做設(shè)計也要看數(shù)據(jù)？！大數(shù)據(jù)貫穿設(shè)計師全局

大數(shù)據(jù)在大家眼里，往往和科技、互聯(lián)網(wǎng)等結(jié)合在一起，而設(shè)計被大部分人認(rèn)為只是一種藝術(shù)相關(guān)的學(xué)科。他們的眼里，大數(shù)據(jù)除了可視化方面能和設(shè)計搭上點兒關(guān)系，還有什么呢？很多設(shè)計師從來不看數(shù)據(jù)，要么是因為沒有數(shù)據(jù)可看，要么是根本不想看，但是也一樣把設(shè)計做的很好啊!設(shè)計本來就是有感性的一面，為什么非得要和數(shù)據(jù)扯上關(guān)系呢?

我們不妨先看看，設(shè)計的本質(zhì)是什么。

設(shè)計不同于純粹的藝術(shù)，藝術(shù)源于藝術(shù)家對現(xiàn)實的觀察和思考，以及對這種觀察和思考的自我表達(dá)；設(shè)計天生就是為別人在做事情，縱然同樣需要觀察和思考，但是這種觀察和思考不是為了表現(xiàn)設(shè)計師的自我，而是為了更好地服務(wù)于某個用戶群，因而設(shè)計師了解用戶就變得非常重要。尤其是要了解用戶的目標(biāo)、行為、態(tài)度等相關(guān)的情況，我們這里說的數(shù)據(jù)其實也就是對用戶的目標(biāo)、行為、態(tài)度等情況的量化，因此，通過對這些數(shù)據(jù)的分析，我們可以更好地挖掘用戶的需求，進(jìn)而為用戶提供更好地體驗。

　　簡單點說，設(shè)計是服務(wù)于用戶的，了解用戶才能更好地做設(shè)計，數(shù)據(jù)是了解用戶的一種途徑。

因此，大數(shù)據(jù)就體現(xiàn)出了它的作用：

     設(shè)計前：數(shù)據(jù)幫你發(fā)現(xiàn)問題。

所有設(shè)計開始之前的研究和分析，都是為了更明確用戶的需求，明確為什么要做這個設(shè)計。從業(yè)務(wù)的角度來看，這個產(chǎn)品對公司有何價值，此次設(shè)計要達(dá)到什么目的;從用戶的角度來看，這個產(chǎn)品對用戶有何價值，此次設(shè)計要為用戶解決什么問題;在了解業(yè)務(wù)訴求和用戶訴求的過程中，我們難免要用到數(shù)據(jù)，這個階段，數(shù)據(jù)的作用就是為了“發(fā)現(xiàn)問題”，看看設(shè)計可以解決什么問題，從而更佳明確設(shè)計的目標(biāo)。

　　當(dāng)然具體的工作中，多數(shù)設(shè)計師都比較糾結(jié)，既要考慮業(yè)務(wù)訴求，又要考慮用戶訴求，如果這兩者不能完全匹配的時候，我們該怎么辦，是兩者的相加嗎?還是我們就只考慮用戶訴求，對業(yè)務(wù)訴求看看。我個人的理解是，現(xiàn)實工作中我們都不是在追求最完美的設(shè)計，更多的是在做平衡，如果是一個用戶型的產(chǎn)品，比如偏向于為用戶提供某個功能的平臺，本身就是完全從用戶的角度出發(fā)，通過為用戶提供功能幫助用戶解決問題的，應(yīng)該向用戶訴求靠攏多一些;如果是一個商業(yè)型的產(chǎn)品，比如偏向于為用戶提供某些內(nèi)容的平臺，那么在為用戶提供主動查找的入口的同時，可以適度的向著業(yè)務(wù)發(fā)展需求傾斜，做適度的業(yè)務(wù)層面的引導(dǎo);當(dāng)然這個也不是絕對的，往往同一個平臺，同一個產(chǎn)品，在不同的發(fā)展階段也有不同的需求，如果是一個全新的產(chǎn)品，業(yè)務(wù)的生存就變得格外重要，這個時候設(shè)計應(yīng)該多一些考慮業(yè)務(wù)訴求，先幫助業(yè)務(wù)生存，否則，這個產(chǎn)品都要掛了，還怎么為用戶提供服務(wù)呢？

　　當(dāng)然，好的設(shè)計師總是能在業(yè)務(wù)和用戶之間找到巧妙的平衡，找到二者的交集，舉個例子，假如這個產(chǎn)品這個階段就是要做用戶規(guī)模，而用戶訴求是享受個性化的服務(wù)，看似完全不關(guān)的兩個訴求，實際上我們完全可以通過更好的個性化服務(wù)提升用戶滿意度，獲得好的用戶口碑，再間接地借助用戶口碑提升產(chǎn)品的用戶規(guī)模，這二者之間并不是完全的不相干，更多的時候看能否找到他們的關(guān)聯(lián)性，抓住階段性的設(shè)計目標(biāo)。

