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五年后,大數(shù)據(jù)會怎樣改變我們的生活
2015-12-03
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五年后,大數(shù)據(jù)會怎樣改變我們的生活


全球大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析領導企業(yè)Teradata天睿公司(紐交所上市公司,2007年從母公司 NCR 公司剝離獨立)每年舉辦一次全球用戶大會(Teradata Partners),我們討論大數(shù)據(jù)不過三五年的事情,但是這場業(yè)內規(guī)模最大的數(shù)據(jù)分析峰會已經開了30年了。你能想到想不到的最資深的行業(yè)、商業(yè)智能數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)專家,而且全球大名鼎鼎的數(shù)據(jù)驅動型企業(yè)的用戶代表也都在這兒了。

  會議間隙,記者采訪了Teradata天睿公司首席執(zhí)行官兼總裁Mike Koehler、首席技術官Stephen Brobst,以及大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫(Aaron Hsin),他們從不同方面分享了大數(shù)據(jù)是怎樣改變和即將改變我們的生活,尤其是商業(yè)生活。

五年后,大數(shù)據(jù)會怎樣改變我們的生活

  記者:中國公司已經開始從大數(shù)據(jù)中獲得立竿見影的商業(yè)收益嗎?

  辛兒倫:其實,不管是立竿見影,還是潛移默化,就像本屆大會的主題Breaking Big所闡述的一樣,我們要積極擁抱大數(shù)據(jù),在應用中要“打破束縛和限制”,不管是企業(yè)還是個人應該探索和追求“創(chuàng)新、差異化、勇氣、重大進展和卓越表現(xiàn)?!?/span>

  所以,企業(yè)要在大數(shù)據(jù)上獲得收益,就必須堅持創(chuàng)新和追求創(chuàng)新,不管在技術上尋找突破,還是從業(yè)務流程、組織架構、企業(yè)的分析文化上,都要進行積極的創(chuàng)新。在國內,有十多個行業(yè)的客戶選擇Teradata做了很多創(chuàng)新的項目,包含政府與公共服務、地鐵、交通運輸、航空、通信行業(yè)、銀行、保險、證券、物流、快遞行業(yè)、制造行業(yè)、汽車、零售、電子商務、電力能源等行業(yè)。

  比如在國內的快遞行業(yè),我們幫助一家領先的快遞公司建立其數(shù)據(jù)收集和分析系統(tǒng),協(xié)助完善其業(yè)務流程。通過找到它們業(yè)務流程中的“跑冒滴漏”環(huán)節(jié),將業(yè)務環(huán)節(jié)的各種數(shù)據(jù),例如掃描數(shù)據(jù)、車隊的運營數(shù)據(jù)等跨部門的數(shù)據(jù)整合起來,改善計費流程系統(tǒng),實現(xiàn)關聯(lián)分析等高級分析功能,杜絕了以前流失的收入。據(jù)這家快遞公司測算,在項目結束的第一年,如果假設部署Teradata解決方案和服務的費用為1塊錢,那客戶由此帶來的收益就達到80塊錢,這就是非常顯著的改變。

  在保險行業(yè),大部分保險公司都以為客戶會在周末查詢有關保險的相關信息,所以投放網絡廣告都選擇周末時段。其實,通過我們的大數(shù)據(jù)分析證明,其實應該是周一!就是大家最忙的工作日的第一天。所以,通過大數(shù)據(jù)分析,將廣告資源投放在適合的時間、適合的人群就是幫助企業(yè)獲得真正的受益。

  針對營銷方面,我們經常會接到各種“騷擾”的推銷電話,其實這就是在不正確的時間、不正確的地點、用不正確的方式來提供給不恰當?shù)娜?。企業(yè)應該基于客戶的數(shù)據(jù)分析,用更加智能的方式來服務,我認為這種不精確的服務應該會越來越少。

  其實,不管是已經在駕馭大數(shù)據(jù)中受益的企業(yè),還是那些剛剛開始征程的組織,很多企業(yè)曾經面對大數(shù)據(jù)項目的投資時都出現(xiàn)過猶豫、徘徊。當然,這就需要更大的勇氣支持。Teradata以及廣大客戶的調查已經看到,我們是時候積極行動了。我們也理解,文化上的轉變可能比技術和分析流程上的轉變歷時更久,但是我們一直強調,大數(shù)據(jù)從小做起,相信企業(yè)也能很快看到大數(shù)據(jù)的價值,看到數(shù)據(jù)分析在商業(yè)變革中帶來的不可替代的驅動力。

  記者:大數(shù)據(jù)在技術層面的發(fā)展已經有了很大的突破,到底有哪些因素影響到大數(shù)據(jù)的技術進步真正投入到應用當中去?

