
大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何來推動配電網(wǎng)發(fā)展
配電網(wǎng)建設(shè)是推進(jìn)電網(wǎng)智能化的重要內(nèi)容,也是大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用的重要舞臺,配電網(wǎng)處于電力系統(tǒng)的末端,具有地域分布廣、電網(wǎng)規(guī)模大、設(shè)備種類多、網(wǎng)絡(luò)連接多樣的鮮明特點(diǎn),配電網(wǎng)信息系統(tǒng)每天都在產(chǎn)生TB級以上數(shù)據(jù),已達(dá)到大數(shù)據(jù)級別,通過加以應(yīng)用,可更好地支撐配網(wǎng)業(yè)務(wù)快速發(fā)展。配網(wǎng)大數(shù)據(jù)有其自身特性相對于一般大數(shù)據(jù)來說,配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)具有屬于自身的特征。
從來源系統(tǒng)來講,配網(wǎng)大數(shù)據(jù)來源覆蓋了調(diào)度、檢修、營銷等多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,以及絕大部分110千伏及以下多電壓等級的電網(wǎng)監(jiān)控和采集信息,具有數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)變化速度快、數(shù)據(jù)量巨大、價值密度低等特征。從數(shù)據(jù)源類型來講,配網(wǎng)大數(shù)據(jù)覆蓋了配變、配電變電站、配電開關(guān)站、電表、電能質(zhì)量等配用電自動化和信息化數(shù)據(jù),以及用戶數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)。就配網(wǎng)大數(shù)據(jù)而言,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向可歸納為以下三個方面。首先,采集終端數(shù)量劇增導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集入庫、存儲的壓力劇增,基于傳統(tǒng)技術(shù)方案無法滿足每秒數(shù)萬甚至數(shù)十萬的高吞吐量數(shù)據(jù)存取要求?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)的分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫,利用消息隊(duì)列、流計(jì)算、分布式數(shù)據(jù)采集等技術(shù)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效采集。其次,隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,系統(tǒng)對外數(shù)據(jù)發(fā)布頻度小于15分鐘/次。而基于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù),很難在規(guī)定的時間內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)及發(fā)布,基于內(nèi)存計(jì)算、高并發(fā)分布式計(jì)算、并行計(jì)算等大數(shù)據(jù)技術(shù),可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速處理。最后,現(xiàn)有配網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用局限于單一業(yè)務(wù)領(lǐng)域、小樣本數(shù)據(jù)開展,缺乏業(yè)務(wù)全領(lǐng)域、全量數(shù)據(jù)分析,缺乏深層次分析,數(shù)據(jù)價值挖掘不充分,所以,可利用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù),開展全方位的配網(wǎng)核心業(yè)務(wù)分析挖掘。應(yīng)用實(shí)踐初見成效為提升配網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理和利用效率,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,首先要支撐配網(wǎng)數(shù)據(jù)高效采集和存儲,進(jìn)而才能開展各類高級分析應(yīng)用。在該方面,公司在配變重過載預(yù)警分析和配網(wǎng)項(xiàng)目全過程管控上的實(shí)踐,取得了初步成效。
近年來,按照“做強(qiáng)主網(wǎng)、做優(yōu)配網(wǎng)、做實(shí)農(nóng)網(wǎng)”工作思路,公司持續(xù)加大配網(wǎng)投入,使得配網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化,但是配網(wǎng)項(xiàng)目管理不到位、配網(wǎng)建設(shè)質(zhì)量和運(yùn)維管理水平參差不齊,造成配網(wǎng)供電能力與用電需求水平的矛盾還較為突出。局部地區(qū)特別是城鄉(xiāng)結(jié)合部配變重過載現(xiàn)象依舊嚴(yán)重,供電“卡脖子”、頻繁停電、低電壓和搶修服務(wù)等仍是客戶投訴的焦點(diǎn)問題,都制約著配網(wǎng)管理和供電服務(wù)質(zhì)量的提升。配變重過載預(yù)警是在綜合用電采集系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)以及營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用等系統(tǒng)配變負(fù)荷信息、配變基本信息、用戶用電等信息的基礎(chǔ)上,結(jié)合外部氣象信息,通過構(gòu)建中期預(yù)警模型和短期預(yù)警模型,實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)重過載總體分析應(yīng)用,合理優(yōu)化配網(wǎng)變壓器重過載,進(jìn)而提升配網(wǎng)供電能力。與業(yè)務(wù)部門單一的基于閾值方法進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警分析或依據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)預(yù)判相比,基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的配變重過載預(yù)測分析,能夠更加準(zhǔn)確、及時地預(yù)判末來一段時期內(nèi)配變重過載情況。
