
MIT 媒體實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始人 Negroponte 寫(xiě)完《數(shù)字化生存》已近 20 年了,可以說(shuō),大數(shù)據(jù)是數(shù)字化生存的必然,因?yàn)橹挥挟?dāng)我們的生活數(shù)字化以后,才有了數(shù)據(jù)化的可能。
但是,我們?nèi)绾稳シ治龃髷?shù)據(jù),并從中獲得商業(yè)利益,卻并不是每一個(gè)人都想清楚的問(wèn)題。
美國(guó)的Context Relevant公司也是這場(chǎng)智力與商業(yè)較量中的一員,它最大的特色就是嘗試依據(jù)語(yǔ)境相關(guān)性來(lái)分析數(shù)據(jù)。Context Relevant 剛剛宣布獲得來(lái)自高盛等金融機(jī)構(gòu)的 1350 萬(wàn)美元的 B-1 輪投資,至今,它已總共獲得 4430 萬(wàn)美元投資。
Context Relevant 的數(shù)據(jù)分析方式就是依據(jù)語(yǔ)境相關(guān)性,商家可以利用 Context Relevant 的分析工具去分析自身要解決的問(wèn)題。我們知道,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生必然是有其情境的,不過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí),我們通常都要?jiǎng)冸x情境;而當(dāng)我們進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)時(shí),又必須回到具體的情境中去。
Context Relevant 不依靠以往數(shù)據(jù)科學(xué)家依賴的分析工具,如 SAS, SQL, Excel, Hadoop, Tableau 等,而是把已有的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)放進(jìn)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。這樣還加快了模型的更新速度,節(jié)約了數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)的時(shí)間。
而且 Context Relevant 的技術(shù)可以自動(dòng)預(yù)測(cè)企業(yè)會(huì)面臨的威脅,如黑客攻擊、數(shù)據(jù)失竊、內(nèi)幕交易等,這也是它能夠受到金融機(jī)構(gòu)歡迎的原因。
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