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大數(shù)據(jù)還是太多信息
2015-11-18
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大數(shù)據(jù)還是太多信息



移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)正在瘋長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在技術(shù)界最熱的流行語(yǔ)之一。一種普遍的觀點(diǎn)認(rèn)為掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與決策能力者必能占得先機(jī)，但也有人認(rèn)為數(shù)據(jù)再多也無(wú)法幫助我們預(yù)測(cè)未來(lái)，我們把這兩種觀點(diǎn)編譯如下，也請(qǐng)大家談?wù)勛约旱目捶ā?/span>

我們都知道現(xiàn)在地球上的信息太多，但是怎么多法，沒(méi)有人知道。

IBM負(fù)責(zé)超級(jí)計(jì)算機(jī)研發(fā)的Dave Turek給了我們一個(gè)答案，根據(jù)IBM的估算，人類自有史以來(lái)至2003年所創(chuàng)造的信息量為5艾字節(jié)（50億GB），而到了去年，人類每?jī)商炀彤a(chǎn)生了如此多的信息量。據(jù)Turek的預(yù)測(cè)，到明年的時(shí)候，我們生成這樣規(guī)模的信息量只需要10分鐘！

這怎么可能？！數(shù)據(jù)為何濫生到了這種地步？這么說(shuō)吧，每次你的手機(jī)發(fā)送其GPS位置，每次你在網(wǎng)上買東西，每次你點(diǎn)擊社交網(wǎng)絡(luò)上的“喜歡”，你就給數(shù)字信息的海洋奉獻(xiàn)了一個(gè)水滴?，F(xiàn)在這片海洋大部分已經(jīng)為此類數(shù)據(jù)所覆蓋。

短信、客戶記錄、ATM交易、監(jiān)控?cái)z像……這條清單可以列得很長(zhǎng)。我們有一個(gè)流行語(yǔ)總結(jié)這些東西：“大數(shù)據(jù)”，盡管這個(gè)詞難以表述我們所創(chuàng)造的這個(gè)怪物的規(guī)模。

這是技術(shù)超出我們使用能力的一個(gè)最新例子。在這個(gè)例子里，我們還沒(méi)能跟上自己捕捉信息的能力，所以這段時(shí)間管理大師總喜歡說(shuō)未來(lái)屬于能善用自己所收集數(shù)據(jù)的公司，尤其是具備實(shí)時(shí)利用能力者。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，能夠解析自己客戶的每一個(gè)數(shù)字化的蛛絲馬跡者必將擁有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，這種能力不僅僅在于能夠了解過(guò)去幾個(gè)小時(shí)里誰(shuí)在哪里買了什么東西，而且還能夠知悉他們是否對(duì)此發(fā)表了微博、有沒(méi)有在社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)過(guò)相關(guān)相片。

城市亦是如此。能夠收集成千上萬(wàn)個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)，然后描繪出都市的數(shù)字化地圖，并能夠?qū)⒊鞘猩畹漠惓?/span>行為（如交通流量）變成科學(xué)的一定能夠脫穎而出。

不奇怪的是，政治運(yùn)動(dòng)也已經(jīng)開始這樣的嘗試，發(fā)瘋地挖掘數(shù)據(jù)已經(jīng)成為政客聚焦“納米定位（nanotargeting）”選民策略的一部分，這樣才能夠精準(zhǔn)地知道如何才能撈到選票。

尋求對(duì)零碎數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋的狂熱解釋了Google上周為什么要開始銷售一款名為BigQuery的產(chǎn)品，該軟件可以在數(shù)秒鐘之內(nèi)掃描幾TB的信息。也正因?yàn)榇?，?shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司Splunk上市首日的股價(jià)即飆升了90%。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起

但是，哪怕你擁有最好的數(shù)據(jù)解密工具也不能保證就能擁有大智慧。很少有公司擁有專門受訓(xùn)的員工，缺乏評(píng)估堆積如山的數(shù)據(jù)（包括數(shù)百萬(wàn)社交網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面、智能手機(jī)上的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)）的能力，更不用說(shuō)對(duì)此做些什么。

去年麥肯錫發(fā)布了一份報(bào)告，把“大數(shù)據(jù)”形容為“創(chuàng)新的下一個(gè)前沿陣地”，但該機(jī)構(gòu)同時(shí)也預(yù)測(cè)說(shuō)到2018年，美國(guó)公司在這方面將會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的人才短缺，具備必要的分析技能的人才缺口多達(dá)19萬(wàn)之巨。同時(shí)還認(rèn)為美國(guó)具備數(shù)據(jù)知識(shí)的經(jīng)理的需求將會(huì)超過(guò)150萬(wàn)（中國(guó)呢？）。

信息超載？

盡管如此，并非所有人都相信大數(shù)據(jù)的魔力。沃頓商學(xué)院的Peter Fader教授并不認(rèn)為數(shù)據(jù)越多越好。同時(shí)他也不認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該竭盡所能去了解自己的客戶。他認(rèn)為現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)聚合的關(guān)注太多了，而實(shí)際上，只有圍繞著真正的分析進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集量才有意義。

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