
以大數(shù)據(jù)促進(jìn)國家治理現(xiàn)代化
大數(shù)據(jù)是一場管理革命,“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”,會給國家治理方式帶來根本性變革。
“四個結(jié)合”助力國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署和頂層設(shè)計,需要我們做到“四個結(jié)合”:把政府?dāng)?shù)據(jù)開放和市場基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新結(jié)合起來。政府擁有80%的數(shù)據(jù)資源,如果不開放,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略就會成為無源之水,市場主體如果不積極利用數(shù)據(jù)資源進(jìn)行商業(yè)創(chuàng)新,數(shù)據(jù)開放的價值就無從釋放;把大數(shù)據(jù)與國家治理創(chuàng)新結(jié)合起來。國務(wù)院的部署明確提出,“將大數(shù)據(jù)作為提升政府治理能力的重要手段”“提高社會治理的精準(zhǔn)性和有效性”,用大數(shù)據(jù)“助力簡政放權(quán),支持從事前審批向事中事后監(jiān)管轉(zhuǎn)變”“借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)政府負(fù)面清單、權(quán)力清單和責(zé)任清單的透明化管理,完善大數(shù)據(jù)監(jiān)督和技術(shù)反腐體系”,并具體部署了四大重大工程:政府?dāng)?shù)據(jù)資源共享開放工程、國家大數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌發(fā)展工程、政府治理大數(shù)據(jù)工程、公共服務(wù)大數(shù)據(jù)工程;把大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系結(jié)合起來。這里涉及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、新興產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)等,我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級迎來難得的歷史機(jī)遇;把大數(shù)據(jù)與大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新結(jié)合起來。國務(wù)院專門安排了“萬眾創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工程”,數(shù)據(jù)將成為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的肥沃土壤,數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)將成為發(fā)展最快的產(chǎn)業(yè),擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的公司將迅速崛起。
此外,我國作為世界制造業(yè)第一大國,需要高度關(guān)注一個現(xiàn)實(shí)——大數(shù)據(jù)重新定義了制造業(yè)創(chuàng)新升級的目標(biāo)和路徑。無論是德國提出的工業(yè)4.0戰(zhàn)略,還是美國通用公司提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念,本質(zhì)正是先進(jìn)制造業(yè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的統(tǒng)一體。大數(shù)據(jù)革命驟然改變了制造業(yè)演進(jìn)的軌道,加速了傳統(tǒng)制造體系的產(chǎn)品、設(shè)備、流程貶值淘汰的進(jìn)程。數(shù)字工廠或稱智能工廠,是未來制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然方向。我國面臨著從“制造大國”走向“制造強(qiáng)國”的歷史重任,在新的技術(shù)條件下如何適應(yīng)變化、如何生存發(fā)展、如何參與競爭,是非?,F(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)。
推動大數(shù)據(jù)在國家治理上的應(yīng)用
在大數(shù)據(jù)條件下,數(shù)據(jù)驅(qū)動的“精準(zhǔn)治理體系”“智慧決策體系”“陽光權(quán)力平臺”將逐漸成為現(xiàn)實(shí)。大數(shù)據(jù)已成為全球治理的新工具,聯(lián)合國“全球脈動計劃”就是用大數(shù)據(jù)對全球范圍內(nèi)的推特(Twitter)和臉譜(Facebook)數(shù)據(jù)和文本信息進(jìn)行實(shí)時分析監(jiān)測和“情緒分析”,可以對疾病、動亂、種族沖突提供早期預(yù)警。在國家治理現(xiàn)代化進(jìn)程中推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用,是我們繁重而緊迫的任務(wù)。
在政府治理方面,政府可以借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智慧治理、數(shù)據(jù)決策、風(fēng)險預(yù)警、智慧城市、智慧公安、輿情監(jiān)測等。大數(shù)據(jù)將通過全息的數(shù)據(jù)呈現(xiàn),使政府從“主觀主義”“經(jīng)驗(yàn)主義”的模糊治理方式,邁向“實(shí)事求是”“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的精準(zhǔn)治理方式。
