
無論是在構(gòu)建大數(shù)據(jù)的應用程序,還是僅僅只想從開發(fā)的移動應用中得到一點點啟發(fā),程序員現(xiàn)在比以往任何時候都需要數(shù)據(jù)分析工具。這絕對是一個好東西,所以很多公司從程序員的需求和技能出發(fā),構(gòu)建了一些數(shù)據(jù)分析工具。
在過去的幾年里,Derrick看到了很多初創(chuàng)公司,各類項目以及開發(fā)工具等等,它們都旨在為程序員帶來先進的數(shù)據(jù)分析能力。有時候,程序員們會使用簡單的腳本開發(fā)出強大的顯示效果,或者在開發(fā)過程中使用一種更簡易的方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交付功能,Derrick相信這是一個很有意義的發(fā)展趨勢。
在云計算和移動應用的世界里,圍繞一個簡單的應用開創(chuàng)一個新事業(yè)已經(jīng)比以往要容易的多。甚至在大公司,開發(fā)者都在為推銷應用或者推進應用的貨幣化而奮斗。不過在應用的開發(fā)過程中,開發(fā)者可能需要加入一些數(shù)據(jù)流,這樣才能讓應用“火”起來。
毋庸置疑,大多數(shù)程序員的工作都是圍繞著鋪天蓋地的代碼而絕非數(shù)據(jù)流。所以程序員們可能需要一點點幫助,Derrick為開發(fā)者列舉了12種工具(按字母排序),不過他表示也可能會有遺漏一些不錯的選擇,如果細心的讀者發(fā)現(xiàn)的話,請在文章評論中留言。
1. BitDeli
BitDeli是今年11月份在舊金山成立的一家初創(chuàng)公司。它能衡量出任何使用Python腳本的應用程序的指標,聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Ville Tuulos告訴Derrick,腳本可以很簡單,也可以很復雜——甚至未來可以延伸到機器學習。不過和“重量級選手”Hadoop相比,BitDeli自認為是一個輕量級的Ruby。
2. Continuuity
Continuuity是前Yahoo首席云架構(gòu)師Todd Papaioannou和Facebook HBase的工程師Jonathan Gray的心血結(jié)晶,Continuuity想讓所有的公司都能像Yahoo、Facebook一樣運營。該團隊創(chuàng)建了一個大數(shù)據(jù)工具,它可以簡化Hadoop以及HBase集群的復雜性,而且包含一系列開發(fā)套件,旨在幫助程序員開發(fā)大數(shù)據(jù)應用,該平臺采用Hadoop技術(shù),允許開發(fā)者在防火墻內(nèi)外對大數(shù)據(jù)應用軟件進行部署、擴展和管理。公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Todd Papaioannou表示,作為一家初創(chuàng)企業(yè),Continuuity正在試圖掀起下一波大數(shù)據(jù)應用軟件的浪潮,公司所提供的工具能夠大大提高處于開發(fā)狀態(tài)的軟件不同部分與階段的擴展性。
3. Flurry
Flurry是移動應用統(tǒng)計分析領域里的標桿,正因為在行業(yè)內(nèi)獨特的優(yōu)勢,它每年的營收高達一億美元。Flurry擁有非常全面的功能,不僅僅只是幫助開發(fā)者構(gòu)建移動應用,它還幫助開發(fā)者分析所有的數(shù)據(jù),進而產(chǎn)生更大的效益。其實數(shù)據(jù)也支撐了該公司的廣告網(wǎng)絡,他們通過數(shù)據(jù)分析可以幫助開發(fā)者推送準確的廣告到需要的用戶面前。不過單純從移動應用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能來看,F(xiàn)lurry絕對是處于領先地位。其功能模塊設置合理,分析維度全面,分析流程也易于理解。
4. Google Prediction API
Google Prediction API可能是最酷的工具了!Google Prediction API是一個基于云服務的機器學習工具,它可以幫助開發(fā)者分析數(shù)據(jù),并為應用程序加入情感分析、反垃圾郵件、追加銷售分析、識別可疑活動和診斷等功能。 這套API支持眾多編程語言,比如.NET、Go 、Java、PHP、Ruby、Python、JavaScript、Objective-C以及應用腳本語言等。Google的開發(fā)者主頁提供了相關的培訓和開發(fā)指南,讀者可以訪問Prediction API介紹頁面進行學習。
5. Infochimps
盡管Infochimps非常努力的想讓自己成為一家企業(yè)級的IT公司,但是顯然還有一定的差距。不過與公司同名的平臺的確為開發(fā)者們帶來了真正的價值。配置和管理大數(shù)據(jù)環(huán)境的工具稱之為Wukong——這是一個基于Ruby的命令行界面,開發(fā)者可以編寫大數(shù)據(jù)應用調(diào)用Data Delivery Service或Hadoop,使用的語法也非常簡單,開發(fā)者無需學習MapReduce或者Flume。Infochimps的首席戰(zhàn)略官Dhruv Bansal介紹:常見的情況是,客戶用Infochimps的平臺開發(fā)程序處理分析數(shù)據(jù),只有在需要批量分析海量數(shù)據(jù)時才會用到Hadoop。基于這種經(jīng)驗,他們的新版本關注的重點是對數(shù)據(jù)的實時處理功能(而不是Hadoop)。(本文來自:CDA數(shù)據(jù)分析師培訓官網(wǎng))
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