
如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為收益:3步激活數(shù)據(jù)法!
雖然我們身處數(shù)字化時(shí)代,可作為營(yíng)銷者,稍稍審視一下,我們也不得不承認(rèn),數(shù)據(jù)分析仍是一個(gè)朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)。
如果你像大多數(shù)機(jī)構(gòu)一樣,這意味著盡管你要收集比以前更多的數(shù)據(jù),但你也會(huì)面臨著藏于數(shù)據(jù)中的挑戰(zhàn),如何激活那些數(shù)據(jù)以及如何從中獲得重大的影響或價(jià)值。
我之前寫過(guò)一篇文章,關(guān)于成功的數(shù)據(jù)分析的三個(gè)層次 (three layers of data and analyticssuccess)接下來(lái)我就直入主題,談一些十分切實(shí)可行的處理數(shù)據(jù)的方法,相信很多從業(yè)者都能受益匪淺。
這是非常簡(jiǎn)單的三步法則:
1)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過(guò)去發(fā)生的事情,看看能從中吸取哪些成功的經(jīng)驗(yàn)和失敗的教訓(xùn)。
2)透過(guò)數(shù)據(jù)觀測(cè)時(shí)下的情況,想想我們可以做什么來(lái)優(yōu)化當(dāng)下的數(shù)字化體驗(yàn)。
3)我們能運(yùn)用一些新的數(shù)據(jù)和分析工具以及分析方法,幫助我們預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。
認(rèn)識(shí)過(guò)去
這可能是這三步中最直接最輕松的一步了,因?yàn)槟憧赡茏鲞@個(gè)工作已經(jīng)做了很多年了。想想每周一早上堆在你桌上的報(bào)表,詳細(xì)地展示了銷售/營(yíng)銷/執(zhí)行/財(cái)務(wù)等等以及任何你所關(guān)心的數(shù)字,而這些數(shù)據(jù)都是過(guò)去一段時(shí)間的。
這些報(bào)告,讓我們具備了非凡的理解力和洞察力,也幫助我們更好地做出決定??墒?,我們也要小心,避免陷入“報(bào)表依賴癥“哦。
新工具和新技術(shù)讓我們能將之前無(wú)法收集到的海量數(shù)據(jù)系統(tǒng)化并且可以查詢,不斷增強(qiáng)自動(dòng)處理的計(jì)算能力,能提供及時(shí)的價(jià)值,這些要么會(huì)優(yōu)化你那“信得過(guò)”的報(bào)告,要么會(huì)給它們帶來(lái)翻天覆地的變化。
1 .運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化讓有趣的東西跳出來(lái)
過(guò)去的幾年里,為了不讓人們淹沒在數(shù)據(jù)海洋中,大量新的工具涌現(xiàn)出來(lái),幫助人們直觀地理解他們所需要的數(shù)據(jù),也因此在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域里掀起了一陣?yán)顺薄?/span>
當(dāng)我們需要分析一個(gè)包含著25欄和150,000行未經(jīng)處理數(shù)據(jù)的Excel表時(shí),只能用一聲嘆息來(lái)抵制無(wú)聲的挑戰(zhàn),而我們最先要做的事也就是看圖表選項(xiàng)。
好消息是過(guò)去那種簡(jiǎn)單的圖表報(bào)告形式已經(jīng)過(guò)去了,你可不要誤導(dǎo)我說(shuō),那些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化方法仍是相當(dāng)高效地理解龐大數(shù)據(jù)的方式啊!