經(jīng)濟(jì)治理領(lǐng)域也是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的沃土,大數(shù)據(jù)是提高經(jīng)濟(jì)治理質(zhì)量的有效手段?;ヂ?lián)網(wǎng)系統(tǒng)記錄著每一位生產(chǎn)者、消費(fèi)者所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),可以為每個市場主體進(jìn)行“精確畫像”,從而為經(jīng)濟(jì)治理模式帶來突破。判斷經(jīng)濟(jì)形勢好壞不再僅僅依賴統(tǒng)計樣本得來的數(shù)據(jù),而是可以通過把海量微觀主體的行為加總,推導(dǎo)出宏觀大趨勢;銀行發(fā)放貸款不再受制于信息不對稱,通過貸款對象的大數(shù)據(jù)特征可以很好地預(yù)測其違約的可能性;打擊假冒偽劣、建設(shè)“信用中國”也不再需要消耗大量人力、物力,大數(shù)據(jù)將使危害市場秩序的行為無處遁形。
在公共服務(wù)領(lǐng)域,基于大數(shù)據(jù)的智能服務(wù)系統(tǒng),將會極大地提升人們的生活體驗(yàn),智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區(qū)、智慧家居等等,人們享受的一切公共服務(wù)將在數(shù)字空間中以新的模式重新構(gòu)建。
加強(qiáng)大數(shù)據(jù)動態(tài)的跟蹤研究
我國要從“數(shù)據(jù)大國”成為“數(shù)據(jù)強(qiáng)國”,借助大數(shù)據(jù)革命促進(jìn)國家治理現(xiàn)代化,還有幾個關(guān)鍵問題需要深入研究。
切實(shí)建設(shè)數(shù)據(jù)政策體系、數(shù)據(jù)立法體系、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。以數(shù)據(jù)立法體系為例,一定要在數(shù)據(jù)開放和隱私保護(hù)之間權(quán)衡利弊,找到平衡點(diǎn)。
重視對“數(shù)據(jù)主權(quán)”問題的研究。借助大數(shù)據(jù)技術(shù),美國政府和互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍公司緊密結(jié)合,形成“數(shù)據(jù)情報聯(lián)合體”,對全球數(shù)據(jù)空間進(jìn)行掌控,形成新的“數(shù)據(jù)霸權(quán)”。思科、IBM、谷歌、英特爾、蘋果、甲骨文、微軟、高通等公司產(chǎn)品幾乎滲透到世界各國的政府、海關(guān)、郵政、金融、鐵路、民航系統(tǒng)。在這種情況下,我國數(shù)據(jù)主權(quán)極易遭到侵蝕。對于我國來說,在服務(wù)器、軟件、芯片、操作系統(tǒng)、移動終端、搜索引擎等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)本土產(chǎn)品替代進(jìn)口產(chǎn)品,具有極高的戰(zhàn)略意義,也是維護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)的必要條件。
“數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展”或?qū)⒊蔀閷_當(dāng)前經(jīng)濟(jì)下行壓力的新動力。大數(shù)據(jù)是促進(jìn)生產(chǎn)力變革的基礎(chǔ)性力量,這包括數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)重構(gòu)生產(chǎn)過程,數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展等。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素其邊際成本為零,不僅不會越消耗越少,反而保持“摩爾定律”所說的指數(shù)型增長速度。這就可能給我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級帶來新動力,對沖經(jīng)濟(jì)下行壓力。
需要建設(shè)一個高質(zhì)量的“大數(shù)據(jù)與國家治理實(shí)踐案例庫”。國家行政學(xué)院一直重視案例庫的建設(shè),在中央的重視和支持下,就大數(shù)據(jù)促進(jìn)國家治理這一主題,各部門、各地方涌現(xiàn)出大量創(chuàng)新性的實(shí)踐案例,亟須進(jìn)行系統(tǒng)梳理和總結(jié),形成一個權(quán)威的“大數(shù)據(jù)與國家治理實(shí)踐案例庫”,以方便全國領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行借鑒和推廣。
在大數(shù)據(jù)時代,個人如何生存、企業(yè)如何競爭、政府如何提供服務(wù)、國家如何創(chuàng)新治理體系,都需要重新進(jìn)行審視和考量。我們不能墨守成規(guī),抱殘守缺,而是要善于學(xué)習(xí),勇于創(chuàng)新,按照黨中央、國務(wù)院的戰(zhàn)略部署,政府和市場兩個輪子一起轉(zhuǎn),把我國建設(shè)成“數(shù)據(jù)強(qiáng)國”。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11