
百度競價的數據分析怎么做
對于做網絡營銷企業(yè)都知道百度競價的作用,簡單的來說就是付費給百度,快速獲取關鍵詞的排名,關鍵詞的個數是沒有限制的,只有你付費了,就會有展現的,看似簡單的,但是許多企業(yè)做出的效果,并不是那么理想,基本上都是高成本,低成交的現狀,根據實際調查分析,許多的企業(yè)基本都沒有競價專業(yè)人員負責,要么是交付百度管理,要么就是找個不是很專業(yè)的人員但懂得基本的操作,但是沒沒有進行具體的數據分析,也不知道競價效果不好的原因出現在哪里了,整個就是一個蒙的,不懂得分析數據,也就意味著不會懂得相關的技巧,競價效果可想而知了,今天深度網競價托管專家與你詳細分析百度競價數據的具體分析方法,通過數據分析師分析相關的數據看出相關的問題,再針對問題及時解決,提高競價的效果。
百度競價非常的火爆,從事競價的人員也比較多,但是許多競價人員都非專業(yè)的,基本都懂得只會操作,或者公司沒有,從其他崗位調過來的,并不具備專業(yè)的競價知識,有些人員雖然是去參與了相關的培訓,但是基本都是基礎的表面的,真正的去分析數據,那還相差甚遠,許多企業(yè)都存在這種現象,找不到專業(yè)的競價專員,都是業(yè)余人員在調控,許多人都不知道自己每天競價需要做些什么,造成競價賬戶計劃、單元,都非常的亂,創(chuàng)意也沒有創(chuàng)意,更沒有吸引力,出價不合理等等諸多的問題,所以今天深度網為大家分享數據分析點,讓更多的企業(yè)負責競價的人員,能夠提升一個檔次,做到有的放矢,提升百度競價效果。
第一、首先要確定百度競價分析的內容
重點內容重點分析,百度競價效果不好,我們需要對現有的數據進行分析,分析出沒有的數據,得出引發(fā)問題的原因,別看這競價非常的復雜,但只要分析幾個常用的數據就可以了,比如詢盤量、點擊量、消費量、點擊價格、有效詢盤、訂單成交量、對話量等等,看是哪個節(jié)點出的問題以及引發(fā)這些節(jié)點問題的原因,這樣就有一個清晰的思路,也可以快速得出問題結論與解決方法;
第二、百度競價的相關數據收集整理
數據分析師掌握了分析內容,那么后面重要的就是數據的收集,有數據才能更精準的分析出原因,相關的數據,百度推廣后臺都是有現成的,自己下載下來,然后進行分析,一般下載的內容有:關鍵詞報告、搜索詞報告,當然根據不同的原因需要下載不同的報告了,具體問題具體對待,重點還是在于關鍵詞報告和搜索詞報告;需要什么數據百度推廣后臺都會有統(tǒng)計的,這個數據的整理就不多講了,重要的在于分析數據;
第三、也是最重要最核心的就是依據現有的數據進行詳細分析
就拿深度網的百度競價賬戶來說,深度網是專業(yè)做營銷型網站的建站公司,那么競價關鍵詞肯定有營銷型網站、營銷型網站建設等關鍵詞,比如最近時間段內對話量是下降的,那么我們就需要知道對話量下降的原因,比如關鍵詞的排名低,造成點擊率的下降,點擊率的下降,那么勢必會引起對話量了,排名下降引起的原因有第一個出價的問題,第二個創(chuàng)意質量度不高,第三個就是競爭對手的調整,都會引起排名降低的,也就是說我們給訪客的內容已經不是訪客想看的內容,這時候我們可以通過對話量下降前面十天時間與現在的搜索詞進行對比,看看那些關鍵詞引起對話量降低的原因,調整了咨詢工具、頁面或者訪問URL,那么我們調整回去就能夠回到之前的對話量,也少不了分析競爭對手的創(chuàng)意與其他的調整。
如果是大型賬戶,那就得使用“二八定律”,這個很多專業(yè)的競價人員應該知道吧,我們的精力不可能分配到每個關鍵詞上,大家想想如果我的賬戶內有幾萬個關鍵詞,我不可能照顧好每個關鍵詞,那么這時候我們就應該知道我們賬戶內起到主要作用的20%的關鍵詞進行重點關注。數據分析也一樣,我們賬戶內也許會存在很多問題,我們找到了影響營銷效果比較大的問題,然后收集整理與這個問題相關的數據做數據分析,找出為什么會出現這樣的問題,影響到這個問題核心的因素是什么,如何調整才能解決這樣的問題等等。
第四、分析出問題,給出解決方案,按照方案執(zhí)行
做競價要學會找問題,更要有執(zhí)行力,分析出了問題,就要指定相關的方案,進行及時的解決,當然在調整的時候,也需要注意相關數據的變化,持續(xù)監(jiān)測相關數據調整的是否合理,結果能夠比之前的更好,這樣才能更細化的解決競價所存在的問題,在進一步做出相應的調整。
總結:百度競價推廣是前期推廣重中之重,因為營銷型網站前期是沒有權重的,關鍵詞沒有排名,外推效果,也沒那么快見效,這個需要一個長期的過程,營銷型網站上線之后,百度競價就成了前期網絡推廣的重點,所以百度競價一定要學相關的數據分析,把數據進行細化,分析問題的存在點,有的放矢,解決競價賬戶的問題點,還有就是避免跟強大的競爭對手火拼,避免高峰期與同行競爭,在高峰期之外進行投放,降低的自己的成本,獲取更多的詢盤。數據分析師培訓
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