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少了分析技能 大數(shù)據(jù)毫無用處
2015-11-22
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 少了分析技能 大數(shù)據(jù)毫無用處


大數(shù)據(jù)時代來臨，意味著分析大量雜亂無章、非結構性的數(shù)據(jù)，將日益成為每個人工作的一部分。公司會經常要求經理人和商業(yè)分析師利用數(shù)據(jù)執(zhí)行實驗、解讀數(shù)據(jù)，以及發(fā)揮創(chuàng)意，打造以數(shù)據(jù)為基礎的產品與服務。要在這個世界出人頭地，許多人需要額外的技能。
貴公司員工是否擁有必要的技能，能從大數(shù)據(jù)中獲益?湯瑪斯·戴文波特(Tom Davenport)和帕蒂爾(DJ Patil)在其談數(shù)據(jù)科學家崛起的一篇文章指出，大數(shù)據(jù)時代來臨，意味著分析大量雜亂無章、非結構性的數(shù)據(jù)，將日益成為每個人工作的一部分。公司會經常要求經理人和商業(yè)分析師利用數(shù)據(jù)執(zhí)行實驗、解讀數(shù)據(jù)，以及發(fā)揮創(chuàng)意，打造以數(shù)據(jù)為基礎的產品與服務。要在這個世界出人頭地，許多人需要額外的技能。
有些必須絞盡腦汁處理大數(shù)據(jù)的公司，已察覺到需要擁有相關技能的員工。Avanade的一份新調查報告顯示，超過60%的受訪者表示，它們的員工需要培養(yǎng)新技能，將大數(shù)據(jù)化為洞見和商業(yè)價值。設在丹麥，生產天窗、太陽能板和其他屋頂產品的國際制造商威盧克斯集團(VELUX Group)全球商業(yè)智慧(Global Business Intelligence)主管安德斯·萊恩哈特(Anders Reinhardt)相信，“在標準的訓練方式中，我們只學習跟商業(yè)使用者解釋如何存取數(shù)據(jù)和報告，現(xiàn)在這樣已不再夠用。大數(shù)據(jù)對使用者的要求遠高于從前”。許多產業(yè)的高級管理者正在制定計劃，準備提升員工的技能。他們告訴我，員工需要：
有意愿并準備好要做實驗：經理人和商業(yè)分析師必須在他們負責的業(yè)務上，運用科學實驗原則。他們必須懂得如何建構聰明的假說。他們也需要了解實驗測試和設計的原則，包括母群選擇和抽樣，以評估數(shù)據(jù)分析的效度。由于金融服務、零售和制藥業(yè)中，隨機測試與實驗日益普及，擁有科學實驗設計背景的人才特別受到重視。
Google的招聘人員明白，實驗和測試是該公司的文化和業(yè)務流程中不可分割的部分，所以他們會問應聘者“校車能夠塞進多少顆高爾夫球?”或者“曼哈頓有多少個下水道蓋?”之類的問題。問這些問題的目的，不在于找到正確的答案，而是用以考驗應征者在實驗設計、邏輯和計量分析方面的技能。
擅長于數(shù)學推理：今天貴公司有多少經理人真的“懂數(shù)字”，擅長于解讀和運用數(shù)字數(shù)據(jù)?這種技能將越來越重要。威盧克斯的萊恩哈特解釋說：“企業(yè)使用者不必是統(tǒng)計學家，但他們需要了解如何適當?shù)厥褂媒y(tǒng)計方法。我們希望企業(yè)使用者了解如何解讀數(shù)據(jù)、衡量指標，以及統(tǒng)計模型的結果?！?/span>
有些公司出于需要，在聘用員工的時候，已經確定他們十分擅長于數(shù)學推理。第一資本(Capital One)銀行的招募作業(yè)強調雇用分析和數(shù)字處理能力強的員工，并把他們分派到業(yè)務的各個層面。包括資深高級主管在內的應聘者，都必須通過嚴格的面試流程，包括測試他們的數(shù)學推理、邏輯和問題解決能力。
能夠看到大(數(shù)據(jù))畫面：你可以稱之為“數(shù)據(jù)處理能力”，指擅長于尋找、操弄、管理和解讀數(shù)據(jù)。而所謂的數(shù)據(jù)，不只包括數(shù)字，也涵蓋文字和圖片。數(shù)據(jù)處理能力必須從它們平常的資訊科技職能，廣為向外擴展，并且成為每一個業(yè)務職能和活動不可或缺的層面。
寶潔公司(Procter & Gamble)的CEO鮑伯·麥唐納(Bob McDonald)相信“數(shù)據(jù)建模、模擬和其他的數(shù)位工具，正在改造我們的創(chuàng)新方式”。這樣的發(fā)展，改變了他的員工需要的技能。為了因應這個挑戰(zhàn)，寶潔“為組織中的每個晉升層級，量身打造作為基準的數(shù)位技能量表”。威魯盧克斯將針對商業(yè)使用者開辦數(shù)據(jù)處理能力訓練課程列為優(yōu)先要務。經理人需要知道有什么數(shù)據(jù)可用，并且運用數(shù)據(jù)視覺化技術以處理和解讀數(shù)據(jù)?！盎蛟S最重要的是，我們需要協(xié)助他們構思新種類的數(shù)據(jù)，可以如何帶來新的洞見，”萊恩哈特指出。
明天的領導者需要確定他們的員工擁有這些技能，并在文化、支援和責任方面建立起配套措施。除此之外，當組織不再只有少數(shù)的信息科技專家和統(tǒng)計學博士，而是雇有許多員工埋首分析雜亂無章、復雜、大量的非結構性數(shù)據(jù)時，他們必須從容自在地負起領導之責。
另一個挑戰(zhàn)是：員工有可能下載和混搭數(shù)據(jù)，而引起數(shù)據(jù)安全、可靠和準確方面的擔憂。但我所進行的研究發(fā)現(xiàn)，員工對他們在工作上使用的技術、數(shù)據(jù)和運用程序，已經負起更多的責任。員工必須了解如何保護敏感性很高的企業(yè)數(shù)據(jù)。領導者則需要學習“信任，但查證”員工所做的分析、在出現(xiàn)分析失效時與員工一道尋找問題所在。
要確保大數(shù)據(jù)能夠產生大價值，企業(yè)不但應采用新技術，還要再訓練技能，以養(yǎng)成重視數(shù)據(jù)的心態(tài)和分析文化。領導這場革命的公司已經有一批專注于實驗、懂數(shù)字和數(shù)據(jù)的員工。你準備好加入它們的行列了嗎?

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