大數(shù)據(jù)Ready，企業(yè)如何Ready_數(shù)據(jù)分析師

麥肯錫的深度調(diào)研《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領域》中有這樣的一個結論：大數(shù)據(jù)確實是個大買賣，而且在本報告的調(diào)研領域中展現(xiàn)出來巨大的潛力。這項調(diào)查中包括五個領域：美國醫(yī)療保健、美國零售業(yè)、歐洲公共機構、全球制造業(yè)和全球私人數(shù)據(jù)存儲。主要描述了大數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造新的機遇和節(jié)省成本的方式。面對海量數(shù)據(jù)，如何分析并有效利用其價值，同時優(yōu)化企業(yè)業(yè)務成為現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中不可避免的問題。

那么藍色巨人面對大數(shù)據(jù)時代，如何協(xié)助企業(yè)通過業(yè)務分析與優(yōu)化（BAO）實現(xiàn)更為長足的發(fā)展。Malcolm Gladwell在《引爆點》（The Tipping Point）一書中提出這樣的論點：單點事件累積到一個關鍵水平將成為大規(guī)模風潮的引爆點，進而從中開啟嶄新的一頁。在業(yè)務分析與優(yōu)化領域正是達到這樣一種臨界水平，通過分析和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)實現(xiàn)一種對未來的企業(yè)運營的精準的預測能力，是在高速發(fā)展的經(jīng)濟時代必不可卻的競爭力和創(chuàng)新動力的來源。

實際上，目前大多數(shù)組織和企業(yè)在采納實施業(yè)務分析及優(yōu)化（BAO）上所面臨的最大挑戰(zhàn)已經(jīng)不是技術問題，市場上有大量的工具可供選擇。IBM新興市場部門信息議程總監(jiān)Joyer Mascarenhas目前企業(yè)面臨的最重要的挑戰(zhàn)是：第一，這個公司是否清楚自己的當前業(yè)務指標是什么？他們是否有這方面清晰的概念；第二，找到了關鍵業(yè)務之后，他們是否有管理很精確的數(shù)據(jù)來彌補KPI的關鍵指標，是否有這樣的數(shù)據(jù)是第二個挑戰(zhàn)。第三，是否配備了具有相當能力的人員進行這方面的分析工作，這是第三方面的挑戰(zhàn)。第四，是否有適當?shù)尼槍@一工作的技術幫助他們完成工作。那么，面對這些挑戰(zhàn)，如何能夠?qū)崿F(xiàn)對于海量數(shù)據(jù)價值的把握，擁有一種數(shù)據(jù)洞察力，并將其轉(zhuǎn)化為實際的應用呢？

在談到企業(yè)如何使用BAO將數(shù)據(jù)洞察力轉(zhuǎn)化為實際的行動的時候，Joyer Mascarenhas表示最關鍵的一點是能夠做到準備性，意味著在組織能力這方面、在流程方面都不存在問題，做了非常詳細的準備。此外也要采用一系列的技術，從技術中獲得洞察力，也就是BI或者分析。另外一個是分析路徑，Joyer強調(diào)最初不再是使用報告，而是去尋找關鍵績效指標，關注PAKTI、具體分析細節(jié)，從儀表盤這樣的工具進行數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)預測性工作。

此外，企業(yè)更多的是要面對一種對既有業(yè)務的優(yōu)化能力，而非單純的業(yè)務分析能力。IBM軟件集團大中華區(qū)信息管理軟件總經(jīng)理盧偉權解釋道：“很多客戶開始的時候只是做BI或者是BA，這只是一個起點，不是一個終點。我們要做的從報表到優(yōu)化、到將來SPSS這樣的工具來預測未來趨勢，這是一個過程，是一個不停優(yōu)化、不停發(fā)展、不停進步的系統(tǒng)?！?/span>