
大數(shù)據(jù)思維 傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向現(xiàn)代化良方
當(dāng)前我國正處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的轉(zhuǎn)型期。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)具備五個(gè)特征,規(guī)?;?、機(jī)械化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化和市場化。其中,信息化和市場化都涉及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),涉及互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。農(nóng)產(chǎn)品及涉農(nóng)產(chǎn)品的供需雙方在各個(gè)環(huán)節(jié)具備盡可能對(duì)稱的市場信息,高度的信息化和數(shù)字化,不但可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,還可以面向市場組織生產(chǎn),使投入-產(chǎn)出-消費(fèi)的過程在市場上得以實(shí)現(xiàn),提高農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
大數(shù)據(jù)思維
大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)即是利用大數(shù)據(jù)的思維、方法以及技術(shù)來解決農(nóng)業(yè)以及涉農(nóng)行業(yè)的微觀和宏觀問題,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可服務(wù)農(nóng)業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié),每一個(gè)領(lǐng)域。例如糧食和食品安全問題、現(xiàn)代育種及良種推廣、土壤信息的變化與改良、生態(tài)農(nóng)業(yè)的設(shè)計(jì)與發(fā)展、涉農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)控及價(jià)格預(yù)警、病蟲害預(yù)測、畜牧養(yǎng)殖業(yè)疫情監(jiān)控及預(yù)警預(yù)測,等等。大數(shù)據(jù)的主要功能是預(yù)測。歸納起來,大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)主要在三方面發(fā)揮戰(zhàn)略作用。一是指導(dǎo)生產(chǎn)和經(jīng)營,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后提供全程服務(wù),指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和涉農(nóng)企業(yè)的經(jīng)營。二是服務(wù)決策,為政府決策提供參考、咨詢和指導(dǎo)服務(wù),為企業(yè)生產(chǎn)、轉(zhuǎn)型、市場營銷提供咨詢、指導(dǎo)。三是預(yù)測未來,如未來人口變化趨勢和糧食供給能力,未來氣候變化趨勢對(duì)糧食生產(chǎn)影響,市場對(duì)某產(chǎn)品需求變化趨勢等。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的來源可以從互聯(lián)網(wǎng)中獲取,但主要的數(shù)據(jù)還是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營以及互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)中原創(chuàng)產(chǎn)生,這是大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)的一大特點(diǎn)。每一個(gè)數(shù)據(jù)都來之不易,值得倍加珍惜。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的另一個(gè)特點(diǎn)是其“準(zhǔn)公益性”。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),這就決定了其具有公益性的一面。
《大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)》以大數(shù)據(jù)思維為前提,從大數(shù)據(jù)概念、技術(shù)原理,以及在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的案例或潛力入手,對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了較為全面的闡述,借此來梳理大數(shù)據(jù)的廣泛用途以及在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的重要作用和重大價(jià)值,使我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化插上“大數(shù)據(jù)的翅膀”,促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生顛覆性的變革,
促進(jìn)我國早日實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化
該書由農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)校長溫孚江教授編著。由復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院朱揚(yáng)勇教授提議,歷時(shí)兩年時(shí)間,傾注了溫孚江教授及聯(lián)盟單位相關(guān)作者的大量心血與汗水。該書的出版,恰逢國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》之機(jī),將會(huì)對(duì)研究農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用模式,探尋農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的方式方法起到積極的推動(dòng)作用。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11