99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀網(wǎng)站常用的數(shù)據(jù)分析方法介紹
網(wǎng)站常用的數(shù)據(jù)分析方法介紹
2015-11-25
收藏

網(wǎng)站常用的數(shù)據(jù)分析方法介紹



本篇文章我們介紹4種網(wǎng)站分析中最常用，也是最有效的分析方法。他們分別是細分分析，對比分析，對比分析，質(zhì)與量分析。這些分析方法在實際工作中經(jīng)常組合使用。我們先來看下細分分析。

1， 細分分析

單一的指標(biāo)數(shù)據(jù)或大維度下的指標(biāo)數(shù)據(jù)是沒有意義的，只有當(dāng)指標(biāo)與維度配合使用時才有意義。細分也叫下鉆，是網(wǎng)站分析中最常用的一種方法。原理就是通過對匯總數(shù)據(jù)進行多個維度對指標(biāo)進行分解。逐步找到有問題的部分。在整個的Google Analytics報告的中，隨處都充滿了細分方法。

匯總數(shù)據(jù)是一個極其籠統(tǒng)的大維度數(shù)據(jù)。而平均數(shù)數(shù)據(jù)則可能會掩蓋很多問題。這里是一個平均數(shù)的計算方法：訪問者A瀏覽了10個頁面，訪問者B瀏覽了2個頁面。網(wǎng)站每次訪問頁面瀏覽量6個頁面。看似表現(xiàn)不錯的平均數(shù)據(jù)其實包含很很多問題。但我們僅從平均數(shù)中無法看到這些問題。細分的主要目的就是對匯總數(shù)據(jù)和平均值數(shù)據(jù)進行剖析，發(fā)現(xiàn)這些問題并加以改進。

1.1如何使用Google Analytics進行細分

我們?nèi)绾问褂肎oogle Analytics來對指標(biāo)進行細分？Google Analytics報告本身的結(jié)構(gòu)就是一個支持細分的結(jié)構(gòu)。不用我們進行特別的設(shè)置就可以對指標(biāo)進行細分。下面我們來看下如何使用Google Analytics報告中的這些簡單的默認細分功能和高級細分功能。

  • 默認細分功能

在Google Analytics的四類報告中，都提供了細分功能。展開每一類的報告，概述報告，而下面的各個子報告都是對概述報告的一個細分。

同時在子報告中，也提供了更進一步的細分。我們所要做的就是找到感興趣的維度，并且點進去進一步查看。

  • 自定義細分功能

除了Google Analytics的默認細分功能外，還有三種更靈活的自定義細分功能。他們分別是次級維度細分，高級細分和自定義細分。自定義細分與默認細分功能最大的差別在于，默認細分是在一個大的維度下逐級深入細分。例如，流量來源，搜索引擎，Google，自然搜索，關(guān)鍵詞。而自定義細分則可以完整更復(fù)雜的跨越多個維度的細分。例如：流量來源，搜索引擎，地理位置。

次級維度

第一個自定義細分功能是次級維度，在大部分Google Analytics報告中，都可以實現(xiàn)次級維度的細分。以下是次級維度的截圖。我們可以很容易的使用次級維度來查看同一個指標(biāo)在兩個不同維度中的表現(xiàn)如何。例如：北京地區(qū)的Google搜索引擎。

高級細分

第二個自定義細分是自定義報告，使用自定義報告進行細分要比次級維度靈活的多。細分的層級也要深入的多。自定義報告的的實質(zhì)是對指標(biāo)和維度的重組。

自定義報告

第三個自定義細分是高級細分，與自定義報告相比，高級細分的主要優(yōu)勢在于細分結(jié)果的廣度。當(dāng)我們設(shè)置了一個自定義細分的維度后，這個維度將應(yīng)用于整個Google Analytics報告中。

2，對比分析

除了使用細分以外，我們還可以使用對比分析來觀察指標(biāo)的變化趨勢，例如，本月的訪問量是300萬，那么和上個月相比怎么樣呢？和去年同一時期又如何呢？這就是我們介紹的第二個方法，對比分析。對比分析的設(shè)置很簡單，在時間里設(shè)置好要對比的時間段，報告會自動給出指標(biāo)的變化結(jié)果。這里有一個需要注意的問題是，當(dāng)使用Google Analytics自帶的與上一個時期進行對比時，時間段內(nèi)周末的數(shù)量可能會不相同。而這也將直接影響指標(biāo)的對比結(jié)果。