其實(shí),一些更為現(xiàn)代的可視化方法能分析這些數(shù)據(jù),并讓你更為直觀地看到你感興趣的地方。
回到剛才說(shuō)的150,000行有代表性的關(guān)鍵詞,這些詞都是你在一場(chǎng)復(fù)雜的搜索引擎營(yíng)銷策略里投下的。如果能快速地將其按層級(jí)(比如campaign)分組,并在如下圖所示的一個(gè)樹狀圖里將其可視化,那么它會(huì)很快地告訴你:1)你的收入從哪來(lái)(最大的部分) 2)你最大的利潤(rùn)從哪來(lái)(最綠的部分)
還有很多很多數(shù)據(jù)可視化,從簡(jiǎn)單到復(fù)雜,關(guān)鍵是要找到給你講你感興趣的故事的那一個(gè)。
2. 探索并開采報(bào)表要求之外的數(shù)據(jù)
千萬(wàn)別滿足于你那靜態(tài)的周/月度報(bào)表,今日的數(shù)據(jù)可視化工具是想鼓勵(lì)我們探索,潛在的科技和運(yùn)算能力也使之成為了可能。
所以點(diǎn)擊它,拖動(dòng)它,看看會(huì)發(fā)現(xiàn)些什么吧。幾乎實(shí)時(shí)地把不同的數(shù)據(jù)集放在一起,層層過(guò)濾,用盡可能多的你能運(yùn)用的可視化工具來(lái)看這些數(shù)據(jù)。
以上圖為例,像這樣的一個(gè)可視化只需要你點(diǎn)擊那些小方格,一旦你這么做了,你會(huì)層層深入,甚至更好的理解數(shù)據(jù)。
點(diǎn)擊這些大的,紅的方格幾次后,你會(huì)精確地發(fā)現(xiàn)有哪些關(guān)鍵詞的投標(biāo)你應(yīng)該停止,以及有哪些是你需要追加的。改變你的一級(jí)和二級(jí)維度,能根據(jù)用戶參與,收入以及別的你跟蹤的行為數(shù)據(jù),讓你更清晰地認(rèn)識(shí)你的廣告效果。
3. 把數(shù)據(jù)放到情境中去并賦予意義
記住,無(wú)論你什么時(shí)候分析過(guò)去的數(shù)據(jù),你都需要為這些數(shù)字賦予意義。比如說(shuō),我告訴你你有10,000美元的銷售額,那這個(gè)數(shù)字對(duì)你而言意味著什么呢?
當(dāng)你開始添加情境的時(shí)候,你會(huì)問(wèn)我的第一個(gè)問(wèn)題就是:在什么時(shí)候呢?好問(wèn)題!讓我們以四月的第二個(gè)星期(復(fù)活節(jié)前后)為例吧。
接下來(lái)你會(huì)自然而然地想到,為了理解那一周的數(shù)據(jù)是好還是壞,就得將它和其他的星期的數(shù)據(jù)做比較了,也就是提供前后的情境。如果四月第一個(gè)星期的銷售額是200,000美元,你往往會(huì)說(shuō)10,000美元這個(gè)銷售額太糟了;可如果前一周的是10美元,你可能會(huì)說(shuō)10,000美元的銷售額太棒了。
這些都很基礎(chǔ),當(dāng)然你可能一直都是這么做的,周復(fù)一周,月復(fù)一月,年復(fù)一年……然而這僅僅是一個(gè)開始。
堅(jiān)持對(duì)銷售額按時(shí)間維度來(lái)比較,那么像季節(jié)性這樣的因素,就會(huì)對(duì)很多產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生巨大的影響。
所以,如果前一周你真的靠賣復(fù)活節(jié)彩蛋創(chuàng)造了200,000美元的銷售額,那會(huì)怎么樣呢?事實(shí)是復(fù)活節(jié)過(guò)后的那個(gè)星期,你仍有10,000美元的銷售額,這個(gè)數(shù)值就會(huì)是非常好的了。但為了一探究竟,你可能還是想看看往年的同期數(shù)據(jù),以獲得更多的對(duì)照。
除了時(shí)間之外,宏觀經(jīng)濟(jì)條件,國(guó)內(nèi)的商業(yè)決策,市場(chǎng)轉(zhuǎn)移,甚至是天氣都會(huì)影響到你的數(shù)據(jù)。
如果你好奇為什么會(huì)得到這樣的數(shù)據(jù),這種好奇心就會(huì)幫助你更好地理解并且學(xué)到數(shù)字之外更多的東西。
4 .讓數(shù)據(jù)告訴你一個(gè)清晰的解決方案
我們知道分析過(guò)去數(shù)據(jù)的最終目的是,為了更好地做出將來(lái)的決策。事實(shí)是這并不像看起來(lái)得那么簡(jiǎn)單。公司結(jié)構(gòu),缺乏統(tǒng)治和低效的溝通機(jī)制每一個(gè)小點(diǎn),都像組織政治一樣強(qiáng)大。
可通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話,對(duì)于抓住注意力和刺激行動(dòng)是很有效的做法。正因如此,如今很多行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)可視化和報(bào)表工具的廠商都在這方面大做文章。
回到我們之前講過(guò)的有150,000行Excel表的例子,你需要去影響的決策者完全沒有時(shí)間或者欲望去瀏覽你當(dāng)前或者陳舊的報(bào)表機(jī)制。
所以,首先要用一些像PPT這么簡(jiǎn)單的工具來(lái)展示發(fā)生了什么事;然后提出一些解決方案,并通過(guò)相關(guān)的可視化呈現(xiàn)的正確的數(shù)據(jù)予以支持。這將是一種高效的方式,確保你的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)確確實(shí)實(shí)能推動(dòng)決策,并使之在組織里產(chǎn)生積極的影響。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11