  Stephen Brobst:人們只是假裝熱愛技術進步,哈哈!實際上,人類希望看到的是一步步的改變,而不是翻天覆地的變化。

  比如,像無人駕駛汽車技術早已存在,但是,現(xiàn)在直接讓大眾接受無人駕駛還是困難的,改變將會是循序漸進的?,F(xiàn)在的汽車已經實現(xiàn)了自動泊車功能,這就是邁出了無人駕駛的第一步。無人駕駛更多是因為法規(guī)、監(jiān)管、保險公司、律師之間存在的問題,現(xiàn)在還沒有很快大規(guī)模應用。

  另外,盡管人的生命非常珍貴,但你的汽車上的傳感器數(shù)量比人身上的可穿戴傳感器多的多。通過佩戴傳感器,大數(shù)據(jù)可以提供很多健康方面的數(shù)據(jù)分析。例如根據(jù)你個人的基因狀況,提供個性化的藥物和治療方案。這也是未來的一個發(fā)展趨勢。但是很多人害怕,因為個人隱私的原因,不希望把自己的基因組數(shù)據(jù)放在大數(shù)據(jù)庫里面。

  在大數(shù)據(jù)領域,目前發(fā)展非常迅速而且想象前景最為豐富可能是物聯(lián)網數(shù)據(jù)。Teradata公司認為大數(shù)據(jù)分析的未來圖景就是“萬物皆可分析”(Analytics of Everything)。此外,在Gartner公司的分析預測中,發(fā)布了2016 年可能影響企業(yè)的十大技術趨勢,其中萬物信息化以及物聯(lián)網等技術入選。

  其實,這些預測正是技術發(fā)展現(xiàn)實的寫照。實現(xiàn)萬物皆聯(lián)網或者萬物皆可分析,最主要的是靠傳感器技術。在我們目前生活的時代,傳感器技術結合大規(guī)模并行處理能力,使我們能夠測量并整體分析幾乎所有現(xiàn)象。先進的儀器使我們能夠跟蹤萬物的變化,例如天氣變化模式、汽車駕駛習慣、乃至快餐店冰箱的溫度、醫(yī)院里(或家里)病人的生命體征。將這些數(shù)據(jù)采集至數(shù)據(jù)庫,并運用廣泛的統(tǒng)計、分析及可視化工具對這些數(shù)據(jù)進行細致的分析。

  正是由于這些傳感器,我們的生活、工作中產生了新的數(shù)據(jù)源。例如,通過射頻識別讀取器,我們能夠進行零售庫存跟蹤與控制、醫(yī)療測試采樣跟蹤、預防欺詐行為等;通過GPS定位跟蹤器,能夠進行車隊管理和交通運輸和貨運管理;通過數(shù)據(jù)采集傳感器,我們就能在制造業(yè)、環(huán)境保護、交通運輸系統(tǒng)中采集到實時的數(shù)據(jù)用于分析。

  但是,物聯(lián)網之所以沒有快速發(fā)展起來主要有三個原因:第一,我們還需要更加廉價的傳感器。第二,物聯(lián)網需要一個統(tǒng)一的標準,這點非常關鍵。例如,針對物聯(lián)網數(shù)據(jù)的分析,我們發(fā)布了Teradata Listener軟件,就是為了解決數(shù)據(jù)規(guī)格和實時分析的難度。第三,安全因素。物和物之間的聯(lián)網涉及安全,如果有不良數(shù)據(jù)傳送,比如說飛機、汽車、油泵等被黑掉就會造成事故,必須慎重。

  記者:在您看來,五年之后大數(shù)據(jù)會讓我們的日常生活發(fā)生哪些改變?

  Mike Koehler:根據(jù)IDC最新的報告,全球聯(lián)網設備的數(shù)量在2014年是103億,發(fā)展到2020年將會增長到295億。這將帶來社會和人類生活的巨大變化。我們不會像分析師一樣去預測未來,但是可以分享幾個大數(shù)據(jù)應用的非常實在的例子。

  未來五年,雖然有很多東西已經實現(xiàn)了互聯(lián),但是將還有更多的物品被連接到一起,導致新的大數(shù)據(jù)源不斷涌現(xiàn),同時帶來新的洞察和前所未有的機遇。例如,在農業(yè)領域,大數(shù)據(jù)可以幫助葡萄酒莊酒莊,讓他們自動控制給葡萄澆水、施肥的時間,甚至進行針對性的管理。

  我們的每架飛機、每列火車和地鐵、每輛車輛、甚至騎行的自行車等,都能夠通過傳感器實現(xiàn)互聯(lián),我們可以實時地了解到知道它們潛在的問題在哪里,解決方案是什么,怎樣去進行維修等。

  對當前和未來發(fā)展,大家雖然都認識到大數(shù)據(jù)的價值或者帶來的改變,但是我更要強調大數(shù)據(jù)分析的價值!在一定程度上說,只是擁有數(shù)據(jù)并不能成為企業(yè)真正的競爭力,只擁有數(shù)據(jù)并不能給你的日常生活帶來太多便利。Teradata公司的客戶,美國全國保險公司客戶管理副總裁Kathy Koontz 女士指出:"重要的不是數(shù)據(jù),而是如何使用數(shù)據(jù)。企業(yè)必須改變它們的經營方式,學會從數(shù)據(jù)中洞察事實并做出反應,否則數(shù)據(jù)整理得再有條理,也沒什么價值。"

  通用電氣公司首席執(zhí)行官Jeff Immelt曾說,“今天,數(shù)據(jù)分析時代已經來臨,數(shù)據(jù)分析不再是未來愿景。每家實業(yè)公司都將圍繞數(shù)據(jù)與分析技術以某種方式進行變革?!彼?,我們可以看出,數(shù)據(jù)和分析正在徹底改變各個行業(yè),徹底改變消費者,并帶來新的競爭對手,但更重要的是,數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析使得我們的社會開始了前所未有的轉型。

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