
數(shù)據(jù)分析過程中容易犯的幾個錯誤
數(shù)據(jù)分析的作用不必多說,在網(wǎng)站運(yùn)營、網(wǎng)絡(luò)推廣等方面都需要數(shù)據(jù)分析作為支撐,所謂兵馬未動,數(shù)據(jù)先行,數(shù)據(jù)分析是我們做網(wǎng)絡(luò)推廣必須要掌握的技能。通過觀察學(xué)員們在做數(shù)據(jù)分析的過程中以及最后的數(shù)據(jù)情況,發(fā)現(xiàn)大家最容易犯的幾個錯誤,在此也幫大家總結(jié)一下。
1、沒有明確分析數(shù)據(jù)的目的
咱們要分析一個數(shù)據(jù),首先要明確自己的目的,為什么要收集和分析這樣一份數(shù)據(jù),也是只有明確了目的之后,才能夠把握好接下來應(yīng)該收集哪些數(shù)據(jù),應(yīng)該怎么收集數(shù)據(jù),應(yīng)該分析哪些數(shù)據(jù)等。
2、沒有合理安排時間
數(shù)據(jù)分析也要合理安排時間,一般我們有幾個步驟,收集數(shù)據(jù)>>整理數(shù)據(jù)>>分析數(shù)據(jù)>>美化表格,在做這些之前,我們要預(yù)估一下每一個步驟需要花多少時間,哪一步比較重要,需要花更多的時間等,這些都要在開始收集數(shù)據(jù)前就計劃好,然后在操作的過程中在規(guī)定的時間里完成每一個步驟。
3、重收集輕分析
培訓(xùn)里有不少同學(xué)就犯了這樣的一個錯誤,做任務(wù)的時間為3個星期,卻用了兩個多星期來收集數(shù)據(jù),最后基本沒有時間去分析,緊趕慢趕最后交上來一份沒有怎么分析的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)應(yīng)該在于分析,應(yīng)該以最快的速度收集完數(shù)據(jù),才有更多的時間整理和分析,最后經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)才是最有價值的。
4、收集數(shù)據(jù)太多,導(dǎo)致無法整理及分析
在我們開始收集數(shù)據(jù)的時候,容易犯的一個毛病就是看到什么內(nèi)容比較符合的就都收集下來,這樣的情況是數(shù)據(jù)越來越多,表格里文檔里的內(nèi)容越來越多,到最后一看,自己都暈了,該怎么整理和分析?。∑鋵嵨覀冊谑占瘮?shù)據(jù)的時候也要有一個標(biāo)準(zhǔn),什么樣的數(shù)據(jù)是我們需要的,什么數(shù)據(jù)是不符合條件的,作一個初步的判斷,這樣就可以減少后面整理的更多工作量了。
5、不懂得分析哪些數(shù)據(jù)
這是比較普遍的問題,收集了數(shù)據(jù)后不知道要分析哪些項目,哪些數(shù)據(jù)點(diǎn)才能體現(xiàn)出分析的目的。其實這也是前面說的目的不明確造成的,不清楚為什么要收集這份數(shù)據(jù),這份數(shù)據(jù)是用來做什么用的,那就不會有一個評判標(biāo)準(zhǔn),就沒有辦法找到數(shù)據(jù)的要點(diǎn)。比如我們要分析排名前十的在線旅游網(wǎng)站,那就要知道什么樣的旅游網(wǎng)站才是最好的,最好的在線旅游網(wǎng)站應(yīng)該具備什么條件,把這些條件列出來,然后根據(jù)條件去收集網(wǎng)站的數(shù)據(jù),最后滿足所有條件的網(wǎng)站就是最好的旅游網(wǎng)站之一了。
6、表格不美觀,不清晰
咱們做數(shù)據(jù)分析一般使用的是excel表格記錄,一份美觀清晰的表格不僅使我們可以清楚的看到這份數(shù)據(jù)的重點(diǎn),方便查到所想要的數(shù)據(jù),我們在收集數(shù)據(jù)的過程中,也可以提高我們收集和分析數(shù)據(jù)的效率。Excel還不熟練的同學(xué),建議多找些教程,然后多練習(xí),最后得到一份漂亮的數(shù)據(jù),自己看著也舒服。
7、不能堅持
數(shù)據(jù)收集和分析是一件非常悶的工作,不管是收集還是分析,海量的數(shù)據(jù)里,經(jīng)常會讓人摸不著頭緒,數(shù)據(jù)越多,整理分析起來越麻煩,也越容易讓人煩燥,堅持不了的就會半途而廢。所以,做好以上6點(diǎn),也就是明確目標(biāo)、合理安排時間、把握重點(diǎn)、懂得取舍數(shù)據(jù)、制作精美表格,都可以讓你更輕松的完成數(shù)據(jù)的收集和分析。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11