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數(shù)據(jù)分析會騙人么？-數(shù)據(jù)分析師
2014-11-21
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數(shù)據(jù)分析會騙人么？-數(shù)據(jù)分析師

Mark Twain曾經(jīng)說過Figures never lie but liars sure can figure。 但實(shí)際上人們很容易被數(shù)據(jù)迷惑。舉幾個(gè)例子。



  1. 偶然相關(guān)關(guān)系。一個(gè)經(jīng)常聽我老師提起的例子是拿南開大學(xué)大中路上樹的高度和每年新生的身高作相關(guān)性分析，你會發(fā)現(xiàn)兩者相關(guān)性非常強(qiáng)，可在仔細(xì)想一想，兩者又是怎么牽扯上關(guān)系的呢。 我們無法從這里面分析出因果關(guān)系，僅僅是相關(guān)關(guān)系而已，這種相關(guān)關(guān)系很脆弱，沒有因果關(guān)系，我們不知它怎么產(chǎn)生 ，也就意味著我們不知道它何時(shí)消失。
  2. 統(tǒng)計(jì)工具有時(shí)無法涵蓋使用者的個(gè)人需求。假如你想進(jìn)一所高校讀研究生，你會看到一份或者多份的高校排名，這個(gè)時(shí)候你的決定可能很大程度上被這個(gè)排名左右，但是這個(gè)排名根本沒有把你的學(xué)習(xí)目標(biāo)，個(gè)人喜好等個(gè)人因素考慮進(jìn)來。這樣你就很難定位最適合你的學(xué)校。
  3. 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性差異和實(shí)際差異容易被混淆。在我看來“顯著性”這個(gè)統(tǒng)計(jì)術(shù)語是被濫用了。當(dāng)樣本符合假設(shè)前提時(shí)，it's ok. 但很多時(shí)候這些前提并非嚴(yán)格符合，而是我們的假設(shè)。例如我們比較北京和南京的學(xué)生身高差異，選取隨機(jī)樣本做一個(gè)兩樣本t檢驗(yàn)，其中樣本正態(tài)的前提通常只是假設(shè)的，在樣本量較少的情況下，我們很有可能會得到兩地學(xué)生身高是有顯著性差異的。 但問題是我們無法確定到底多大的樣本量才足夠精確，因此統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性差異應(yīng)該表示樣本量足夠多可以清晰地反應(yīng)出差異性，非顯著性則應(yīng)表示樣本量不足以反映實(shí)際的差異。不過很多時(shí)候“顯著性"這三個(gè)字太過誘人，容易讓人做出錯(cuò)誤的決定。
不要把統(tǒng)計(jì)當(dāng)成數(shù)學(xué)。insight在數(shù)據(jù)分析中非常重要。
隨著統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)工具的增多，數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性應(yīng)該會提高。但我個(gè)人認(rèn)為未來影響數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性最重要因素不是統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)工具，而是數(shù)據(jù)本身。CDA 數(shù)據(jù)分析師 


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