小企業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案 做些大公司做不到的事

每個(gè)人都在利用大數(shù)據(jù)，但小公司如何操縱那些通常由大公司使用的大數(shù)據(jù)呢?

雖然大數(shù)據(jù)已是游戲規(guī)則顛覆者，但中小型企業(yè)基于一個(gè)主要的劣勢(shì)沒(méi)能搭上這班車(chē)。缺乏充分利用新式數(shù)據(jù)技術(shù)的資源，也就無(wú)緣實(shí)施最佳的廣告和銷(xiāo)售策略。工具和大數(shù)據(jù)人才是昂貴的。諸多障礙牽制了小企業(yè)擁有全面的大數(shù)據(jù)能力，然而，拋開(kāi)這一點(diǎn)不談，一個(gè)好消息是小企業(yè)實(shí)際上已經(jīng)利用數(shù)據(jù)很多年了。

一個(gè)企業(yè)只有能力存儲(chǔ)大量的信息與能夠利用大數(shù)據(jù)之間有很大區(qū)別。大數(shù)據(jù)是把信息放在一起，并將過(guò)去不相連的點(diǎn)連接起來(lái)。這和經(jīng)理與業(yè)主在作決定時(shí)經(jīng)常使用的機(jī)制類(lèi)似。新技術(shù)只是在更大規(guī)模上做這個(gè)事兒罷了。它允許用戶(hù)從堆積如山的數(shù)據(jù)中提取信息——但小企業(yè)為了做出更好的決策并不需要PB級(jí)的數(shù)據(jù)。他們需要的是適當(dāng)?shù)墓ぞ?，清晰的意圖和正確的問(wèn)題。

找到一個(gè)值得回答的問(wèn)題

簡(jiǎn)單地說(shuō)，小企業(yè)面臨的第一關(guān)是大數(shù)據(jù)方面的開(kāi)銷(xiāo)。軟件和工具的前期成本高（購(gòu)置費(fèi)），后期使用費(fèi)用（雇人）也高。雖然大公司可能愿意購(gòu)買(mǎi)最好的軟件并聘請(qǐng)分析師搜尋數(shù)據(jù)黃金，然而這不是最具成本效益的戰(zhàn)略。相反，小企業(yè)必須專(zhuān)注于精確定位哪些問(wèn)題是他們想要解決的。不是跳進(jìn)昂貴而且難以控制的數(shù)據(jù)湖泊，而是尋找一個(gè)值得解答的問(wèn)題，并找到答案。在現(xiàn)實(shí)中，大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)不只是技術(shù)或信息，還有邏輯和分析。你不需要高價(jià)工具或大牛團(tuán)隊(duì)。您需要結(jié)構(gòu)化的、明智的計(jì)劃和戰(zhàn)略，以免隨后陷入困境。

當(dāng)你準(zhǔn)備好時(shí)，試著咨詢(xún) IBM 的沃森分析（IBM’s Watson’s Analytics），谷歌分析（Google Analytics）或洞察力平方（Insight Squared）。

利用開(kāi)源解決方案盡可能地獲取數(shù)據(jù)

先別買(mǎi)Hadoop。有些輕量級(jí)的解決方案，成本較低，使用方便。事實(shí)上，如果一家公司一直在用分類(lèi)帳格式 (Excel、 QuickBooks) 收集自己數(shù)據(jù)，那么他們應(yīng)該已經(jīng)有很多數(shù)據(jù)了。這些信息已經(jīng)可以提供關(guān)于促銷(xiāo)、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)以及銷(xiāo)售的深層見(jiàn)解，拿它與外部數(shù)據(jù)比較亦將獲得更多信息，然而前提是你要有正確的問(wèn)題。社交媒體是一個(gè)重要的數(shù)據(jù)來(lái)源。社交數(shù)據(jù)可以幫助你洞察客戶(hù)身上往往不明顯的個(gè)人生活特征。除了更好地了解目標(biāo)客戶(hù)外，社交數(shù)據(jù)還能反應(yīng)出什么原因?qū)е戮W(wǎng)站訪問(wèn)量增加（或降低）——網(wǎng)友張貼了某類(lèi)信息還是競(jìng)選之類(lèi)的活動(dòng)。評(píng)測(cè)民眾的興趣水平和情緒狀況還可以成為競(jìng)選利器——在陷入困境前請(qǐng)教社交數(shù)據(jù)可能會(huì)得到一些真知灼見(jiàn)。

利用社交媒體數(shù)據(jù)就是要全面地360度地了解顧客。這些數(shù)據(jù)不僅包含位置和的采購(gòu)清單，而是展現(xiàn)了一個(gè)標(biāo)明興趣、個(gè)人主張與喜好的血肉豐滿(mǎn)的人物。深入分析社交數(shù)據(jù)可以獲取更多信息，以減少客戶(hù)流失率。

可以去查Hootsuite，33Acrossor，Presto，或者簡(jiǎn)單一點(diǎn)，用Facebook Insight 和Twitter Analytics。

