企業(yè)如何理智的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的的進(jìn)行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價(jià)信息的一個(gè)過程。

其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫報(bào)告等6個(gè)階段。

1、明確分析目的與框架

一個(gè)分析項(xiàng)目，你的數(shù)據(jù)對象是誰？商業(yè)目的是什么？要解決什么業(yè)務(wù)問題？數(shù)據(jù)分析師對這些都要了然于心。

基于商業(yè)的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶的流失、優(yōu)化活動(dòng)效果、提高客戶響應(yīng)率等等。不同的項(xiàng)目對數(shù)據(jù)的要求，使用的分析手段也是不一樣的。

2、數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集是按照確定的數(shù)據(jù)分析和框架內(nèi)容，有目的的收集、整合相關(guān)數(shù)據(jù)的一個(gè)過程，它是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)基礎(chǔ)。

3、數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理是指對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、整理，以便開展數(shù)據(jù)分析，它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。這個(gè)過程是數(shù)據(jù)分析整個(gè)過程中最占據(jù)時(shí)間的，也在一定程度上取決于數(shù)據(jù)倉庫的搭建和數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證。

數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化等處理方法。

4、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索、分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目提供決策參考。

到了這個(gè)階段，要能駕馭數(shù)據(jù)、開展數(shù)據(jù)分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法，最基本的要了解例如方差、回歸、因子、聚類、分類、時(shí)間序列等多元和數(shù)據(jù)分析方法的原理、使用范圍、優(yōu)缺點(diǎn)和結(jié)果的解釋；其二是熟悉數(shù)據(jù)分析工具，Excel是最常見，一般的數(shù)據(jù)分析我們可以通過Excel完成，后而要熟悉一個(gè)專業(yè)的分析軟件。

5、數(shù)據(jù)展現(xiàn)

一般情況下，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果都是通過圖、表的方式來呈現(xiàn)，俗話說：字不如表，表不如圖。。借助數(shù)據(jù)展現(xiàn)手段，能更直觀的讓數(shù)據(jù)分析師表述想要呈現(xiàn)的信息、觀點(diǎn)和建議。。

常用的圖表包括餅圖、折線圖、柱形圖/條形圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

6、撰寫報(bào)告

最后階段，就是撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，這是對整個(gè)數(shù)據(jù)分析成果的一個(gè)呈現(xiàn)。通過分析報(bào)告，把數(shù)據(jù)分析的目的、過程、結(jié)果及方案完整呈現(xiàn)出來，以供商業(yè)目的提供參考。

一份好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，首先需要有一個(gè)好的分析框架，并且圖文并茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目了然。結(jié)構(gòu)清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報(bào)告內(nèi)容；圖文并茂，可以令數(shù)據(jù)更加生動(dòng)活潑，提高視覺沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。

另外，數(shù)據(jù)分析報(bào)告需要有明確的結(jié)論、建議和解決方案，不僅僅是找出問題，后者是更重要的，否則稱不上好的分析，同時(shí)也失去了報(bào)告的意義，數(shù)據(jù)的初衷就是為解決一個(gè)商業(yè)目的才進(jìn)行的分析，不能舍本求末。

知道了什么是數(shù)據(jù)分析，那么什么樣的數(shù)據(jù)才是有意義的？

谷歌的宗旨是“組織全球信息，使人人皆可訪問它們并從中獲益?！瘪R克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）最近表示，在全球化和知識經(jīng)濟(jì)日益受到重視的當(dāng)今世界，F(xiàn)acebook致力于一個(gè)新的使命：“理解這個(gè)世界”。這些目標(biāo)的確很大。

企業(yè)渴望更好地理解社會(huì)，這不足為怪。畢竟，了解與客戶行為及社會(huì)文化相關(guān)的信息，這對企業(yè)經(jīng)營來說是必不可少的。可是問題在于，如果它們聲稱計(jì)算機(jī)能夠組織我們的所有數(shù)據(jù)，或能夠向我們提供關(guān)于流感、健康或社會(huì)關(guān)系等各方面的完整理解，那么，它們從根本上小看了“數(shù)據(jù)”和“理解”的意義。

人們的行為情境

如果你對一個(gè)領(lǐng)域高度熟悉，有能力填補(bǔ)信息空白并想象人們的行為原因，那么“數(shù)據(jù)”將是有用的。換句話說，如果你能夠想象并重建人們的行為的發(fā)生情境，你所觀察到的行為才是有意義的。如果缺乏對行為情境的了解，就不可能推出任何因果關(guān)系，也不可能理解人們的行為原因。不過，真實(shí)世界并不是一個(gè)實(shí)驗(yàn)室。要確保你對陌生世界的情境有所了解，唯一的途徑是實(shí)地觀察并內(nèi)化和解釋正在發(fā)生的每一件事。

