五年后,大數(shù)據(jù)會怎樣改變我們的生活

全球大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)Teradata天睿公司（紐交所上市公司，2007年從母公司 NCR 公司剝離獨立）每年舉辦一次全球用戶大會（Teradata Partners），我們討論大數(shù)據(jù)不過三五年的事情，但是這場業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的數(shù)據(jù)分析峰會已經(jīng)開了30年了。你能想到想不到的最資深的行業(yè)、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)專家，而且全球大名鼎鼎的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的用戶代表也都在這兒了。

　　會議間隙，記者采訪了Teradata天睿公司首席執(zhí)行官兼總裁Mike Koehler、首席技術(shù)官Stephen Brobst，以及大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫（Aaron Hsin），他們從不同方面分享了大數(shù)據(jù)是怎樣改變和即將改變我們的生活，尤其是商業(yè)生活。

　　記者：中國公司已經(jīng)開始從大數(shù)據(jù)中獲得立竿見影的商業(yè)收益嗎？

　　辛兒倫：其實，不管是立竿見影，還是潛移默化，就像本屆大會的主題Breaking Big所闡述的一樣，我們要積極擁抱大數(shù)據(jù)，在應(yīng)用中要“打破束縛和限制”，不管是企業(yè)還是個人應(yīng)該探索和追求“創(chuàng)新、差異化、勇氣、重大進(jìn)展和卓越表現(xiàn)?！?/span>

　　所以，企業(yè)要在大數(shù)據(jù)上獲得收益，就必須堅持創(chuàng)新和追求創(chuàng)新，不管在技術(shù)上尋找突破，還是從業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)、企業(yè)的分析文化上，都要進(jìn)行積極的創(chuàng)新。在國內(nèi)，有十多個行業(yè)的客戶選擇Teradata做了很多創(chuàng)新的項目，包含政府與公共服務(wù)、地鐵、交通運(yùn)輸、航空、通信行業(yè)、銀行、保險、證券、物流、快遞行業(yè)、制造行業(yè)、汽車、零售、電子商務(wù)、電力能源等行業(yè)。

　　比如在國內(nèi)的快遞行業(yè)，我們幫助一家領(lǐng)先的快遞公司建立其數(shù)據(jù)收集和分析系統(tǒng)，協(xié)助完善其業(yè)務(wù)流程。通過找到它們業(yè)務(wù)流程中的“跑冒滴漏”環(huán)節(jié)，將業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的各種數(shù)據(jù)，例如掃描數(shù)據(jù)、車隊的運(yùn)營數(shù)據(jù)等跨部門的數(shù)據(jù)整合起來，改善計費(fèi)流程系統(tǒng)，實現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析等高級分析功能，杜絕了以前流失的收入。據(jù)這家快遞公司測算，在項目結(jié)束的第一年，如果假設(shè)部署Teradata解決方案和服務(wù)的費(fèi)用為1塊錢，那客戶由此帶來的收益就達(dá)到80塊錢，這就是非常顯著的改變。

　　在保險行業(yè)，大部分保險公司都以為客戶會在周末查詢有關(guān)保險的相關(guān)信息，所以投放網(wǎng)絡(luò)廣告都選擇周末時段。其實，通過我們的大數(shù)據(jù)分析證明，其實應(yīng)該是周一！就是大家最忙的工作日的第一天。所以，通過大數(shù)據(jù)分析，將廣告資源投放在適合的時間、適合的人群就是幫助企業(yè)獲得真正的受益。

　　針對營銷方面，我們經(jīng)常會接到各種“騷擾”的推銷電話，其實這就是在不正確的時間、不正確的地點、用不正確的方式來提供給不恰當(dāng)?shù)娜?。企業(yè)應(yīng)該基于客戶的數(shù)據(jù)分析，用更加智能的方式來服務(wù)，我認(rèn)為這種不精確的服務(wù)應(yīng)該會越來越少。

　　其實，不管是已經(jīng)在駕馭大數(shù)據(jù)中受益的企業(yè)，還是那些剛剛開始征程的組織，很多企業(yè)曾經(jīng)面對大數(shù)據(jù)項目的投資時都出現(xiàn)過猶豫、徘徊。當(dāng)然，這就需要更大的勇氣支持。Teradata以及廣大客戶的調(diào)查已經(jīng)看到，我們是時候積極行動了。我們也理解，文化上的轉(zhuǎn)變可能比技術(shù)和分析流程上的轉(zhuǎn)變歷時更久，但是我們一直強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)從小做起，相信企業(yè)也能很快看到大數(shù)據(jù)的價值，看到數(shù)據(jù)分析在商業(yè)變革中帶來的不可替代的驅(qū)動力。

　　記者：大數(shù)據(jù)在技術(shù)層面的發(fā)展已經(jīng)有了很大的突破，到底有哪些因素影響到大數(shù)據(jù)的技術(shù)進(jìn)步真正投入到應(yīng)用當(dāng)中去？

　　Stephen Brobst：人們只是假裝熱愛技術(shù)進(jìn)步，哈哈！實際上，人類希望看到的是一步步的改變，而不是翻天覆地的變化。

　　比如，像無人駕駛汽車技術(shù)早已存在，但是，現(xiàn)在直接讓大眾接受無人駕駛還是困難的，改變將會是循序漸進(jìn)的。現(xiàn)在的汽車已經(jīng)實現(xiàn)了自動泊車功能，這就是邁出了無人駕駛的第一步。無人駕駛更多是因為法規(guī)、監(jiān)管、保險公司、律師之間存在的問題，現(xiàn)在還沒有很快大規(guī)模應(yīng)用。

