人類“退化”時(shí)代，大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)能力你真的有嗎？

大數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)在極為吃香的技術(shù)，隨著大數(shù)據(jù)分析工具的發(fā)展，產(chǎn)品革新可以幫助人們做更多的事，這也讓人越來越懶惰，疲于學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)魔鏡可以自動(dòng)建模，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)路徑規(guī)劃等。這些功能將給IT人員省下很大力氣。然而機(jī)器越進(jìn)步，人類可能越“退化”。準(zhǔn)備從事大數(shù)據(jù)分析相關(guān)行業(yè)的人，你們準(zhǔn)備好了嗎？大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)能力，你真的有嗎？這些基礎(chǔ)能力，是你進(jìn)行深度大數(shù)據(jù)分析必不可少的。

     掌握基礎(chǔ)、更新知識(shí)。

基本技術(shù)怎么強(qiáng)調(diào)都不過分。這里的術(shù)更多是計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)知識(shí)，這一點(diǎn)必須謹(jǐn)記。

      數(shù)據(jù)庫查詢—SQL

數(shù)據(jù)分析師在計(jì)算機(jī)的層面的技能要求較低，主要是會(huì)SQL，因?yàn)檫@里解決一個(gè)數(shù)據(jù)提取的問題。有機(jī)會(huì)可以去逛逛一些專業(yè)的數(shù)據(jù)論壇，學(xué)習(xí)一些SQL技巧、新的函數(shù)，對(duì)你工作效率的提高是很有幫助的。

     統(tǒng)計(jì)知識(shí)與數(shù)據(jù)挖掘

你要掌握基礎(chǔ)的、成熟的數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)挖掘方法。例如：多元統(tǒng)計(jì)：回歸分析、因子分析、離散等，數(shù)據(jù)挖掘中的：決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。但是還是應(yīng)該關(guān)注一些博客、論壇中大家對(duì)于最新方法的介紹，或者是對(duì)老方法的新運(yùn)用，不斷更新自己知識(shí)，才能跟上時(shí)代，也許你工作中根本不會(huì)用到，但是未來呢？

      行業(yè)知識(shí)

如果數(shù)據(jù)不結(jié)合具體的行業(yè)、業(yè)務(wù)知識(shí)，數(shù)據(jù)就是一堆數(shù)字，不代表任何東西。是冷冰冰，是不會(huì)產(chǎn)生任何價(jià)值的，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營銷、提高科學(xué)決策一切都是空的。

一名數(shù)據(jù)分析師，一定要對(duì)所在行業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)有深入的了解。例如：看到某個(gè)數(shù)據(jù)，你首先必須要知道，這個(gè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑是什么？是如何取出來的？這個(gè)數(shù)據(jù)在這個(gè)行業(yè)， 在相應(yīng)的業(yè)務(wù)是在哪個(gè)環(huán)節(jié)是產(chǎn)生的？數(shù)值的代表業(yè)務(wù)發(fā)生了什么（背景是什么）？對(duì)于A部門來說，本月新會(huì)員有10萬，10萬好還是不好呢？先問問上面的這個(gè)問題：

對(duì)于A部門，

1、新會(huì)員的統(tǒng)計(jì)口徑是什么。第一次在使用A部門的產(chǎn)品的會(huì)員？還是在站在公司角度上說，第一次在公司發(fā)展業(yè)務(wù)接觸的會(huì)員？

2、是如何統(tǒng)計(jì)出來的。A：時(shí)間；是通過創(chuàng)建時(shí)間，還是業(yè)務(wù)完成時(shí)間。B：業(yè)務(wù)場景。是只要與業(yè)務(wù)發(fā)接觸，例如下了單，還是要業(yè)務(wù)完成后，到成功支付。

3、這個(gè)數(shù)據(jù)是在哪個(gè)環(huán)節(jié)統(tǒng)計(jì)出來。在注冊環(huán)節(jié)，在下單環(huán)節(jié)，在成功支付環(huán)節(jié)。

4、這個(gè)數(shù)據(jù)代表著什么。10萬高嗎？與歷史相同比較？是否做了營銷活動(dòng)？這個(gè)行業(yè)處理行業(yè)生命同期哪個(gè)階段？

在前面二點(diǎn)，更多要求你能按業(yè)務(wù)邏輯，來進(jìn)行數(shù)據(jù)的提?。ǜ嗍菍?/span>SQL代碼從數(shù)據(jù)庫取出數(shù)據(jù)）。后面二點(diǎn)，更重要是對(duì)業(yè)務(wù)了解，更行業(yè)知識(shí)了解，你才能進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)解讀，才能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的價(jià)值，不是嗎？

對(duì)于新進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)或者剛進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友來說：

行業(yè)知識(shí)都重要，也許你看到很多的數(shù)據(jù)行業(yè)的同仁，在微博或者寫文章說，數(shù)據(jù)分析思想、行業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)很重要。我非常同意。因?yàn)樽鳛閿?shù)據(jù)分析師，在發(fā)表任何觀點(diǎn)的時(shí)候，都不要忘記你居于的背景是什么？

但大家一定不要忘記了一些基本的技術(shù)，不要把基礎(chǔ)去忘記了，如果一名數(shù)據(jù)分析師不會(huì)寫SQL，那麻煩就大了。你只有把數(shù)據(jù)先取對(duì)了，才能正確的分析，否則一切都是錯(cuò)誤了，甚至?xí)?dǎo)致致命的結(jié)論。新同學(xué)，還是好好花時(shí)間把基礎(chǔ)技能學(xué)好。因?yàn)榛A(chǔ)技能你可以在短期內(nèi)快速提高，但是在行業(yè)、業(yè)務(wù)知識(shí)的是一點(diǎn)一滴的積累起來的，有時(shí)候是急不來的，這更需要花時(shí)間慢慢去沉淀下來。

不要過于追求很高級(jí)、高深的統(tǒng)計(jì)方法。還是要多去學(xué)習(xí)基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，從而提高工作效率，達(dá)到事半功倍。