù)確實(shí)是個大買賣,而且在本報告的調(diào)研領(lǐng)域中展現(xiàn)出來巨大的潛力。這項(xiàng)調(diào)查中包括五個領(lǐng)域:美國醫(yī)療保健、美國零售業(yè)、歐洲公共機(jī)構(gòu)、全球制造業(yè)和全球私人數(shù)據(jù)存儲。主要描述了大數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造新的機(jī)遇和節(jié)省成本的方式。面對海量數(shù)據(jù),如何分析并有效利用其價值,同時優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)成為現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中不可避免的問題。
那么藍(lán)色巨人面對大數(shù)據(jù)時代,如何協(xié)助企業(yè)通過業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化(BAO)實(shí)現(xiàn)更為長足的發(fā)展。Malcolm Gladwell在《引爆點(diǎn)》(The Tipping Point)一書中提出這樣的論點(diǎn):單點(diǎn)事件累積到一個關(guān)鍵水平將成為大規(guī)模風(fēng)潮的引爆點(diǎn),進(jìn)而從中開啟嶄新的一頁。在業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化領(lǐng)域正是達(dá)到這樣一種臨界水平,通過分析和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)一種對未來的企業(yè)運(yùn)營的精準(zhǔn)的預(yù)測能力,是在高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)時代必不可卻的競爭力和創(chuàng)新動力的來源。
實(shí)際上,目前大多數(shù)組織和企業(yè)在采納實(shí)施業(yè)務(wù)分析及優(yōu)化(BAO)上所面臨的最大挑戰(zhàn)已經(jīng)不是技術(shù)問題,市場上有大量的工具可供選擇。IBM新興市場部門信息議程總監(jiān)Joyer Mascarenhas目前企業(yè)面臨的最重要的挑戰(zhàn)是:第一,這個公司是否清楚自己的當(dāng)前業(yè)務(wù)指標(biāo)是什么?他們是否有這方面清晰的概念;第二,找到了關(guān)鍵業(yè)務(wù)之后,他們是否有管理很精確的數(shù)據(jù)來彌補(bǔ)KPI的關(guān)鍵指標(biāo),是否有這樣的數(shù)據(jù)是第二個挑戰(zhàn)。第三,是否配備了具有相當(dāng)能力的人員進(jìn)行這方面的分析工作,這是第三方面的挑戰(zhàn)。第四,是否有適當(dāng)?shù)尼槍@一工作的技術(shù)幫助他們完成工作。那么,面對這些挑戰(zhàn),如何能夠?qū)崿F(xiàn)對于海量數(shù)據(jù)價值的把握,擁有一種數(shù)據(jù)洞察力,并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的應(yīng)用呢?
在談到企業(yè)如何使用BAO將數(shù)據(jù)洞察力轉(zhuǎn)化為實(shí)際的行動的時候,Joyer Mascarenhas表示最關(guān)鍵的一點(diǎn)是能夠做到準(zhǔn)備性,意味著在組織能力這方面、在流程方面都不存在問題,做了非常詳細(xì)的準(zhǔn)備。此外也要采用一系列的技術(shù),從技術(shù)中獲得洞察力,也就是BI或者分析。另外一個是分析路徑,Joyer強(qiáng)調(diào)最初不再是使用報告,而是去尋找關(guān)鍵績效指標(biāo),關(guān)注PAKTI、具體分析細(xì)節(jié),從儀表盤這樣的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)預(yù)測性工作。
此外,企業(yè)更多的是要面對一種對既有業(yè)務(wù)的優(yōu)化能力,而非單純的業(yè)務(wù)分析能力。IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)信息管理軟件總經(jīng)理盧偉權(quán)解釋道:“很多客戶開始的時候只是做BI或者是BA,這只是一個起點(diǎn),不是一個終點(diǎn)。我們要做的從報表到優(yōu)化、到將來SPSS這樣的工具來預(yù)測未來趨勢,這是一個過程,是一個不停優(yōu)化、不停發(fā)展、不停進(jìn)步的系統(tǒng)。”
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10