 

3 ，聚合分析

第三種分析方法是聚合分析，聚合分析常用于對網(wǎng)站內(nèi)容的分析上。網(wǎng)站有大量的頁面訪問數(shù)據(jù)，而每一個頁面又都擁有自己的指標(biāo)數(shù)據(jù)。對于如此龐大和細碎內(nèi)容數(shù)據(jù)，我們該如何下手呢？答案是使用聚合分析。

3.1應(yīng)用場合

聚合分析通常用來對網(wǎng)站的分類和導(dǎo)航系統(tǒng)進行分析。例如：關(guān)注A頻道的訪問者是否也瀏覽了B頻道的信息？他們?nèi)绾卧谶@兩類信息間流動。使用列表篩選的功能是否中途也會使用站內(nèi)搜索？這些在基于頁面的數(shù)據(jù)中是很難發(fā)現(xiàn)的，因為數(shù)據(jù)的顆粒度太細小了。需要我們對網(wǎng)站中不同的內(nèi)容進行聚合。

3.2內(nèi)容組介紹

聚合內(nèi)容的方法很簡單，就是將內(nèi)容相關(guān)，或者你關(guān)注的信息進行分類，我們稱為內(nèi)容組。而分類的粒度取決于你分析的最終粒度。

聚合內(nèi)容的維度也有很多種，完全看我們的分析需求。最簡單的方法，我們可以按網(wǎng)站的頻道劃分內(nèi)容組，或者按網(wǎng)站的功能來劃分。例如首頁，站內(nèi)搜索功能，列表篩選功能，產(chǎn)品展示功能，購物結(jié)算功能。注冊登錄功能。等等。

3.3 路徑分析

創(chuàng)建的內(nèi)容組主要用于進行訪問者路徑分析。也就是Google Analytics的訪問者流報告，和導(dǎo)航摘要報告中。通過訪問者在各內(nèi)容組間的路徑來驗證網(wǎng)站邏輯和不同產(chǎn)品間的設(shè)計是否合理。

 

4， 質(zhì)與量分析

最后介紹的質(zhì)與量的分析方法。質(zhì)與量與細分一樣，也始終貫穿于Google Analytics的各個報告中。

在流量來源報告中，訪問次數(shù)是一個量的標(biāo)，跳出率是一個質(zhì)的指標(biāo)。通過這兩個指標(biāo)可以有效的衡量不同渠道流量與網(wǎng)站內(nèi)容的匹配度。

在內(nèi)容報告中，瀏覽量是一個量的指標(biāo)，退出百分比是一個質(zhì)的指標(biāo)，通過這兩個指標(biāo)可以衡量頁面的質(zhì)量。

4.1什么是量

什么是網(wǎng)站的量？通常來說，量是一個絕對值，用來衡量事物的多少。例如，網(wǎng)站來了多少人，訪問了多少次，看了多少個頁面，產(chǎn)生了多少訂單等等。這些絕對值數(shù)據(jù)都可以歸為網(wǎng)站的量指標(biāo)。但也并不絕對。

4.2什么是質(zhì)

什么是網(wǎng)站的質(zhì)？通常來說，質(zhì)是一個比率。用來衡量效果。例如：跳出率，轉(zhuǎn)化率，平均停留時間，每次訪問瀏覽頁面數(shù)，平均訂單價值等等。這些比率都可以歸為網(wǎng)站的質(zhì)指標(biāo)。

4.3主要應(yīng)用場景及報告

質(zhì)與量在網(wǎng)站分析中的應(yīng)用比較廣泛，任何的流量，網(wǎng)站頁面及訪問者行為都可以通過質(zhì)與量兩個維度進行有效的分析。例如，進入次數(shù)與跳出率，頁面瀏覽量與關(guān)鍵行為點擊率，等等等等。


數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }