大數(shù)據(jù)的商業(yè)魅力：從商業(yè)支撐到商業(yè)決策

電子商務(wù)、社交媒體、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的興起極大地改變了人們生活與工作的方式，它們給世界帶來巨大變化的同時(shí)，也讓一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代真正地到來。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)類型豐富、數(shù)據(jù)來源廣泛三個(gè)方面，大數(shù)據(jù)的這三大特征不僅僅悄然改變著企業(yè) IT 基礎(chǔ)架構(gòu)，也促使了用戶對數(shù)據(jù)與商業(yè)價(jià)值之間關(guān)系的再思考。
大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值
對于當(dāng)今的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)就是一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，它就像新時(shí)代的石油一樣，極富開采價(jià)值。如果能夠看清大數(shù)據(jù)的價(jià)值并且迅速行動(dòng)起來，那么在未來的商業(yè)競爭中占據(jù)會(huì)占得先機(jī)。事實(shí)上，美國奧巴馬政府已經(jīng)投資 2 億美金啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，從政府層面鼓勵(lì)企業(yè)收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力。英特爾亞太研發(fā)有限公司總經(jīng)理何京翔博士表示：“信息數(shù)據(jù)就是 21 世界的石油，石油只有經(jīng)過開采、提煉最后變成汽油等化學(xué)品才能夠體現(xiàn)出價(jià)值。大數(shù)據(jù)與石油一樣，僅僅存儲(chǔ)而不進(jìn)行分析和處理是體現(xiàn)不出它的價(jià)值?！?/span>

圖一：全球知名調(diào)研機(jī)構(gòu) IDC 公司 對全球數(shù)據(jù)增長以及數(shù)據(jù)類型分布情況的調(diào)研與預(yù)測。相對于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、內(nèi)容數(shù)據(jù)的增長迅速，且蘊(yùn)含了極大的價(jià)值。
任何企業(yè)都希望能夠充分挖掘出像數(shù)據(jù)這種戰(zhàn)略資源的價(jià)值，從而做出更為準(zhǔn)確的商業(yè)決策。過去傳統(tǒng)的商業(yè)智能局限在分析企業(yè)信息系統(tǒng)自身產(chǎn)生出來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大部分為數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為企業(yè)數(shù)據(jù)的主力軍，傳統(tǒng)商業(yè)智能的方式方法顯然已經(jīng)落伍。傳統(tǒng)商業(yè)智能就猶如坐在自己車?yán)?，通過后視鏡看后面發(fā)生的情況；而大數(shù)據(jù)分析則像是向前看的望遠(yuǎn)鏡，用戶通過望遠(yuǎn)鏡能夠看到未來可能會(huì)發(fā)生的情況。之所以會(huì)這樣，是因?yàn)?/span>大數(shù)據(jù)分析是基于構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的總和，在數(shù)據(jù)分析的全面性上是傳統(tǒng)商業(yè)智能所不能比擬的，這意味著通過分析結(jié)構(gòu)能夠提供給企業(yè)更加全面和準(zhǔn)確的商業(yè)洞察力。

圖二：全球知名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫對于不同行業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型的分析。麥肯錫全球研究所認(rèn)為幾乎所有行業(yè)正在大量產(chǎn)生非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)打破了企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的邊界，改變了過去商業(yè)智能僅僅依靠企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的局面，其背后蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值不可低估，IDC 就在其大數(shù)據(jù)相關(guān)報(bào)告中著重闡述了大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值：行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)與其他企業(yè)有著本質(zhì)的區(qū)別，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)會(huì)積極將新的數(shù)據(jù)類型引入到數(shù)據(jù)分析之中，為商業(yè)決策做出更加準(zhǔn)確的判斷，那些沒引入新的分析技術(shù)和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè)在未來是不可能成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。這本質(zhì)上其實(shí)是要求企業(yè)能夠從思維的角度徹底顛覆過去的觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)在未來企業(yè)中的角色絕對不是一個(gè)支撐者，而是在企業(yè)商業(yè)決策和商業(yè)價(jià)值的決策中扮演著重要的作用。
從支撐到?jīng)Q策
傳統(tǒng) IT，從服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、PC 這些硬件設(shè)施，到 CRM、ERP、PLM 等應(yīng)用軟件，本質(zhì)上是在對企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)流程層面起到了支撐作用，雖然傳統(tǒng)的商業(yè)智能分析能夠?qū)τ谄髽I(yè)的商業(yè)決策起到一定的作用，但是傳統(tǒng)商業(yè)智能分析在當(dāng)今這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)舉步維艱。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于它能夠有效的幫助各個(gè)行業(yè)用戶做出更為準(zhǔn)確的商業(yè)決策，從而實(shí)現(xiàn)更大的商業(yè)價(jià)值，它從誕生開始就是站在決策的角度出發(fā)。

圖三：全球知名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫對美國不同行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)潛在價(jià)值評估。
麥肯錫認(rèn)為大數(shù)據(jù)正在為全球創(chuàng)造不可低估的商業(yè)價(jià)值。首先，大數(shù)據(jù)能夠能夠明顯提升企業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性；此外還能夠降低企業(yè)的交易摩擦成本；更為關(guān)鍵的是，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)而進(jìn)一步挖掘細(xì)分市場的機(jī)會(huì)，最終能夠縮短企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間、提升企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)上的創(chuàng)新力，大幅提升企業(yè)的商業(yè)決策水平，降低了企業(yè)經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn)。
事實(shí)上，大數(shù)據(jù)離我們并不遙遠(yuǎn)，現(xiàn)實(shí)生活中已經(jīng)有很多活生生的案例，這些案例充分說明大數(shù)據(jù)對于未來的商業(yè)決策有著不可低估的作用。比如 2011 年，英國對沖基金 Derwent Capital Markets 花費(fèi) 4000 萬美金首次建立了基于社交網(wǎng)絡(luò)的對沖基金。該基金通過對 Twitter 的數(shù)據(jù)內(nèi)容來感知市場情緒，從而進(jìn)行投資。美國加州大學(xué)河濱分校也在 2012 年公布了一項(xiàng)通過對 Twitter 消息進(jìn)行分析從而預(yù)測股票漲跌的研究報(bào)告。

