
大數(shù)據(jù)時代的精準網(wǎng)絡營銷之道
一網(wǎng)友在微博聽說淘寶網(wǎng)上大部分棺材都包郵,于是手賤去淘寶搜索了一下,哇!果然很多都包郵呢!
于是,在接下來的一個月里,新浪微博在其微博頁面“熱門商品推薦”,天天向他推薦棺材、壽衣、骨灰盒。
吶,這就是精準營銷啦。
喂,先別走?。∠旅嬉M入正題了。
大數(shù)據(jù)時代的來臨,為精準網(wǎng)絡營銷提供了肥沃的土壤。
通過對海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析,讓我們在網(wǎng)絡營銷過程中可以更精準的直面目標客戶。
再來看看網(wǎng)絡零售巨頭亞馬遜是怎么做的吧。
用戶在使用亞馬遜網(wǎng)站的過程中,搜索了什么,看了什么,最終購買了什么產(chǎn)品,這些數(shù)據(jù)都會被系統(tǒng)一一記錄。同時,亞馬遜會利用用戶的從眾心理,推薦其他用戶的歷史購買記錄,從而增加成交機率。
除了用戶購買行為數(shù)據(jù)外,亞馬遜還會通過一些活動來引導用戶說出喜好和需求。比如針對是否喜歡情人節(jié)發(fā)起投票,多數(shù)喜歡情人節(jié)的用戶是熱戀中的人,亞馬遜可能會推薦各種禮物,如情侶裝,戒指,鮮花等。而失戀和單身的人一般不喜歡情人節(jié),亞馬遜則推薦失戀療傷的書籍,如游戲機之類自娛自樂的的商品。
亞馬遜正是通過不斷的數(shù)據(jù)收集、整理和分析用戶行為數(shù)據(jù)和喜好,挖掘用戶的潛在需求,并以此為依據(jù)進行精準營銷。
如今,隨著一些平臺和服務商的數(shù)據(jù)共享和開放,為精準網(wǎng)絡營銷提供了極大的便利。如何博采眾長為我所用,就顯得非常重要了。
某女神發(fā)了一條微博:“男人最重要的三個字,從來不是高帥富,是上進心。” 然后默默把所有點贊和轉(zhuǎn)發(fā)這條狀態(tài)的男性好友都刪除了。
這是一個典型的精準定位客戶群體的營銷案例,拋開價值觀不談,是否應該為機智的女神點贊呢?
精準定位鎖定目標客戶
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和網(wǎng)絡紅利的消失,行業(yè)競爭正從線下向線上漫延。
如今,網(wǎng)絡獲取客戶的成本越來越高。很多時候即使花費不菲的廣告費用,也無濟于事。
廣告界有句名言:“我知道我的廣告費至少浪費了一半以上,但我不知道究竟浪費在哪里?”這句話道出了很多廣告主的心聲。
說這句話的是一個叫約翰·沃納梅克的美國商人,他被稱為是百貨商店之父,出生于1838年。
在一百多年后互聯(lián)網(wǎng)時代的今天,廣告費嚴重浪費的情況依然在發(fā)生。而多數(shù)浪費的原因,是因為沒有系統(tǒng)的規(guī)劃,以及目標不夠明確。
浩瀚的互聯(lián)網(wǎng),如何快速鎖定目標客戶呢?
再牛X的產(chǎn)品也比不上人民幣,做不到讓每個人都喜歡。所以,別貪大求全,試圖去滿足所有人的需求。
精準定位目標客戶,可以讓你的每一分營銷費用都花在刀刃上。
你的目標客戶群是誰?是個人還是企業(yè)?
以一家生產(chǎn)實木床的企業(yè)A為例,工廠主要以接生產(chǎn)訂單為主。也許淘寶京東上賣床火爆得不得了,可是作為工廠去湊熱鬧并無太大意義,因為接一筆生產(chǎn)訂單對你來說,比賣一張床兩張床三張床價值更大。
由于更多的采購商會通過搜索引擎和B2B平臺尋找供應商,所以,我們只需要布局好這些網(wǎng)站的入口就好了。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10