做些大公司做不到的事情

大公司可能有錢(qián)，但他們?nèi)狈ρ杆夙憫?yīng)所需要的那種速度和敏捷。在實(shí)時(shí)變更和調(diào)整方面小公司做得更好（前提是要具備一些基礎(chǔ)的軟硬件）。一個(gè)大型公司可能需要首席執(zhí)行官的多項(xiàng)批文以及一份白皮書(shū)才能推行變革，而小企業(yè)更容易在利用數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)揮機(jī)智和直覺(jué)的作用。大數(shù)據(jù)可以洞察當(dāng)前的趨勢(shì)并預(yù)測(cè)，因而快速應(yīng)變的能力至關(guān)重要。當(dāng)趨勢(shì)出現(xiàn)時(shí)，小企業(yè)反應(yīng)迅速，及時(shí)變革，嶄露頭角。由此，大數(shù)據(jù)讓更多中小企業(yè)成為弄潮兒，乃至潮流的締造者。

響應(yīng)問(wèn)題時(shí)靈活性也至關(guān)重要。減少客戶(hù)流失的關(guān)鍵是及時(shí)從負(fù)面數(shù)據(jù)中得到線索并予以響應(yīng)。即使很小的投訴也會(huì)帶來(lái)很大的負(fù)面影響。

尋找靈感?像Constant Contact和 Intuit Quickbooks 這樣的工具可以幫助那些無(wú)法獲取大量數(shù)據(jù)的小公司。通過(guò)比較行業(yè)內(nèi)類(lèi)似的數(shù)據(jù)集，小公司可以更好的認(rèn)識(shí)其市場(chǎng)趨勢(shì)。

與團(tuán)隊(duì)共享數(shù)據(jù)和見(jiàn)解

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的驚喜之一是它影響團(tuán)隊(duì)成員的心理。一旦數(shù)據(jù)開(kāi)始露臉，形成結(jié)論，并且實(shí)施落地，整個(gè)氣氛都在改變。雇員 (和雇主)（憑借大數(shù)據(jù)）能夠找到更清晰的路徑，更好地了解客戶(hù)，他們將更明白如何做好本職工作。一個(gè)有趣的研究是審視大數(shù)據(jù)如何改變一個(gè)小公司的思維模式和能力。以往企業(yè)主和經(jīng)理憑借經(jīng)驗(yàn)以及少量的用戶(hù)信息做決定，如今更好的數(shù)據(jù)意味著更好的決策和更高的參與水平。 關(guān)于這項(xiàng)研究大家可以參考以下鏈接

一個(gè)重要的教訓(xùn)是要對(duì)數(shù)據(jù)有信心。嘗試了解數(shù)據(jù)的含義是個(gè)好主意，然而數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的，比如并非總能探察到每個(gè)小細(xì)節(jié)的“why”和“how”，而且由數(shù)據(jù)揭露的事實(shí)并非總是不容置疑的。無(wú)論哪個(gè)市場(chǎng)、公司規(guī)模多大、甚至商業(yè)模式如何，大小企業(yè)都受惠于利用大數(shù)據(jù)。當(dāng)然，首先要提出恰當(dāng)?shù)膯?wèn)題，并且打開(kāi)思路?；蛟S你要問(wèn)該如何開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)？最好的啟程可能只是Google Analytics和一大杯咖啡。

二、翻譯筆記

1、Apart from giving better insight into target customers, it also highlights what posts, information or campaigns are driving traffic up (or down)。這里drive traffic指網(wǎng)站流量，例如：drive traffic to my web site.( 想辦法讓流量流向我的網(wǎng)頁(yè))。Drive more traffic with our SEO recommendations.(我們的網(wǎng)絡(luò)引擎優(yōu)化的推薦配置可以幫助你引流) 8 Ways to Drive Traffic to Your Site With Google+。

2、Triggering and partaking in deeper conversations leads to more information and less churn.這里的churn指客戶(hù)流失。參見(jiàn)churn rate。

3、Hootsuite，國(guó)外一個(gè)社交媒體管理平臺(tái)。HootSuite采用了Klout開(kāi)發(fā)的計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)影響力的算法，幫助企業(yè)根據(jù)其關(guān)注者在Twitter上的影響力來(lái)分類(lèi)這些關(guān)注者，讓企業(yè)和品牌可以更好地與關(guān)注者進(jìn)行溝通。

4、33Acrossor，社交服務(wù)廣告公司。

5、Presto是Facebook開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)查詢(xún)引擎，可對(duì)250PB以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速地交互式分析。

6、One important lesson to be learned is to trust the data. Trying to make sense of data is a great idea. Knowing the “why,” and “how” of every little detail could be useful; however, it can’t always be possible. The facts represented by data are not always easy to divine and, in fact, it might just be impossible sometimes.翻譯成了“一個(gè)重要的教訓(xùn)是要對(duì)數(shù)據(jù)有信心。嘗試了解數(shù)據(jù)的含義是個(gè)好主意，然而數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的，比如并非總能探察到每個(gè)小細(xì)節(jié)的“why”和“how”，而且由數(shù)據(jù)揭露的事實(shí)并非總是不容置疑的?！弊g者認(rèn)為直譯過(guò)來(lái)有些生硬，但是如此意譯又造成一些信息丟失，渴望大家能多提提意見(jiàn)。