研究機構比企業(yè)更缺大數據專業(yè)人才

為了能夠及時應對大數據時代帶來的挑戰(zhàn)，國內學術界最近有著不少新動靜。中科院院士馬志明近日就發(fā)表了這樣的聲明，上月他幾乎每個禮拜都可以看到一家全新的、和大數據相關的研究機構或研究平臺誕生。從中科院系統(tǒng)內部培育的重點實驗室到國家基金委的“雙清論壇”，再到日前上海財經大學攜手國家統(tǒng)計局成立“大數據統(tǒng)計科學中心”—一個信號已經非常清晰：對大數據的深挖和系統(tǒng)研究，已是板上釘釘的國家性質的結構戰(zhàn)略。

“在大數據時代，數據科學家和數據工程師非常緊缺?！备鶕恍C構的測算，未來5年，國內各行各業(yè)需要的大數據專業(yè)人才，缺口將高達1000萬左右。

對海量數據信息的處理手段還遠不夠

大數據正給各行各業(yè)帶來巨變。以保險業(yè)的車險為例，如果在每輛汽車上加載一個行駛監(jiān)測設備，保險公司就可以輕松掌握每一個用戶的車輛使用情況、個人駕駛習慣等?；谶@些關鍵數據，保險公司就可以針對不同的用戶“定制”不同的車險品種，從而提高投保的精準率。

上海財經大學統(tǒng)計與管理學院院長周勇教授說，無論是學術界還是企業(yè)界都已察覺，大數據是一座“富礦”，對大數據的收集、深挖過程，本身就伴隨著很多的發(fā)展機會。

但開掘“富礦”并不容易。比如，對海量數據信息的處理手段，目前還遠遠不夠。有業(yè)內人士做過測算，假設一個城市有3萬個左右攝像頭，在不經任何加工的情況下原始保存連續(xù)兩個月的圖像信息，耗資將高達上百億元人民幣。除了要解決數據存儲的基礎設施問題，如何從海量的圖像信息中提取有效信息，也是目前學界正在加緊研究的課題。

“過去10年至15年來，基于互聯(lián)網的信息技術革命已給全人類帶來了顛覆性影響，信息科學從某種程度上說，已成為推動經濟發(fā)展的一個重要引擎?，F在還可以預見的是：在未來的幾十年時間里，更多與經濟社會發(fā)展相關的決策，都會被大數據推著走?！泵绹樟炙诡D大學終身教授、上海財經大學大數據統(tǒng)計科學中心首席科學家范劍青教授說，對大數據的研究固然涉及眾多學科、領域，但按照目前美國學術界的共同看法，數學、統(tǒng)計學和計算機科學的三者結合是構成分析、研究大數據的基礎。

研究機構比企業(yè)更缺大數據專業(yè)人才

隨著大數據時代的到來，專業(yè)數據處理人才已從“走俏”變成“緊缺”。“過去我們的畢業(yè)生一般喜歡到金融機構、保險機構等單位就業(yè)，做一些和數據分析相關的工作。但現在，互聯(lián)網公司、大型藥企都開出高薪搶人。”周勇說。頗有意思的是，來自企業(yè)的高薪攬才，客觀上讓學術界“尷尬”：“現在最需要、最缺少大數據專業(yè)人才的其實是高校和研究機構。高起點、高水平的研究亟需高層次的人才加盟，但因為科研機構的待遇不如企業(yè)，留住人才成了一樁難事?！?/span>

大數據“捧紅”了作為傳統(tǒng)學科的統(tǒng)計學；但另一方面，統(tǒng)計學受到的來自大數據的挑戰(zhàn)，也比其他學科要猛烈得多。

“在大數據時代，很多傳統(tǒng)的數據收集方法、統(tǒng)計方法顯得失效，而且用統(tǒng)計的手段進行經濟預測的功能，也出現了根本性的變革?！睋榻B，國家統(tǒng)計局目前已經在和百度、阿里巴巴等互聯(lián)網公司合作，深度開發(fā)挖掘大量實時在線的搜索數據，從而提升統(tǒng)計數據的準確性和及時性。過去，統(tǒng)計數據對經濟走勢預測、對宏觀決策的作用往往是“用過去的經驗來預測未來”，而今后，“經濟雷達”在預測、預警時發(fā)揮的功效會顯得更具時效性。

“有了互聯(lián)網、大數據，收集信息的渠道和時效明顯增強，無論是專業(yè)的統(tǒng)計部門還是智庫，不用再為拿不到真實數據而煩惱了?！币灿幸晃唤y(tǒng)計學專家告訴記者，雖然數據來源多樣、獲取渠道多樣是大數據時代的“紅利”，但它同時也滋生出信息安全、用戶隱私權保護方面的新問題。

“學界與業(yè)界對大數據帶來的變革和挑戰(zhàn)有不同層次的關注、感受，業(yè)界有強烈的問題驅動，學界則對面臨的學術任務非常明晰?！鄙虾Ｘ斀洿髮W校長樊麗明說，上海財大此次聯(lián)合國家統(tǒng)計局成立“大數據統(tǒng)計科學中心”，初衷就是聚焦國家戰(zhàn)略，形成在大數據研究、社會經濟統(tǒng)計等領域的合作研究項目，以學校的優(yōu)勢學科服務上?？苿?chuàng)中心建設。