　　另外，盡管人的生命非常珍貴，但你的汽車上的傳感器數(shù)量比人身上的可穿戴傳感器多的多。通過佩戴傳感器，大數(shù)據(jù)可以提供很多健康方面的數(shù)據(jù)分析。例如根據(jù)你個人的基因狀況，提供個性化的藥物和治療方案。這也是未來的一個發(fā)展趨勢。但是很多人害怕，因為個人隱私的原因，不希望把自己的基因組數(shù)據(jù)放在大數(shù)據(jù)庫里面。

　　在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，目前發(fā)展非常迅速而且想象前景最為豐富可能是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。Teradata公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析的未來圖景就是“萬物皆可分析”（Analytics of Everything）。此外，在Gartner公司的分析預(yù)測中，發(fā)布了2016 年可能影響企業(yè)的十大技術(shù)趨勢，其中萬物信息化以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)入選。

　　其實，這些預(yù)測正是技術(shù)發(fā)展現(xiàn)實的寫照。實現(xiàn)萬物皆聯(lián)網(wǎng)或者萬物皆可分析，最主要的是靠傳感器技術(shù)。在我們目前生活的時代，傳感器技術(shù)結(jié)合大規(guī)模并行處理能力，使我們能夠測量并整體分析幾乎所有現(xiàn)象。先進(jìn)的儀器使我們能夠跟蹤萬物的變化，例如天氣變化模式、汽車駕駛習(xí)慣、乃至快餐店冰箱的溫度、醫(yī)院里（或家里）病人的生命體征。將這些數(shù)據(jù)采集至數(shù)據(jù)庫，并運(yùn)用廣泛的統(tǒng)計、分析及可視化工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的分析。

　　正是由于這些傳感器，我們的生活、工作中產(chǎn)生了新的數(shù)據(jù)源。例如，通過射頻識別讀取器，我們能夠進(jìn)行零售庫存跟蹤與控制、醫(yī)療測試采樣跟蹤、預(yù)防欺詐行為等；通過GPS定位跟蹤器，能夠進(jìn)行車隊管理和交通運(yùn)輸和貨運(yùn)管理；通過數(shù)據(jù)采集傳感器，我們就能在制造業(yè)、環(huán)境保護(hù)、交通運(yùn)輸系統(tǒng)中采集到實時的數(shù)據(jù)用于分析。

　　但是，物聯(lián)網(wǎng)之所以沒有快速發(fā)展起來主要有三個原因：第一，我們還需要更加廉價的傳感器。第二，物聯(lián)網(wǎng)需要一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，這點非常關(guān)鍵。例如，針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析，我們發(fā)布了Teradata Listener軟件，就是為了解決數(shù)據(jù)規(guī)格和實時分析的難度。第三，安全因素。物和物之間的聯(lián)網(wǎng)涉及安全，如果有不良數(shù)據(jù)傳送，比如說飛機(jī)、汽車、油泵等被黑掉就會造成事故，必須慎重。

　　記者：在您看來，五年之后大數(shù)據(jù)會讓我們的日常生活發(fā)生哪些改變？

　　Mike Koehler：根據(jù)IDC最新的報告，全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量在2014年是103億，發(fā)展到2020年將會增長到295億。這將帶來社會和人類生活的巨大變化。我們不會像分析師一樣去預(yù)測未來，但是可以分享幾個大數(shù)據(jù)應(yīng)用的非常實在的例子。

　　未來五年，雖然有很多東西已經(jīng)實現(xiàn)了互聯(lián)，但是將還有更多的物品被連接到一起，導(dǎo)致新的大數(shù)據(jù)源不斷涌現(xiàn)，同時帶來新的洞察和前所未有的機(jī)遇。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助葡萄酒莊酒莊，讓他們自動控制給葡萄澆水、施肥的時間，甚至進(jìn)行針對性的管理。

　　我們的每架飛機(jī)、每列火車和地鐵、每輛車輛、甚至騎行的自行車等，都能夠通過傳感器實現(xiàn)互聯(lián)，我們可以實時地了解到知道它們潛在的問題在哪里，解決方案是什么，怎樣去進(jìn)行維修等。

　　對當(dāng)前和未來發(fā)展，大家雖然都認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的價值或者帶來的改變，但是我更要強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)分析的價值！在一定程度上說，只是擁有數(shù)據(jù)并不能成為企業(yè)真正的競爭力，只擁有數(shù)據(jù)并不能給你的日常生活帶來太多便利。Teradata公司的客戶，美國全國保險公司客戶管理副總裁Kathy Koontz 女士指出："重要的不是數(shù)據(jù)，而是如何使用數(shù)據(jù)。企業(yè)必須改變它們的經(jīng)營方式，學(xué)會從數(shù)據(jù)中洞察事實并做出反應(yīng)，否則數(shù)據(jù)整理得再有條理，也沒什么價值。"

　　通用電氣公司首席執(zhí)行官Jeff Immelt曾說，“今天，數(shù)據(jù)分析時代已經(jīng)來臨，數(shù)據(jù)分析不再是未來愿景。每家實業(yè)公司都將圍繞數(shù)據(jù)與分析技術(shù)以某種方式進(jìn)行變革?！彼?，我們可以看出，數(shù)據(jù)和分析正在徹底改變各個行業(yè)，徹底改變消費(fèi)者，并帶來新的競爭對手，但更重要的是，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析使得我們的社會開始了前所未有的轉(zhuǎn)型。