設(shè)計中：數(shù)據(jù)幫你判斷思路。

因為設(shè)計師的個人經(jīng)驗不同，創(chuàng)造性思維不同，因此不同的設(shè)計師面對同一個問題，解決方案也很可能差別較大，即便是同一個設(shè)計師也會想到不同的解決方案，到底哪個方案更合適，有些情況下數(shù)據(jù)可以給你參考意見，為你提供“判斷思路”，協(xié)助你做決策;條條大路通羅馬，但是哪一條路才是當(dāng)前最合適的呢?很多大數(shù)據(jù)相關(guān)分析工具可以幫助此類決策。大數(shù)據(jù)魔鏡等新型優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)分析工具為設(shè)計決策提供了無限可能。

通過一個具體的例子看看，如何利用數(shù)據(jù)來判斷思路?有一個批發(fā)類的電商網(wǎng)站的頻道首頁，我們發(fā)現(xiàn)用戶的轉(zhuǎn)化率很低，就去研究了數(shù)據(jù)，然后結(jié)合了對典型用戶做的用戶訪談的結(jié)論，最后發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率底的原因其實很簡單，這個頻道的首頁入口主要是來源于整個網(wǎng)站的首頁，而整個網(wǎng)站的首頁是一個全行業(yè)品類的頁面，用戶如果是女裝行業(yè)的買家，她從一個全品類的首頁點擊一個鏈接進(jìn)入另一個全品類的頁面，再艱難的找到女裝這個類目，再點擊進(jìn)入List頁面查看商品，這個路徑是非常深的，那么怎么解決這個問題呢?那就是要避免做女裝的用戶從網(wǎng)站首頁進(jìn)入這個頻道之后還要再次選擇女裝類目，才能看到女裝的商品!

　　解決這個問題的思路有哪些?可以在網(wǎng)站首頁增加入口，讓用戶直接點擊女裝類目進(jìn)入頻道首頁，給用戶展示女裝商品;可以在用戶進(jìn)入頻道首頁之后，根據(jù)行業(yè)偏好的個性化數(shù)據(jù)來推薦商品，推薦的不準(zhǔn)確，用戶也可以去定制;到底哪個更靠譜?兩個思路各有利弊，鑒于前一個思路需要有外部依賴，要改動網(wǎng)站首頁，所以我們內(nèi)心都很期望后一個思路能跑通，但是怎么知道這個思路行不行?首先我們需要知道行業(yè)的個性化推薦能覆蓋多大的人群，又有多少的人愿意去定制行業(yè)偏好?

　　對于普通的網(wǎng)站來說這個可能是一個不夠明確的問題，但是這個網(wǎng)站是一個會員用戶早就過億的B類電商網(wǎng)站，有著如此龐大的用戶規(guī)模，較高的用戶覆蓋率，這就意味著對用戶行為數(shù)據(jù)的積累，再者B類的用戶有一個顯著地特征就是在一個較長的時間里，行業(yè)的偏好相對比較穩(wěn)定，如果是一個主營女裝的買家，那么她的偏好一般會以女裝為主，不會超出服裝的范圍，最多會有少量的服裝周邊配套的采購。

     設(shè)計后：數(shù)據(jù)幫你驗證方案。

我們的設(shè)計方案到底做的好不好呢?衡量標(biāo)準(zhǔn)就是看設(shè)計方案是否能夠達(dá)成設(shè)計目標(biāo)?這也需要數(shù)據(jù)來量化，通常會用GSM的模型來支撐設(shè)計的驗證。G(Goal)設(shè)計目標(biāo)、S(Signal)現(xiàn)象信號、M(Metric)衡量指標(biāo)，所謂的設(shè)計目標(biāo)，就是要確定設(shè)計要達(dá)成什么結(jié)果，要解決什么問題;衡量指標(biāo)，我們不能憑空猜想，必須建立在設(shè)計目標(biāo)的基礎(chǔ)上，先假設(shè)設(shè)計目標(biāo)會實現(xiàn)，那么會出現(xiàn)什么現(xiàn)象或信號呢?列舉出所有的現(xiàn)象或信號，選擇我們可以監(jiān)控的到的，然后對這個現(xiàn)象或信號產(chǎn)品進(jìn)行量化，自然就得到了衡量指標(biāo)，但是指標(biāo)的波動幅度往往要依賴經(jīng)驗來定。

　　比如說，某個產(chǎn)品的設(shè)計目標(biāo)是通過設(shè)計的引導(dǎo)，讓更多的買家產(chǎn)生購買，想象一下，如果設(shè)計目標(biāo)實現(xiàn)了，會有什么現(xiàn)象呢?可能會有更多的人有購買意愿，看了商品詳情頁，點擊了購買按鈕等等，最終也產(chǎn)生了購買，那么，衡量指標(biāo)是哪個?設(shè)計只是改變了商品信息的呈現(xiàn)方式，并不能改變商品本身的質(zhì)量或背后的服務(wù)，所以我們應(yīng)該重點考察設(shè)計是否強(qiáng)化了引導(dǎo)，提升了購買意愿，是否激發(fā)了用戶進(jìn)一步了解的行為，主要是指瀏覽行為，最典型的就是到達(dá)了商品列表頁或者商品詳情頁等，量化的結(jié)果就是看又進(jìn)一步行為的用戶的比例。