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旅游業(yè)的大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)帶來切身的商業(yè)價值
2015-11-25
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旅游業(yè)的大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)帶來切身的商業(yè)價值


著名分析專家、作者兼大學教授Tom Davenport最近發(fā)表了一份報告“旅游業(yè)的大數(shù)據(jù)”，從這份報告中，我們看到大數(shù)據(jù)以及先進的分析正在推動旅游業(yè)的發(fā)展，下面讓我們來看看一些真實的用例：

　　英國航空公司(British Airways) 通過其Know Me系統(tǒng)更好地記錄乘客的個人喜好，例如，該系統(tǒng)會發(fā)現(xiàn)乘客在短途航班選擇靠窗的座位，而在長途航班選擇過道座位，因為他們想要伸展自己的腿，該系統(tǒng)可以更好地為乘客提供個性化服務，而超越了嚴格基于里程獎勵的客戶忠誠計劃。

　　“他們整合了他們所知道的關(guān)于乘客的一切信息，以前，這些系統(tǒng)信息完全分散在各種系統(tǒng)中，”Davenport表示，“他們還將這些信息引入到前線，甚至發(fā)送給使用iPad的機組人員，從而提高乘客體驗。”

　　旅游廣告公司Sojern收集和匯總廣泛的信息，信息跨越航空公司、酒店、汽車租賃機構(gòu)和信用卡公司，并使用機器學習和先進的分析來制定旅客的個人詳細信息，來確定“他們何時出發(fā)，去哪里，哪些人去旅游，首選品牌，旅行時間以及服務等級。”Think Big Analytics咨詢公司幫助Sojern來進行分析。

　　Sojern得到的旅客信息也被用于這些航空公司、連鎖酒店和汽車租賃機構(gòu)來改善其定價和服務。Think Big Analytics公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Rick Farnell表示：“Delta或者Starwood等客戶可以找到在過去一個月在紐約和舊金山之間飛行的商務旅行者，這可以幫助他們改善交叉銷售和向上銷售。”

　　旅游公司Travelocity將大數(shù)據(jù)分析用于定價、庫存和廣告，根據(jù)供需情況，這三項每天都會有所調(diào)整。該公司利用類眾分析模型(Look-Alike Modeling)、下一個最佳報價以及推薦引擎來將合適的產(chǎn)品推向合適的客戶。

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