產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)分析該怎么做

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品發(fā)展過(guò)程是一個(gè)證偽的過(guò)程，根據(jù)設(shè)想的用戶需求開(kāi)發(fā)產(chǎn)品或服務(wù)，只有在市場(chǎng)中才能驗(yàn)證最初的假設(shè)是否成立，進(jìn)而不斷的優(yōu)化和調(diào)整，而這一切要依賴于統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)生的量化數(shù)據(jù)。

統(tǒng)計(jì)分析的發(fā)展也隨移動(dòng)應(yīng)用的發(fā)展走向個(gè)性化和精細(xì)化，個(gè)性化可以滿足不同垂直領(lǐng)域的特定需求，更具適用性。而精細(xì)化則是加強(qiáng)了分析的深度和細(xì)度，能夠更微觀的看到問(wèn)題。同時(shí)在社交網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模發(fā)展的今天，社會(huì)化的統(tǒng)計(jì)變得尤為重要。

移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析到底能為開(kāi)發(fā)者解決什么問(wèn)題呢？首先是讓開(kāi)發(fā)者知道宏觀數(shù)據(jù)，然后是細(xì)致的App功能分析，更重要的是精準(zhǔn)定位用戶和了解其需求。讓開(kāi)發(fā)者不僅要知道產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的基本狀況和使用狀況，更要了解到用戶到底是誰(shuí)，發(fā)現(xiàn)用戶深入的需求，進(jìn)而提供個(gè)性化的服務(wù)。

移動(dòng)開(kāi)發(fā)者們常問(wèn)：“統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái),可以幫助我們實(shí)現(xiàn)什么?”這是很難一言以蔽之的問(wèn)題，以使用友盟統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)，在此分享三個(gè)最重要的功能和益處：

1.1 快速打造數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的框架

其實(shí)每一個(gè)公司都應(yīng)該有一個(gè)基于自己的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)，來(lái)幫助相關(guān)部門(mén)隨時(shí)查看產(chǎn)品或者業(yè)務(wù)的進(jìn)展.由于部門(mén)和公司的角色不同，對(duì)數(shù)據(jù)的需求既有區(qū)別又有共通。比如一個(gè)做移動(dòng)應(yīng)用的公司，所有人都會(huì)關(guān)注新用戶的增長(zhǎng)，有多少用戶是活躍用戶等，這些都是跟產(chǎn)品的發(fā)展息息相關(guān)。借助統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)，開(kāi)發(fā)者可以快速建立一個(gè)清晰的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)展示。比如新增用戶，活躍用戶，設(shè)備，地域，聯(lián)網(wǎng)方式等。

1.2 用數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)品迭代和市場(chǎng)推廣

基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)框架對(duì)公司產(chǎn)品的整體發(fā)展?fàn)顩r會(huì)有一個(gè)很好的展現(xiàn)，但是我們應(yīng)該關(guān)注更加細(xì)節(jié)的部分。比如誰(shuí)在用我們的產(chǎn)品？他們是否喜歡？他們是如何使用的？市場(chǎng)推廣帶來(lái)的用戶是否充分的使用了我們的產(chǎn)品？哪些渠道帶來(lái)的用戶質(zhì)量更高…….我們都應(yīng)該用數(shù)據(jù)來(lái)回答這些問(wèn)題。產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員可以有針對(duì)性的對(duì)產(chǎn)品使用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，了解用戶對(duì)不同功能的使用，行為特征和使用反饋。這樣可以為產(chǎn)品的改進(jìn)提供很好的方向。市場(chǎng)推廣人員也不應(yīng)該僅僅關(guān)注“什么渠道帶來(lái)了多少用戶”，更應(yīng)該關(guān)注的是哪一個(gè)渠道帶來(lái)的用戶質(zhì)量更高一些，ROI更理想。

1.3 產(chǎn)品盈利推手

產(chǎn)品盈利是創(chuàng)業(yè)者的最終目的。無(wú)論一款產(chǎn)品是否已經(jīng)探討出一個(gè)成熟的商業(yè)模式，我們都應(yīng)該借助數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品的盈利有一個(gè)更好進(jìn)程。在產(chǎn)品貨幣化的路上，數(shù)據(jù)可以幫助創(chuàng)業(yè)者完成兩件事：一，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品盈利的關(guān)鍵路徑；二，優(yōu)化現(xiàn)有的盈利模式。

移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)能夠?yàn)殚_(kāi)發(fā)者提供數(shù)據(jù)幫助了解用戶的使用行為，并根據(jù)用戶行為優(yōu)化產(chǎn)品，可以概括為如下幾方面：

首先可以讓開(kāi)發(fā)者了解到應(yīng)用的基本數(shù)據(jù)，如新增用戶、活躍用戶、啟動(dòng)次數(shù)、留存用戶等，對(duì)用戶的規(guī)模和質(zhì)量有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)；

