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數(shù)據(jù)分析離不開情境：Context Relevant依據(jù)情境相關(guān)性來分析數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析師
2014-11-21
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  MIT 媒體實驗室的創(chuàng)始人 Negroponte 寫完《數(shù)字化生存》已近 20 年了，可以說，大數(shù)據(jù)是數(shù)字化生存的必然，因為只有當(dāng)我們的生活數(shù)字化以后，才有了數(shù)據(jù)化的可能。

        但是，我們?nèi)绾稳シ治龃髷?shù)據(jù)，并從中獲得商業(yè)利益，卻并不是每一個人都想清楚的問題。

        美國的Context Relevant公司也是這場智力與商業(yè)較量中的一員，它最大的特色就是嘗試依據(jù)語境相關(guān)性來分析數(shù)據(jù)。Context Relevant 剛剛宣布獲得來自高盛等金融機(jī)構(gòu)的 1350 萬美元的 B－1 輪投資，至今，它已總共獲得 4430 萬美元投資。

        Context Relevant 的數(shù)據(jù)分析方式就是依據(jù)語境相關(guān)性，商家可以利用 Context Relevant 的分析工具去分析自身要解決的問題。我們知道，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生必然是有其情境的，不過統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，我們通常都要剝離情境；而當(dāng)我們進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)時，又必須回到具體的情境中去。

 Context Relevant 不依靠以往數(shù)據(jù)科學(xué)家依賴的分析工具，如 SAS, SQL, Excel, Hadoop, Tableau 等，而是把已有的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)放進(jìn)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。這樣還加快了模型的更新速度，節(jié)約了數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行數(shù)據(jù)實驗的時間。

        而且 Context Relevant 的技術(shù)可以自動預(yù)測企業(yè)會面臨的威脅，如黑客攻擊、數(shù)據(jù)失竊、內(nèi)幕交易等，這也是它能夠受到金融機(jī)構(gòu)歡迎的原因。

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