大數(shù)據(jù)分析要避免常犯的5個(gè)錯(cuò)誤

人們常常自我陶醉于做出了幾張漂亮的圖標(biāo)或者PPT。這些總結(jié)性的表達(dá)看上去很令人振奮，但我們不應(yīng)該基于這些膚淺的總結(jié)來做決策，因?yàn)檫@些漂亮的總結(jié)性陳述并不能真正反映問題的實(shí)質(zhì)。

就算了解數(shù)據(jù)分析，聰明人在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，也會犯錯(cuò)。下面5個(gè)錯(cuò)誤就是聰明人也常犯的5個(gè)錯(cuò)誤：

1. 走得太快，沒空回頭看路。

初創(chuàng)公司里的人們仿佛一直在被人念著緊箍咒：“要么快要么死，要么快要么死。”他們是如此著急于產(chǎn)品開發(fā)，以至于他們常常沒有空想用戶對產(chǎn)品的具體使用細(xì)節(jié)，產(chǎn)品在哪些場景怎么被使用，產(chǎn)品的哪些部分被使用，以及用戶回頭二次使用產(chǎn)品的原因主要有哪些。而這些問題如果沒有數(shù)據(jù)難以回答。

2．你沒有記錄足夠的數(shù)據(jù)。

光給你的團(tuán)隊(duì)看呈現(xiàn)總結(jié)出來的數(shù)據(jù)是沒有用的。如果沒有精確到日乃至小時(shí)的變化明細(xì)，你無法分析出來數(shù)據(jù)變化背后看不見的手。如果只是粗放的，斷續(xù)的統(tǒng)計(jì)，沒有人可以解讀出各種細(xì)微因素對于銷售或者用戶使用習(xí)慣的影響。

不要害怕量大。對于初創(chuàng)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)其實(shí)還是比較少見的事情。如果正處于初創(chuàng)期的你果真（幸運(yùn)地）有這樣的困擾，可以使用Hadoop平臺。

3. 其實(shí)你的團(tuán)隊(duì)成員常常感覺自己在盲人摸象。

許多公司以為他們把數(shù)據(jù)扔給Mixpanel, Kissmetrics,或者Google Analytics就夠了，但他們常常忽略了團(tuán)隊(duì)的哪些成員能真正解讀這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在含義。你需要經(jīng)常提醒團(tuán)隊(duì)里面每一位成員多去理解這些數(shù)據(jù)，并更多地基于數(shù)據(jù)來做決策。要不然，你的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)只會盲目地開發(fā)產(chǎn)品，并祈禱能踩中熱點(diǎn)，不管最終成功還是失敗了都是一頭霧水。

舉個(gè)栗子。有天你決定采用市場上常見的病毒營銷手段吸引新用戶。如你所愿，用戶量啪啪啪地上來了。可此時(shí)你會遇到新的迷茫：你無法衡量這個(gè)營銷手段對老用戶的影響。人們可能被吸引眼球，注冊為新用戶，然后厭倦而不再使用。你可能為吸引了一幫沒有價(jià)值的用戶付出了過高的代價(jià)。而你的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)可能還在沾沾自喜，認(rèn)為這個(gè)損害產(chǎn)品的營銷手段是成功的。

4. 目光短淺。

任何一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析框架在設(shè)計(jì)之初都必須滿足長期使用的需要。誠然，你總是可以調(diào)整你的框架。但數(shù)據(jù)積累越多，做調(diào)整的代價(jià)越大。而且常常做出調(diào)整后，你需要同時(shí)記錄新舊兩套系統(tǒng)來確保數(shù)據(jù)不會丟失。

因此，我們最好能在第一天就把框架設(shè)計(jì)好。其中一個(gè)簡單粗暴有效地方法就是所有能獲取的數(shù)據(jù)放在同一個(gè)可延展的平臺。不需要浪費(fèi)時(shí)間選擇一個(gè)最優(yōu)解決方法，只要確認(rèn)這個(gè)平臺可以裝得下所有將來可能用到的數(shù)據(jù)，且跨平臺也能跑起來就行了。一般來說這樣的原始平臺能至少支撐一到兩年。

5. 過度總結(jié)

雖然說這個(gè)問題對于擁有大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的公司來說更常見，初創(chuàng)公司最好也能注意避免掉。試想一下，有多少公司只是記錄平均每分鐘多少銷售額，而不是具體每一分鐘銷售了多少金額？在過去由于運(yùn)算能力有限，我們只能把海量數(shù)據(jù)總結(jié)成幾個(gè)點(diǎn)來看。但在當(dāng)下，這些運(yùn)算量根本不是問題，所有人都可以把運(yùn)營數(shù)據(jù)精確到分鐘來記錄。而這些精確的記錄可以告訴你海量的信息，比如為什么轉(zhuǎn)化率在上升或者下降。

人們常常自我陶醉于做出了幾張漂亮的圖標(biāo)或者PPT。這些總結(jié)性的表達(dá)看上去很令人振奮，但我們不應(yīng)該基于這些膚淺的總結(jié)來做決策，因?yàn)檫@些漂亮的總結(jié)性陳述并不能真正反映問題的實(shí)質(zhì)。相反，我們更應(yīng)該關(guān)注極端值（Outliers）。