
以大數(shù)據(jù)促進(jìn)國家治理現(xiàn)代化
大數(shù)據(jù)是一場管理革命,“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”,會給國家治理方式帶來根本性變革。
“四個結(jié)合”助力國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署和頂層設(shè)計,需要我們做到“四個結(jié)合”:把政府?dāng)?shù)據(jù)開放和市場基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新結(jié)合起來。政府擁有80%的數(shù)據(jù)資源,如果不開放,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略就會成為無源之水,市場主體如果不積極利用數(shù)據(jù)資源進(jìn)行商業(yè)創(chuàng)新,數(shù)據(jù)開放的價值就無從釋放;把大數(shù)據(jù)與國家治理創(chuàng)新結(jié)合起來。國務(wù)院的部署明確提出,“將大數(shù)據(jù)作為提升政府治理能力的重要手段”“提高社會治理的精準(zhǔn)性和有效性”,用大數(shù)據(jù)“助力簡政放權(quán),支持從事前審批向事中事后監(jiān)管轉(zhuǎn)變”“借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)政府負(fù)面清單、權(quán)力清單和責(zé)任清單的透明化管理,完善大數(shù)據(jù)監(jiān)督和技術(shù)反腐體系”,并具體部署了四大重大工程:政府?dāng)?shù)據(jù)資源共享開放工程、國家大數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌發(fā)展工程、政府治理大數(shù)據(jù)工程、公共服務(wù)大數(shù)據(jù)工程;把大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系結(jié)合起來。這里涉及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、新興產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)等,我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級迎來難得的歷史機(jī)遇;把大數(shù)據(jù)與大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新結(jié)合起來。國務(wù)院專門安排了“萬眾創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工程”,數(shù)據(jù)將成為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的肥沃土壤,數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)將成為發(fā)展最快的產(chǎn)業(yè),擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的公司將迅速崛起。
此外,我國作為世界制造業(yè)第一大國,需要高度關(guān)注一個現(xiàn)實——大數(shù)據(jù)重新定義了制造業(yè)創(chuàng)新升級的目標(biāo)和路徑。無論是德國提出的工業(yè)4.0戰(zhàn)略,還是美國通用公司提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念,本質(zhì)正是先進(jìn)制造業(yè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的統(tǒng)一體。大數(shù)據(jù)革命驟然改變了制造業(yè)演進(jìn)的軌道,加速了傳統(tǒng)制造體系的產(chǎn)品、設(shè)備、流程貶值淘汰的進(jìn)程。數(shù)字工廠或稱智能工廠,是未來制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然方向。我國面臨著從“制造大國”走向“制造強(qiáng)國”的歷史重任,在新的技術(shù)條件下如何適應(yīng)變化、如何生存發(fā)展、如何參與競爭,是非?,F(xiàn)實的挑戰(zhàn)。
推動大數(shù)據(jù)在國家治理上的應(yīng)用
在大數(shù)據(jù)條件下,數(shù)據(jù)驅(qū)動的“精準(zhǔn)治理體系”“智慧決策體系”“陽光權(quán)力平臺”將逐漸成為現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)已成為全球治理的新工具,聯(lián)合國“全球脈動計劃”就是用大數(shù)據(jù)對全球范圍內(nèi)的推特(Twitter)和臉譜(Facebook)數(shù)據(jù)和文本信息進(jìn)行實時分析監(jiān)測和“情緒分析”,可以對疾病、動亂、種族沖突提供早期預(yù)警。在國家治理現(xiàn)代化進(jìn)程中推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用,是我們繁重而緊迫的任務(wù)。
