
O2O時(shí)代下的大數(shù)據(jù)生意:顛覆了誰
近兩年,伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興盛,幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)人都意識(shí)到一個(gè)變革的時(shí)代即將來臨。人類在面對(duì)變革的來臨,既興奮又恐懼,這份恐懼源自其對(duì)未來的陌生,對(duì)自身控制力的懷疑。于是當(dāng)下市場(chǎng)催生出了各種新概念來描繪未來場(chǎng)景。但浩子認(rèn)為這些新概念大多也只是基于原有PC場(chǎng)景的總結(jié)升級(jí),不具有顛覆性的意義。因?yàn)榧热皇亲兏?,雖然未來如何不可預(yù)測(cè),然其邏輯應(yīng)該是重構(gòu)和全新的。這些概念會(huì)是什么浩子不知道,而如果說未來的概念預(yù)測(cè)有一個(gè)支點(diǎn),那就是基于技術(shù)基礎(chǔ)的邏輯推理,原有的各種成型場(chǎng)景都應(yīng)該被清零。
首先來談?wù)劵A(chǔ)性的概念:O2O和大數(shù)據(jù)。O2O是將線上數(shù)據(jù)與線下行為打通實(shí)現(xiàn)交流的概念。大數(shù)據(jù)則是建立在大量互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)收集,挖掘,從而為各項(xiàng)決策,服務(wù),功能提供支持。也就是在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,通過O2O這個(gè)手段實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)交互,從而形成以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的各項(xiàng)產(chǎn)品和服務(wù)。之所以是“大”數(shù)據(jù),是因?yàn)椴辉儆秒S機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)的方法 ;數(shù)據(jù)類型將更多的以用戶為基礎(chǔ)形成的各項(xiàng)數(shù)據(jù)模塊。
正如KK所言(浩子不是KK的信徒,只是偶然瞄到他的一句話而已),移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代將進(jìn)入一個(gè)“數(shù)據(jù)生意”的時(shí)代。所有的互聯(lián)網(wǎng)盈利模式也都將圍繞著大數(shù)據(jù)展開,這將有別與PC時(shí)代的流量為核心。如果說安卓或微信是做生態(tài)層面的產(chǎn)品,那大數(shù)據(jù)就是這些生態(tài)里的基礎(chǔ)產(chǎn)品。猶如現(xiàn)實(shí)生態(tài)里的農(nóng)作物,礦產(chǎn)。大數(shù)據(jù)礦藏不是通過幾千年的物理進(jìn)化形成,而是通過對(duì)線下各種行為的數(shù)據(jù)化收集生成。而移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代更多創(chuàng)業(yè)者們要做的產(chǎn)品就是播種機(jī)、收割機(jī)、挖掘機(jī)、廚房,來料加工等等各產(chǎn)業(yè)鏈上的業(yè)務(wù)。
基于以上數(shù)據(jù)生意的基礎(chǔ),我們來簡單談?wù)剮讉€(gè)將會(huì)被顛覆的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)概念。
平臺(tái):移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代將擺脫以引流為目的的平臺(tái)概念,取而代之的是基于數(shù)據(jù)集成的平臺(tái),也就是以數(shù)據(jù)為核心形成的產(chǎn)業(yè)鏈模式。比如大慶發(fā)現(xiàn)了油田,在大慶周邊即會(huì)形成以石油為核心的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)。有石油機(jī)械產(chǎn)業(yè),石油加工產(chǎn)業(yè),還有以滿足石油工人生活的超市,餐廳。
產(chǎn)品的客戶體驗(yàn):O2O是進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的必經(jīng)之路,所以移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的客戶體驗(yàn)不僅僅是一個(gè)APP或公眾號(hào)的手機(jī)操作界面,流程等概念,線下操作是否友善,是否夠2(即與線上系統(tǒng)的對(duì)接)將成為客戶體驗(yàn)的重點(diǎn)。
流量為王:這個(gè)在PC時(shí)代創(chuàng)造出來的核心概念將被完全顛覆,取而代之的將會(huì)是大數(shù)據(jù)。一個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)收集能力,處理能力成為勝敗的關(guān)鍵。一個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)將會(huì)具有磁場(chǎng)效應(yīng),數(shù)據(jù)越大其吸引力就越強(qiáng)。當(dāng)然引流功能也將長期存在,只是其所處的核心地位將會(huì)被大數(shù)據(jù)取代。
估值:PC時(shí)代基于點(diǎn)擊率,流量的產(chǎn)品估值方式將會(huì)隨著流量的核心地位被顛覆而改變。產(chǎn)品的數(shù)據(jù)收集沉淀能力,數(shù)據(jù)挖掘能力會(huì)成為產(chǎn)品估值的主要依據(jù)。
盈利模式:大數(shù)據(jù)的交易形式將會(huì)趨于多樣化,不是簡單的出賣泄露隱私數(shù)據(jù),而是基于平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源的各種應(yīng)用挖掘開發(fā)。平臺(tái)將各種類型數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理,制作各種管道輸出接口,根據(jù)下游開發(fā)商需求給予各種類型接口。如果平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源是一個(gè)礦藏,就會(huì)有各種類型的挖掘機(jī)和加工企業(yè)為取得自己所需數(shù)據(jù)付費(fèi),而加工企業(yè)也會(huì)將其數(shù)據(jù)產(chǎn)品賣給要求更加精細(xì)的企業(yè)。從而形成龐大的產(chǎn)業(yè)鏈?;谝陨显O(shè)想,層級(jí)越高的企業(yè)所獲得的利潤也越高。
既然是顛覆,將會(huì)是系統(tǒng)性的,這里只是選用幾個(gè)比較基礎(chǔ)的概念進(jìn)行闡述。當(dāng)然以上理解只是浩子基于對(duì)現(xiàn)有技術(shù)及個(gè)人實(shí)踐,通過邏輯推理得出的預(yù)測(cè)設(shè)想,移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)日新月異,千變?nèi)f化,特別是線下人的接受改造程度存在太多變數(shù),也可能以上闡述只是扯淡,僅供讀者參考。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11