目前,短期重過載預(yù)警模型準(zhǔn)確度已可達(dá)到80%左右,中期重過載預(yù)警模型準(zhǔn)確度也可達(dá)到70%左右,較以往人工經(jīng)驗(yàn)預(yù)判準(zhǔn)確度提升約5倍左右,最大程度降低了配變重過載水平,減輕了配變重過載帶來的不良影響,提升了配網(wǎng)供電能力。在配網(wǎng)項(xiàng)目全過程管控方面,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的促進(jìn)作用也十分明顯。配網(wǎng)工程具有項(xiàng)目多、規(guī)模小、時間緊、工期長等特點(diǎn),同時,配網(wǎng)工程項(xiàng)目管理協(xié)同點(diǎn)多、交叉面廣,關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)執(zhí)行效率不高,不但帶來管理效率上的問題,還會給企業(yè)依法經(jīng)營帶來風(fēng)險。為提升公司配網(wǎng)工程項(xiàng)目的執(zhí)行效率,掌握配網(wǎng)工程項(xiàng)目推進(jìn)情況,快速定位項(xiàng)目執(zhí)行過程存在的問題,推動項(xiàng)目關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)執(zhí)行效率提升,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配網(wǎng)項(xiàng)目全過程管控起到了關(guān)鍵性作用。這一工作的主要做法是立足生產(chǎn)管理系統(tǒng)、配網(wǎng)協(xié)同設(shè)計(jì)平臺、ERP等配網(wǎng)項(xiàng)目相關(guān)管理系統(tǒng),采取“全面覆蓋、重點(diǎn)突破”的原則,從效率、效益、數(shù)量、預(yù)告警等維度,以“項(xiàng)目前期”為開始,“項(xiàng)目關(guān)閉”為結(jié)束,分“現(xiàn)場施工”和“預(yù)算執(zhí)行”兩條主線,采用關(guān)聯(lián)監(jiān)測、比對監(jiān)測、穿透分析等方法,開展配網(wǎng)項(xiàng)目全過程的實(shí)時進(jìn)展情況分析,定位異動的流程環(huán)節(jié)。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,從效率、合規(guī)等多角度出發(fā),形成多層次、多維度、精細(xì)化的指標(biāo)綜合預(yù)警模式,推動了配網(wǎng)項(xiàng)目數(shù)據(jù)的挖掘和使用,增加了配網(wǎng)工程項(xiàng)目管理的透明度。通過配網(wǎng)項(xiàng)目全過程的在線監(jiān)測分析,發(fā)現(xiàn)了項(xiàng)目執(zhí)行異動和問題,得到公司主要領(lǐng)導(dǎo)和專業(yè)部門的高度認(rèn)可,有力提高了配網(wǎng)工程項(xiàng)目的執(zhí)行效率。目前,配網(wǎng)項(xiàng)目業(yè)務(wù)預(yù)算完成率較模型上線前提升了24個百分點(diǎn)。數(shù)據(jù)價值仍待深入挖掘
在一流配電網(wǎng)建設(shè)運(yùn)營方面,大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景廣闊,但目前,現(xiàn)有配網(wǎng)方面大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍處于起步階階段,數(shù)據(jù)價值還有待進(jìn)一步挖掘。
面向“十三五”,為充分發(fā)揮信息通信新技術(shù)在智能電網(wǎng)中的核心技術(shù)作用,統(tǒng)籌推動智能電網(wǎng)技術(shù)變革和創(chuàng)新發(fā)展,國家電網(wǎng)公司制訂了智能電網(wǎng)行動計(jì)劃,其中就包含了大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能配用電領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)劃。隨著配電網(wǎng)建設(shè)工作的不斷推進(jìn),下階段將會涌現(xiàn)更多的智能配用電領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),我們可在配網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)實(shí)時采集處理效率的提升與綜合分析、配網(wǎng)低電壓治理、配網(wǎng)停電優(yōu)化、配網(wǎng)故障診斷與輔助規(guī)劃等方面開展數(shù)據(jù)應(yīng)用,深入挖掘配網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,逐步實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)對配電網(wǎng)建設(shè)運(yùn)營的關(guān)鍵支撐作用。隨著電網(wǎng)不斷升級,大數(shù)據(jù)應(yīng)用在配電網(wǎng)建設(shè)中前景廣闊。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07