其次是一些詳細(xì)的用戶使用數(shù)據(jù)，如使用時(shí)長(zhǎng)、使用頻率、使用間隔、頁(yè)面訪問(wèn)等，幫助開(kāi)發(fā)者了解用戶的使用習(xí)慣，深入認(rèn)識(shí)用戶群體；

再次可以通過(guò)自定義事件收集自定義信息，如推廣信息點(diǎn)擊情況、查看的商品類別、付款行為觸發(fā)等，來(lái)收集開(kāi)發(fā)者所關(guān)心的用戶行為；

然后還可以獲得用戶的終端信息，如設(shè)備、運(yùn)營(yíng)商、聯(lián)網(wǎng)方式等，對(duì)用戶的終端有所了解，在適配及排查問(wèn)題方面為開(kāi)發(fā)者節(jié)約成本；

最后通過(guò)對(duì)各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)分析，把控不同渠道的用戶質(zhì)量，為渠道推廣提供參考依據(jù)。

移動(dòng)應(yīng)用運(yùn)營(yíng)可以重點(diǎn)關(guān)注如下指標(biāo)：

3.1 新增用戶、活躍用戶、啟動(dòng)次數(shù)

這些指標(biāo)是KPI的主要評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)；關(guān)注這些指標(biāo)的每日趨勢(shì)，您可以了解到應(yīng)用每天發(fā)展是否正常、是否符合預(yù)期。

3.2 留存用戶、留存率

留存用戶和留存率是評(píng)定一個(gè)應(yīng)用用戶質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)，用戶留存率越高，說(shuō)明應(yīng)用越吸引用戶。開(kāi)發(fā)者在查看留存率時(shí)，可以關(guān)注留存率在一段時(shí)間內(nèi)的變化趨勢(shì)，并可以通過(guò)對(duì)比不同應(yīng)用版本、不同分發(fā)渠道的用戶留存率來(lái)評(píng)估版本和渠道質(zhì)量或定位應(yīng)用某些指標(biāo)值下降的原因。

3.3 自定義事件、漏斗模型、頁(yè)面訪問(wèn)路徑

自定義事件是開(kāi)發(fā)者為了達(dá)到收集某些數(shù)據(jù)的目的而設(shè)定的，比如推廣鏈接的點(diǎn)擊、去購(gòu)物車(chē)結(jié)算的行為等，通過(guò)統(tǒng)計(jì)這些自定義行為的數(shù)據(jù)，獲得更有針對(duì)性的信息。

漏斗模型是多個(gè)自定義事件按照一定順序依次觸發(fā)的流程中的量化轉(zhuǎn)化模型。我們可以通過(guò)漏斗對(duì)應(yīng)用中的一些關(guān)鍵路徑進(jìn)行分析，如注冊(cè)流程、購(gòu)物流程等，把控應(yīng)用中的關(guān)鍵行為信息。

頁(yè)面訪問(wèn)路徑展示了用戶是按照什么順序訪問(wèn)了哪些頁(yè)面，各頁(yè)面的使用狀況如何及頁(yè)面之間是如何跳轉(zhuǎn)的，能夠幫助開(kāi)發(fā)者了解各頁(yè)面之間的跳轉(zhuǎn)是否合理，主要流程是否容易被用戶觸發(fā)等。

以美麗說(shuō)為例，美麗說(shuō)客戶端用戶的主要使用路徑是：打開(kāi)客戶端→ 瀏覽最熱最新→ 查看點(diǎn)擊單品→點(diǎn)擊去淘寶。利用友盟統(tǒng)計(jì)平臺(tái)的漏斗模型發(fā)現(xiàn)，用戶在點(diǎn)擊查看單品，及點(diǎn)擊去淘寶這兩步轉(zhuǎn)化率不理想。經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，美麗說(shuō) App 中點(diǎn)擊去往淘寶的按鈕上的文字是“去購(gòu)買(mǎi)”，這樣的文字讓用戶壓力大，于是嘗試將文字改成“查看詳情”，暗示用戶點(diǎn)擊后有更多有利于購(gòu)買(mǎi)決策的信息，且不一定要購(gòu)買(mǎi)。修改上線后，點(diǎn)擊去淘寶的通過(guò)率提升了50%，從10%上升到15%。

3.4 其他指標(biāo)

在日常運(yùn)營(yíng)中，開(kāi)發(fā)者關(guān)注以上指標(biāo)就能獲得大部分所需要的信息。但其實(shí)還有很多其他指標(biāo)如使用時(shí)長(zhǎng)、使用頻率、終端屬性、地域等，能幫助您獲得更多用戶使用行為的數(shù)據(jù)，為您升級(jí)版本時(shí)的終端適配提供依據(jù)、推廣時(shí)針對(duì)不同用戶群體的推送提供數(shù)據(jù)支持等。