人們的背景知識

如果說大數(shù)據(jù)擅長觀察人們的行為，那么它不擅長的就是理解人們對每樣事物的背景知識。涉及人們的內(nèi)在能力、無意識和背景知識，它們控制著人們的大多數(shù)行為。跟周圍的事物一樣，這些不可見的背景知識只有在觀察者主動(dòng)去看的情況下才能被發(fā)現(xiàn)。不過，它們卻對每個(gè)人的行為有著重要影響。它能夠解釋事物與人的聯(lián)系，以及事物對人的意義。

人類學(xué)及社會(huì)科學(xué)中有大量觀察和解釋人類行為的方法。研究人員不但觀察人的行為，而且考查他們所處的情境和他們擁有的背景知識。這些方法有一個(gè)共同的特點(diǎn)：它們要求研究者深入混亂而真實(shí)的人類生活。

有時(shí)，走進(jìn)真實(shí)的生活會(huì)得到更好的結(jié)果。有時(shí)，我們必須要丟下電腦。

懂得了怎么做數(shù)據(jù)和什么樣的數(shù)據(jù)才有意義，接下來要做的是為數(shù)據(jù)分析瘦身！

商業(yè)數(shù)字化的今天，越來越多的公司開始倡導(dǎo)‘用數(shù)據(jù)說話’，利用數(shù)據(jù)分析來幫助公司進(jìn)行商務(wù)運(yùn)營和制定決策。但如果一個(gè)公司試圖對所有可能收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或者期望用數(shù)字來解決一切問題，那便又陷入了另一個(gè)極端，讓自己受到數(shù)據(jù)分析復(fù)雜性的困擾。公司應(yīng)該利用簡單有效的數(shù)據(jù)分析方法幫助其在已有的業(yè)務(wù)認(rèn)知基礎(chǔ)上更好地作出商務(wù)決策。

第一步，提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)

更快的數(shù)據(jù)＝更快的認(rèn)知＝更快的結(jié)果。通過建立一個(gè)可以快速融合大數(shù)據(jù)的混合科技數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)來自動(dòng)化并加速數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和更新。這樣的環(huán)境能夠幫助企業(yè)更好地運(yùn)轉(zhuǎn)和管理業(yè)務(wù)，并使大量數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部更好地流通。實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析可以幫助公司更快地制定決策并提高服務(wù)質(zhì)量。

第二步，利用分析工具

商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化。商務(wù)智能的核心就是將數(shù)據(jù)分析融入公司運(yùn)營中來優(yōu)化的決策制定并提高業(yè)績。商務(wù)智能通過合適的數(shù)據(jù)、時(shí)機(jī)和媒介，用直觀明了的可視化方式向公司決策者展示他們需要的分析結(jié)果，幫助他們更好地理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果并進(jìn)一步優(yōu)化決策分析。

通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，公司可以更好地探索出原本不是很明顯的數(shù)據(jù)變化趨勢，以此來優(yōu)化商業(yè)決策。

利用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序可以讓公司管理者直接有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，幫助他們更好地按照數(shù)據(jù)分析結(jié)果來作出商業(yè)決定。這些應(yīng)用程序可以針對不同行業(yè)，也可以靈活機(jī)動(dòng)地滿足公司內(nèi)部不同人群的需要：從市場部到財(cái)務(wù)部，從公司管理層到中層。

機(jī)器學(xué)習(xí)能夠去除數(shù)據(jù)建模中的人員影響因素，更直觀地預(yù)測客戶行為和企業(yè)業(yè)績。通過大量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的運(yùn)行能力，智能軟件可以結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)和認(rèn)知科技幫助機(jī)器作出更好的決定。

第三步，每個(gè)公司利用數(shù)據(jù)分析制定決策的道路都是獨(dú)一無二的

商務(wù)目標(biāo)、科技、數(shù)據(jù)形式、數(shù)據(jù)來源等很多因素都會(huì)影響數(shù)據(jù)分析，這些因素也在隨時(shí)間不斷變化。通常，公司可以按照不同的商業(yè)問題的本質(zhì)采用兩種方法。

第一，如果商業(yè)問題很明確而且有已經(jīng)存在的解決方法，采用以假驗(yàn)為基礎(chǔ)的方法，用對照組測試結(jié)果，然后再進(jìn)一步將分析結(jié)果應(yīng)用到更大的顧客群中。

第二，如果商業(yè)問題很明確，但是沒有已知的應(yīng)對方法，那么公司可以采用一些數(shù)據(jù)挖掘的方法，從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律以及因素之間的關(guān)聯(lián)性。當(dāng)商業(yè)問題較多時(shí)，公司首先應(yīng)該關(guān)注解決哪個(gè)問題能給公司帶來最大的價(jià)值，然后按照已有的知識來選擇是假驗(yàn)法還是挖掘法。

以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為導(dǎo)向的運(yùn)營思路可以幫助公司決策者優(yōu)化決定，但是過猶不及，紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析也許也會(huì)擾亂決策制定。有時(shí)候，去繁就簡，才能更好地利用數(shù)據(jù)，看清海量數(shù)據(jù)背后隱藏的商業(yè)秘密。

商業(yè)數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)數(shù)據(jù)分析要理智！