大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值和方法

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值：

隨著全球的信息總量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、可選渠道和設(shè)備增加以及不斷變化的消費(fèi)者特征，同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的更新日益。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)依托多平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集及大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析及預(yù)測(cè)能力，使企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)更加精準(zhǔn)，為企業(yè)帶來(lái)更高的投資回報(bào)率。無(wú)論是線上還是線下大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的核心在于在合適的時(shí)間，基于你對(duì)用戶(hù)的了解，把你希望推送的東西通過(guò)合適的載體，以合適的方式，推送給合適的人。

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)關(guān)鍵問(wèn)題：

問(wèn)題1：怎么才能準(zhǔn)確知道Who？Where？Do What? How Do?

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)首先要解決的是數(shù)據(jù)匯聚的問(wèn)題。通過(guò)打通用戶(hù)在多個(gè)渠道上的行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建對(duì)用戶(hù)行為和用戶(hù)數(shù)據(jù)的深入洞察，一方面實(shí)時(shí)監(jiān)控各渠道的用戶(hù)行為特征，運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)的效果，進(jìn)行優(yōu)化；另一方面集中用戶(hù)的數(shù)據(jù)，便于后續(xù)的深入挖掘工作，實(shí)現(xiàn)以用戶(hù)為中心的數(shù)據(jù)匯聚，提升用戶(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)交互的精準(zhǔn)識(shí)別和多渠道數(shù)據(jù)打通，為用戶(hù)提供更準(zhǔn)確的服務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)。

問(wèn)題2：渠道及交叉渠道組合方式如何選擇？

當(dāng)營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算不夠的時(shí)候，如何在搜索和其他的渠道間進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算的分配？是選擇電子商務(wù)最優(yōu)搜索渠道還是選擇跨渠道組合營(yíng)銷(xiāo)呢？跨渠道營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算如何進(jìn)行排列組合？

問(wèn)題3：如何通過(guò)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)讓企業(yè)離用戶(hù)更近一點(diǎn)？

營(yíng)銷(xiāo)方式從海量廣告過(guò)度到一對(duì)一以用戶(hù)體驗(yàn)為中心的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，一對(duì)一精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)際上是對(duì)于任何一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在那一刻，在那一個(gè)渠道以一個(gè)獨(dú)特的價(jià)格，推送一個(gè)獨(dú)特的廣告創(chuàng)意，效果是怎么樣的。圍繞用戶(hù)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、觸點(diǎn)、營(yíng)銷(xiāo)推送內(nèi)容/活動(dòng)推薦，并且基于跨渠道觸發(fā)式的營(yíng)銷(xiāo)能力，在注重用戶(hù)體驗(yàn)同時(shí)達(dá)到最佳的營(yíng)銷(xiāo)效果，并且可對(duì)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行跟蹤，從而不斷優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略。

問(wèn)題4：如何實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的即時(shí)營(yíng)銷(xiāo)？

企業(yè)希望通過(guò)實(shí)時(shí)分析來(lái)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)也要求在活動(dòng)的同時(shí)我們就能得到數(shù)據(jù)，立即優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)效果。

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)組成：

基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程分為：采集和處理數(shù)據(jù)、建模分析數(shù)據(jù)、解讀數(shù)據(jù)這么三個(gè)大層面。通過(guò)對(duì)客戶(hù)特征、產(chǎn)品特征、消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)的采集和處理，可以進(jìn)行多維度的客戶(hù)消費(fèi)特征分析、產(chǎn)品策略分析和銷(xiāo)售策略指導(dǎo)分析。通過(guò)準(zhǔn)確把握客戶(hù)需求、增加客戶(hù)互動(dòng)的方式推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)策略的策劃和執(zhí)行。

網(wǎng)舟科技大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目的解決方案主體為：數(shù)據(jù)整合營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)

營(yíng)銷(xiāo)管理平臺(tái)中心有一個(gè)通用的工作流引擎，以及創(chuàng)新生動(dòng)的用戶(hù)界面。它具有高度自動(dòng)化的特點(diǎn)，基于角色的協(xié)作，工作流工具使?fàn)I銷(xiāo)上很容易定義流程規(guī)劃和管理預(yù)算、資源和內(nèi)容，細(xì)分客戶(hù)，定義規(guī)則和機(jī)制，創(chuàng)建和重建模板，執(zhí)行活動(dòng)，捕捉反應(yīng)，定義領(lǐng)導(dǎo)流程和結(jié)果分析。營(yíng)銷(xiāo)商根據(jù)需求動(dòng)態(tài)的格式化內(nèi)容協(xié)調(diào)所有營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程與跨越多渠道的用戶(hù)交互，而視覺(jué)框架使這一切變得更直觀。

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)方式：

通過(guò)一個(gè)表達(dá)式構(gòu)建器、原始SQL、或通過(guò)預(yù)定的過(guò)濾器進(jìn)行構(gòu)造。即可以基于一個(gè)無(wú)限數(shù)量的隱式或顯式條件下，利用底層營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)：包括歷史客戶(hù)交易、人口統(tǒng)計(jì)、模型評(píng)分、營(yíng)銷(xiāo)歷史以及瀏覽行為等實(shí)時(shí)變量，進(jìn)行細(xì)分和決策規(guī)則的配置。支持Offer（針對(duì)不同特點(diǎn)客戶(hù)所要提供的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容、素材等的供給物）與渠道(網(wǎng)站、手機(jī)應(yīng)用、郵件短信等)的關(guān)聯(lián)配置。數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)后臺(tái)可對(duì)各觸點(diǎn)的推送offer中的推送規(guī)則、推送內(nèi)容進(jìn)行定義，還可實(shí)現(xiàn)多渠道、多波次的營(yíng)銷(xiāo)定義，并負(fù)責(zé)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的推薦實(shí)施。