在政府治理方面,政府可以借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智慧治理、數(shù)據(jù)決策、風(fēng)險預(yù)警、智慧城市、智慧公安、輿情監(jiān)測等。大數(shù)據(jù)將通過全息的數(shù)據(jù)呈現(xiàn),使政府從“主觀主義”“經(jīng)驗主義”的模糊治理方式,邁向“實事求是”“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的精準(zhǔn)治理方式。
經(jīng)濟(jì)治理領(lǐng)域也是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的沃土,大數(shù)據(jù)是提高經(jīng)濟(jì)治理質(zhì)量的有效手段?;ヂ?lián)網(wǎng)系統(tǒng)記錄著每一位生產(chǎn)者、消費者所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),可以為每個市場主體進(jìn)行“精確畫像”,從而為經(jīng)濟(jì)治理模式帶來突破。判斷經(jīng)濟(jì)形勢好壞不再僅僅依賴統(tǒng)計樣本得來的數(shù)據(jù),而是可以通過把海量微觀主體的行為加總,推導(dǎo)出宏觀大趨勢;銀行發(fā)放貸款不再受制于信息不對稱,通過貸款對象的大數(shù)據(jù)特征可以很好地預(yù)測其違約的可能性;打擊假冒偽劣、建設(shè)“信用中國”也不再需要消耗大量人力、物力,大數(shù)據(jù)將使危害市場秩序的行為無處遁形。
在公共服務(wù)領(lǐng)域,基于大數(shù)據(jù)的智能服務(wù)系統(tǒng),將會極大地提升人們的生活體驗,智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區(qū)、智慧家居等等,人們享受的一切公共服務(wù)將在數(shù)字空間中以新的模式重新構(gòu)建。
加強(qiáng)大數(shù)據(jù)動態(tài)的跟蹤研究
我國要從“數(shù)據(jù)大國”成為“數(shù)據(jù)強(qiáng)國”,借助大數(shù)據(jù)革命促進(jìn)國家治理現(xiàn)代化,還有幾個關(guān)鍵問題需要深入研究。
切實建設(shè)數(shù)據(jù)政策體系、數(shù)據(jù)立法體系、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。以數(shù)據(jù)立法體系為例,一定要在數(shù)據(jù)開放和隱私保護(hù)之間權(quán)衡利弊,找到平衡點。
重視對“數(shù)據(jù)主權(quán)”問題的研究。借助大數(shù)據(jù)技術(shù),美國政府和互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍公司緊密結(jié)合,形成“數(shù)據(jù)情報聯(lián)合體”,對全球數(shù)據(jù)空間進(jìn)行掌控,形成新的“數(shù)據(jù)霸權(quán)”。思科、IBM、谷歌、英特爾、蘋果、甲骨文、微軟、高通等公司產(chǎn)品幾乎滲透到世界各國的政府、海關(guān)、郵政、金融、鐵路、民航系統(tǒng)。在這種情況下,我國數(shù)據(jù)主權(quán)極易遭到侵蝕。對于我國來說,在服務(wù)器、軟件、芯片、操作系統(tǒng)、移動終端、搜索引擎等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)本土產(chǎn)品替代進(jìn)口產(chǎn)品,具有極高的戰(zhàn)略意義,也是維護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)的必要條件。
“數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展”或?qū)⒊蔀閷_當(dāng)前經(jīng)濟(jì)下行壓力的新動力。大數(shù)據(jù)是促進(jìn)生產(chǎn)力變革的基礎(chǔ)性力量,這包括數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)重構(gòu)生產(chǎn)過程,數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展等。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素其邊際成本為零,不僅不會越消耗越少,反而保持“摩爾定律”所說的指數(shù)型增長速度。這就可能給我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級帶來新動力,對沖經(jīng)濟(jì)下行壓力。
需要建設(shè)一個高質(zhì)量的“大數(shù)據(jù)與國家治理實踐案例庫”。國家行政學(xué)院一直重視案例庫的建設(shè),在中央的重視和支持下,就大數(shù)據(jù)促進(jìn)國家治理這一主題,各部門、各地方涌現(xiàn)出大量創(chuàng)新性的實踐案例,亟須進(jìn)行系統(tǒng)梳理和總結(jié),形成一個權(quán)威的“大數(shù)據(jù)與國家治理實踐案例庫”,以方便全國領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行借鑒和推廣。
在大數(shù)據(jù)時代,個人如何生存、企業(yè)如何競爭、政府如何提供服務(wù)、國家如何創(chuàng)新治理體系,都需要重新進(jìn)行審視和考量。我們不能墨守成規(guī),抱殘守缺,而是要善于學(xué)習(xí),勇于創(chuàng)新,按照黨中央、國務(wù)院的戰(zhàn)略部署,政府和市場兩個輪子一起轉(zhuǎn),把我國建設(shè)成“數(shù)據(jù)強(qiáng)國”。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04