
大數(shù)據(jù)如何作用于”輿情“
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,信息量大、類型繁多、價(jià)值密度低、速度快、時(shí)效高的大數(shù)據(jù)吸引了越來越多的關(guān)注目光,大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在改變我們的生活、工作和思維。毋庸諱言,輿情服務(wù)在進(jìn)行行業(yè)規(guī)范和整合的同時(shí),正面臨著大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)信息的“加工”是基礎(chǔ)。據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)專家介紹,大數(shù)據(jù)體量巨大,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長(zhǎng)分別占總數(shù)據(jù)量的80%至90%,比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10到50倍。從輿情產(chǎn)品服務(wù)的角度 看,濃縮海量信息,抵抗“數(shù)據(jù)爆炸”已成輿情工作基本要求。故此,掌握數(shù)據(jù)抓取能力與輿情解讀能力,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”,將是未來輿情分析的 必備技能。目前,國內(nèi)很多輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)甚至沒有專門的數(shù)據(jù)管理、分析部門和專業(yè)分析團(tuán)隊(duì),分析人員對(duì)信息的鑒別力、萃取力、掌控力仍有待提高。在信息廣度 上大作文章的同時(shí),未來需要一批有較高學(xué)習(xí)能力、分析能力、知識(shí)水平的數(shù)據(jù)從業(yè)人員占據(jù)輿情服務(wù)重鎮(zhèn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)數(shù)據(jù)的解釋是關(guān)鍵。目 前,數(shù)據(jù)的可獲得度已經(jīng)空前提高,我們可以分析更多的數(shù)據(jù),有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)真正的大數(shù)據(jù)挖掘和分析。數(shù)據(jù)的海量、 及時(shí)、動(dòng)態(tài)、開放,有利于我們完善分析的效度和深度。同時(shí),大數(shù)據(jù)也有價(jià)值密度低、傳播速度快等特點(diǎn),數(shù)據(jù)分析的模式是否科學(xué),這將直接影響數(shù)據(jù)分析的質(zhì) 量。大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性,需要輿情分析人員對(duì)一些危機(jī)事件進(jìn)行高質(zhì)量的數(shù)據(jù)解釋?;跀?shù)據(jù)分析,能否提煉出獨(dú)到、高質(zhì)量的觀點(diǎn),在凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找 到更符合客戶要求的輿情產(chǎn)品和服務(wù),并進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)整和優(yōu)化,這是大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情最大的變量。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)趨勢(shì)的研判是目標(biāo)。大 數(shù)據(jù)的核心和目標(biāo)就是預(yù)測(cè),具體到輿情服務(wù),輿情工作人員從互聯(lián)網(wǎng)浩如煙海的數(shù)據(jù)中挖掘信息、判斷趨勢(shì)、提高效益,雖然獲得廣泛且實(shí)際的應(yīng)用,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不 夠。輿情分析人員要不斷增強(qiáng)關(guān)聯(lián)輿情信息的分析和預(yù)測(cè),把服務(wù)的重點(diǎn)從單純的收集有效數(shù)據(jù)向?qū)浨榈纳钊胙信型卣梗欔P(guān)聯(lián)輿情,不再局限于危機(jī)解決,還 要輔之以決策參考,從注重“靜態(tài)收集”向注重“動(dòng)態(tài)跟蹤”拓展,從致力“反映問題”向致力“解決問題”拓展,使輿情產(chǎn)品和服務(wù)“更高、更快、更強(qiáng)”(視點(diǎn) 高、預(yù)警快、處置強(qiáng))。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,分眾服務(wù)是方向。數(shù) 據(jù)的互通互聯(lián),改變了數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用軟件和用戶界面等系統(tǒng)之間的“孤島”狀態(tài)。輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)樹立大輿情觀念,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)、分析和解讀,探索一條為用戶 提供分眾化服務(wù)的信息增值之路,使輿情服務(wù)的主體和邊界形成一條完整的“輿情閉環(huán)”。在這個(gè)認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)上,輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)需把握未來幾年大數(shù)據(jù)在公共及企業(yè)管 理領(lǐng)域發(fā)展的重要方向:橫向看,將服務(wù)主體延伸至政府、企業(yè)和社會(huì)的各領(lǐng)域,通過搭建關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫、輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等,充分整合政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)資 產(chǎn);縱向看,將產(chǎn)品內(nèi)容延伸至包括輿情抓取、預(yù)警到?jīng)Q策、評(píng)估等在內(nèi)的各環(huán)節(jié),協(xié)助客戶豐富和完善決策參考體系。
大 輿情,強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。發(fā)展和利用好數(shù)據(jù)資源,充分反映數(shù)據(jù)爆發(fā)背景下的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用需求,這是大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的輿情變革。目前,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型 發(fā)展環(huán)境壓力加大,社會(huì)周期結(jié)構(gòu)性突發(fā)輿情因素增多,輿情工作者尤其需要樹立前瞻意識(shí),提高媒介素養(yǎng),加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)“大數(shù)據(jù)”分析研判,獲取情報(bào),抓住機(jī) 遇,為長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08