
從事數(shù)據(jù)挖掘這行的話我還需具備哪些條件(硬件、軟件)?
在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是資料庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)KDD(Knowledge Discovery in Databases )中的一個(gè)步驟,通過(guò)它可以從大量數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值又新穎的信息。最著名的例子是,在沃爾瑪一家超市里,尿布和啤酒赫然擺在一起出售。奇怪的貨品擺放讓尿布和啤酒的銷(xiāo)量雙雙增加了。原來(lái)是沃爾瑪通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn),跟尿布一起購(gòu)買(mǎi)最多的商品竟是啤酒!在美國(guó),一些年輕父親下班后經(jīng)常要到超市買(mǎi)嬰兒尿布,而他們中有30%~40%的人同時(shí)也會(huì)為自己買(mǎi)一些啤酒。瞧,數(shù)據(jù)挖掘真的可以發(fā)現(xiàn)一些潛伏在水面之下的秘密。一份報(bào)告指出,數(shù)據(jù)挖掘會(huì)成為未來(lái)10年內(nèi)重要的技術(shù)之一。
從目前來(lái)看,從事數(shù)據(jù)挖掘工作,需要有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)功底。在計(jì)算機(jī)技能方面,需要精通IBM IM/SPSS Clementine/SAS EM等工具,熟悉Unix操作系統(tǒng),熟悉DB2/Oracle等大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),具備Shell/Perl/TCL/C/C++等編程能力,能夠自編挖掘算法、進(jìn)行商業(yè)統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)。熟練掌握Microsoft Office軟件,包括Excel和PowerPoint中的統(tǒng)計(jì)圖形技術(shù)。
對(duì)于這個(gè)職業(yè),目前市場(chǎng)提供的培訓(xùn)有Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)、SAS全球?qū)I(yè)認(rèn)證和SPSS中國(guó)的培訓(xùn),國(guó)內(nèi)則有國(guó)家數(shù)據(jù)分析師(NTC-CCDA)認(rèn)證培訓(xùn)。
除了專(zhuān)業(yè)知識(shí)還需要有一定的行業(yè)知識(shí)。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在電信、零售、農(nóng)業(yè)、銀行、電力、生物、天體、化工、醫(yī)藥等方面,若你想從事某個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘,還需要盡快深入了解這個(gè)行業(yè)。
此外,你還需要有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠主動(dòng)和項(xiàng)目中其他成員緊密合作,因?yàn)?a href='/map/shujuwajue/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)挖掘涉及方方面面的關(guān)系,非常講求公司內(nèi)部的合作。
當(dāng)然,良好的客戶溝通能力也很重要。要掌握一些CRM(客戶關(guān)系管理)知識(shí)和理念,明確闡述數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的重點(diǎn)和難點(diǎn),調(diào)整客戶對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的誤解和過(guò)高期望,讓模型維護(hù)人員了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘方法論及建模實(shí)施能力。你還要善于將挖掘結(jié)果和客戶的業(yè)務(wù)管理相結(jié)合,向客戶提供有價(jià)值的可行性操作方案。
這一行的職位除了技術(shù)要求很高的數(shù)據(jù)挖掘和算法工程師外,還有數(shù)據(jù)采集分析專(zhuān)員、市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)采集分析專(zhuān)員的主要職責(zé)是把公司運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)收集起來(lái),從中挖掘出規(guī)律性的信息來(lái)指導(dǎo)公司的戰(zhàn)略方向。數(shù)據(jù)采集分析專(zhuān)員很容易獲得行業(yè)經(jīng)驗(yàn),在分析過(guò)程中能夠輕易把握行業(yè)的市場(chǎng)情況、客戶習(xí)慣、渠道分布等關(guān)鍵情況,如果想在某行創(chuàng)業(yè),從數(shù)據(jù)采集分析專(zhuān)員干起是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。而市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)必不可少的關(guān)鍵環(huán)節(jié),市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析師可以根據(jù)產(chǎn)品結(jié)合目標(biāo)市場(chǎng)顧客的家庭收入、教育背景和消費(fèi)趨向分析出哪些地區(qū)的住戶或居民最有可能響應(yīng)公司的銷(xiāo)售廣告成為客戶??梢哉f(shuō),他們能為直接面向客戶的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)提供極大的幫助
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