圖四：英國對沖基金 Derwent Capital Markets 通過分析 Twitter 數(shù)據(jù)來預(yù)測股市的波動(dòng)，該應(yīng)用為典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，通過實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)來獲得更為準(zhǔn)確的投資趨勢。圖中紅線代表 Tweets 中“平靜”數(shù)值；藍(lán)線表示 3 天后的道指變化。在這兩條線段重合的部分，“平靜”指數(shù)預(yù)測了 3 天后道指收盤指數(shù)，從圖中我們可以發(fā)現(xiàn)紅、藍(lán)兩線經(jīng)常走勢相近。
可以說，在 IT 日益滲透到企業(yè)和個(gè)人方方面面的今天，大數(shù)據(jù)將逐漸成為很多行業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的最佳途徑。IDC 中國企業(yè)級系統(tǒng)與軟件研究部高級研究經(jīng)理周震剛就表示：“毫無疑問，未來幾年大數(shù)據(jù)會(huì)逐漸向更多行業(yè)發(fā)展，除了互聯(lián)網(wǎng)和電信之外，其他像政府、金融、制造業(yè)都會(huì)開始有大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。”當(dāng)然，可能還有人會(huì)質(zhì)疑大數(shù)據(jù)的決策效果，但是不可否認(rèn)的是大數(shù)據(jù)正在徹底改變商業(yè)決策的模式與方法，大數(shù)據(jù)是 IT 價(jià)值從企業(yè)業(yè)務(wù)支撐到企業(yè)決策轉(zhuǎn)變的最好體現(xiàn)。

圖五：美國德克薩斯大學(xué)《measuring the business impacts of effective data》報(bào)告，該報(bào)告認(rèn)為數(shù)據(jù)使用率提升 10% 對行業(yè)人均產(chǎn)出的平均提升幅度有著重要影響，最為明顯的就是零售行業(yè)，在零售行業(yè)數(shù)據(jù)使用率提升 10% 就能夠使得人均產(chǎn)出提升 49%，效果異常明顯。
另外值得關(guān)注的是，企業(yè)的商業(yè)決策帶有很強(qiáng)烈的行業(yè)特性，不同行業(yè)的企業(yè)對于大數(shù)據(jù)分析的需求并不相同，甚至由于不同行業(yè)的關(guān)系，這種需求可能是千差萬別。這也就要求大數(shù)據(jù)解決方案不僅僅包括良好的數(shù)據(jù)分析能力，也需要包含很多行業(yè)的知識(shí)。IDC 中國企業(yè)級系統(tǒng)與軟件研究部高級研究經(jīng)理周震剛就表示：“從傳統(tǒng)概念來講，大數(shù)據(jù)非常復(fù)雜，無法形成打包好的分析應(yīng)用解決方案。不過在未來幾年中，某個(gè)行業(yè)的應(yīng)用會(huì)形成一個(gè)共性，廠商們會(huì)基于這個(gè)共性打包出一些大數(shù)據(jù)的解決方案推向這些行業(yè)用戶。另外，會(huì)有更多的行業(yè) ISV 會(huì)加入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于這個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來開發(fā)應(yīng)用。”從本質(zhì)上來看，企業(yè)用戶在商業(yè)決策中需要的是一個(gè)包含了靈活可靠的基礎(chǔ)架構(gòu)、功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力與經(jīng)驗(yàn)豐富的行業(yè)分析能力的大數(shù)據(jù)綜合性解決方案，僅僅依靠幾套開源軟件和設(shè)備是不能滿足企業(yè)在商業(yè)決策上的長久需求，英特爾亞太研發(fā)有限公司總經(jīng)理何京翔博士就表示：“大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)技術(shù)問題，英特爾認(rèn)為大數(shù)據(jù)需要一個(gè)全面的大數(shù)據(jù)解決方案。英特爾在提供優(yōu)秀的基礎(chǔ)架構(gòu)同時(shí)，還重點(diǎn)將 Hadoop 軟件平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化并提供軟件服務(wù)，更加重要的是會(huì)針對分析工具和用戶界面進(jìn)行不同行業(yè)解決方案的定制。此外，英特爾也和眾多行業(yè) ISV 進(jìn)行多角度、多方位的合作，從而構(gòu)建出一個(gè)完善的大數(shù)據(jù)解決方案?！?/span>
從商業(yè)支撐到商業(yè)決策，大數(shù)據(jù)的商業(yè)魅力正在逐漸顯現(xiàn)。在這個(gè)商業(yè)迅速信息化、社交化、移動(dòng)化的時(shí)代，大數(shù)據(jù)必然會(huì)成為大部分行業(yè)用戶商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的最佳捷徑，我們需要做的就是認(rèn)清本質(zhì)、轉(zhuǎn)變思路、未雨綢繆、運(yùn)籌帷幄，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中抓住無限商機(jī)。